重大问题专题研判 低空经济未来发展的优势、问题及 舆情风险研判 2023 年 12 月，中央经济工作会议提出打造包括低空经济在内的战略性新兴产业， 并将低空经济写入 2024 年政府工作报告，凸显了低空经济在国家经济发展中的 重要地位。 一、引言 近年来，低空经济作为新兴的经济形态，以其独特的市 场潜力和发展前景受到了广泛关注。低空经济不仅涵盖了传 统的通用航空业态，还融合了以无人机为代表的低空生产服 新要素集中等特点，其发展历程是技术创新、应用拓展和规 范化管理三者相互作用的结果。然而，在快速发展的同时， 低空经济也面临着一定的舆情风险。本文旨在探讨低空经济 未来发展的优势、存在的问题以及可能发生的舆情风险。 低空经济产业链生态图谱 资料来源：前瞻产业研究院 二、低空经济未来发展的优势 （一）市场需求广阔 随着人们生活水平的提高和消费观念的变化，对低空旅 游、空中通勤、物流配送等低空经济相关服务的需求不断增 影响市场需求 舆情风险可能导致公众对低空经济产品的需求下降，进 而影响企业的销售业绩和市场份额。 3.引发政策收紧 严重的负面舆情可能引发政府部门的关注，进而导致政 策收紧和监管加强，对低空经济的未来发展产生不利影响。 五、应对舆情风险的策略 （一）加强安全管理 1.建立安全管理体系 企业应建立完善的安全管理体系，加强对员工的安全培 训，加强飞行人员的培训和考核工作，确保航空器的安全运

颠覆|未来已来·互联网颠覆性技术变革的机遇与挑战 （综述） 2024 年 6 月 24 日上午，全国科技大会、国家科学技术 奖励大会和两院院士大会在人民大会堂隆重召开。习近平总 书记为国家最高科学技术奖获得者等颁奖并发表重要讲话。 习近平总书记指出，世界百年未有之大变局加速演进，新一 轮科技革命和产业变革深入发展，深刻重塑全球秩序和发展 格局。纵观世界文明发展史，人类社会历次产业革命都是由 主要是看其是否会产生颠覆性技术和社会效果。例如，人工 智能自 1956 年在美国达特茅斯会议上就被首次提出，经过 6 0 多年发展才进入 21 世纪三大尖端技术（纳米科学、基因工 程、人工智能）行列，被公认为改变未来的颠覆性技术。一般来说，颠覆性技术具有四个特质：技术的先进性，即具有 超越性和替代性，打破原有技术体系，实现对传统或主流技 术的跨越式发展，作为新兴替代性技术形成新的技术轨道和 生命周期；技术的变革性，即具有革命性和破坏性，改变现 的科技突破方向，雄心勃勃地制定和推进发展战略。同时， 新技术在经济社会和政治领域的广泛应用，也产生一系列颠 覆性重大影响，驱动经济业态、社会治理以及权力运行方式 的创新转型，任何国家都不能忽视新技术革命的影响。未来 已来，与以往历次科技革命相比，新一轮信息通信技术变革 是以指数级而非线性速度展开。面对世界百年未有之大变局 和颠覆性信息通信技术发展浪潮，如何抓住机遇、迎接挑战， 既积极把握新技术变革提供的历史契机与发展动能，又有效

超级计算中心、主要大学和研究机构，并迅速扩展到世界各地，形 成全球性的教育科研网络。1992 年，互联网才正式向社会开放。 物联网 2.0。物联网以物品为连接终端，形象点说，就是物与物相 连的互联网。谷歌执行董事长施密特预言，未来互联网将消失，取 而代之的将是高度个性化、互动化的物联网，通过 IP 地址、传感 器和可穿戴设备与物品互动。也可以说，通过智能计算、知识挖掘， 实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，对物质世界进行实时 以网络游戏为素材的好莱坞大片《天地逃生》（又名真人游戏）。 影片背景设置在未来网络世界，科技天才翁肯·卡索给自己植入具 有发射信号功能的纳米细胞，其他人都植入只具有接收信号功能的 纳米细胞，他用意念就控制其他被植入纳米细胞的人，执行他的命 令。 如今，带有传感器、芯片的脑机接口、可穿戴设备正在使人体终端 化，变成可双向输出和接收信息的人肉终端。未来的人联网，通过 人体芯片、人工智能、人机交互等技术装置，通过互联网、物联网， 美国《2016-2045 年新兴科技趋势》报告预测，未来 30 年，科技 将带领人类突破人类潜力的极限甚至生物的极限，由物联网连接的 可穿戴设备将会把与实时有关的信息直接输入热门的感官之中。装 有探测器和嵌入式计算机的隐形眼镜，或被永久植入在体内，将给 我们带来可以穿墙的听力。未来，人体接受各种信息的生理反应， 将通过传感器直接呈现，用户的感受将反馈到生理层面。未来， 万物亿人互联，由互联的人体、物体和终端组成，所有的终端、物

地、空气和水源，成为人类经济社会运行的基础性资源和支撑。当 下，无论是工作、社交、娱乐、追剧、游戏，还是订餐、拍照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 们身边。数据是生产资料，计算是生产力。未来，人们将会拥有更强大的计 算能力和数字资源，云计算将给人们带来几乎无限的内存和计算能 力。物与物、人与物的信息交换，将更多依赖“云计算”。信息汇 聚和管理将更多地在“云计算”平台上进行，通过“个人云”“公 用任何方式分享任何 想分享的东西”。 如今，互联网服务所无所不在，不受时间、空间限制，实现了泛在 化。首先是主体泛在。任何个人、任何物品，都可以成为网上一个 节点，不论是互联网、物联网，还是未来的人联网，都可以随时随 地把人和物连接到互联网络上去。其次是空间泛在。人们不受地域 和空间的限制，能够传递信息，能够采集信息、利用信息。特别是移动互联网，大大弱化了空间泛在的限制。三是时间泛在。信息可 和分发信息，背后是信息获取成本从边际移向固定成本，使信息 变得无处不在，让世界因此变得扁平。大模型跟信息一样，模型 成本从边际成本发展为固定成本，进而使大模型变得无处不在。 未来的 AI 就像今天的互联网一样，像今天的水和电一样。原微软 全球执行副总裁陆奇认为，未来大模型将无处不在，通用智能将 成为发展趋势。英伟达高级科学家 Jim Fan 表示，我们相信在未 来，每一台移动的机器都将是自主的，机器人和模拟智能体将像

特别是政治文 化安全问题，首先需要认清人工智能在信息生成和输出方面 的媒介特质。 一、生成式 AI 的媒介特质 1.一种媒介特质：生成式 AI 是一种大规模信息传播媒 介。生成式 AI 的未来，不仅是无所不能、无所不在的一个 工具，更是无所不包、无所不达的一种媒介。众所周知，媒 介是信息传递的载体，是携带和传递信息的一切形式，既包 括广播电影电视、图书杂志报纸等传统媒介，也包括网络、 新方 式。可以说，ChatGPT 代表的以数据和算法驱动的智能传播， 是人类信息传播的一次全新范式转变。算法与数据是这种媒 介传播的核心要素，是以数据为基础的信息生产与分发的媒 介传播模式。未来，随着人工智能应用的无所不在，它能够 以较低成本、极高效率触达全球多语种受众，并自动化展开 一对一的信息生成和内容传播。Gartner 预测，到 2025 年， ChatGPT 类 AI 生成的数据将占到整个互联网的 具，而且更具备人类的性格特征。传播学者古兹曼(Guzman) 认为,人通过技术媒介的传播(或通信、交流等)已转换为“人 与机器之间意义的创造”，人机传播研究最重要的问题是“人 和机器传播交流的未来会变成什么”。现在，ChatGPT 能够 生成海量内容，在人际融合传播中扮演重要甚至主导角色。 例如，聊天机器人、虚拟助手等在新闻、客服、娱乐、金融、 医疗等领域使用大规模增加，用户可以与机器对话，让用户

力发展中长程至洲际打击能力。 （三）智能战争武器与未来战争准备 俄乌冲突的经验让无人系统从战术补充推至战场中心， 而我国在无人机与反无人机武器等智能战争领域取得了显 著成就。美国智库“战略与国际研究中心”（CSIS）报告显 示，中国正在追求面向 “智能化战争” 的技术，在军用 AI与 “智能化战争” 上目标雄心勃勃。本次阅兵中展示的无 人和反无人装备，如新型无人机等，表明中国正在为未来的 智能战争做好准备。法国国际广播电台网站报道称，阅兵式 了台湾当局的关注。美国一研究所认为，解放军在力量结构、 两栖与渡海支援等方面有显著进步，这也让台湾方面对阅兵 所传递的信息更加焦虑。 最后的话 此次阅兵是我国综合国力不断提升的一次集中展示，也 将对未来的国际关系和台海局势产生深远的影响。

二、如何赋能 教学育人具有很高的复杂性，全社会的智能化战略转型进一 步助推了一线教育教学的不确定性。《蓝皮书》需要在错综复杂 的多脉络、多层次的大变局中化繁为简，提炼即可满足现实需求、 又不会错失未来机遇的方向引导和现实指南。 1．学科和跨学科为经、管育教学评流程为维的立体规划 本《蓝皮书》以分学科和跨学科任务以及超越学科的综合能 力培养为经度，以超越学校时空的教育管理、综合育人、教学、 学校在尝试使用人工智能技术来辅助进行“五育融合”学生画像、 综合素质评价、学生评估等方面探索，试图通过技术将“人的全 面发展”转化为可测量、可干预的数字化路径，尝试逐渐破解现 有评价维度单一、反馈滞后的难题，希望在未来可以推动教育评 价从“结果导向”向“过程性”转型，从单一维度的分数判定转向立 体化的素质培育，最终形成数据驱动、动态优化、伦理约束的全6 面发展评估新范式。然而，现阶段的人工智能技术应用在教育评 机制，整合如国家教育资源公共服务平台、各中小学校的校本库 等现有平台的多源异构数据；其二，在个性化建模上，形成细粒 度用户画像与动态需求追踪的闭环体系，捕捉教师个体教学风格 的差异性需求，实现教育资源个性化推送。综上，未来教育资源 检索与推荐可从资源体系融合、个性化推送机制等方面协同推进， 持续提升教育资源服务的精确性与实用性。11 (2)教学内容生成 教学内容生成是丰富教育资源、减轻教师备课负担、提升教

网络空间的活力和社会创新 力，而过于宽松则可能导致网络失序和社会混乱。因此，网 络舆情治理应当遵循适度原则，既保障公民言论自由权利， 又维护网络空间秩序，促进网络生态的健康发展。 4 结论与未来展望 网络舆情作为一种复杂的社会现象，既是信息科技发展 的产物，也是社会心理的反映，更是多种学科交叉研究的对 象。本文通过分析网络舆情的多维本质、起源形成机制以及 多元治理策略，得出以下结论： 多元治理策略，得出以下结论： 首先，网络舆情研究必须超越将其简单视为危机公关或 传播学分支的传统误区， 通过政治学、社会学、经济学、 心理学、法学等多学科视角的交叉融合，才能真正把握网络 舆情的复杂本质和运行规律。未来研究应当进一步打破学科 壁垒，探索建立网络舆情研究的独立范式和方法论体系。 其次，网络舆情的形成深植于社会结构和心理机制之中。 社会不公平感、相对剥夺感等社会心态是舆情爆发的深层土 壤，而互联 态。 随着信息技术的不断发展，网络舆情管理面临着新的挑 战和机遇。大数据、人工智能、区块链等新技术的应用为舆 情监测和分析提供了强大工具，但也可能带来算法黑箱、隐 私泄露、信息污染等新问题。未来网络舆情研究需要更加关 注技术伦理问题，确保技术进步服务于人类进步和社会福祉。 在全球化的背景下，网络舆情越来越具有跨国界传播的 特点，一个地方发生的事件可能迅速引起国际社会的关注。 这要求

足问题，不得不考虑使用 Youtube 视频转录出的文本数据。 当下，数据生产存量的增长速度远远低于数据集规模的增长 速度。据人工智能研究机构 Epoch AI 在 6 月 4 日发布的论 文预测，未来 10 年内数据增长速度将无法支持大模型的扩 展，大模型将在 2028 年耗尽互联网上所有文本数据。按照 当前趋势发展，文本数据耗尽的中位年份是 2028 年，最大 可能性是 2032 年。整个互联网的文本数据总量约 图像生成器进行了类似实验：第一个模型 可以生成可识别的花朵或鸟类，但到了第三个模型，所生成 的图片就变得模糊不清了。研究人员不得不寻找没有被污染 的训练数据。随着 AI 生成的内容充斥互联网，它正在破坏 未来大模型训练的数据。 如今，人工智能已经强势侵入人类的互联网，极大地改 变了网上文本和图像的生成和传播系统。牛津大学、剑桥大 学、帝国理工大学、多伦多大学研究人员发现，使用 AI 合 成数据训练

提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用：重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI o1) 性能表现 响应速度快，算力成本低 慢速思考，算力成本高 运算原理 。这一现象反映了AI模型在复杂互动中的认知限制，影响 了其响应的多样性和实用性。未来学科划分：共生拓展 智启新程 人类如何驾驭人工智能/机器。 实现更高效、更和谐的协作， 提升人类的生活质量和社会效 率，提高生产效率 优化和提升人工智能的能力。 主要涉及AI的技术创新与发 展，涵盖基础理论、应用技 术以及未来可能的智能演进 人工智能科学 人机共生科学 • 人类增强技术：提升人类能力的研究。 智能机器人学：开发智能机器人系统。 • 生成式AI技术：AI生成内容研究。 • 通用人工智能：探索全面智能系统。 • AI伦理安全：研究AI的伦理与安全。二 国内外大模型基座升级：快速演进 未来可期 03 2024.9.12 2024.2.15 2022.11.30 第 二 次 进 步 – 视 频 生 成 领 域 从静态图像生成向动态视频创作推进， 从认识二维平面到模仿三维世界