智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在 效力不及于其他主体。网络平台可不执行申诉决定，公民和组织缺乏维护自身权益的途径。网络平台受理申诉作 出决定程序简单，对裁决者的专业性、独立性均无要求，裁决没有公信力的支撑，权威性严重不足。 三、网络舆情治理框架的结构优化 （一）网络舆情治理的模式转型 我国的传统行政规制（regulation）强调“治理”（governance）的属性，要求发挥政府对相对人的严格管 理以实现行政任务和目标，是一种“命令—控制” 的思路。在 2024 年 6 月正式公布的《网络暴力信息治理规定》中，坚持了征求意见稿中的两阶段规定模式，这标志着网络 信息内容治理在实践中开始引入和应用阶段化治理模式。 （二）引入阶段化治理优化网络舆情治理结构第一，以阶段化治理作为治理的基本框架。网络舆情失真具有阶段化的特征，失真舆情在萌发、发酵和成 型阶段的特征明显不同，要求在不同阶段差异化配置治理资源。第二，在阶段化治理框架内置入“政府—平台”的

管理系 统，通过智能分析教学数据、优化安防巡检等应用，提升管理效 能，实现资源优化配置与人力成本集约化。在学生学习方面，人3 工智能能够基于学情动态优化知识与能力建构路径，精准推送差 异化练习，支持自主协作学习，助力实现从被动接受到主动学习 的范式转型。人工智能驱动下的教育体系正在加速向高质量、智 能化方向演进，推动基础教育实现深层次变革与持续优化。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，在《中国 工作中解放，专注于教学创新与学生发展。同时，人工智能技术 助力教育治理数字化，提升教育管理运行效率与响应能力，推动 决策科学化与管理精细化。此外，依托人工智能技术，优质教育 资源得以广泛共享，教育资源配置趋于优化，助推教育公平，缓 解区域间教育发展不均等问题。总体来看，人工智能正重构基础 教育的教学、管理与资源体系，但在其推广过程中仍面临师生数4 字素养不足、技术与教育场景契合度不高等挑战，亟待多方协同 能化、个性化的学习支持体系，充当学生全天候的“数字学伴”和 “智能导师”。其依托机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术， 深入分析学习者的知识掌握水平、兴趣偏好与学习行为数据，动 态推送资源、优化路径、提供即时反馈与针对性指导。围绕助学 实践环节，其应用场景涵盖学习资料推荐、学习路径规划、语言 学习助手、情境式学习等多个方面，既可帮助学生提升抽象思维 和实践能力，也能基于沉浸式、多模态交互激发学习兴趣和主动

指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 响应时间从 7.3 小时压缩至 47 分钟。 三、动态优化的舆情保护生态 舆情保护需要持续迭代的内容策略。建议建立"黄金 24 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同

天津市 河北省 山西省 辽宁省 上海市 《天津市人民政府办公厅关于印发天津市促进人工智能 创新发展行动方案 (2025—2027 年 ) 的通知》 《河北省人民政府办公厅关于进一步优化算力布局 推动人工智能产业创新发展的意见》 《山西省人民政府办公厅关于印发山西省促进先进算力 与人工智能融合发展若干措施的通知》 《辽宁省人民政府办公厅关于印发 < 辽宁省促进人工智能创新发展实施方案 文件）AIG C 产业发展的现状 06 06 在政府政策的引导下，AIGC 发展反应链逐步形成：通过资金投入、制度建设和战略规划， 政策激发了技术创新与基础设施的快速发展，尤其在大模型、算法优化、多模态融合和算力平 台等关键领域实现突破，构建了强劲的技术底座。技术进步随之推动商业层面的广泛应用，不 仅催生内容生成工具和智能化服务，还加速了产业生态的重构与商业模式的创新。这一过程又 反 技术栈已发生了显著变革，从传统的芯片、 操作系统、应用三层架构演进为包含基础层（芯片层）、框架层、模型层、应用层的四层架构 体系。这种新型架构不仅实现了各层级间的高效协同与沟通，更能支撑整个系统的持续优化， 为生成式人工智能技术的快速迭代提供坚实基础。 基础层构成了整个体系的算力基石，其性能直接决定了生成式人工智能模型的效能。为满 足模型参数规模持续膨胀带来的巨大计算需求，芯片架构正加速向专业化、定制化方向发展。

的《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026 年）》，明确提出 支持车规级芯片、高精度地图、激光雷达等关键零部件国产 化，降低对国外技术的依赖；建设“国家智能网联汽车创新 中心”，整合高校、科研院所与企业资源，攻克算法优化、环 境感知等“卡脖子”难题。正如专家所言，“这将构建起中国 智驾的‘技术护城河’，为产业竞争力打底”。​ 二是场景落地方面，地方政府成为政策落地的“试验田”。 上海发布《高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》， 年已发生的智驾舆情，是中国汽车产业转型升级的 “微观切片”——从事故引发的信任危机，到政策引导下的 理性共识，再到产业行动中的巨大突破，每一次舆情波动都 在优化“安全与发展”的平衡，每一次观点交锋都在深化对 “智能驾驶中国路径”的认知。​ 未来，当公众讨论的焦点从“是否该发展智驾”转向“如 何优化智驾体验”，从“担心安全风险”转向“期待场景创新”， 中国智能驾驶产业必将在全球“电动化+智能化”的竞争中赢得主动，在世界汽车产业的版图上，书写属于自己的“东方

的“客户端 /服务器”（C/S）通信模式，其通信协议栈（Stack）通常会将 大数据量的请求拆分为多个小数据块/帧。这些数据块的大小学习笔记 5/19 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为，网络系统管理员往往难以直接管控 （例如，大量的客户端同时访问同一存储服务器，多对一的通信 模式）。因而，随机性网络数据流量阻塞（incast）会频繁发生。 转化为深度认知，AI 能够成为了合作团队中的一位专家级 “网络分析师”。学习笔记 11/19 ---自我优化：AI 系统具备持续学习与动态调整的能力， 能够精准预测网络拥塞或设备故障，并通过自动重新配置路由 策略与流量路径，实现网络性能的优化。例如，当 AI 模型预测 到某条链路即将达到容量上限时，系统会自动调整部分流量或 进行跨路径负载均衡，而无需等待人工干预。 在安全检查机制保障下自动触发修复动作，包括自动重置振荡 接口、对 DDoS 攻击数据流实施“黑洞”引流，或根据检测到 的网络拥塞状况动态调整 QoS 策略。随着持续学习，AI 能够 逐步建立问题与解决方案的对应关系，不断优化其决策建议。这 使网络系统逐步具备自我修复能力，从而减少对人工干预的需求。 ---增强型安全防护：通过突破传统监控工具的分析范式， 显著强化网络安全防御体系。AI 驱动的安全系统能够从上百万

准，对造假者通过摆拍获得的全部收益（包括打赏、带货佣金、 广告收入等）实施 3-5 倍罚款，上交国库。例如，若某账号通过 摆拍月入 10 万元，则罚款范围应为 30 万-50 万元。 3.优化“流量变现”机制 数字化经济、网络经济，本身无可厚非。但流量变现，特别 是即时变现，或者是很容易地自动变现，势必刺激弄虚作假的网 络行为。在国家大力提倡鼓励实体经济的氛围下，这种有害的虚 拟 易见的。纠治这一问题，除加强警示处罚，还要从平台运行的根 源上着手。 强化内容真实性审核：平台应建立“技术识别+人工审核” 的双重机制，对涉及国家安全、社会热点、道德底线等敏感内容 实施前置审核。 优化算法推荐逻辑：降低猎奇性内容的权重，增加权威媒体、 专业创作者的曝光机会。 严惩违规MCN机构：对组织摆拍的MCN机构实施“连带追责”， 封禁其旗下所有账号，并纳入行业黑名单。 鼓励公众参与

有效的更正、 删除个人信息及注销用户账号功能…… 类似情况并不鲜见。近年来，App 过度索取个人信息已 经成为一大顽疾。 不可否认，App 适度收集个人信息，可以更精准地提供 个性化服务、优化使用体验，但绝不能超出相应的业务范围， 攫取用户隐私终将玩火自焚。 我国个人信息保护法、数据安全法等法律法规，对个人 信息收集、使用等行为划出红线，有关部门依法依规开展行 动，部分 App 因侵害个人信息权益而被查处。这些不良

媒体平台等，广泛宣传养老金政策、领取资格认证流程以及 违规领取的法律后果，提高公众法律意识和诚信意识。及时 回应公众关切，定期公布养老金发放及监管情况，增加工作 透明度。 三是推动政策优化与落实。深入调研当前社保政策执行 中的问题，结合经济社会发展和人口变化，优化参保缴费、 待遇发放等政策。确保代缴费政策、困难群体参保等政策落 实到位，维护各类群体社保权益，增强制度公平性和可持续 性。

然而，伴随网红行业高速发展，虚假宣传、偷逃税款、造谣炒 作等负面舆情高发，倒逼监管体系加速完善。国家网信办、公安部、 市场监管总局等多部门密集出台政策（如《MCN 机构业务活动管理 规定（草案稿）》），开展“清朗·优化营商网络环境—整治涉企 网络‘黑嘴’”等专项行动，关闭“柴怼怼”等一大批恶意抹黑企 业账号；国家卫健委点名“网红医生”将医疗科普异化为牟利工具， 联合多部门启动乱象整治，形成高压态势。 网红 难以精准定性、维权成本高的特点，易形成“劣币驱逐良币”效应。 其高度成熟的产业链化运作（策划、执行、传播、变现） 对特定企 业构成定向打击，严重破坏市场公平竞争环境，是民营企业健康发 展的重要舆情风险源。 四、网红行业舆情治理优化建议 （一）监管层面（政府主导） 1、完善法律法规体系：加快推动《税法》《消费者权益保护法》《反 不正当竞争法》等适应数字经济新业态，进一步明确直播带货责任界定、MCN 机构法律地位、虚拟人代言规范等新业态中不同主体、 MCN 层面（主体责任） 1、强化账号全生命周期管理：推行更严格的实名认证、资质审核； 完善“黑名单”制度与跨平台封禁联动机制；对高风险类别（医疗、 金融、未成年人相关）设置更高准入门槛。 2、优化算法逻辑与流量分配：建立“算法问责制”，降低低俗、炫 富、争议性内容的推荐权重；显著倾斜流量支持优质、专业、正能 量内容，引导生态良性发展，让算法真正服务于主流价值导向。 (图源：中原网)3、严格