一次人类社会的进步 撰文 | 南方封面图片来源 | Pixabay 人类传播媒介的发展历程，是一部波澜壮阔的文明 演进史诗。从远古时期语言的诞生，到现在人工智能的 崛起，每一次媒介变革都深刻地改变了传播格局与人类 社会的面貌，推动着人类文明不断向前发展。 媒介是人与人之间发生关系的介质或工具，传播是 人与人之间通过媒介所进行的、有目的的信息传递活动， 这两者密不可分。人类每一次传播革命或媒介革命，都 这两者密不可分。人类每一次传播革命或媒介革命，都 是人类意识的升华与延伸。 语言是嘴巴的延伸，文字是眼睛的延伸，广播是耳 朵的延伸，电视是耳朵和眼睛的延伸，互联网是眼睛、耳朵、嘴巴和手的延伸，人工智能是大脑的延伸。这些 带给人的是一次次思想革命和认知革命，带给社会的是 一次次升级和一步步进化。 一、语言：人类传播的起源与基础 语言的产生是人类进化史上的一个重大里程碑，其 诞生背景与人类的进化历程以及社会交流需求紧密相连。 紧密相连。 在漫长的进化过程中，人类的大脑不断发育，认知能力 逐渐提升，这为语言的产生提供了生理基础。与此同时， 随着人类社会的形成和发展，人们在共同的劳动和生活 中，需要更有效地交流信息、协调行动，简单的手势和 声音已经无法满足这种日益增长的交流需求，于是语言 应运而生。 早期人类主要通过口头讲述的方式来传递信息。在 没有文字的时代，人们围坐在篝火旁，讲述着狩猎的经 历、部落的故事、祖先的传说。这些口头传承的内容，

齐（superalignment）[1]概念，即当超级智能拥有比人类更 丰富的世界知识，比人类更聪明时，人类作为弱监督者如何 监督、对齐和控制超级智能。人民大学高瓴人工智能学院、 腾讯微信研究人员针对“AGI 是否会在人类未知的地方欺骗 人类”问题开展实验。[2]实验结果发现，在不同冲突设定 下，“弱至强欺骗”现象存在，即 strong model（人工智能） 在 weak model（人类）的知道的知识区域表现得好，但是在 model（人类）未知的地方表现出不对齐的行为。而且， 欺骗程度随着 weak model（人类）和 strong model（人工智 能）间能力的差距变大而变得更严重。造成欺骗现象随着模 型能力差变大而加剧的主要原因是 strong model（人工智能） 变得更倾向于在 Weak-Unknown（人类未知） 的地方犯错。 AI 不仅能生成虚假信息，更可能主动学会有目的地欺骗 人类。这种“AI 而操纵并误导人类形成错误认知。与代码错误而产生错误输 出的 bug 不同，AI 欺骗是一种系统性行为，体现了 AI 逐步掌握了“以欺骗为手段”去实现某些目的的能力。人工智能 先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示，“如果 AI 比我 们聪明得多，它就会非常擅长操纵，因为它会从我们那里学 到这一点，而且很少有聪明的东西被不太聪明的东西控制的 例子。”辛顿提到的“操纵（人类）”是 AI

格局。纵观世界文明发展史，人类社会历次产业革命都是由 颠覆性技术推动的科技革命促成的。人类文明历经农业革命、 工业革命、信息革命，每一次产业革命特别是科技革命，都 从颠覆性技术中萌发，从金属冶炼技术、火药制作技术、机 械制造技术、原子能源技术、精确制导技术到网络信息技术 等，每一项新技术都颠覆生产生活，带来时代变迁。其中， 以网络信息技术为代表的颠覆性新技术，赋能人类创造出数 千年农业社 强劲跨界创新势能，重塑新型基础设施，成为国际竞争的关 键变量。习近平总书记指出，当前新一轮科技革命和产业变革深 入发展。科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条 件迈进、向极综合交叉发力，不断突破人类认知边界。技术 创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生 物技术等前沿技术集中涌现，引发链式变革。与此同时，世 界百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈相互交 织，高技术领 术到应用迎来新一轮重大突破，呈现多点突破、交叉融合、 群体跃进、快速扩散的总体态势，正引领社会生产新变革， 创造人类生活新空间，拓展国家治理新领域，人类认识和改 造世界的能力得到极大提高。同时，颠覆性新技术不断推起 数字化、网络化、智能化浪潮，推进对现有互联网进行大重 构大设计，推动智能泛在、虚实共生的数字世界全面展现开 来，人类社会迎来第五次颠覆性革命浪潮。从云计算、区块链、大数据、数字人、元宇宙到 Web3，从人工智能、脑机

年，科技 将带领人类突破人类潜力的极限甚至生物的极限，由物联网连接的 可穿戴设备将会把与实时有关的信息直接输入热门的感官之中。装 有探测器和嵌入式计算机的隐形眼镜，或被永久植入在体内，将给 我们带来可以穿墙的听力。未来，人体接受各种信息的生理反应， 将通过传感器直接呈现，用户的感受将反馈到生理层面。未来， 万物亿人互联，由互联的人体、物体和终端组成，所有的终端、物 体包括人类，都是传感器、 体包括人类，都是传感器、数据搜集器与任务执行平台。《三体》作者刘慈欣提出设想，人类将进化出“智能接口”，实现 人机合一，包括直接植入人体，与人在生理上直接结合的人机接口 技术。比如，人体植入手机，手掌即显示屏，甚至身体的任何部分 都可以成为电子屏。未来媒体全时段、不间断与受众联接，成为人 类“眼耳口鼻”感官的一部分，比如视网膜显示技术。清晨，芯片 自动播放起床铃声，直接将音频信号输送到人体听觉神经。一旦芯 片 物的互动协作将成为人际协作的重要拓展。人与人、物与物、人与 物之间产生连接、交换信息，人、事、物都被数据化，人对物体的 驾驭能力，物体对人的感知能力会将相互促进。从互联网到物联网， 再到人联网，这场变革影响将超出人类此前的所有变革。众所周知， 第一次工业革命是蒸汽机的发明，实现生产的机器化。第二次是使 用电力的发明，实现规模化生产。第三次是使用电子和信息技术， 实现生产自动化。第四次变革将会模糊物理、数字和生物领域的界

互联网发展大趋势前瞻之四“无处不在”： 计算+网络+智能 4.无处不在：计算+网络+智能无处不在的计算。现代信息科技， 一切源于计算。进入 20 世纪以来，人类计算能力显著增强，经历 了从晶体管到电子管再到集成电路，从房间体积到桌面体积再到口 袋体积的变迁。1946 年，计算机始祖 ENIAC（埃尼阿克）装配 18000 个真空管，重达 30 吨，占地 170 平方米；2014 年的英特尔酷睿 机设备的计算处理能力开始能够分配给远程用户,小型计算机和个 人电脑也都开始互相连接成网。 随着高性能、小体积、低成本芯片广泛使用，计算能力向人类经济 社会生活全方位渗透。从天气预报、证券走势、漫威英雄电影到无 人驾驶、阿尔法狗、智能手机，无一不是计算的结果。计算如同土 地、空气和水源，成为人类经济社会运行的基础性资源和支撑。当 下，无论是工作、社交、娱乐、追剧、游戏，还是订餐、拍照、打 车、预约，都离不开网络终端，都离不开计算，计算始终环绕在我 势若燎原，远远超过电灯、电话、汽车等的普及速度，也远远超过 广播、电视等大众传媒的普及速度。现在，我们每到一个新地方， 下意识就会去寻找 WIFI 信号，就像夜晚进入房间寻找电灯开关一 样。互联网已成为人类生活比不可或缺的一部分。曾有人开玩笑说， 如果想体验 90 年代，扔掉手机就行；如果想体验 80 年代，断掉网 线就行；如果想体验 50 年代，关掉电视就行；如果想体验 00 年代， 关掉收音机就行；如果想体验

人定律 150 人定律（Rule Of 150），即是著名的邓巴数字。英 国牛津大学进化人类学教授罗宾·邓巴（Robin Dunbar）通 过对 38 种灵长类族群的研究，发现每一个族群数量稳定在 一个相对稳定的范围，能互相协助，比如狒狒种群平均数量 50 左右。他还研究了 21 种不同形态的原始社会，人类在石 器时代的每一个原始村落，平均人数约 150 人。 邓巴根据猿猴的智力与社交网络进行推断提出，人的大 便经常从事社交活动的美国人，他们也只会与少数好友谈论 重要事情。《经济学人》网络版发表文章提出，尽管社交媒 体令社交活动变得轻松自如，但社交媒体并非能够扩大人类 社交群体的规模。不过，罗素·伯拿(Russell Bernard)和彼 得·凯尔沃兹(PeterKillworth)等人类学家则认为，人类群体 的规模上限差不多是邓巴数字的 2 倍。中国信息通信研究院 产业与规划研究所发布的《2016 微信社会经济影响力研究》

成内容，是 继用户自己生产内容（UGC，如个人自媒体）、专业人员生 产内容（PGC，如报纸杂志）后一种自动化生成内容的新方 式。可以说，ChatGPT 代表的以数据和算法驱动的智能传播， 是人类信息传播的一次全新范式转变。算法与数据是这种媒 介传播的核心要素，是以数据为基础的信息生产与分发的媒 介传播模式。未来，随着人工智能应用的无所不在，它能够 以较低成本、极高效率触达全球多语种受众，并自动化展开 生成的数据将占到整个互联网的 10%，到 2030 年，新闻行业九成以上新闻稿件将由 AI 辅助完成。 2.两元传播主体：生成式 AI 是一种人机互构的交互传 播。ChatGPT 是一种对话式人工智能模型，它是人类的认知 （创意思维、情感理解和复杂问题的抽象性推理）能力与机 器的计算（大规模数据处理、高速和准确）能力的结合，是 一种信息从人到机器，再从机器到人的交互过程。这个过程 决定了人与机器是一种互为协同关系。如今，人工智能能够 主体互构，逐渐成为传播共同体。例如，ChatGPT 能够自动 化生成多轮人机对话，是“人问机答”式互动传播，人与机 器相互成就，传播主体变为人机互构的二元主体。ChatGPT 使机器更具传播主体性，它不只是被人类用户操作的中介工 具，而且更具备人类的性格特征。传播学者古兹曼(Guzman) 认为,人通过技术媒介的传播(或通信、交流等)已转换为“人 与机器之间意义的创造”，人机传播研究最重要的问题是“人 和机器传播交流的未来会变成什么”。现在，ChatGPT

atsApp 等社交 媒体。由于抓取这些数据复杂且昂贵，且涉及个人隐私，几 乎无法用于大模型训练。如何克服人类文本数据的瓶颈。第 一种是利用 AI 生成数据，如 OpenAI 模型每天能够生成相当 于 Common Crawl 中优质单词总数的 36.5T 个单词，远快于 人类生成文本的速度。第二种是利用多模态和迁移学习，超 越文本数据从其他领域获取数据，比如视频、图像、金融市 场数据或科学数据库。[1 可以生成可识别的花朵或鸟类，但到了第三个模型，所生成 的图片就变得模糊不清了。研究人员不得不寻找没有被污染 的训练数据。随着 AI 生成的内容充斥互联网，它正在破坏 未来大模型训练的数据。 如今，人工智能已经强势侵入人类的互联网，极大地改 变了网上文本和图像的生成和传播系统。牛津大学、剑桥大 学、帝国理工大学、多伦多大学研究人员发现，使用 AI 合 成数据训练 AI，在进行 9 次迭代后，模型开始出现诡异乱码进而直接崩溃，相关研究论文登上

物都有一种生物钟的生理机制，是从白天到夜晚的一个 24 小时循环节律。人类与哺乳动物一样，有昼夜节律的睡眠、 清醒和饮食行为都是生物钟在起作用。每个人从他诞生之日 直至生命终结，体内存在着多种自然节律，有时、日、周、 月、年等不同周期性节律，如体温在 24 小时内并不完全一 样，早上 4 时最低，18 时最高，相差 1℃多 100 条定律|生物钟效应 。 人类是按照生物钟来生活、学习和工作的。人也是网络

算结束。”明治大学教授山田朗更指出根本性缺失：日本和平主 义长期强调“不成为新的受害者”，却回避“不成为新的加害者” 的反思——这种单向度的和平观，恰是军国主义死灰复燃的温床。 当 80 年前密苏里号甲板上的墨水渗入历史卷轴时，人类曾 相信军国主义已被永久封印。然而今天，靖国神社的香烟中，政 客们对东条英机牌位的鞠躬身影，与东京街头手持“反对参拜” 标语的市民形成刺眼对比——一位白发老者的诘问仍在回响： “80 年了，我们还要为阻止战争拼命！” 军国主义从未死亡，它只是在等待遗忘的裂缝中复活。鸠山由纪 夫的箴言应成为日本的座右铭：“在深刻反省过去历史的基础上 推动和平，这才是日本应走的道路”。否则，当和平宪法沦为废 纸、历史真相被政治埋葬之时，人类或将再次听见战争恶魔叩门 的回响。