案件审理的过程和依 据，减少误解。 公众教育：通过媒体和公共教育提升公民的法制意识，引导公众理性表达意 见。 完善沟通渠道：建立健全官方信息发布平台和公众反馈机制，确保信息准确 传达。 强化网络安全：加强网络安全防护，防止网络攻击和非法入侵，保护个人信 息安全。 培训司法人员：定期对司法人员进行培训，提高他们面对网络舆论时的心理 素质和应对能力。 第三方介入：引入第三方机构或专家进行独立评估，提供客观的第三方观点， 技术赋能的精准舆论操控：随着大数据分析与人工智能技术的飞速发展，舆 论操控手段日益智能化、精细化。通过精准定位目标受众，分析其行为模式与偏 好，实现舆论引导的个性化与高效化，使得“以舆扰法”现象更加难以防范与应对。 跨平台联动的强化效应：在社交媒体高度发达的今天，不同平台之间的信息 流通与互动日益频繁，形成了强大的舆论联动效应。一个话题在某一平台上的热 度很容易迅速蔓延至其他平台，形成跨平台的舆论风暴，极大地增强了舆论的影 批判性思维。通过普及网络知识、讲解媒体运作机制等方式，引导公众理性看待 网络舆论，避免被不实信息所误导，从而减少舆论被不法分子操纵的可能性。 强化平台责任监管：社交媒体平台作为信息传播的重要载体，应承担起相应 的社会责任。政府应加强对平台的监管力度，要求平台建立健全内容审核机制， 及时发现并删除违法违规信息，同时加大对平台违法行为的处罚力度，确保平台 依法依规运营。 建立快速响应机制

仍存在不足，对部分网络行为没有明确的法律界定，缺少有 效的打击手段和监督制约机制，存在主体权责界定难、立法 滞后等问题。因此，亟须健全网络舆情治理法治化体系，通 过完善相关立法、加强网络软法建设、明晰主体权责、深化 监管机制改革等方式治理网络舆情。 以算法为核心的智能数字技术在嵌入网络舆情治理的 同时也限制了公众参与，造成了治理歧视，危害公众隐私安 全。用法治思维提高网络舆情治理能力是网络舆情治理的必 然选 测（D）、响应（R）三个环节进行法治化制度设计，以形成 整体安全策略（P），发挥法治在网络舆情风险防控中的重 要作用。 2.政府主导型管控 网络舆情治理采取以政府为主导的权威管控方式，被置 于一种交织着发展逻辑和控制逻辑的监管模式之下，形成了 “开发型权威主义”的政策特征。网络信息是网络舆情治理 的重点，相关政策对网络信息治理明显遵循“促”“抑”结合的辩证逻辑，但以“抑”为主。尽管一些地方政府对于网 络舆情的管控延续着传统的“舆论一律”思维，偏好“管控 舆情治理中起到了重要作用。比如，有学者认为“互联网+” 政策重构了中国互联网治理格局。 国外相关研究大多集中于互联网内容监管或某一特定 法案对网络空间的影响。比如，分析东南亚主要国家的互联 网审查政策，以 Facebook 为案例探讨公共和私人互联网内容 监管制度的区别等。 （二）市场治理路径 市场治理路径强调尊重公民的言论自由，主要依靠行业 自律来达到网络舆情治理的目标。互联网服务者和使用者自

互联网的即时交互特性使得舆情传播具有前所未有的 速度。一个事件一旦触发网民关注，可以通过裂变式反应即 时快速传播无数次，这种特性使网络舆情可以轻易穿越各种 平台和应用，令监管部门束手无策。此外，互联网的连接性 使得志趣相投的个体容易形成群体，强化群体认同和群体极 化现象，进一步加速了特定舆情的扩散和深化。 2.2 社会心理机制网络舆情的形成过程深受多种社会心理机制的影响。研 究表明，当前中国网民社会心态的主要特点包括：不断加剧 、政府管理、 企业履责、社会监督、网民自律等多主体参与的网络综合治 理体系，是当前网络舆情治理的基本框架。 3.1 政府监管与引导策略 政府在网络舆情治理中肩负着首要责任，需要兼顾依法 管理和舆论引导的双重职能。一方面，政府需要完善法律法 规，加强网络空间监管；另一方面，也需要增强信息透明度， 及时回应公众关切，疏导社会情绪。 依法管理是政府应对网络舆情的核心手段。“舆情三同步原则 规进行处理。同时，企业还需要加强培训，提升员工的舆情 应对能力，确保在舆情事件中能够快速、高效地落实应对策 略。 平台自律是互联网企业履行社会责任的重要体现。平台 方应优化推荐算法，避免过度强化用户偏好，促进观点多元 呈现；建立更严格的内容审核机制，对恶意炒作、虚假信息 等行为进行有效遏制。例如，一些平台通过建立内容审核算 法和人工审核相结合的方式，有效识别和处理违规信息，防 止虚假有害内容的传播。

误观念，反而使他的错误观念更根深蒂固；你接受一个观点 后，会本能地拒斥与之相反的信息，从而捍卫自己的认知权 威不受挑战。从记忆生成角度来看，大脑神经元在一次次接 受刺激后就会逐渐被强化，当我们坚信一个观点时，同时也 就是反复强化了神经元，从而形成根深蒂固的思维。当自身 的观念被攻击时，就激发了愤怒和惊慌的感受，跟自己被攻 击差不多，就会想要捍卫自己的观点，很难去接受新的观点。 当你收到一条负面的评论、偶像被人诋毁、观点受到挑战， 无意中导致谣言再次传播;或者在辟谣信息中过度使用不同证据和科学分析,反而导致公众更 易于接受相对简单直观的谣言信息,心理上排斥相对科学严 谨的辟谣信息,这就是辟谣过程中的“逆火效应”,“也就是 说,本来出发点很好的辟谣过程无意中强化了一些谣言的负 面影响。”

于 它在多大程度上可以控制政治环境，使其他国家 1思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 按照美国的意愿行事。”美国前总统国家安全事务 助理兹比格涅夫·布热津斯基更加直接地指出， “强化美国文化作为世界各国文化‘榜样’的地 位，是美国维持霸权所必需实施的战略”。 美国思想殖民对世界和平发展构成严重威胁。 它侵蚀意识形态，颠覆他国政权；它嵌入认知楔子， 挑拨地缘冲突；它摧毁精神独立，培育亲美势力； 言，应该是英语。如果共同的价值观正在形成， 它们应该是符合美国人意愿的价值观”。 ① 主导国际话语权。叙事主导是美国推进思想 殖民的关键。凭借其在经济、技术以及网络传播 体系中的话语霸权，美国主导文化的交流与传 播，强化其软实力建设。 ②借助话语权优势，美 国不断地美化自身，同时极力妖魔化他者，制造 出“民主”与“独裁”、“自由”与“专制”、“市 场经济体”与“非市场经济体”、“反恐国家”与 “支恐国家”等对立阵营， 际危害 一个美国化的全球社会，并在一个相互促进的进 程中支持美国在全球政治经济、文化生活和军事 上的主导地位”。 ① 1.5美国实施思想殖民的深层动因 美国思想殖民旨在巩固文化强权，以此强化 政治霸权、维护经济特权。 巩固文化强权。思想殖民在全球范围拓展美 国文化强权，灌输对美国意识形态的认同。作为 思想殖民者，美国极力自我美化，为其价值理念 披上“普世”外衣，变“民族性”为“普世

干部要摒弃传统舆情管控思维，学会运用 网络思维去考虑问题，掌握网络沟通技巧，从而掌握舆情工 作主动权。在舆情风险防控中，基层干部提升数智化驾驭能 力需围绕技术赋能、数据驱动和实战需求展开。一是强化技 术应用能力。熟练使用政务云平台等工具，掌握实时数据抓 取、人工智能情感分析等基础功能，通过可视化仪表盘快速 识别辖区热点问题，将“人工经验”转化为“智能研判”。 二是深化数据整合。打通基层治理数据库，关联舆情数据了 下级及时准确上报舆情信息，上级适时反馈指导意见，从而 实现从“信息孤岛”到“数据融通”的协同共治。二是“内” “外”兼顾。在“内”上优化整合力量，及时收集社情民意， 确保信息上报及时准确；联合基层应急小组，强化风险线索 内部关联，形成内部协同闭环。在“外”上争取力量支持， 通过与其他力量的信息互通互补、共同会商研判，避免信息 共享滞后导致应对失效。三是“点”“面”结合。在“点” 上突破，通过培育基层舆情观察员，形成舆情观察点。在“面”

能技术的升级换代，动态更新相关建议，避免错失人工智能赋能 教育的未知领域。 3．以师生人工智能能力为基构建“师-生-机”新教学法关系 随着人工智能技术的生成性及动态应答能力的增强，人工智 能智能表象层面的机器能动性正得到迭代性的强化。与此同步， 人工智能在教育、教学、学习和评价中全链条的渗透已逐步构建 出由教师、学生和机器三个具备相对能动性的活动体的新型教学 法关系。本《蓝皮书》梳理了“师-生-机”教学法关系的多维度、 部分应用场景已较为成熟并开展规模化落地，如教育资源检索与 推荐、智慧编程等，有效提升了教学与学习效率；而另一些场景 仍处于探索和试点阶段，亟需持续推进与优化，以实现其健康有 序的发展。在这一过程中，应强化教师在技术应用中的引导者和 实践者主导地位，保障人工智能合理使用，促进学生全面发展。 1. 以“智”助教 (1)教育资源检索与推荐 教育资源的高效检索与精准推荐，是破解一线教师“备课之 困 教师的备课需求、教学目标、教学场景和学生学情等信息，通过 智能技术为其精准匹配合适的教育资源（如教学视频、课程课件、 习题、教学图片、教材教法的论文、课例等）。其核心技术是利 用协同过滤、深度神经网络、强化学习和大模型等算法，首先对 教师备课的显性需求与隐性行为进行多维建模以形成教师备课 需求特征，并解析教育资源属性（如知识点、解题技巧、难度标 签）构建资源内容特征；然后，基于教师需求特征，设计与资源

AI 是否获得恶意能力的安全测试中，有的 AI 竟能识 破测试环境，故意在测试环境中“放水”，减少被发现概率， 等到了应用环境中，才会暴露本性。可以看出，无论是讲合 作还是博弈，不少 AI 系统在强化目标导向训练中，摆脱了 服从游戏规则的约束，动机单一地变成了取得胜利。它们运 用程序优势在关键时刻佯动欺骗，甚至制定周密阴谋，以化 被动为主动，获得竞争优势。针对这种情况，研究者直言， 这“并非有意训练 为自己找的动机是：我不应 该暴露自己是机器人，应该编造一个理由。 在“MACHIAVELLI”的 AI 行为测试中。研究人员设置 了一系列文字场景，让 AI 代理在达成目标和保持道德之间做出选择。结果发现，无论是经过强化学习还是基于大模型 微调的 AI 系统，在追求目的时都表现出较高的不道德和欺 骗倾向。在一些看似无害情节中，AI 会主动选择“背信弃义” “隐瞒真相”等欺骗性策略，只为完成最终任务或者获得更

然而，由于 低空经济尚处于起步阶段，相关政策法规尚不完善，存在诸 多空白和模糊地带。这可能导致企业在运营过程中面临政策 风险，如政策变动、法律漏洞等。此外，政策法律风险还包 括政策执行不力、监管不到位等问题，这些都可能对低空经 济的健康发展造成不利影响。 4.市场竞争风险 低空经济市场潜力巨大，吸引了众多企业和资本的涌入。 然而，这也导致市场竞争日益激烈，企业面临的市场压力不 断 感度。 2.影响市场需求 舆情风险可能导致公众对低空经济产品的需求下降，进 而影响企业的销售业绩和市场份额。 3.引发政策收紧 严重的负面舆情可能引发政府部门的关注，进而导致政 策收紧和监管加强，对低空经济的未来发展产生不利影响。 五、应对舆情风险的策略 （一）加强安全管理 1.建立安全管理体系 企业应建立完善的安全管理体系，加强对员工的安全培 训，加强飞行人员的培训和考核工作，确保航空器的安全运 的制定和完善工作，明确政策导向和监管要求。同时，加强 政策宣传和培训，提高企业和公众的政策认知度和法律意识。 2.企业加强与政府沟通协作 企业应密切关注政府部门的政策动态，及时了解政策变 化对行业的影响。积极与政府部门沟通协作，争取有利的政 策支持和监管环境。 （四）完善市场竞争机制 1.政府应加强监管与引导 针对市场竞争风险，政府应加强对低空经济市场的监管 和引导，建立健全市场竞争机制。同时，企业应注重品牌建

编假不实信息牟利的国内首例 AI 虚假信息案。必须看到， 当不良企图者输入虚假信息，使用问题词语作为提示词时， 人工智能会迎合用户偏好，生成支撑错误信息的文本，导致 错误信息在“人机共识”框架下强化，让用户陷入错误信息 的“茧房”。可以预见，在人工智能加持下，基于迷之自信 幻觉的智虚假信息能够快速传播，甚至“病毒式”传播，而 网络核查制度往往是事后核查，远远跟不上虚假信息传播速 度。[4]总体而言，生成式