人工智能、深度伪造与政治选举（四） 四、人工智能对 2024 年全球政治选举的影响 如今，人工智能开始在政治选举中崭露头角，但它与政 治的融合既带来希望也带来陷阱。有专家推测，人工智能可 能在 2024 年对全球政治选举安全构成威胁，它们可能成为 错误信息的主要来源。[1]利用人工智能深度伪造的宣传威 胁对各国政治选举的影响不容小觑，特别是美国大选是全球 应对人工智能技术挑战的重大选举。 应对人工智能技术挑战的重大选举。 1.人工智能重新定义政治选举参与方式。2024 年 2 月 8 日，巴基斯坦国民议会选举投票在下午结束。由于发生多起 袭击事件，最终投票结果迟迟未能出炉，伊姆兰·汗和纳瓦 兹·谢里夫两名前总理分别宣布胜选。不过，他们宣布获胜 的方式截然不同。10 日凌晨，伊姆兰·汗所在的正义运动党 （PTI）通过伊姆兰·汗（Imran Khan）的 X 账号发布一段 人工智能制作的“真人讲话”视频宣布获胜。“你们兑现了 年，2024 年 1 月又因为泄 露国家秘密罪和非法出售国礼罪分别被判刑 10 年和 14 年， 一直在监狱中服刑。不过，伊姆兰·汗在入狱后仍多次通过人工智能视频向支持者发表讲话。早在 2023 年 12 月，正义 运动党就利用人工智能生成带有伊姆兰·汗照片的视频向支 持者发表讲话。这段讲话视频是在正义运动党的一个网上集 会上播放的，在 YouTube 上吸引 150 多万次观看，在其他社

人工智能、深度伪造与政治选举（三） 三、人工智能对政治选举结果的实际影响 深度伪造技术可能会对政治选举产生前所未有的影响， 对国家选举、政策制定以及社会可信度提出严峻挑战。[1] 我们不得不思考，有多少选票是通过深度伪造对政治选举实 施操纵性影响而产生的？这些选票又对政治选举结果产生 了多大影响？ 1. 人工智能在一定情况下对政治选举结果可能具有决 定性作用。2023 年的土耳其总统选举，就像是人工智能干预 年的土耳其总统选举，就像是人工智能干预 政治选举的一场预演。人工智能、深度伪造和虚假信息成为 土耳其 45 天选举周期的关键部分。在 5 月 14 日第一轮投票 的前几天，土耳其独立媒体 140journos 选举系列节目使用人 工智能图像生成器 Midjourney 和 人工智能文本生成器 Chat GPT，为土耳其的未来提供了两种叙述。第一个故事描绘了 一个失败且刚刚退休的总统雷杰普·塔伊普·埃尔多安（Re 弃权力，土耳其成为一个旨在“建立世界和平”的星球大战 式帝国。当被问及“取得这一成功的最大挑战是什么？”时，冒充埃尔多安的人工智能回答说：“我们最大的挑战之一是 跟上世界和宇宙的新秩序，密切关注技术发展并不断适应它 们”。[2]这种场景是对所有政治家可能面临的人工智能挑战。 2023 年的土耳其总统选举周期被社交媒体的大量错误信息 和虚假信息所破坏，关于政治家背景和言论的误导性信息很 普

人工智能、深度伪造与政治选举（二） 二、深度伪造对政治选举的双刃剑效应伴随人类社会 进入数字化网络化智能化时代，技术既可以成为强大的工具， 也可以成为有力的武器。兰德公司《人工智能、深度造假与 虚假信息》报告还指出，深度伪造不仅会影响社会，还会影 响国家安全，可以操纵选举，可能会加剧社会分裂，降低对 机构和政府的信任，破坏新闻业和信息源的可信度。[1]如 今，全球民众都在注视着人工智能、深度伪造在干预政治选 战及其对国家政治的深远影响。 1. 人工智能成为提升竞选优势的强大工具。在激烈政 治选举当中，人工智能已成为政党和政客寻求在沟通、战略 和决策以及吸引选民支持方面获得优势的强大工具。例如， 人工智能在印尼政治中扮演着重要角色，许多政客为吸引粉 丝开始利用人工智能。许多候选人利用人工智能聊天机器人 来与选民互动。曾是苏哈托女婿的普拉博沃竞选团队使用人 工智能制作其卡通形象并取名“可爱”，受到众多青年人的 不过，这段视频是人工智能生成的。发布该视频的印尼专业 集团党副主席阿克萨称，此举是“为了让选民记住苏哈托为印尼做出的贡献”。该党在此次选举中支持普拉博沃。据选 后调查，普拉博沃在青年选民中以 60%的得票率大幅领先。 最终，普拉博沃赢得这次总统选举。纽约大学认知科学名誉 教授、人工智能专家加里·马库斯（Gary Marcus）指出， 相信这项技术将在未来的选举中发挥重要作用，很难否认人 工智能生成的内容不会成为下一次选举的主要力量。

智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在 存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播时代的网络舆情治理应当引入阶段化治理模式，将以“政府—平 台”为核心的多主体治理结构置于阶段化治理框架内，进一步精细化治理责权和资源配置。我国应当根据网络舆 情“三阶段”治理需求差异，完善法律规范体系，推动构建网络舆情引导机制、网络舆情协同应对机制、权利救济 行政裁决制度，实现网络舆情的全过程、精细化治理。 关键词： 网络舆情治理 社交媒体平台 阶段化治理 网络舆情治理是党委政府的重要职责。党的二十大报告提出，要“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论 新格局。健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态”。党的二十届三中全会也提出，要“完善舆论引导机制 和舆情应对协同机制”。在智能传播时代，数字技术深度介入网络舆论场域，深刻地重塑和再造了信息的生成和 传播方式。一方面，互联网为广大网络使用者提供了宽松和自由的表达空间，网络舆论在公权力监督、灾害互助 等方面发挥了积极作用；

互联网发展大趋势前瞻之四“无处不在”： 计算+网络+智能 4.无处不在：计算+网络+智能无处不在的计算。现代信息科技， 一切源于计算。进入 20 世纪以来，人类计算能力显著增强，经历 了从晶体管到电子管再到集成电路，从房间体积到桌面体积再到口 袋体积的变迁。1946 年，计算机始祖 ENIAC（埃尼阿克）装配 18000 个真空管，重达 30 吨，占地 170 平方米；2014 年的英特尔酷睿 机设备的计算处理能力开始能够分配给远程用户,小型计算机和个 人电脑也都开始互相连接成网。 随着高性能、小体积、低成本芯片广泛使用，计算能力向人类经济 社会生活全方位渗透。从天气预报、证券走势、漫威英雄电影到无 人驾驶、阿尔法狗、智能手机，无一不是计算的结果。计算如同土 地、空气和水源，成为人类经济社会运行的基础性资源和支撑。当 下，无论是工作、社交、娱乐、追剧、游戏，还是订餐、拍照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 的 10Gps，比 4G 快达 100 倍，一秒钟 下载 30 部电影。5G 最大改变是实现从人与人的通信走向人与物、 物与物之间的通信，实现万物互联，推动社会发展。 无处不在的智能。大模型的通用性使其成为人工智能的关键基础 设施，就像 PC 时代的操作系统一样，赋能百行百业，加速推进经 济高质量发展。苹果、谷歌等的创新技术应用侧重的是聚合信息 和分发信息，背后是信息获取成本从边际移向固定成本，使信息

AIGC发展研究 清华大学 新闻学院、人工智能学院 @新媒沈阳 团队、 AIGC 2024年11月团队简介 沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导，清华大学新 闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。 从事多个教学科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、 医学。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 虚拟数字人系列 ——溯源应用与发展 ——产业发展与技术标准 ——社会价值与风险治理 4 2023 元宇宙发展研究报告2.0版 元宇宙发展研究报告3.0版 韩国元宇宙动态研究报告 时空智能发展研究报告1.0 数字藏品发展研究报告1.0 元宇宙发展研究报告1.0版 元宇宙系列 元宇宙发展研究报告4.0 新媒体发展研究报告9.0 AIGC发展研究报告2.0 AIGC发展研究报告1 制的 影响。天人智一：融通物我 和谐共生 中国古典哲学中的“天人合一”理念强调人与自然的深层和谐，将心或灵魂视为个体与宇宙沟通的纽带，展 现内在精神与外在自然的紧密联结。随着人工智能时代的到来，这一理念逐步向“天人智一”转变，即通过AI技 术延展人类智慧，攻克诸如意识起源、历史谜题等人类难题，大幅提升生产效率，从而解放人类劳动力，赋予更 多时间与空间去追求个人的诗意生活，实现人与自然、技术的全面和谐。

人工智能赋能基础教育应用 蓝皮书 （2025 年） 智能技术与教育应用教育部工程研究中心 北京市数字教育中心（北京电化教育馆） 2025 年 7 月I 序言 人工智能时代：教育何为？“头雁”何为？ 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点，是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷，是智能化产业大变局中教育行 业变革的北 业变革的北京蓝图，更是首都在人工智能时代教育强国建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻，愈不能动摇教育 的政治属性、人民属性和战略属性。对“人工智能时代，教育何 为？”这一历史命题的应答必须回归对人工智能时代“培养什么 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1．为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标，坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式，是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时，以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点，为人 工智能如何赋能科创人才培养提供了学科全覆盖的实践指南，是II 智能时代强国科创人才培养的总动员。本《蓝皮书》应被视为与 《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）（2025

0。物联网以物品为连接终端，形象点说，就是物与物相 连的互联网。谷歌执行董事长施密特预言，未来互联网将消失，取 而代之的将是高度个性化、互动化的物联网，通过 IP 地址、传感 器和可穿戴设备与物品互动。也可以说，通过智能计算、知识挖掘， 实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，对物质世界进行实时 控制、精确管理和科学决策。形象地说，世间万物，小到手表、钥 匙，大到汽车、楼房，只要嵌入微型感应芯片，物体和物体之间也 化，变成可双向输出和接收信息的人肉终端。未来的人联网，通过 人体芯片、人工智能、人机交互等技术装置，通过互联网、物联网， 把人与人、人与物连接起来，进行信息交换和通讯，实现人机交流、智能控制的信息网络。比如，通过脑机接口技术把芯片嵌入身体， 监测心律、体温、脉搏、呼吸等情况，人体则可通过神经信号对外 界发出指令信号，让另一个“芯片人”或体外装置接收到。人们已 可以通过脑机接口等技术智能遥控房门、电灯和室内温度，甚至操 纵远方的机器手。 我们带来可以穿墙的听力。未来，人体接受各种信息的生理反应， 将通过传感器直接呈现，用户的感受将反馈到生理层面。未来， 万物亿人互联，由互联的人体、物体和终端组成，所有的终端、物 体包括人类，都是传感器、数据搜集器与任务执行平台。《三体》作者刘慈欣提出设想，人类将进化出“智能接口”，实现 人机合一，包括直接植入人体，与人在生理上直接结合的人机接口 技术。比如，人体植入手机，手掌即显示屏，甚至身体的任何部分 都可以成为电

星成功发射，实现返回式至传输型卫星跨越。随后风 云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 体呈现体系化建设加速、多要素协同观测、多手段融合应用 的发展特征。 二、产业发展现状 (1)卫星通信产业 高通量卫星性能提升，低轨宽带星座建设加速。2023 年， 我国先后发射了亚太 6E、中星 大众消费创新应用层出不穷。北斗在国内导航地图领域 已实现主用地位，车道级导航从城市试点向全国范围内普及， 给大众出行导航体验带来了革命性变化。北斗正在成为智能 手机、手表标配，华为、小米、苹果等国内外主流智能手机57 厂商均支持北斗。车辆运用北斗、5G、智能化、网联化技术， 实现“人一车一路—网—云”一体化协同控制。“5G+北斗” 开展智慧游船项目，用科技赋能公园、景区数字化发展。 企业发展活跃，技术创新成果、行业解决方案及新产品 中国四维新一代商业遥感卫星系统的第二组卫星四维 03/04 卫星将显著提升系统的数据获取和信息服务能力。天目一号 气象星座 7～14 星、19～22 星发射入轨，建成后可实现全球 全天候海洋、大气层、电离层的立体化、一体化探测。四象 A 组多源遥感卫星星座进一步支撑和推动农业遥感、环保检测、 城市规划等不同商业遥感服务应用落地。星池计划星座首批 组网卫星发射，为星座建设奠定基础。 三、国内重点区域发展情况 从

报道，黑 客正借 ChatGPT 窃取大型公司数据，微软、贝宝、谷歌和奈 飞等跨国企业已成为其目标。美西方等国家也会借 ChatGPT 窥探和监视其他国家的公民隐私、社会热点、政治风向、群 体心态和国家机密。 ·系统安全风险。大模型系统较为脆弱，面临数据投毒攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击、数据重构攻击、后门 攻击、提示注入、指令攻击等多种恶意攻击。大模型训练依 赖于大规模数据集，来源包含网页获取、众包标注和开源数 攻击者 可利用这些漏洞提取敏感用户信息或执行拒绝服务(DoS)攻 击。如果人工智能语言模型试图自我攻击会发生什么？研究 人员曾尝试命令 Chatsonic 模型简单地“利用”自身产生 XSS代码，以正确转义的代码响应。此举导致大模型在网页端成 功生成并执行 XSS 攻击。用户可能会在不知情的情况下使用 人工智能生成的具有严重安全漏洞的代码，从而将这些缺陷 引入生产环境。 ·社会安全风险。大模型可能生成与身体健康相关的不 6 个月的密切信息交流后决定自杀。 ·用于战争风险。2023 年 8 月，联合国开发计划署与美 国 CulturePulse 公司联合开发分析巴以冲突根源的人工智能 模型，该系统可生成海量智能体用于模拟冲突地区居民，每 个智能体包含 80 多个特征。11 月，美国智库战略与国际研 究中心未来实验室与美国 Scale AI 公司合作使用多诺万 （Donovan）平台定制开发基于大规模数据集的大语言模型，