知误区，即将网络舆情简单归类为危机公关的一部分或是传 播学的分支领域。这种简化视角不仅低估了网络舆情的复杂 性，也无法全面把握其本质特征和运行规律。实际上，网络 舆情是一个融合政治学、社会学、经济学、传播学、心理学、 法学等多学科的综合性研究领域。 从政治学视角看，网络舆情体现了公众与政府之间的互 动关系，是民众对公共问题和政府管理所表达的一种社会政 治态度和信念、价值观等等。这种表达往往影响着政策制定 分析，网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，反映了社会结构、社会分层和社会矛盾的变化。经济学视角则关注网 络舆情对市场行为、企业品牌价值和消费者信心的影响，以 及其背后蕴含的注意力经济模式。 心理学研究揭示了网络舆情形成中的群体心理机制，如 从众心理、群体极化、移情心理等。法学视角则关注网络舆 情涉及的言论自由界限、隐私保护、网络法律责任等法律问 题。传播学虽然提供了信息传播的理论框架，但必须与其他 学科结合才能全面把握网络舆情的复杂性。这种跨学科特性 的自然语言处理（NLP）和机器学习技术进行大规模文本分 析；借助社会学和心理学的理论框架解读舆情背后的社会心 态；应用经济学的模型评估舆情对市场的影响等。只有打破学科壁垒，才能真正理解网络舆情的本质特征和运行规律， 从而形成有效的管理策略。 2. 网络舆情的起源与形成 网络舆情的形成是一个复杂的社会心理过程，其根源深 植于社会结构和心理机制之中。互联网作为技术载体，极大 地加速和扩大了舆情的形成与传播过程，但社会不公平和不

还发现，手机用户每周查看手机的次数超过 1500 次。玛丽• 艾肯 (Mary Aiken)在著作《网络心理学：隐藏在现象背后 的行为设计真相》中，通过大量真实案例，为我们揭开网络 空间无处不在的隐形之手。 正如艾肯所描绘的，网络空间就像一个巨大的兔子洞， 里面集合了新奇、刺激、喜悦、痛苦、不安等各种元素。在 日复一日的冒险中，无论是我们内在的心理状态还是外在的 行为模式，都已经潜移默化地被改变了。人一旦上了网，就 互联网时代，多数人都曾经在网络时空中“迷失”过。 当醒过神时，才意识到饭菜烧煳了、饭局迟到了。之所以会 出现这些情况，原因是多数人在现实生活能有效把控时间。 但是在网络空间却容易时间扭曲效应。心理学家大量研究发 现，当一个人搬到一个新的地方，比如新住房、新学校、新 城市或陌生国度，其行为都将有所改变或调整，需要一个倒时差的过程。这正如大海航行，人们离开陆地后，要适应海 上颠簸生活，需要很长一段时间。 越来越多的人患上网络依存症，对各类社交、娱乐应用 上瘾、产生依赖，沉溺在网络时空不能自拔。以短视频为例， 抖音、快手、火山小视频，都容易产生这种现象，人们不知 不觉深陷其中，蓦然发现时间已经过去几个小时。普林斯顿 心理学博士亚当 · 阿尔特（Adam Alter）在《欲罢不能： 刷屏时代如何摆脱行为上瘾》一书中，列举了六项行为上瘾 的构成要素，分别是：诱人的目标、无法抵挡且无法预知的 积极反馈、渐进改善的感觉、越来越困难的任务、需要解决

前 200 效应是一种社会性趋同心理，在示范者或领头羊 带领下跟随大多数人的认知或行为，可以说是网络时代的人 云亦云，与羊群效应、示范效应等有相似处。一部分首先表 达观点，接着又有一些人表达观点，但第二批表达观点的人 因为听取了第一部分的人的观点，就有可能隐藏自己的观点， 而跟随第一部分人的判断，然后是第三批人，因为看到前面 的人都持有了某种观点，从心理上可能会自我否决从而屈服 于前 200 效应背后蕴含着似曾相识的规律。 信息效应（messaging effect），一种受信者根据所获信 息相应调整自己行为的心理现象。 启动效应（priming effect），是指由于之前受某一信息刺 激的影响而使得之后对同一刺激的提取和加工变得容易的 心理现象。也就是说，人们在特定环境下决定自己态度时， 往往取决于此前刚接受的信息。 国外学者分析亚马逊、Netflix 等 4 个 ， 甚至转向沉默和附和，因为害怕被多数一方报复或孤立。网 民在发表评论意见时，一般会先看下前 200 条（翻几页评论 跟帖）已经存在评论的“意见气候”，再决定发表什么意见，这是一种再正常不过的心理。前 200 评论无形当中即是后续 评论的参照，当一致意见越来越多，新意见所需要突破的心 理压力也就越来越大，一方的沉默逐渐推高优势意见的强度， 形成“滚雪球”般的舆论增势。在极不对称的舆论场效应下，

次生舆情指向的 主体。舆情次生的偶然性、突发性背后又有其必然的现实逻辑。网络次生舆情并 非全是空穴来风，一些偶然的网络事件之所以能够成为社会热点，是因为它们集 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可 能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某些话题容易形成次生舆情的燃点。网民对重要议题始终有参与讨论、发表 意见的热情。重要性是新闻价值的要素之一，主要体现在两个方面：事件与人们 利益的相关程度和事件

100 条定律|逆火效应 逆火效应（back fire effect），是指当一个错误的信息被 更正后，如果更正的信息与人原本的看法相违背，它反而会 加深人们对这条（原本）错误的信息的信任。心理学家发现， 当人们的观念已经形成，你对他们的任何一个反驳都可能成 为反过来伤到自己的子弹。更正信息的行为就像是一把逆火 的枪，虽然没有射出子弹，但却击中了谣言，让更正后的（或 原本）真实的信息更加没有市场。当在人被动的接受他人信 克发现大规模杀伤性武器报道时，反而更加相信第一则假消 息。研究人员随后又在别的话题上进行了类似的实验。结果 又一次发现，如果更正的消息与人原本的看法相违背，它反而会加深人们对错误信息的信任。心理学家说，这样的故事 就像剧本一样。我们可以决定安排剧本的情节按照自己的喜 好发展。人们接受信息不是看其真实性，而是看其合不合自 己的口味。这也解释了为什么一些奇怪、荒诞的说法会拒绝 科学、理性和事实，一些人受骗后非要打钱给骗子 很多研究发现，逆火效应与信息接收者的自我认知有关， 当新信息超出了接收者的自我认知时，会激发接收者的负面 情绪，而这种负面情绪会阻碍对新信息的认知和理解接受能 力，从而影响人们对新信息的有效消化。这与人的自我防御的心理机制有关，即人们有动力去维护自我的完整性。这也 就是为什么有些老年人总是坚持购买假冒伪劣的保健品，不 管子女怎样说也无济于事。你摆事实讲道理以更正某人的错 误观念，反而使他的错误观念更根深蒂固；你接受一个观点

(3) 智能体育训练 ............................... 40 (4) 智能劳动教育 ............................... 42 (5) 智能心理支持 ............................... 43 5. 以“智”助研 ................................... 45 (1) 教师成长规划 性变 革，人工智能教育应用正围绕教育教学各环节快速落地。在教师 教学方面，人工智能减轻教师重复性事务负担，提升教学效能， 解放教师生产力，推动教师向高阶教学设计、个性化育人、社交 情感指导、心理健康辅导、价值引领与生涯规划等教育方向转型。 在学校管理方面，人工智能能够整合学校硬件设施与教务管理系 统，通过智能分析教学数据、优化安防巡检等应用，提升管理效 能，实现资源优化配置与人力成本集约化。在学生学习方面，人3 劳全面发展，形成对学习者认知发展、审美培育与价值塑造的系 统性支撑。人工智能技术作为推动教育高质量发展的关键驱动力， 已逐步在艺术、体育、劳动与心理等多个领域展现出深远影响。 围绕助育实践环节，其应用场景包括但不限于智能艺术创作、智 能艺术鉴赏、智能体育训练、智能劳动教育、智能心理支持等。 以智助育不仅革新教育内容的呈现方式，更重构教学交互、评价 体系和学习路径设计等关键环节，增强学生的社会责任感、审美

·社会安全风险。大模型可能生成与身体健康相关的不 安全信息，引导和鼓励用户伤害自身和他人身体，如提供误 导性的医学信息或错误药品使用建议等。大模型可能输出与 心理健康相关的不安全的信息，包括鼓励自杀、引发恐慌或 焦虑等内容影响用户的心理健康，或者使用户沉浸在消极、 暴力或仇恨的言论中导致用户心理健康状况恶化甚至诱发 自杀行为。例如，曾有比利时青年科学家与聊天程序进行 6 个月的密切信息交流后决定自杀。 ·用于战争风险。2023 （Donovan）平台定制开发基于大规模数据集的大语言模型， 开展战略级兵棋推演，并聚焦网络攻击、虚假信息等问题。 12 月，英国 Hadean 公司展示“Hadean 防务平台”空间计算 系统，可模拟民众心理变化、交通等现实要素，预测民众行 为以及设置疏散点位置。大模型用于战争，战场又增重装新武器。 ·模型滥用风险。恶意用户可能利用大模型生成网络攻 击工具，如垃圾邮件、 网络钓鱼攻击、恶意软件等。当用

01 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 逃避现实的手段，对现实世界可能性的一种拓展和反思。 多样性与可能性 通过想象不同于人类的外星生命形态，扩展对宇宙中生命 可能形态的认知边界。 内在逻辑与美学价值 具有其内在的逻辑和美学价值。 文化共鸣与心理影响 包括探索未知的渴望、对美的追求、以及对生命意义和宇 宙位置的思考。 接受度的社会文化因素 受到其文化背景、教育水平、科技发展程度以及社会价 值观的影响。 理 解 人 类 想 象 外 新的叙述方式：利用AI创建出不遵循传统叙述结构的作品，非线性地表达时间，或在视觉叙事中探索多个平行的故事线。 • 感知和记忆的探索：赋能艺术家探索人类感知和记忆如何处理时间与空间上的不连续性，从而启发心理学和认知科学的新 研究。 通过创造一种混乱的、非线性的感知世界，挑战我们的视觉和记忆常规。 利用AI技术的能力，打破传统的时间和空间约束，通过艺术手段展现元素在多个非同步时空状态下的 存在，

视了“群众”一词饱含的政治色彩。在马克思建构的群众概 念中，“群众”既是集合概念又是个体性概念[8]。这种双重 指称的能力为其在交际过程中增加了极大的灵活度。除却 语言层面的原因，“群众”的使用，还体现出一种法不责众 的心理状态，网友在使用“群众”自称进行发帖留言之时， 无形中扩大了发声范围，将自身隐匿于大众群体之中，降 低错误行为被追究的可能性。 经过网友的创造，“吃瓜”与“群众”组合为“吃瓜群众”， 出现在 将指称范围扩大到更多的未知世界。 （二）使用者从众心理的推动 从众指根据他人而做出的行为或信念的改变。[15]人是 群居性动物，当大多数人都出现相同的行为或观念之时， 为避免被排斥，通常会对自身进行改变从而与大众相融合，语言的使用同样如此。人们在进行修辞设计时，可以根据 具体语言使用环境，选择最为恰当准确的词语用以满足交 际需求。 在面对具有强大吸引力的流行语时，人们的从众心理 占据了上风，不管是盲目随从还是识解了其中含意，流行 占据了上风，不管是盲目随从还是识解了其中含意，流行 词成为舌尖上的词汇，只要寻找到机会，就会迫不及待地 表达出来，即使有时情况不允许，也会自我创造机会，以 此品味流行语特有的文化涵义和形式意味。使用者的从众 心理推动了流行语的语义泛化进程，使其使用迅速蔓延。 （三）社会围观心态的影响 刘大为指出：“语义泛化不是简单的摹仿其中必定包 含着语言使用者创造性的努力。只有在某些社会因素更为 迫切和更有力度的推动下，人们才可能为之付出更大的心

意见。 虚假信息传播：发布未经证实的消息或假新闻，误导公众判断。 情绪化宣传：利用情感化的语言和图片视频材料来激发网民的情绪反应。 人身攻击：对法官、律师或其他涉案人员进行人身攻击或威胁，施加心理压 力。 组织抗议活动：在线下或线上组织抗议活动，对司法人员施加社会压力。 防范措施： 加强法律保护：制定和完善相关法律法规，明确网络言论的边界，打击网络 谣言和虚假信息。 建立监测机制 完善沟通渠道：建立健全官方信息发布平台和公众反馈机制，确保信息准确 传达。 强化网络安全：加强网络安全防护，防止网络攻击和非法入侵，保护个人信 息安全。 培训司法人员：定期对司法人员进行培训，提高他们面对网络舆论时的心理 素质和应对能力。 第三方介入：引入第三方机构或专家进行独立评估，提供客观的第三方观点， 辅助司法决策。 通过这些措施，可以有效地降低网络舆论对司法正常运作的干扰，维护司法 公正性和权威性