智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在 存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播时代的网络舆情治理应当引入阶段化治理模式，将以“政府—平 台”为核心的多主体治理结构置于阶段化治理框架内，进一步精细化治理责权和资源配置。我国应当根据网络舆 情“三阶段”治理需求差异，完善法律规范体系，推动构建网络舆情引导机制、网络舆情协同应对机制、权利救济 行政裁决制度，实现网络舆情的全过程、精细化治理。 关键词： 网络舆情治理 社交媒体平台 阶段化治理 时，保障公民表达自由和发挥互联网舆论监督作用, 从法律上界定网络举报、监督行为的边界，并对越界行为进行约束与制裁。在网络社交平台兴起之初，学者们就 提出制度、技术、伦理三重治理结构，形成了网络平台治理的粗略框架。结构功能主义影响政府治理理念的变革， 多元共治理论成为学者们提出应对网络治理挑战的主要思路，旨在通过法律法规、用户协议将网络治理的实体抑 或程序责任分配给各类公私主体。2019 年

网络环境中出现了一种新的“自组治理”模式，借助这个 模式，某些参与者可以有意地限制和影响其他个人参与者的 行为方式。在这个模式下，即使没有管理中心和一个体系化 的结构，基于互联网的“集体行动”仍然可行。克莱·舍基（Clay Shirky）认为，“以往需要协作和组织结构才能实现的集体性 活动，如今可以通过社交网络关系、常见的临时结盟、在同 一个事件上的统一目标等松散的协作方式在线发起行动。在 这种模式下，互 级黑客后，该组织的攻击活动并没有任何减少的迹象。 （四）互联网网络结构本身产生了新权力 互联网是包括个体、团体、组织和国家等一系列互联网 节点的集合，也是一系列用于交换思想、商品、价值观和其 他资源的互联节点的集合。网络权力代表了“网络中的个体影 响其他个体的行为、配置和输出结果的程度及方式”。卡斯特 尔认为，在网络社会里，权力仍然是结构性的基础力量，但 是，它并不在社会组织、国家或者公司里，而是在网络中。 明改变了权力结构，并为中世纪分裂的封建制度向“当代国家 体系”的转变铺平了道路。签订于 1648 年的《威斯特伐利亚和约》确定了国际关系中的国家主权、领土与国家独立等原 则，标志着当代国家体系的诞生。二战后，全球化进程改变 了国家治理、人口管理和领土主权的形式。 斯特劳认为，“战争、外交、商业、媒体和社会关系等当 今社会的所有主要元素都已经被网络化。网络正在挑战现有 体系结构存在的必要性和生存能力，并从根本上挑战了《威

时性较弱，机会也较少。这种传播模式常见于从上到下、从 专业到非专业的权威（专业）传播中，虽然具备一定的广泛 性和权威性，但缺乏互动，受众的参与感不强。 社交媒介的传播强调全民参与和交互，形成自下而上的传播，是一种多维立体的网状结构，它通过鼓励受众参与， 在传播者和接收者之间形成新的关系，彼此沟通、共同协作。 这类传播模式更加重视受众的参与权、表达权，传播的内容 也更加多元，讨论议题不再受传统传播者的限制，具备更多 不可预测性。 （三）文化生态：从参与到狂欢再到迷因 传统媒介构建的文化生态以单向性、权威性和中心化为 核心，强调主流价值和国家认同。传统传播通过固定的时段、 地域分层传播，在同一代人、同区域群体间强化集体记忆， 对社会结构的稳定起到重要作用，但其灵活性、多样性都受到较大限制。 社交媒介构建的是典型的参与式文化，其以全体网民为 主体，通过某种身份认同，积极主动地创作媒介文本、传播 媒介内容、加强网络交往所创造出来的一种自由、平等、公 为“喧嚣的螺旋”。民间舆论和草根意见得以放大，成为松 散的、不稳定的舆情结构，这一现象伴随圈层化传播更加明显。 在量化研究的三大平台中，小红书的圈层化程度最高， 抖音次之，微博较弱。受众较少通过热搜的议程设置实现“破 圈”交流，更多是在算法推荐的影响下、在兴趣导向的机制 下，与自己感兴趣的话题发生高频次、高密度的互动，大众 合意逐渐被小众合意所取代，舆论的音量演变为各圈层舆情 结构博弈的结果。因此，对社交媒介舆论的引导应当注重平

创建一个能够进行自 我反思、决策并具备 学习能力的系统 AI“主导”的世界 模拟生命： 模拟生命体的复杂性， 包括自我复制、进化 和适应环境的能力 模拟元宇宙： 模拟宇宙的物理法则、 结构和演化历史，宏 观层面反映宇宙起源 嵌 套 模 拟 理 论内外认知论：认知外赋 决策自持 认知融合时代 内化 内联 内卷 外包 外挂 外延 • 如果将人类以往的一切认知定义为“人类普遍认知” 限于模式识别和优化，缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案，具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 重复内容：AI生成的回答重复 相似，缺乏新意 2. 推理不变：即使改变提问，AI 的逻辑仍然不变，无法提供不 同的结论 3. 回答表面化：AI只给出浅显的 回答，无法深入分析 4. 语言模式相同：输出的句式和 结构没有变化，显得单调 5. 忽略反馈：AI无法根据用户的 反馈调整回答 如何判定触及生成边界： 1. 指令执行分析：检查AI是否按 要求添加或修改内容 2. 回答多样性测量：评估AI回答

面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为，网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比，因此形成赢家通吃的市场结构。市场上第一名与第二名 之间的差距通常巨大，而且会不断扩大。 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表， 从链接结构、流量模式、搜索引擎技术、内容生产的规模经 济等方面，证实了“网络政治信息仍然为一小群精英与机构 所创造和过滤，在网络每一个层次和领域都仍然遵循着‘赢

本《蓝皮书》真正有效实施的前提是职前教师培训、在职教师教 育和校本教师支持系统协同夯实并持续更新教师人工智能能力， 相关规划和实践可参考联合国教科文组织《教师人工智能能力框 架》建议的能力结构和培训方法；同时，基于中小学人工智能地 方课程纲要，全覆盖、长周期地提升学生以人为本的人工智能意 识、适应性的人工智能知识技能以及人工智能科创能力，确保以 学生为中心的教育赋能和大规模智能科创能力培养的同步推进。 识点间、知识点与知识点间的关联网络，利用大模型理解教师输 入的主题和知识点等要求，捕捉知识点间的逻辑关系，自动生成 结构清晰、逻辑严谨、符合学科课程标准要求的题目。智能出题 推动了教学从“统一布题”向“精准布题”转型，是实现个性化学习 支持和智能教学辅助的重要手段之一。 当前国内外已有多个智能出题系统和平台，通过预设结构化 格式，支持题目自动化生成。这些系统一般提供多种分类、学段、 科目等模板供选择，教师可定制模板设置，如语言、难度、题目15 模态数据处理与智能分析引擎协同构成。首先基于 OCR 技术构 建异构数据入口，通过卷积神经网络与注意力机制实现复杂版面 的结构化解析，精准定位手写体、印刷体混合文档中的文字区域， 并结合对抗生成网络优化低质量图像的字符识别率，确保纸质作 业、扫描试卷等非结构化数据的高效电子化转化。其次，针对客 观题型（如选择、填空），利用正则表达式与语法树解析等构建 规则引擎，实现填空题的语义完整性检测与选择题答案的毫秒级

动关系，是民众对公共问题和政府管理所表达的一种社会政 治态度和信念、价值观等等。这种表达往往影响着政策制定 和调整，成为现代民主治理的重要组成部分。从社会学角度 分析，网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，反映了社会结构、社会分层和社会矛盾的变化。经济学视角则关注网 络舆情对市场行为、企业品牌价值和消费者信心的影响，以 及其背后蕴含的注意力经济模式。 心理学研究揭示了网络舆情形成中的群体心理机制，如 从众心 态；应用经济学的模型评估舆情对市场的影响等。只有打破学科壁垒，才能真正理解网络舆情的本质特征和运行规律， 从而形成有效的管理策略。 2. 网络舆情的起源与形成 网络舆情的形成是一个复杂的社会心理过程，其根源深 植于社会结构和心理机制之中。互联网作为技术载体，极大 地加速和扩大了舆情的形成与传播过程，但社会不公平和不 平等才是舆情爆发的深层土壤。正如研究表明，中国社会存 在的“不断加剧的社会不公平感”和“相对被剥夺感”产生的仇 心理学、法学等多学科视角的交叉融合，才能真正把握网络 舆情的复杂本质和运行规律。未来研究应当进一步打破学科 壁垒，探索建立网络舆情研究的独立范式和方法论体系。 其次，网络舆情的形成深植于社会结构和心理机制之中。 社会不公平感、相对剥夺感等社会心态是舆情爆发的深层土 壤，而互联网技术只是提供了表达渠道和放大机制。这意味 着，有效管理网络舆情不能仅仅着眼于技术层面，而应当从 解决深层社

产业，拓 展延伸智慧城市系统等基础产业，打造引领中部的航天产业 集聚区。57 四、产业发展态势 当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技革命和 产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。空间 信息应用已由“业务化”向“产业化”过渡发展。 (1)政策红利持续释放，产业具备良好发展前景 2015 年以来，国家及地方相继出台了一系列的政策，加 速推动空间信息应用产业发展。一些重大专项和工程建设项 多项，层级从国家部委到乡镇均有涉及，充分 体现了区县级在城市监管、社会治理方面对空间信息应用服 务的需要 (4)人工智能促进技术革新，产业结构升级已是趋势 2022 年底，ChatGPT 人工智能大模型相继推出，空间信 息应用产业也迎来产业结构升级的机遇。人工智能大模型在 空间信息应用产业中通过提升数据处理与分析能力、提供高 级分析与应用、提供智能导航与定位服务以及提供智能决策 支

设，将在一定程度上透露中国收复台湾、进攻台湾的能力和 相关信息。例如，具有快速突破防御体系的高超声速导弹， 以及侧身漆上了 “AJX002” 的无人水下航行器等，都受到 了台湾当局的关注。美国一研究所认为，解放军在力量结构、 两栖与渡海支援等方面有显著进步，这也让台湾方面对阅兵 所传递的信息更加焦虑。 最后的话 此次阅兵是我国综合国力不断提升的一次集中展示，也 将对未来的国际关系和台海局势产生深远的影响。

攻击、提示注入、指令攻击等多种恶意攻击。大模型训练依 赖于大规模数据集，来源包含网页获取、众包标注和开源数 据甚至国家敏感数据，而数据中可能被注入恶意程序和错误 信息。模型窃取攻击能够获取模型结构和关键参数，操纵机 器学习模型甚至实施更危险的“白盒攻击”。数据重构攻击 能恢复模型的训练数据，包括敏感数据。指令攻击利用模型 对词语的高度敏感性，诱导其产生违规或偏见内容，违反原 安全设定