...............9 4. 未成年人不良爱好与犯罪低龄化忧虑泛起 ...............................................10 5. 短视频仍是流量之王，品牌电商私域化态势显现 .....................................11 6. 新兴技术的发展与风险显现，安全与伦理忧虑受关注 ................ 后接管了官方号”的魔性视频，引发了舆论对政务新媒体 运营的关注。手舞足蹈的小猫、魔性的背景音乐、鬼畜的剪辑，给这些 曾经略显沉闷的政务号带来了“泼天流量”。如“中国救捞”仅凭一条 视频就在全网收获近 5000 万播放量、超 422 万点赞数。但“整活”带来 的流量如何与宣传、服务工作有效衔接，也成了摆在政务新媒体面前的 又一考验。二是网络治理齐发力，微短剧管理新规定正式实施生效，引 导行业有序发展 学生还没从“烟卡”游戏中抽离，一种“养臭水”的迷惑行为开始在中 小学中流行起来。媒体报道中，也多次提示上述爱好对健康、安全等的 危害。如何正确引导未成年人的求知欲和探索欲成为舆论关注焦点。 5. 短视频仍是流量之王，品牌电商私域化态势显现 视频服务仍是流量之王，2024 年第一季度末“短视频”的用户注意 力集中度仍领先于新闻资讯等应用类型。2023 年短视频用户人均当日使 用时长超 150 分钟，且用户粘性最高。社媒平台账号活跃度逐年提升，

抖音实时更新 276 条，微博热搜实时更新 274 条，小红书实 时更新 200 条。抖音和微博的新词条数量差别不大，但微博 热搜中有相当一部分属于同样的内容用不同语词描述。 相较微博而言，抖音流量更加集中，这与抖音主要以短 视频为主有一定关系。短视频内容呈现更直观，但留存时间 少，因此短视频平台的热搜更新速度相对更快。小红书热点 更新速度最慢，且大多是对慢新闻的讨论。如 10 月 1 日统 月 26 日，在国庆期间已接近尾声，统计中仅有 10 月 1 日下午两点的微博词条“秦霄贤常驻综艺停更”显示微博 网友对结果的关注，这与前面第三点的分析基本一致。 二是涉及营销推广的。社交媒体是流量的聚集地，因此 一些营销推广需要反复“刷屏”以博得存在感。如国庆期间 上映的电影《749 局》，10 月 1 日有相关词条“电影 749 局 上映”“749 局预售票房破 4000 万”，10 社交媒介将人们关注的社会议题以娱乐化的手段向外扩散，使得严肃议题能在一定程度上得到情感缓冲，让复杂 或沉重的议题更易于理解，避免引起大众焦虑。例如“山取 进哀牢山”事件，微博议题“哀牢山堵车”引起大家讨论关 注后，抖音、小红书以“想你的风吹到了哀牢山”的娱乐化 叙事，从戏谑、调侃的角度重新解构了哀牢山的这波流量， 使得原本的严肃议题得以突破圈层，引起更多关注。 不过，娱乐化叙事仅聚焦浅层讨论，大众可能更关注娱 乐

公权力监督、灾害互助 等方面发挥了积极作用；另一方面，网络舆论乱象丛生，严重影响人们的思想和社会舆论环境。信息获取和网络 表达的便捷性，加剧了拟态环境中“沉默的螺旋”现象。网络虚拟心理难以消弭，流量利益裹挟网络表达，更进一 步引发网络暴力和激化社会矛盾。2023 年全国公安机关开展网络谣言打击整治专项行动，累计整治互联网平台 近 8 000 家，关停违法违规账号多达 2.1 万余个，清理网络谣言信息 到大规模应用。网络信息制造者通过大数据能够捕捉受众的喜好，违法主体为获取关注和利益而制造“热点”、博 取“眼球”。热点事件成为流量“热源”，违法主体借助热点事件不断“炒作”“发酵”，根本目的在于攫取非法利益。数 字技术使网络信息生成加速从事实导向转向流量导向，流量利益裹挟网络表达，大量失真信息在网络空间泛滥， 数字生态严重恶化。生成式人工智能是利用机器学习方法从过往经验中获取学习内容或对象，基于算法、模型、 成本—收益”结构。 在舆论场域内，部分违法主体通过生成式人工智能技术制造大量失真信息，信息生成的效率不断提高，生成信息 的成本十分低廉。与廉价的成本相比，失真信息的大规模制造能够获取巨大的关注和流量，最终转化为巨额的经 济利益。由于成本低而收益很高，网络舆论环境中违法者“铤而走险”制造失真信息的行为更为频繁和普遍。 数字技术影响网络信息传播。随着数字技术介入舆论场域，网络信息传播机制实现颠覆性再造，网络传播“去

化现象。通俗而言，就是强者愈强、弱者愈弱，穷者愈穷、 富者愈富，好的愈好，坏的愈坏，多的愈多，少的愈少。 行业的垄断。人类社会发展史从未出现过像今天如此的垄断巨头：谷歌、苹果、微软、Facebook 等。谷歌和脸谱占 据互联网数据流量七成以上，占据美国数字广告市场的三分 之二。依据地域不同，谷歌占据搜索市场的 80%到 95%，占 据美国搜索广告市场的 77%，是名副其实的广告霸主。谷歌 每 1 秒钟处理 4 万次搜索请求，也就是一天 全球拥有 22 亿用户，相当于全球互联网用户的 56%，人类 数量的 30%。Facebook 旗下的 instagram 拥有 7 亿用户，Mes senger 拥有 12 亿用户，占移动社交媒体流量的 75%。在中国， 阿里巴巴在电商领域和云计算领域，腾讯在即时通讯领域， 新浪在微博领域的市场占比均超 50%，把第二名远远甩在后 面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为，网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比，因此形成赢家通吃的市场结构。市场上第一名与第二名 之间的差距通常巨大，而且会不断扩大。 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表， 从链接结构、流量模式、搜索引擎技术、内容生产的规模经 济等方面，证实了“网络政治信息仍然为一小群精英与机构 所创造和过滤，在网络每一个层次和领域都仍然遵循着‘赢 家通吃’模式”。互联网行业垄断意味着更多话语权

人们去分享信息。那些让人产生敬畏、消遣、兴奋、生气、 担忧的情绪的文章，更易被人们分享并产生共鸣。如果一篇 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是 一种情感释放。无论是积极的（兴奋或幽默）或者消极的（生 气或焦虑），高唤醒情绪促使我们分享。他们还进行了神经 系统试验。在一个试验中，一组参与者观看一段经过特殊剪 辑的视频，而另一组观看原视频。在另一个试验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 向于分享，而且跑步的那一组的分享率是另一组的两倍多。 乔纳·伯杰解释说：“因为他们的身体已经准备好了。‘被激 活’是一种人们不太喜欢的状态，所以人们迫切地通过分享 来摆脱它。”在唤醒人们传播的情绪之中，敬畏、怀疑、焦虑、悲伤 和幽默等具有高唤醒性，易被转发传播。网上看到虐童案， 人们就会抑制不住愤怒，并对这条新闻评论和转发。在消极 情绪中，愤怒更具传播效果，抑郁、悲伤则不利于传播；在 积极情绪中，幽默更具传播效果，但心满意足会让人安逸，

获取信息，但他们是流量的重要贡献者。 无论是哪一类用户，对一个网站来说都是重要资源。因此， 作为互联网应用和服务的提供商，对深度、轻度和游客用户 都需要有针对性的策略把他们留住，因为轻度用户可能转化 为深度用户，游客用户可能转化为轻度用户，如果吸引用户 的措施不得当，这个过程也是可逆的，深度用户变为轻度用 户，轻度用户变为游客用户，游客用户直接流失，那么收割 流量的目标也就会落空。

披露、 不要掩盖事实。其次，营造良好的网络环境，倡导网民运用正确的网络话语权维 护公众利益。提高网民媒介素养，实现网络空间自我净化，营造良好的自媒体舆 情环境。再次，压实网站平台主体责任，整治流量至上和“饭圈”乱象，努力营造 积极向上的网络环境。加大网络执法力度，对于散播网络谣言的行为进行依法治 理。

以及侧身漆上了 “AJX002” 的无人水下航行器等，都受到 了台湾当局的关注。美国一研究所认为，解放军在力量结构、 两栖与渡海支援等方面有显著进步，这也让台湾方面对阅兵 所传递的信息更加焦虑。 最后的话 此次阅兵是我国综合国力不断提升的一次集中展示，也 将对未来的国际关系和台海局势产生深远的影响。

险发生前进行预防和控制，避免事态扩大。这需要基层干部 摒弃“重危机处置、轻风险预防”的错误观念，将舆情风险 防控从事件处置转变为风险预防。一是明确目标导向。既不能将舆情风险视为“洪水猛兽”，造成风声鹤唳、草木皆兵 的“舆情焦虑”；也不能出现“舆情洁癖”，一味追求“零 舆情”。二是做好风险研判，发挥研究机构、专业评估组织、 舆论媒体和社会公众等在风险研判中的作用，及时找出风险 的苗头和征兆，知道“风险在哪里，是什么样的风险，什么

瞬间跨越地域界限，广泛扩散。若对网络上反映民声、民情、 民生的问题完全忽视和放任自流，同样会引发严重后果。当 一些负面信息、不实信息在网络空间肆意传播，且未能及时 得到纠正与引导时，极易引发民众的恐慌和焦虑情绪。部分 别有用心之人可能会利用这些问题，断章取义、歪曲事实， 煽动民众情绪，制造混乱，从而导致舆情发酵失控，对社会 稳定构成威胁。​ 以食品安全领域为例，一些谣言声称某知名品牌食品含