能心理支持融合自然语言处理、情感计算与多模态行为识别等前 沿技术，通过语音与文本分析识别学生潜在情绪状态，并结合个44 性画像与风险评估模型实现心理问题的早期预警与分级干预。此 外，基于机器学习算法的智能咨询系统和虚拟心理辅导员，能够 持续优化交互质量与干预策略，为学生提供全天候、低门槛的心 理支持服务。 当前，人工智能技术在心理健康教育领域的深度融入，正推 动该领域向自主性智能系统跃迁，实现从“辅助识别—支持决策”