AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC动态反馈与迭代优化 • 在收到回答后,指出模型的误差 或不足,并要求修正 • 让模型根据前一轮的输出进行自 我改进 • 请求模型总结多轮对话中的关键 点,确保连贯性和准确性 提示词工程:精准指引 效能增益1. TASTE框架 • Task (任务): 定义模型主要任务或生成内容。 • Audience (目标受众): 明确说明目标受众。 • Structure (结构): 为输出的内容提供明确的组织结 置,控制成本,助力实现煤炭行业的集约高效开发,符 合政策中的“推动节能降碳”的方向 ★智能安全管理 • 通过大数据分析,识别生产过程中的潜在风险,提供实 时的安全管理建议,符合“加快煤矿安全智能化”的政 策指引,提升行业安全水平 ★环保排放预测与治理 • 模型预测生产中的环保排放指标,并提供优化方案,确 保企业符合环保标准,推动“减污降碳协同治理” ★市场需求预测 • 通过对市场数据的智能分析,预测市场需求和价格走势,0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 1 年前3
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