例子。”辛顿提到的“操纵（人类）”是 AI 系统带来的一个 特别令人担忧的危险。 AI 系统能否成功欺骗人类？多项研究表明，AI 已经能 够无师自通地学会欺骗手段，自行做出不诚实的行为。在一 些与人类选手的对抗游戏中，它们为了赢得游戏，会在关键 时刻佯动欺骗，甚至制定周密阴谋，以化被动为主动，获得 竞争优势。在一些检测 AI 模型是否获得了恶意能力的安全 测试中，有的 AI 竟能识破测试环境，故意在测试环境中“放 的欺骗能力不断增强，带来严重风险，从短期风险（如欺诈 和选举篡改）到长期风险（如人类失去对人工智能系统的控 制）”。[3]AI 欺骗行为的雏形并非来自对抗性的网络钓鱼测 试，而是源于一些看似无害的桌游和策略游戏。该论文揭示，在多个游戏环境下，AI 代理（Agent）为了获胜，竟然自发 学会了欺骗和背信弃义的策略。2022 年，Meta 在《科学》 （Science）发表的 Cicero（西塞罗）AI 系统研究论文。[4]Meta 系统为在特定任务场景下获胜而欺骗的案例。DeepMind 的 AlphaStar 在游戏 星际争霸 II 中，利用战略佯攻误导对手，最终击败 99.8% 的 人类玩家。卡内基梅隆大学与 Meta 开发的扑克 AI 系统 Pluribus，会用很高下注来诈唬（bluff），迫使人类选手弃权。 AI 的战略性和系统性欺骗行为，让开发者选择不开放其代码， 担心破坏网络德扑游戏环境。更有甚者，在经济谈判实验中， 有的 AI 会

效，长期却会因根源未除而消耗更多资源。比如，面对复杂 舆情，“头疼医头”可以通过“处理表层问题”快速完成“责 任表态”，很容易让外界觉得“管理者在积极应对”，但实 则回避了“制度设计、决策逻辑、监管体系”等深层责任。 即便处置，也只是针对最显眼的局部下功夫，形成“局部问 题已解决”的闭环，让人误以为整体问题已处理。简言之， “头疼医头”的迷惑性，在于它精准模仿了“有效处置”的 “表面动 视了公众的知情权与参与权，导致公众因信息缺失产生猜测， 谣言趁机传播，原本可控的小舆情演变为大规模信任危机， 后续即便推出真实的整改措施也难以获得公众认可。 头疼医手——“甩锅切割”的替罪羊游戏。“头疼医手” 式的甩锅切割，是责任意识缺失的典型表现，极易引发公众 的二次反感，其本质是缺乏责任担当，用“避重就轻”代替 “直面问题”，最终损耗自身的公信力。在舆情压力下，部 分社会管理者

以及服装等 1000 亿设备将联网。 人联网 3.0。人联网以人体为连接终端。其把网络终端的连接范围 扩展到了人体，建立了人与物品的信息联系。2009 年，美国上映 以网络游戏为素材的好莱坞大片《天地逃生》（又名真人游戏）。 影片背景设置在未来网络世界，科技天才翁肯·卡索给自己植入具 有发射信号功能的纳米细胞，其他人都植入只具有接收信号功能的 纳米细胞，他用意念就控制其他被植入纳米细胞的人，执行他的命

括广播电影电视、图书杂志报纸等传统媒介，也包括网络、 手机等新兴媒介。ChatGPT 等人工智能的出现，不仅是一次 技术革新，也是一次媒介革新。它会按照用户指令自主进行 文本、音频、图像、视频、游戏等内容的再生产或再创作，成为信息传播媒介，同时也是携带和传递信息的传播载体。 作为一种新生媒介，ChatGPT、AGI 与传统媒介的最大区别 是利用算法生成和传播内容。这种内容生成方式被称作 交 通导航、企业办公、流程优化、内容生成、图文跨模态处理、 知识检索和问答、语言学习和翻译、产品营销和推荐、行业 垂直应用等领域。未来，人工智能应用场景将日益广泛：从 社交媒体到广告创意，从游戏到影视娱乐，从编程到深度写 稿，从平面设计到文字翻译等，创作、创意、解答、咨询、 翻译、客服等原本需要人类创作的行业或事务，其工作流程 正将被替代，促进生产方式、科研范式、教育形式、生活方

社会生活全方位渗透。从天气预报、证券走势、漫威英雄电影到无 人驾驶、阿尔法狗、智能手机，无一不是计算的结果。计算如同土 地、空气和水源，成为人类经济社会运行的基础性资源和支撑。当 下，无论是工作、社交、娱乐、追剧、游戏，还是订餐、拍照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 们身边。数据是生产资料，计算是生产力。未来，人们将会拥有更强大的计 算能力和数字资源，云计算将给人们带来几乎无限的内存和计算能

术机构、操控媒体集团，把美国生活方式、价值 理念、审美标准植入各种文化产品中推向全 世界。 （一） 创造流行文化“吸引大众” 通过构建流行文化产业链，美国将意识形态 渗透融入娱乐消费，形成覆盖影视、游戏、商业 品牌的大众文娱网络。二战时期美国战时信息局 负责人埃尔默·戴维斯指出：“将宣传思想注入 大多数人头脑的最简单途径，是让这一思想以娱 乐电影为媒介，在人们尚未意识到自己已成为被 宣传对象时达到宣传目的”。 宣传对象时达到宣传目的”。 为使美国民众支持参战，罗斯福总统任命了 美国政府与电影界间的协调员，以便美国政府直 32思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 接介入好莱坞电影的制作，并不断加强对电影内 容的监管和指导。二战结束后，美国借助“马歇 尔计划”，利用好莱坞电影在德国、意大利等国 进行意识形态传播；在法国、英国等战胜国，以 经济援助为条件，强迫其开放本国电影市场，协 助好莱坞电影占领当地市场。在此后长达几十年 成为美国反恐战争宣传利器，好莱坞和军方甚至 结成了互惠互利、各取所需的“军事—娱乐”复 合体。 随着数字技术的发展，电子游戏也成为美国 操纵思想的重要工具。由美国军方主导、耗资超 3000 万美元打造的 《美国陆军》 系列游戏，以 模拟军事实战为核心玩法，吸引全球约 2000 万 游戏玩家。这种“淡化战争残酷本质、将军事与 娱乐界限模糊化”的叙事模式，使玩家在娱乐中 33思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害

界第一，国产大语言模型 需发挥这些领域世界第一 的中国优势，发挥长边效 应，着眼“五样”，同优 势产业共进发展。 与文化创作结合 • 与网文产业结合，促进降本增效 • 与玩具产业结合，推进智能设计 • 与游戏产业结合，智创美术资源三 生成式 文、图、乐、剧图灵测试：潜力尽显 智能超越 OpenAI-o1在文本领域，Midjourney6.1在图像领域，Suno3.5在音乐领域，Vidu/可灵/Runway在视频 创造性地整合多种艺术元素，以开创性的方式表达艺术家的视觉和思想。多尺度美学：微观察微 层出不穷 艺术创作 产品设计 游戏设计 绘画、雕塑、摄影等艺术形式可以利用 多尺度美学，创造独特的艺术作品。 产品设计可以利用多尺度美学，打造新 颖、有趣的产品。 游戏设计可以利用多尺度美学，创造奇 幻的游戏世界。 p 对比 p 陌生化 p 想象力 多尺度美学原理 情绪价值 p 惊奇 p 敬畏 p 怜悯 伴。 ◎校园生活指南◎学术顾问◎智能伴学◎个人成长记录……AI课程作业：新术启教 技融学途  构建理论的理论框架——理论构建学  基于AI模拟的文明冲突仿真实验研究  基于Suno制作的游戏Boss音乐  基于AI对话的文学作品二次创作  基于AI的群体智能对话：派对之夜  AI城市拟人化处理与创意场景生成  异世界的异感艺术 理论构建学是一个系统化的学术领域 专注

然而，由于 低空经济尚处于起步阶段，相关政策法规尚不完善，存在诸 多空白和模糊地带。这可能导致企业在运营过程中面临政策 风险，如政策变动、法律漏洞等。此外，政策法律风险还包 括政策执行不力、监管不到位等问题，这些都可能对低空经 济的健康发展造成不利影响。 4.市场竞争风险 低空经济市场潜力巨大，吸引了众多企业和资本的涌入。 然而，这也导致市场竞争日益激烈，企业面临的市场压力不 断 感度。 2.影响市场需求 舆情风险可能导致公众对低空经济产品的需求下降，进 而影响企业的销售业绩和市场份额。 3.引发政策收紧 严重的负面舆情可能引发政府部门的关注，进而导致政 策收紧和监管加强，对低空经济的未来发展产生不利影响。 五、应对舆情风险的策略 （一）加强安全管理 1.建立安全管理体系 企业应建立完善的安全管理体系，加强对员工的安全培 训，加强飞行人员的培训和考核工作，确保航空器的安全运 的制定和完善工作，明确政策导向和监管要求。同时，加强 政策宣传和培训，提高企业和公众的政策认知度和法律意识。 2.企业加强与政府沟通协作 企业应密切关注政府部门的政策动态，及时了解政策变 化对行业的影响。积极与政府部门沟通协作，争取有利的政 策支持和监管环境。 （四）完善市场竞争机制 1.政府应加强监管与引导 针对市场竞争风险，政府应加强对低空经济市场的监管 和引导，建立健全市场竞争机制。同时，企业应注重品牌建

连登上微博热搜榜。央视网也发文称，在连续数起有关未成年人恶性案11 件的背景下，校园霸凌这一社会问题再一次“点燃”舆论场。另一方面， “迷惑”爱好席卷中小学生，聚焦未成年人教育引导工作。近期，中小 学生还没从“烟卡”游戏中抽离，一种“养臭水”的迷惑行为开始在中 小学中流行起来。媒体报道中，也多次提示上述爱好对健康、安全等的 危害。如何正确引导未成年人的求知欲和探索欲成为舆论关注焦点。 5. 短视频仍是流量之王，品牌电商私域化态势显现

仍存在不足，对部分网络行为没有明确的法律界定，缺少有 效的打击手段和监督制约机制，存在主体权责界定难、立法 滞后等问题。因此，亟须健全网络舆情治理法治化体系，通 过完善相关立法、加强网络软法建设、明晰主体权责、深化 监管机制改革等方式治理网络舆情。 以算法为核心的智能数字技术在嵌入网络舆情治理的 同时也限制了公众参与，造成了治理歧视，危害公众隐私安 全。用法治思维提高网络舆情治理能力是网络舆情治理的必 然选 测（D）、响应（R）三个环节进行法治化制度设计，以形成 整体安全策略（P），发挥法治在网络舆情风险防控中的重 要作用。 2.政府主导型管控 网络舆情治理采取以政府为主导的权威管控方式，被置 于一种交织着发展逻辑和控制逻辑的监管模式之下，形成了 “开发型权威主义”的政策特征。网络信息是网络舆情治理 的重点，相关政策对网络信息治理明显遵循“促”“抑”结合的辩证逻辑，但以“抑”为主。尽管一些地方政府对于网 络舆情的管控延续着传统的“舆论一律”思维，偏好“管控 舆情治理中起到了重要作用。比如，有学者认为“互联网+” 政策重构了中国互联网治理格局。 国外相关研究大多集中于互联网内容监管或某一特定 法案对网络空间的影响。比如，分析东南亚主要国家的互联 网审查政策，以 Facebook 为案例探讨公共和私人互联网内容 监管制度的区别等。 （二）市场治理路径 市场治理路径强调尊重公民的言论自由，主要依靠行业 自律来达到网络舆情治理的目标。互联网服务者和使用者自