人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 业变革的北京蓝图，更是首都在人工智能时代教育强国建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的政治属性、人民属性和战略属性。对“人工智能时代，教育何 为？”这一历史命题的应答必须回归对人工智能时代“培养什么 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时，以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点，为人 工智能如何赋能科创人才培养提供了学科全覆盖的实践指南，是II

...................2 （一） 重要会议接连召开，对内改革与对外开放的前瞻............................... 2 （二） 经济复苏浪潮中，舆论关注各领域发展实效......................................2 （三） 文旅行业爆发式增长，舆论聚焦网红经济如何长红............................3 乱象频发引社会治理隐忧，警惕民生痛点极端表达............................5 （七） 大型赛事、明星运动员是体育领域核心议题......................................6 （八） 生成式 AI 与航天领域重大进展吸引全球关注.....................................6 （九） 行业治理加码，网络生态向好发展 展 韧性产生忧虑。从劳动权益到营销，经营过程中的管理细节频频引发争 议，无一不考验着企业的应对能力和舆论把控力。科技领域，生成式人 工智能和航天事业的重大进展吸引全球目光，虽然带来了新的发展机遇， 但也引发了对安全与伦理的深层次担忧。此外，青少年成长问题、社会 民生领域的争议和极端表达频繁出现，给社会治理带来了新的挑战。通 过数据分析和案例研究，本报告旨在揭示 2024 年上半年网络舆论场的主

2024年11月团队简介 沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导，清华大学新 闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。 从事多个教学科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、 医学。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 团队已有众多大模型产业化和AIGC实施案例，有需要可留言联系。 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI 添 加 标 题 在金融领域的应用可以帮助分析复杂的市场数据，制定 投资策略，优化风险管理，提高金融决策的准确性。 在编程领域表现出色，能够生成高质量代码，优化算法， 帮助开发者提高生产力。 在教育领域帮助学生理解复杂的数学和科学概念，提供 个性化的学习辅导，提升教育效果。 在医学领域的应用提高诊断准确性，辅助医生制定个性 化治疗方案，提升整体医疗服务质量。 在科学领域推理能力显著提高，帮助研究人员进行更深

经·新约》的“马太福音”一则寓言：“凡有的，还要加给 他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来。”它是由美 国科学史研究者罗伯特·莫顿于 1968 年首次提出，指的是 强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛用于社会心理学、教育、 金融及科学领域，用以描述经济社会生活普遍存在的两极分 化现象。通俗而言，就是强者愈强、弱者愈弱，穷者愈穷、 富者愈富，好的愈好，坏的愈坏，多的愈多，少的愈少。 行业的垄断。人类社会发展史从未出现过 30%。Facebook 旗下的 instagram 拥有 7 亿用户，Mes senger 拥有 12 亿用户，占移动社交媒体流量的 75%。在中国， 阿里巴巴在电商领域和云计算领域，腾讯在即时通讯领域， 新浪在微博领域的市场占比均超 50%，把第二名远远甩在后 面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为，网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比，因此形 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表， 从链接结构、流量模式、搜索引擎技术、内容生产的规模经 济等方面，证实了“网络政治信息仍然为一小群精英与机构 所创造和过滤，在网络每一个层次和领域都仍然遵循着‘赢 家通吃’模式”。互联网行业垄断意味着更多话语权，无论是规模还是影响力，都远超一般中小国家的政府。随着谷歌 规模扩大，其搜索引擎对于昔日竞争对手的优势越来越大， 而且拥有更大能力去设置进入壁垒，吓退或收购试图分一杯

响力、倾向性的言论和观点。传统观念中存在一种明显的认 知误区，即将网络舆情简单归类为危机公关的一部分或是传 播学的分支领域。这种简化视角不仅低估了网络舆情的复杂 性，也无法全面把握其本质特征和运行规律。实际上，网络 舆情是一个融合政治学、社会学、经济学、传播学、心理学、 法学等多学科的综合性研究领域。 从政治学视角看，网络舆情体现了公众与政府之间的互 动关系，是民众对公共问题和政府管理所表达的一种社会政 社会面管控强调“面”的把控，若只是个别观点并不可怕， 网上允许不同声音出现和讨论，但如果点发展成面，或即将 形成面，则就一定要管控。 近期开展的“清朗”网络生态治理系列专项行动展示了 政府综合治理网络环境的努力。该行动聚焦四大领域：优化 营商网络环境、整治“自媒体”发布违规信息、整治网络直播、 短视频恶意营销乱象、开展未成年人网络保护。这种多部门 联合的专项行动体现了政府协同治理网络舆情的系统思维。 3.2 企业应对与自律机制 各类机构（包括媒体、教育机构、第三方组织等）在网 络舆情治理中也可以发挥重要作用，通过专业能力和资源优 势，促进网络舆情的理性化和建设性转化。媒体机构应坚持专业主义原则，提供真实、全面、客观 的新闻报道，发挥舆论引导作用。在面对热点舆情事件时， 媒体应当冷静客观，核实信息源，避免盲目跟风炒作。同时， 媒体可以设置理性议程，引导公众关注重要公共议题，促进 理性讨论和公共协商。 教育科研机构则可以加强媒介素养教育，从学校教育到

到社区内的环境卫 生、邻里纠纷等琐事。并非所有此类问题都会上升为舆情。 通常情况下，只有那些具备突发性特征，如突发的公共卫生 事件、重大安全事故；具有公共性属性，涉及众多民众的共 同利益，像教育资源分配、医疗保障体系改革；能够引发大 量民众关注与讨论，并且在传播过程中逐渐形成较为一致的 倾向性意见的问题，同时在相关部门应对不力、处理方式失 当的情形下，才会从普通的民情演变为舆情。以某城市计划 反对，进而引发社会各界关注，此时，这一事件就可能转化 为舆情。​ 二、管控过严：堵塞沟通渠道​ 在部分地区，当民众借助网络反映诸如基础设施建设滞 后，如老旧小区多年未进行改造，水电设施老化严重影响生 活；教育医疗资源分配不均，偏远地区学校师资匮乏、教学 设施简陋，群众看病难、看病贵等民生问题时，一些相关部 门却采取了删帖、限制发言等简单粗暴的管控手段。这种做 法看似迅速消除了网络上的 “杂音”，实则堵塞了政府与 得到纠正与引导时，极易引发民众的恐慌和焦虑情绪。部分 别有用心之人可能会利用这些问题，断章取义、歪曲事实， 煽动民众情绪，制造混乱，从而导致舆情发酵失控，对社会 稳定构成威胁。​ 以食品安全领域为例，一些谣言声称某知名品牌食品含 有严重危害健康的物质，尽管毫无事实依据，但在网络上迅 速传播，引发民众对该品牌乃至整个食品行业的信任危机， 导致相关企业销售业绩大幅下滑，正常的生产生活秩序受到

近年来，低空经济作为新兴的经济形态，以其独特的市 场潜力和发展前景受到了广泛关注。低空经济不仅涵盖了传 统的通用航空业态，还融合了以无人机为代表的低空生产服 务方式，广泛应用于农业、工业、服务业、交通物流等多个领域。作为战略性新兴产业，低空经济具有科技含量高、创 新要素集中等特点，其发展历程是技术创新、应用拓展和规 范化管理三者相互作用的结果。然而，在快速发展的同时， 低空经济也面临着一定的舆情风险。本文旨在探讨低空经济 游、空中通勤、物流配送等低空经济相关服务的需求不断增 加。据赛迪顾问预测，2026 年我国低空经济规模将超过万亿 元，显示出巨大的市场潜力（赛迪顾问，2024）1。 （二）技术支撑坚实 我国在无人机、人工智能、5G 通信等技术领域取得了 1 赛迪顾问. (2024). 2023 年中国低空经济发展报告.显著进展，为低空经济的发展提供了强有力的技术支持。例 如，无人机技术的成熟度不断提高，5G 通信技术的应用为 低空飞行 技术，确保用户数据的安全性和隐私性。2.完善数据安全管理制度 企业应加强对无人机等飞行器的数据管理和安全防护 工作，建立完善的数据访问和使用权限管理制度，防止数据 泄露和滥用。 3.加强宣传和教育 政府及相关企业应加强对公众的宣传和教育，提高公众 的隐私保护意识和数据安全意识。 （三）推动政策法规完善 1.政府应加快制定相关政策法规 针对政策法律风险，政府应加快低空经济相关政策法规 的制定和完善工作，明确政策导向和监管要求。同时，加强

5瓦解文化自信，加剧文明冲突……………………49 结语：打破思想殖民枷锁 推动文明交流互鉴 ………54 编写说明与致谢 …………………………………………56思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 前 言 思想领域的战争没有硝烟。 2025年初，随着美国政府宣布裁撤美国国际 开发署、解散美国国际媒体署，这两家机构长期以 来输出意识形态、推动思想渗透、操纵国际舆论、 塑造他国认知甚至阴谋颠覆政权的活动不断曝光。 进理念”“文明进步”等貌似合理的形态，通过 文化产品、教育体系、学术交流等隐蔽渠道，潜 移默化影响目标对象认知。四是长期侵蚀。思想 认识的改变是缓慢的、渐进的。思想殖民往往也 需要长周期、持续的日常渗透，甚至漫长的代际 传递，才能达到再造思想、重塑认知的目的。 “思想征服”一直是帝国统治者们的理想。 回顾历史，不同时期的殖民统治者都曾尝试通过 4思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 国民教育、推广语言、重构历史、编撰典籍等手 空间和时间范围内存在过。在物质和精神交流交 融交锋的全球化浪潮中，积累了丰厚资源和强大 实力的美国最终站在了思想殖民的历史“潮 头”。尤其是两次世界大战之后，现代通信技术 快速发展、专业媒体机构大量涌现、社会科学和 自然科学领域取得新突破、资本和技术流动出现 全球化趋势，为信息和知识的全球传播创造了前 所未有的条件，使美国思想殖民驶上快车道。 作为战后国际体系的主要缔造者之一，美国 一方面向世界输出美国政治经济制度、“民主”

从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （一） 人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能 大模型引领的爆发式发展。全球掀起一场大模型热潮， Gemini、Copilot、LLaMA、SAM、SORA 等国外大模型如雨 后春笋般涌现，中国也掀起百模大战，2022 年被誉为大模型 元年。人工智能正逐渐深入地赋能千行百业，推动人工智能 与数据要素成为新质生产力的典型代表。[1]从 月，中央中央政治局召开会议，审议《国家安全 战略（2021－2025 年）》，首次明确把人工智能安全作为维护 国家政权安全、制度安全、意识形态安全，严密防范和坚决 打击各种渗透颠覆破坏活动的重要领域。2023 年 4 月，中央 政治局召开会议，分析研究当前经济形势和经济工作，会议 强调要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风 险。我们如何看待和认知人工智能的安全问题特别是政治文 问题是“人 和机器传播交流的未来会变成什么”。现在，ChatGPT 能够 生成海量内容，在人际融合传播中扮演重要甚至主导角色。 例如，聊天机器人、虚拟助手等在新闻、客服、娱乐、金融、 医疗等领域使用大规模增加，用户可以与机器对话，让用户 感觉就像在与真人进行交流，而机器则通过不断学习变得更 加智能化和类人化。 3.三大传播变革：生成式 AI 深刻改变内容生产、信息 传播和媒体格局。传播的全面智能化是一次深刻革命，

谣言和虚假信息。 建立监测机制：设立专门部门或人员负责监测网络舆情，及时发现并处理不 当言论。 提高司法透明度：增加司法过程的透明度，让公众了解案件审理的过程和依 据，减少误解。 公众教育：通过媒体和公共教育提升公民的法制意识，引导公众理性表达意 见。 完善沟通渠道：建立健全官方信息发布平台和公众反馈机制，确保信息准确 传达。 强化网络安全：加强网络安全防护，防止网络攻击和非法入侵，保护个人信 索。因此，在重大社会事件的发展过程中，必须高度警惕并妥善应对可能出现的 重特大舆情危机。 全球化背景下的国际舆论交织：在全球化日益深入的今天，国际舆论对国内 法律案件的影响日益显著。特别是在涉及跨国企业、国际争端等敏感领域时，国 际舆论的介入往往使案件更加复杂多变，对司法公正与舆论引导提出了新的挑 战。 五、对策建议 针对不法分子利用互联网舆论扰乱社会秩序的严峻现象，我们必须构建起一 套全面、多维度的应对措 确界定网络言论自由的边界，对恶意制造谣言、煽动社会情绪、干扰司法公正等 行为给予严厉的法律制裁。同时，加大对违法行为的惩处力度，提高违法成本， 形成有效震慑。提升公众媒介素养：加强公民媒介素养教育，提升公众对信息的甄别能力和 批判性思维。通过普及网络知识、讲解媒体运作机制等方式，引导公众理性看待 网络舆论，避免被不实信息所误导，从而减少舆论被不法分子操纵的可能性。 强化平台责任监管：社