赞誉，反而意外引爆了一场席卷全网的舆论争议。事件迅 速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 多方博弈的“罗生门”，并最终升级为关于汽车营销伦理、 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 7 月 29 日，理想汽车在其首款纯电 SUV 车型--理想 i8 上市发布会中，播放了一段理想 i8 与乘龙卡车对撞测试的 在于一个极具争议性的视觉素材，通过多平台、多圈层的 联动，迅速突破圈层，成为社会性话题。 主要传播话题方面，从最初少数人对理想 i8 安全性的 惊叹，迅速演变为全网对测试真实性的普遍质疑、对理想 营销手法的广泛批评，以及对“受害者”乘龙卡车的同情与 “玩梗”式支持。 最终，事件对各方造成了截然不同的影响：理想汽车 陷入公关危机，品牌形象受损；乘龙卡车意外获得“泼天流 量”，品牌知名度大幅提升；而作为测试方的中国汽研，其 安全”的品牌心智，却因测试细节的模糊与营销手法的激进， 最终陷入了一场信任危机。 核心争议点 科学性与公正性存疑 舆论普遍质疑测试条件的严谨性。根据东风柳汽的声 明及行业专家分析，测试中卡车是否空载、是否为“非标测 试”、具体的车速设定、乃至驾驶室卡扣是否提前固定等关 键信息均未公开，这使得“卡车四轮离地”的惊人结果在公 众眼中更像一场“精心设计的表演”而非科学验证。 营销伦理与商业竞争 理想

个关键因素，包括诉诸精神上的拥有、诉诸情感、诉诸公正 逻辑。今天，爆款文章像病毒一样在社交媒体传播，每个人 主动转发，就像发了红包给他们，可以用亚里斯多德的观点 来解释这一现象。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授乔纳·伯杰 和同事凯瑟琳·米尔克曼做过一个“为什么内容是病毒性 的？”的研究。他们统计了 2008 年 8 月 30 日-11 月 30 日 《纽约时报》的 7000 多篇文章，分析 6 歌，周 五就是这首歌流行的诱因。韩剧《来自星星的你》女主角千 颂伊的一句“下雪了，怎么能没有炸鸡和啤酒？”，让炸鸡 加啤酒组合火了。肯德基请千颂伊的扮演者全智贤做炸鸡广 告，就是利用诱因进行营销。 三是情绪（Emotion）。触动人们的情绪是流行的关键因 素，情绪的互相感染会促使人们分享信息。如，宝马在一部 宣传短片中加入绑架情节、联邦调查局突袭、随时面临死亡 威胁等高危险因素，带来了很好的传播效果。电影《超能陆

济复苏成为主旋律，各地政策推动新质生产力和低空经济蓬勃发展。文 旅行业的快速复苏成为舆论焦点，哈尔滨、天水等新一批“网红城市” 横空出世，极大带动消费意愿。然而，随之而来的乱象也让公众对发展 韧性产生忧虑。从劳动权益到营销，经营过程中的管理细节频频引发争 议，无一不考验着企业的应对能力和舆论把控力。科技领域，生成式人 工智能和航天事业的重大进展吸引全球目光，虽然带来了新的发展机遇， 但也引发了对安全与伦理的深层次担忧。此外，青少年成长问题、社会 工作制传言、Manner 店员泼咖啡后引发质疑的行业“内卷”等，劳动权 益、工作与生活平衡等议题成为焦点。另一方面，企业营销热点与争议 相伴而生。小米 SU7、理想 MEGA 发布后的争议与“被黑”，围绕娃哈哈、 农夫山泉创始人的炒作中出现大量谣言，出版社抵制京东 618 与“低价” 营销等。“人红是非多”在企业营销领域频频应验，如何理解互联网语 境、应对舆论风波成为企业生存的一大考验。 （五）青少年成长问题牵动人心，安全、公平议题是焦点

领导者或高管账号也具有较强传播力和影响力。信息被领导 者或高管账号转发，会产生与企业官方账号相同甚至更强的 传播效果。这类模式主要出现在组织或企业领导者或高管具 有较强社会影响力或行业影响力的领域。 此外，营销专家 Jeremiah Owyang 在《企业社会化媒体 战略的 5 种形式》一文中，将企业社会化战略总结出 5 种模 式：集权式，自上而下命令和分配任务；分布式，无统一组 织，处于自增长状态；HUB

26 日，在国庆期间已接近尾声，统计中仅有 10 月 1 日下午两点的微博词条“秦霄贤常驻综艺停更”显示微博 网友对结果的关注，这与前面第三点的分析基本一致。 二是涉及营销推广的。社交媒体是流量的聚集地，因此 一些营销推广需要反复“刷屏”以博得存在感。如国庆期间 上映的电影《749 局》，10 月 1 日有相关词条“电影 749 局 上映”“749 局预售票房破 4000 万”，10 月

而且拥有更大能力去设置进入壁垒，吓退或收购试图分一杯 羹的潜在竞争者。51%法则已显示出强大力量，谷歌在中国 以外几乎把其他所有搜索引擎逐出市场。谷歌通过向别人出 售从自己网络中获取的数据，以及对掌控之下的海量数据， 进行市场营销以获取商业利益。 这种赢家通吃是一种自然垄断。如，微软利用众多应用 软件对作为基础的操作系统的依赖性，有能力将应用软件与 操作系统绑定，长期享有垄断权。任何试图引入具有竞争力 的新操作系统的市场竞争者，都必须面对巨大的“应用程序

地创建、发布和使用各种插件，从而形成一个应用生态系统。 目前，各种插件涵盖实时信息检索、订机票、在线点餐、交 通导航、企业办公、流程优化、内容生成、图文跨模态处理、 知识检索和问答、语言学习和翻译、产品营销和推荐、行业 垂直应用等领域。未来，人工智能应用场景将日益广泛：从 社交媒体到广告创意，从游戏到影视娱乐，从编程到深度写 稿，从平面设计到文字翻译等，创作、创意、解答、咨询、 翻译、客服等原本需要人类创作的行业或事务，其工作流程

向于转发包含错误信息的原始微博，选择忽视随后发出的更 正信息，由美国新闻学者克雷格·西尔弗曼提出。由于原始 微博包含更多吸引人眼球的新闻元素，而更正的事情真相信 息则索然无味。这些错误信息在微博上更多表现为传言谣言。 沃顿商学院营销学教授乔纳·伯格提出，比起纠正性、解释 性或调整性的事实报道，以惊惧、愤怒或惧怕为情感色彩的 报道总能得到更广泛传播。在自相矛盾的证据面前，人们往 往首先罔顾事实，诉诸情绪，中立客观报道很难引起共鸣。

形成面，则就一定要管控。 近期开展的“清朗”网络生态治理系列专项行动展示了 政府综合治理网络环境的努力。该行动聚焦四大领域：优化 营商网络环境、整治“自媒体”发布违规信息、整治网络直播、 短视频恶意营销乱象、开展未成年人网络保护。这种多部门 联合的专项行动体现了政府协同治理网络舆情的系统思维。 3.2 企业应对与自律机制 企业在网络舆情治理中同样承担着重要责任。一方面， 企业需要应对与自身相关的舆情事件，维护品牌声誉；另一

得整个流程高效、连贯，并减少了人为干预的需求，确 保内容及时更新和发布。 动 态 调 整 RPA实时收集用户互动数据，AIGC根据这些数据动态 调整生成内容，提高内容的相关性和用户满意度。 应 用 场 景 在个性化营销中，RPA和AIGC结合可以根据用户行为 生成定制化广告内容；在自动化客服中，系统可以实 时调整回复策略，提供精准服务。 将人工智能（AI）技术与自动化流程（RPA）相结合，借 助AI的智能决策、数据处理和分析能力，自动执行一系列 ◆跨媒介推广 AI出版虚拟人 ◆AI智能书籍 ◆AI人形机器人 ◆AI出版智能硬件 ◆AI出版智能产品周边 AI 智能硬件 ◆读者画像与内容偏好分析 ◆自动化营销海报视频生成 ◆生成营销脚本文案 ◆智能营销平台 AI出版营销 AI智能图书 融合了AI技术与传统阅读 材料，内置了高级的AI功 能，能够提供互动式的学 习体验。 虚拟作者 完全独立操作的AI虚拟人，不仅 生成内容，还能模拟特定的写作 情感适配内容生成：通过情感驱动的机制直接优 化内容 • 自我学习的舆情预测：在没有明确规则的情况下 感知舆情变化，并自主调整应对策略 • 内容创作民主化：帮助没有专业技能的用户创作 出高质量的内容，激发用户创造力 • 社交营销：预测潜在的社交关系，发现潜在社区 热点，并主动发起话题讨论 • 智能审核：快速识别与过滤不良信息，维护社区 秩序 • 错误信息或偏 见风险 • 隐私与数据保 护问题 • 技术监管与政