网络舆情的形成与管理 编者按：提起网络舆情，大多数人都将其与网上负面信 息扎堆联系在一起，其实他是民众对某一现象和问题所表现 出的观点、态度、意见和情绪等，有负面的，也有正面的； 有客观的，也有主观的；有理性的，也有感性的。不管怎么 样，他是政府了解民意、企业了解市场、个人了解大众的一 种重要渠道。本文作者试从多个角度深入分析网络舆情的本 质与规律，旨在为有关部门或个人提供一些参考帮助。 分析，网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，反映了社会结构、社会分层和社会矛盾的变化。经济学视角则关注网 络舆情对市场行为、企业品牌价值和消费者信心的影响，以 及其背后蕴含的注意力经济模式。 心理学研究揭示了网络舆情形成中的群体心理机制，如 从众心理、群体极化、移情心理等。法学视角则关注网络舆 情涉及的言论自由界限、隐私保护、网络法律责任等法律问 题。传播学虽然提供了信息传播的理论框架，但必须与其他 学科结 态；应用经济学的模型评估舆情对市场的影响等。只有打破学科壁垒，才能真正理解网络舆情的本质特征和运行规律， 从而形成有效的管理策略。 2. 网络舆情的起源与形成 网络舆情的形成是一个复杂的社会心理过程，其根源深 植于社会结构和心理机制之中。互联网作为技术载体，极大 地加速和扩大了舆情的形成与传播过程，但社会不公平和不 平等才是舆情爆发的深层土壤。正如研究表明，中国社会存 在的“不断加剧的社会不公平感”和“相对被剥夺感”产生的仇

中国互联网管理的形成 封面图片来源 | Pixabay 编者按：本文以过去大量详实的资料，讲述一个不为人 知或很少有人知道的故事，就是中国互联网管理是如何形成 的。通过阅读此文，可以让我们认识到互联网管理与发展的 关系，他们不是对立的，而是相辅相成的，管理是为了更好 地发展。互联网管理是在互联网这个新生事物产生后，通过 认识、实践、再认识、再实践，逐步产生并成长起来的。 1997 年

次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关方都有可能伴随着主体事件的变化而被牵连，从而成为次生舆情指向的 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 体回应不当，如“不清楚”等敷衍或卸责之类言论也会招致舆论反感。次生舆情形 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某些话题容易形成次生舆情的燃点。网民对重要议题始终有参与讨论、发表 意见的热情。重要性是新闻价值的要素之一，主要体现在两个方面：事件与人们

通讯领域， 新浪在微博领域的市场占比均超 50%，把第二名远远甩在后 面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为，网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比，因此形成赢家通吃的市场结构。市场上第一名与第二名 之间的差距通常巨大，而且会不断扩大。 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表， 从链接结构、流量模式、搜索引擎技术、内容生产的规模经 济等方 下风，就是西风压倒东风”，形成多元意见均匀分布的情况 很少。也就是说，舆论意见在演化过程中会慢慢趋于一致， 形成一个多数意见，产生单极聚化现象。 单极聚化是群体意见演化的重要方向，表现为对某一事件的某类意见超过 50%，就非常容易发生聚化现象，甚至裹 挟持不同意见者。在一个舆论事件中，如果持某类观点的舆 论声量超过半数，就意味着舆论围绕某一事件的讨论达成基 本一致意见，形成单极聚化。如这类基本统一意见是消极观 责 刘鑫。 学者研究认为，除了单极聚化，网络舆论演化过程还存 在其他情况。一是网络舆论演化过程形成意见截然对立的两 种观点，网民形成不同意见阵营，进行舆论争论交锋，导致 两极分化。如，网上不时出现的“左右之争”。此时，调和 对立意见，引导舆论共识，难度非常大。二是网络舆论演化 过程形成多种不同意见，人们众说纷纭，公说公有理、婆说 婆有理，难以达成相对多数意见，导致多极碎化。三是网络

新时期下互联网“以舆扰法”现象研究报告 摘要 随着互联网技术的发展和社会信息化程度的提高，网络舆论在现代社会中的 影响力日益增强。网络舆论不仅能够迅速传播信息，还能够形成强大的社会压力， 影响公共政策乃至司法决策。然而，网络舆论有时也会干扰正常的司法程序，影 响司法公正。本报告旨在探讨网络舆论对司法公正的影响，并提出相应的对策建 议。 引言 近年来，多起司法案件引发了广泛的网络关注，网络舆论的介入使得这些案 舆论有助于揭露司法腐败，促进司 法透明；另一方面，过度的网络舆论干预也可能给司法带来负面影响，包括但不 限于司法独立性的削弱、司法程序的干扰以及司法公正性的受损。 一、互联网舆情对法律的干扰已形成常见情况 随着互联网的普及和发展，网络舆情的影响力也日益增强。在这个信息高速 流动的时代，网络舆论已经成为人们表达意见、传递信息的重要途径。然而，随 着网络舆情的发酵和扩散，越来越多的不法分子利用网络舆情干扰正常法律，给 辅助司法决策。 通过这些措施，可以有效地降低网络舆论对司法正常运作的干扰，维护司法 公正性和权威性。同时，这也要求司法系统内外的各方力量共同努力，共同营造 一个健康的法治环境。 四、“以舆扰法”形成的原因与趋势分析 成因探析： 公众参与热潮的兴起：随着公民权利意识的蓬勃觉醒，社会各界民众愈发渴望通过自身的话语权，积极介入并影响社会公共事务的决策与走向，这一趋势显 著促进了社会舆论的多元化与活跃性。

渠道补充机器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人 工核查”闭环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发— 处置反馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与 云端模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的 识别精准度。 协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构建。 基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是基层各 个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各方力量， 形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织壁垒、整合 “外”兼顾。在“内”上优化整合力量，及时收集社情民意， 确保信息上报及时准确；联合基层应急小组，强化风险线索 内部关联，形成内部协同闭环。在“外”上争取力量支持， 通过与其他力量的信息互通互补、共同会商研判，避免信息 共享滞后导致应对失效。三是“点”“面”结合。在“点” 上突破，通过培育基层舆情观察员，形成舆情观察点。在“面” 上统筹，构建起政府、媒体、专家、公众参与的“舆情共治 联盟”，使各个主体从“有限参与”扩展为“无限连接”，

量意义上的结果。关于这个现象，2013 年复旦大学李良荣教 授和研究生于帆提出了一个“前 10 效应”，也就是前 10 位 网民的意见和评论，决定了后续的数十甚至成百上千的意见 和评论的内容与态度，从而形成网络舆论 100 条定律|网络舆情前 200 效应 。 前 10 效应内涵包括：前 10 条评论与后续的评论具有议 题上的相关性，在一定程度上影响其后评论议题的走向。前 10 条评论与后续的评论存在态度上的相关性：前 声夺人”是信息传播的一般性规律，从众效应、跟风效应尤 其明显，一个事件发生后，最早出现的观点和意见往往具有 很强导向性，会给后来的讨论定下基调和方向。人们常常倾 向于相信这些“先声”，容易认同它的价值判断，附和它的 意见主张，形成一种强大的舆论声势，至于议论的事实是否 清楚、判断是否正确，反而变得不再重要。 斯坦福大学和康奈尔大学的研究人员创建了一个机器 学习算法，预测一个人写的下一篇评论是否会被标记为喷子。 算法规 跟帖）已经存在评论的“意见气候”，再决定发表什么意见，这是一种再正常不过的心理。前 200 评论无形当中即是后续 评论的参照，当一致意见越来越多，新意见所需要突破的心 理压力也就越来越大，一方的沉默逐渐推高优势意见的强度， 形成“滚雪球”般的舆论增势。在极不对称的舆论场效应下， 情绪极端者不断受到鼓励，声音越来越大、势力越来越强； 而那些理性、温和的声音不断遭到打压，变得越来越微弱， 甚而“沉默不语”。 前 200

逆火效应（back fire effect），是指当一个错误的信息被 更正后，如果更正的信息与人原本的看法相违背，它反而会 加深人们对这条（原本）错误的信息的信任。心理学家发现， 当人们的观念已经形成，你对他们的任何一个反驳都可能成 为反过来伤到自己的子弹。更正信息的行为就像是一把逆火 的枪，虽然没有射出子弹，但却击中了谣言，让更正后的（或 原本）真实的信息更加没有市场。当在人被动的接受他人信 受刺激后就会逐渐被强化，当我们坚信一个观点时，同时也 就是反复强化了神经元，从而形成根深蒂固的思维。当自身 的观念被攻击时，就激发了愤怒和惊慌的感受，跟自己被攻 击差不多，就会想要捍卫自己的观点，很难去接受新的观点。 当你收到一条负面的评论、偶像被人诋毁、观点受到挑战， 你便开始搜集数据，寻找信息，试图找到对方的弱点将其击 破。在此过程中，你的脑中会形成新的神经连接，令原本的 观点变得更加坚定。追星族喜欢某个明星或者人物，就更倾

建立网络综合治理体系，营造清朗的网络空间”。党的二十 大报告肯定了近十年由“网络舆论乱象丛生”到“网络生态 持续向好”的历史成就，要求“加强全媒体传播体系建设， 塑造主流舆论新格局。健全网络综合治理体系，推动形成良 好网络生态”。可见，网络舆情治理不仅是网络空间治理不 可或缺的重要内容，更是国家与社会治理的重大课题。 有关网络舆情治理的研究主要来自新闻传播学、社会学、 管理学、政治学、情报学、心理学、信息科学等学科领域， 之内，并构建 P2DR 法治保障模式，分别从防护（P）、检 测（D）、响应（R）三个环节进行法治化制度设计，以形成 整体安全策略（P），发挥法治在网络舆情风险防控中的重 要作用。 2.政府主导型管控 网络舆情治理采取以政府为主导的权威管控方式，被置 于一种交织着发展逻辑和控制逻辑的监管模式之下，形成了 “开发型权威主义”的政策特征。网络信息是网络舆情治理 的重点，相关政策对网络信息治理明显遵循 性与重要性，但国内外网络舆情协同治理模式有所不同。1.我国网络舆情协同治理模式 网络舆情协同治理主要通过政府与媒体、网民等社会力 量之间的对话来达到网络舆情治理的目标。当前我国网络舆 情治理形成了“政府-多元行动者-网络舆情主体”三级治理 网络，但很大程度上还未摆脱传统意义上自上而下治理的惯 性思维。政府既是“掌舵者”，也是“划桨者”；多元行动 者既是治理主体，又是治理对象；而普通网民成为完全的被

从上到下、从 专业到非专业的权威（专业）传播中，虽然具备一定的广泛 性和权威性，但缺乏互动，受众的参与感不强。 社交媒介的传播强调全民参与和交互，形成自下而上的传播，是一种多维立体的网状结构，它通过鼓励受众参与， 在传播者和接收者之间形成新的关系，彼此沟通、共同协作。 这类传播模式更加重视受众的参与权、表达权，传播的内容 也更加多元，讨论议题不再受传统传播者的限制，具备更多 不可预测性。 ，受众及 其行为被标签化和量化以改善算法体验，从而使得算法收集、 分发的内容更贴合人的需求；另一方面，意见领袖等具有一 定影响力的大 V 扮演着重要作用，他们借助二级传播对受众 产生影响，能形成更大的传播效应，实现一定的经济价值、 社会价值，甚至是政治价值。 （三）文化生态：从参与到狂欢再到迷因 传统媒介构建的文化生态以单向性、权威性和中心化为 核心，强调主流价值和国家认同。传统传播通过固定的时段、 媒介内容、加强网络交往所创造出来的一种自由、平等、公 开、包容、共享的新型媒介文化样式。 参与式文化继承了大众文化的形式特征，无论是娱乐八 卦、社会事件还是国际新闻，都能以评论、转发、点赞等方 式表达观点，形成集体讨论氛围。这种高参与度、广泛传播 和情感共鸣使得传播效果呈现出典型的大众狂欢。针对一些 泛娱乐化事件，社交媒介还能在民众狂欢之下快速复制，形 成迷因。迷因所带有的特定信息在社交媒介中快速传播，引