个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各方力量， 形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织壁垒、整合 多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应升级为系统化 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与 策略，为下级明确方向；下级围绕目标细化落实，确保防控 工作有序推进。另一方面，上级建立畅通的信息汇集平台，

认 识到，全球流动的信息和数据，需要进行有效管制，秩序和 自由在全球网络治理中应均衡考虑和体现。例如，人工智能、 脑机接口、基因编辑、转基因、器官移植等新技术发展应用， 将带来一系列伦理道德难题。而现有法律法规总体滞后于新 技术发展步伐，不同国家间法律各异，空白地带和漏洞很多，难以及时有效管控新技术领域。 新一轮颠覆性新技术通过与社会经济生活广泛链接，正 嵌入人类社会的生产生活过程，逐渐展现出巨大影响力。新

学校在尝试使用人工智能技术来辅助进行“五育融合”学生画像、 综合素质评价、学生评估等方面探索，试图通过技术将“人的全 面发展”转化为可测量、可干预的数字化路径，尝试逐渐破解现 有评价维度单一、反馈滞后的难题，希望在未来可以推动教育评 价从“结果导向”向“过程性”转型，从单一维度的分数判定转向立 体化的素质培育，最终形成数据驱动、动态优化、伦理约束的全6 面发展评估新范式。然而，现阶段的人工智能技术应用在教育评 场景与教学需求的试题生成机制。加强与教育领域专家的合作， 融入教育理念，生成启发性和创造性题目以辅助教学；其二，在 生成解析上，聚焦理解与推理能力提升，着力攻克包含公式推导、 特殊解法及几何图形等数学、物理等理科中的复杂难题，构建科 学严谨、逻辑严密的解析生成规范，实现解析的自动化、精准化 生成，提高解析准确性；其三，在生成难度上，深入挖掘不同学 科的知识脉络，构建丰富多元题型库。依据学生学习特点与需求，16 情境中的应用效果。29 (5) 智能编程 智能编程作为人工智能技术在编程教育中的创新应用，主要 通过人工智能辅助实现代码生成、补全、调试与优化，提供个性 化的编程指导，进而帮助学习者解决编程难题、提升编程能力。 早期的智能编程主要依赖人工设定规则与固定模板，需手动编写 大量逻辑以实现代码补全与语法检查，难以应对复杂多变的编程 需求。随着神经网络的发展，研究者尝试将代码序列化输入循环

全球发起所谓“对等关税”战，面对特朗普政府 的公然霸凌和赤裸裸的恐吓，一些国家不战而 降。究其思想根源，仍是长期顺从形成的“畏 美”心态。 3.4强植西式道路，干扰自主发展 从上世纪七八十年代起，针对全球性的经济 发展难题，美国鼓吹“新自由主义”理论，炮制 出“华盛顿共识”，强调自由化、市场化、私有 化，否定公有制、社会主义和国家干预。为了推 销这套理论，世界银行和国际货币基金组织以绑 定贷款为筹码，通过签署协议的方式，胁迫众多

谐，将心或灵魂视为个体与宇宙沟通的纽带，展 现内在精神与外在自然的紧密联结。随着人工智能时代的到来，这一理念逐步向“天人智一”转变，即通过AI技 术延展人类智慧，攻克诸如意识起源、历史谜题等人类难题，大幅提升生产效率，从而解放人类劳动力，赋予更 多时间与空间去追求个人的诗意生活，实现人与自然、技术的全面和谐。 “天”不仅象征自然环境， 还代表更广泛的宇宙秩序。 被视为至高的存在，其运