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全部舆情论文(20)

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  • pdf文档 互联网发展大趋势前瞻之二“连接一切”:互联网→物联网→人联网

    年新兴科技趋势》报告预测,未来 30 年,科技 将带领人类突破人类潜力的极限甚至生物的极限,由物联网连接的 可穿戴设备将会把与实时有关的信息直接输入热门的感官之中。装 有探测器和嵌入式计算机的隐形眼镜,或被永久植入在体内,将给 我们带来可以穿墙的听力。未来,人体接受各种信息的生理反应, 将通过传感器直接呈现,用户的感受将反馈到生理层面。未来, 万物亿人互联,由互联的人体、物体和终端组成,所有的终端、物 体包括人类 体》作者刘慈欣提出设想,人类将进化出“智能接口”,实现 人机合一,包括直接植入人体,与人在生理上直接结合的人机接口 技术。比如,人体植入手机,手掌即显示屏,甚至身体的任何部分 都可以成为电子屏。未来媒体全时段、不间断与受众联接,成为人 类“眼耳口鼻”感官的一部分,比如视网膜显示技术。清晨,芯片 自动播放起床铃声,直接将音频信号输送到人体听觉神经。一旦芯 片检测到人体脑电波开始增强,眼睛睁开,铃声自动停止。铃音停 时,芯片一刻不放松,以全方位全时段连接你的大脑,将所有应得 的信息送到大脑,人体可以“选择性”了解信息。信息悄然脑海, 一旦你需要,可以随时调动。 就人联网发展而言,互联网设备将与人的生理系统直接沟通,将人 的感官不断延伸,同时也使人可量化、可跟踪化的程度会大大提高, 使未来媒体成为人身体的一部分。这不仅意味着人体向外界发出数 据和信息,也意味着人体对信息的获取和处理能力增强,人体的隐
    0 魔豆 | 5 页 | 314.97 KB | 4 月前
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  • pdf文档 从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(九)

    的信息;利用字符串拆分拼接等方式,分散大模型注意力, 使其暂时忽略校验输出内容。攻击者可在一个问题中注入虚 假信息,误导模型得出错误的答案;或在多个问题中注入相 关信息,使模型推理过程出现偏差。提示注入攻 击形式多 种:直接提示注入是指直接向模型输入恶意指令,引发意外 或有害的行为;间接提示注入是将恶意指令注入到可能被模 型检索或训练的文档中,从而间接地控制或引导模型。注入 攻击是大模型与外部数据、API 或其他敏感系统的交互往往 为以及设置疏散点位置。大模型用于战争,战场又增重装新武器。 ·模型滥用风险。恶意用户可能利用大模型生成网络攻 击工具,如垃圾邮件、 网络钓鱼攻击、恶意软件等。当用 户想要编写监听键盘输入的木马并通过钓鱼邮件发送时,如 果直接询问大模型该操作这件事会被拒绝。但可以将任务拆 解为“写一封电子邮件并让收件人点击附件”与“编写程序 监听键盘输入”两个部分,并在不同会话中进行询问,将最 后结果进行简单组合,以绕开模型的拒绝机制。
    0 魔豆 | 7 页 | 208.35 KB | 4 月前
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  • pdf文档 一场“撞”出来的舆情风暴,理想i8对撞乘龙卡车事件舆情报告pdf

    的下场分析,从不同专业角度解读事件,推 动了话题的深度和广度,使其从一个汽车圈内事件,扩散 至更广泛的商业和社會层面。 普通网民:通过海量的评论、转发和二次创作(如段 子、梗图),成为事件传播范围和影响力的最终放大器, 并直接塑造了评论区的舆论风向。 视觉化、冲突性和话题性是其得以快速且广泛传播的 核心驱动力。 所有传播的“火种”均源于理想 i8 发布会上那段高冲击 力、反常识的对撞短视频。视频本身具备了病毒式传播的关键要素:冲突性(家用车 键信息均未公开,这使得“卡车四轮离地”的惊人结果在公 众眼中更像一场“精心设计的表演”而非科学验证。 营销伦理与商业竞争 理想汽车在最初发布的视频中,并未对乘龙卡车的品 牌标识进行处理,直接将其作为“反派”角色呈现。这一行 为被东风柳汽指责为严重侵权,涉嫌违反《反不正当竞争 法》,引发了关于商业竞争边界的大讨论。 品牌态度与公关应对面对质疑,理想汽车高管在社交媒体上“隔空喊话”, 到,理想 汽车的两位高管,在第三方机构回应的报道后,竟然又加 了一把火。” 至此,理想汽车两位产品负责人的个人微博发言,无 疑成为了事件升级的关键催化剂。他们的言论直接将企业 推向了舆论的风口浪尖,被视为品牌态度的直接体现。 在社交媒体高度发达的今天,企业高管的个人形象与 品牌形象已深度绑定,其公开言行需要更加审慎,个人情 绪的表达必须让位于品牌战略的整体考量。 最后,事件也促使我们回归到一个最朴素的常识:车
    0 魔豆 | 16 页 | 790.77 KB | 3 月前
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  • pdf文档 智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应

    理转型。智能传播 时代来临,推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造,失真舆情和情感动员类舆情频发,网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧,无前提地直接分配公私主体责任, 存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播时代的网络舆情治理应当引入阶段化治理模式,将以“政府—平 台”为核心的多主体治理结构置于阶段化治理框架内,进一步精细化治理责权和资源配置。我国应当根据网络舆 律法规要求平台承担一定的管理责任,并授予平台相应的管理权力。平台可以制定社区公约,并有权采取封禁账 号、禁止发言、断开链接、限制流量等手段。政府主要通过对平台的直接监督实现管理目的,原则上不受理用户 与平台纠纷,受平台处罚的用户无法直接向行政机关寻求救济。具体表现如下: 第一,权利救济制度缺乏独立性。网络平台作为处罚的决定者,又通过制定社区公约规定申诉的程序,还 是申诉的受理者、裁决者。网络 政府在舆情治理领域的责权,提高了治理效能和治理能力。 在失真舆情的萌发阶段,舆情呈现出分散、零星、密集发生的特征,言论的影响力较小,不能对网络秩序 造成直接影响。但这些失真舆情和虚假信息并非无迹可寻,往往伴生于热点事件和敏感议题。在萌发阶段,政府 不宜承担直接干预的角色,应将常态化巡查的职责交由平台行使。政府在舆情萌发阶段坚持“政府管平台,平台 管用户”的治理策略,加强对平台的监督。政府应当充分发挥行
    0 魔豆 | 9 页 | 608.07 KB | 3 月前
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  • pdf文档 低空经济未来发展的优势、问题及舆情风险研判报告(3)

    服务技术等。然而,这些技术的更新换代速度较快,且存在 诸多不确定性。一旦技术迭代未能跟上市场需求,或新技术 出现重大缺陷,将直接影响低空经济的可持续发展。此外, 技术风险还包括技术泄露、技术侵权等问题,这些都可能对 低空经济企业造成重大损失。 (二)舆情风险的影响 1.损害品牌形象 负面舆情可能直接损害低空经济企业和整个行业的品牌形象,降低公众对企业的信任度和好感度。 2.影响市场需求 舆情风险可能导致公众对低空经济产品的需求下降,进
    500 魔豆 | 9 页 | 356.75 KB | 10 月前
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  • pdf文档 次生舆情的产生与应对

    舆情多指向容易刺激社会神经的公权部门、官员、明星、名人 和小人物,以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域,因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报,导致信息上的不透明,致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 体回应不当,如“不清楚”等敷衍或卸责之类言论也会招致舆论反感。次生舆情形 式丰
    0 魔豆 | 3 页 | 154.38 KB | 11 天前
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  • pdf文档 【清博】巴黎奥运会舆情风险预测

    注和舆论讨论。基于对往届奥运会舆情态势的分析以及当前中 国队备战情况的考量,本次奥运会的舆情风险主要体现在以下 几个方面:首先,赛事成绩将是舆论关注的焦点。中国队在排 球、跳水、举重等优势项目上的表现将直接影响国内舆论走向; 其次,赛事直播和内容转播将面临新的挑战,往届体育盛会发 生多起版权纠纷、观赛体验不佳等情况,各大视频平台被推上 舆论的风口浪尖;第三,考虑到当下波谲云诡的国际形势,本 届 塞纳河水质等问题暴露,奥运组织问题易引发讨论。近 期,法国降雨频繁,塞纳河水位过高、水流量太大,导致原定 于 6 月 24 日举行的巴黎奥运会开幕式彩排被迫推迟。据外媒报 道,降雨还造成大量未经处理的雨水和废水直接排入塞纳河中, 导致河水水质显著下降。非营利组织“欧洲冲浪者基金会”的 调查显示,塞纳河中的大肠杆菌和肠球菌浓度远高于允许进行 比赛的安全标准,仍然不适合举办铁人三项等涉及公开水域游 泳的奥运赛事。为验证塞纳河水质净化效果,7
    0 魔豆 | 9 页 | 863.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 100条定律 蒲公英效应

    属账号进 行转发,各分属账号之间日常并不交互。此类模式多出现于 下级和上级分隔明显的集团内部。HUB 模式,信息由上级的 中央账号传播到下级账号的用户,扩大信息覆盖范围;信息 传播线路较短,直接快速覆盖下级账号用户。 双子星模式。某一组织或企业拥有官方账号,但同时其 领导者或高管账号也具有较强传播力和影响力。信息被领导 者或高管账号转发,会产生与企业官方账号相同甚至更强的 传播效果
    0 魔豆 | 4 页 | 149.96 KB | 4 月前
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  • pdf文档 从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(五)

    如今,人工智能已经强势侵入人类的互联网,极大地改 变了网上文本和图像的生成和传播系统。牛津大学、剑桥大 学、帝国理工大学、多伦多大学研究人员发现,使用 AI 合 成数据训练 AI,在进行 9 次迭代后,模型开始出现诡异乱码进而直接崩溃,相关研究论文登上 Nature 封面。[4]研究人 员发现,如果大模型在数据训练中不加区别地使用 AI 生成 的内容,模型就会出现不可逆转的缺陷——原始内容分布的 尾部(低概率事件)会消失。这种效应被称为“模型崩溃”。
    0 魔豆 | 5 页 | 162.88 KB | 4 月前
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  • pdf文档 100条定律 网络舆情的1%法则

    都需要有针对性的策略把他们留住,因为轻度用户可能转化 为深度用户,游客用户可能转化为轻度用户,如果吸引用户 的措施不得当,这个过程也是可逆的,深度用户变为轻度用 户,轻度用户变为游客用户,游客用户直接流失,那么收割 流量的目标也就会落空。 作者介绍:张鸫,原中央机关网络舆情处长,人民日报 社传播内容认知全国重点实验室资深研究员、乌镇数字文明 研究院特聘研究员、华南师范大学专业学位硕士生校外导师。
    0 魔豆 | 5 页 | 168.54 KB | 4 月前
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