部止痛”，而真正需要系统性修复的本位主义的“臀伤”，仿佛被刻意绕开。也许，我们应该考虑一下“头疼医臀”— —只有当“每次舆情处置都是改进社会治理的机会”成为标 准流程，公众才会相信：每一次热搜的尽头，不是情绪消散 后的遗忘，而是责任落地生根的回响。

然而，这些方法往往忽视学生的认知差异，难以动态响应其不断 变化的学习需求。近年来逐步引入了知识图谱与认知建模方法， 能够实现资源与知识单元的结构化映射；同时，借助深度知识追 踪等模型来刻画学生的掌握状态、遗忘曲线与薄弱区域，从而实 现更具针对性的资源筛选。随着大语言模型的广泛应用，这些方 法开始与大模型的自然语言处理能力结合，进一步提升了推荐系 统的智能化水平。 目前，学习资料推荐系统通常与作业系统进行联动结合，依