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  • pdf文档 100 条定律 网络舆情的病毒传播

    加啤酒组合火了。肯德基请千颂伊的扮演者全智贤做炸鸡广 告,就是利用诱因进行营销。 三是情绪(Emotion)。触动人们的情绪是流行的关键因 素,情绪的互相感染会促使人们分享信息。如,宝马在一部 宣传短片中加入绑架情节、联邦调查局突袭、随时面临死亡 威胁等高危险因素,带来了很好的传播效果。电影《超能陆 战队》的大白成为明星,呆萌的形象与对人无微不至的关怀, 触动了人们的积极情绪。 四是公共性(Public)。公共性是指产品、品牌或思想的
    0 魔豆 | 7 页 | 241.33 KB | 4 月前
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  • pdf文档 人工智能、深度伪造与政治选举(四)

    技术发布信息的账号。1 月 23 日,特朗普宣布在新罕布什尔 州共和党初选获胜,有望连续第三次赢得共和党总统提名。 “假拜登来电”迅速成为美国媒体的热门话题也再度引发关 于人工智能深度伪造可能影响大选的讨论。美国联邦通信委 员会把使用人工智能生成的声音进行呼叫定性为非法,并称 机器人电话中用人工智能生成的声音“在过去几年中不断升 级”,并且“有可能通过模仿名人、政治候选人和亲密家庭 成员的声音来制造错误信息迷惑消费者”。
    0 魔豆 | 7 页 | 189.76 KB | 4 月前
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  • pdf文档 网络舆情治理:理论路径与范式转换(上)

    国外网络舆情协同治理模式 研究国外网络舆情协同治理模式可以为我国的网络舆 情治理提供经验借鉴。比如,“9·11”事件后,美国的网 络舆情管控主要包括强化内容把关、秩序管控协调和安全维 护三个方面。联邦通讯委员会是互联网主管部门,负责规范 和引导网络传播,不断推进法治化管理和加强网络安全技术 的实践应用,以实现对网络舆情的动态化治理,依托较为成 熟的行业组织或行业协会强化自律性管控,引导民众参与监
    0 魔豆 | 9 页 | 202.60 KB | 1 月前
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  • pdf文档 新华社2025思想殖民美国认知战的手段根源及国际危害报告60页

    政策增添“合理性”和“道德感”。利用言论自 由大搞双重标准,释放烟雾弹,声称其他国家散 布“虚假信息”,而自己则发布各种真正基于虚 假信息的歪曲抹黑报告。2022年5月4日,美国 共和党联邦参议员兰德·保罗在国会听证会上表 示:“你知道谁是世界历史上最大的虚假信息传 播者吗?美国政府。” 2.4传播体系:多重渠道立体灌输 凭借先进的全球新闻信息传播体系,美国全 29思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 国、伊朗等国进行舆论攻击。与此同时,为了保 持“单向输出”模式,防范“敌对思想”反扑, 美国还以无差别限流、内容审查、封禁账号等方 式,对目标国家的媒体及个人账号进行围堵噤 声。2023年,X平台就曾被揭露每天都会收到美 国联邦调查局、中央情报局等政府机构提供的封 禁名单,并以“传播负面信息”为由封禁大量所 40思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 谓“由他国政府主导”的社交账号。 (三) 垄断认知科技 面对未来竞争,美国正积极将人工智能、生 性地清除。据美国土著教育组织报告,87%的州 级历史教材不涉及 1900 年以后的土著历史。史 密森学会等撰文称,美国学校里讲授的有关印第 安人的内容充斥不正确的信息,未如实描述原住 民的遭遇。美国前共和党联邦参议员桑托勒姆竟 51思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 公开宣称,“美国是一个从零诞生的国家,之前 这里几乎什么都没有……说实话,美国文化中 几乎不包含美国原住民文化”。 ①
    0 魔豆 | 60 页 | 1.04 MB | 2 月前
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  • pdf文档 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.202507

    节 奏情感表达识别)及劳育实践数据(如操作规范性视频分析、劳 动成果质量 AI 评估)的无感采集;运用计算机视觉与自然语言 处理技术解析非结构化数据,结合知识图谱构建五育要素关联模 型;基于联邦学习框架实现跨场景数据安全融合,最终通过多任 务学习算法生成德智体美劳全要素动态评价图谱,并借助强化学 习机制持续优化评价指标权重,形成从数据采集到智能分析再到 个性化反馈的闭环技术体系。 模态数据融合与 动态认知建模。第一步,通过物联网与智能设备实现跨场景数据 采集,结合区块链构建可信数据链;第二步,利用计算机视觉、 自然语言处理及情感计算来解析学生的行为特征;第三步,基于 联邦学习融合多源数据,构建三维评价图谱并优化权重,最终生 成发展档案与诊断报告,形成数据闭环生态。 目前各地在使用的综合素质评价平台,绝大多数未结合人工 智能技术,还停留在较为初阶的简单采集信息阶段,主要依赖学 社 会责任感、批判性思维)的跨模态数据采集,结合认知科学理论 构建高阶思维量化模型(如将创造力拆解为流畅性、独创性等可 观测指标),并融合脑电波、眼动仪等生物信号数据捕捉隐性学 习特征。基于联邦学习技术实现家校社数据隐私保护融合,运用 动态贝叶斯网络构建学生成长轨迹预测模型,最终生成包含学术 潜力、素养图谱与发展预警的立体化评估报告。同时,借助可解 释智能技术确保评价过程的透明性与公平性,形成“数据采集-认
    0 魔豆 | 79 页 | 796.78 KB | 3 月前
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