学内容尚未真正契合教学需求，难以适配实际应用场景，教师需 要进行二次创作才能满足教学需求。目前，部分学校中具备一定 信息素养的一线教师群体，正在积极利用 DeepSeek 设计包含详 细教学要求的提示词，进而生成教学方案、教研文献总结等内容。 同时，还通过组合多种大模型，例如将 DeepSeek 与 Kimi 相结合 构建智能体，利用智能体生成课件、教学虚拟视频等教学资源， 以支撑教育教学需求。12 从实际应用角度审视，以大模型为核心的智能平台生成的教 提供详细且针对性的解答；语音答疑功能则允许学生以自然对话 的方式提出问题，系统借助语音识别与语义理解技术快速理解意 图，并以文字或语音反馈答案，提升了答疑的便利性和交互体验。 某市某区县基于 DeepSeek-R1 大模型构建智慧教育人工智能助 手，为学生提供自适应答疑与分层辅导功能。通过移动端或电脑 端登录，在对话框内输入问题，几秒钟内便可得到回复。多家学 校反映效果良好，系统不仅提供即时反馈，还通过引导性提问帮21 目前，学习路径规划仍处于技术探索阶段，尽管已有部分基 于大数据分析和机器学习的学习路径系统，但这些方案大多处于 探索性阶段，尚未有成熟产品实现大规模应用。而借助强大的理 解、推理和生成能力，部分大模型，如 DeepSeek 和 GPT 等，已 经能够在特定条件下实现基础性的学习规划功能。例如，用户向 系统提供学习目标、现有基础、可用时间等信息，大模型会智能 分析这些信息，自动分解学习目标为合理步骤，规划出循序渐进