小米汽车首次舆情危机, 企业家“强IP”临双刃困局小米汽车首次舆情危机 企业家“强 IP”临双刃困局 (文稿内容转自证券时报) 小米 SU7 事故不仅折损了三个宝贵生命,也将雷军亲手 搭建的“科技偶像”人设推向了熔炉。事件舆情持续发酵之 下,小米汽车遭遇发布以来最大的舆情危机,由于这是雷军 “人生最后一次创业”,这位企业家“超强 IP”也来至煎熬 时刻。 从事件处理流程来看,最核心的环节是调查。客观而言, 小米了解事故、接触事故车、还原整个流程等都需要时间,0 魔豆 | 3 页 | 118.95 KB | 5 月前3
从“全托”到“陪床”:住院高价陪护的来龙去脉理费的 2-3 倍。更严重的是,某省调查发现,32%的护工公司存 在与医院“分成返点”现象,形成灰色利益链。 三、“免陪试点”改革 国家卫健委 2025 年推行的“免陪照护服务试点”,为破解陪 床困局提供了政策突破口。但要实现根本性转变,需构建“三位 一体”的解决方案: 人力资源的供给侧改革 参照福建省经验,建立“医疗护理员”职业认证体系,将生 活护理纳入医保支付范围。厦门大学附属心血管病医院的实践显 45%。更重要的是,当专业人员承担起生活照护责 任,病房恢复了应有的秩序与宁静——这或许才是医疗场所最该 有的模样。 从“全托”到“陪床”的变迁,折射出中国医疗卫生体系 40 年的发展阵痛。破解这一困局,既需要政策层面的制度创新, 也呼唤护理行业回归“以患者为中心”的初心。当护士重新伸出 那双既能打针又能扶饭的双手,我们或许能看到一个更有温度的 医疗未来。0 魔豆 | 5 页 | 316.81 KB | 1 月前3
闻泰科技&安世半导体事件分析网络攻击,客户信息和芯片设计被窃取,这加剧了荷兰当 局对数据安全的担忧。同年年底,美国把闻泰科技列入实 体清单。自 2024 年 12 月被美国商务部列入“实体清单” 始,闻泰科技便步入了多事之秋。为应对困局,不惜壮士 断腕,出售了 ODM 资产,将未来发展的希望全然寄托于 安世这一优质资产之上。安世不仅是闻泰科技的“压舱石”, 其所在的功率半导体领域,更是关乎中国新能源汽车、工 业控制、消费电 。 产品是成熟节点制造,受美国设备限制影响不大。中国市 场占安世营收的 48%。管理层在投资者电话会上说,正在评估中国闭环供应链,保持与供应商和客户的沟通,确保 员工、生产和渠道稳定。 面对困局,闻泰科技已启动多线应对措施。公司表示 正在积极与国际律师事务所团队沟通法律救济方案及手段, 将采取一切行动,最大限度维护公司及全体股东的合法权 益。闻泰科技已主动对接政府相关部门,争取支持,同时0 魔豆 | 7 页 | 334.09 KB | 1 月前3
舆情应对的六种“翻车”表现-浙江宣传“快 速响应”就能息事宁人。殊不知,一味追求“快”,而忽略 了“准”,简单粗暴对待舆情,反而会弄巧成拙。 比如,有的急着“盖棺定论”,未经查实就草率下结论, “舆论反转”后陷入自我“打脸”的困局,公信力也因此遭 到重创;有的寻求行政手段介入,或试图用“正在调查”“查 清后会进一步通报”等言辞蒙混过关,虽然暂时得以平息, 但却容易出现舆情“烂尾”,催生更大的舆情风暴;有的不 问是非便0 魔豆 | 5 页 | 133.94 KB | 5 月前3
阿拉斯加会议:没有协议,但传递了一个信号对。俄罗斯的攻势往往来势汹汹,而中国的崛起虽看似温和, 却在潜移默化中改变着世界格局。阿拉斯加会谈给华盛顿敲 响警钟:必须同时应对这两种截然不同的挑战,而这往往意 味着要在两难之间做出痛苦抉择。二、乌克兰困局:大国竞争时代的战略夹缝 对乌克兰来说,这次会晤造成了一个外交困境。基辅方 面始终寄希望于美国提供的长期安全保障,但阿拉斯加会晤 表明,即便是最坚定的美国支持,也始终基于战略利益而非 道义承诺。100 魔豆 | 5 页 | 242.12 KB | 2 月前3
外卖平台补贴大战:政府干预的合法性与消费者心态研究收入断崖式下滑:随着监管介入后补贴力度减 弱,骑手收入迅速回落。北京地区骑手日均收入 已从高峰期的千元腰斩至500元左右,普通骑手 更回落至300元上下。这种剧烈波动对骑手群体 的生计稳定造成严重冲击。 2.3 平台困局:虚假繁荣与创新停滞 - 千亿级资金消耗:仅2025年二季度,阿里、京 东、美团三家在外卖领域的投入就达250亿元; 高盛研报预测未来一年阿里外卖将亏410亿,京 东亏260亿,美团利润减少250亿,累计损失近110 魔豆 | 14 页 | 19.19 KB | 3 月前3
小红书被查舆情分析报道书的案例表明,当算法逻辑凌驾于社会价值之上时,技术中立 将成为逃避责任的“挡箭牌”。 当前,社交平台内容生态已陷入“流量至上”的恶性循环, 网信办的处罚恰逢其时:10 打破“劣币驱逐良币”的生态困局: 小红书热搜算法对争议性内容的流量倾斜,导致优质生活 分享内容被边缘化。例如,一条“城市徒步攻略”笔记的互动量 仅为明星绯闻的 1/20,创作者被迫转向低质内容生产以获取流 量。处罚决定迫使平台重构算法逻辑,将100 魔豆 | 10 页 | 270.97 KB | 2 月前3
AIGC发展报告的合法合规发展注入多元动力,共同守护技术“向善而行” 的底色。”AIGC 机遇与挑战并存 36 高质量数据是生成式 AI 发展的根基,而数据偏见、虚假、低质内容则可能导致模型输出 出现事实错误、价值失衡等问题。为破解困局,国家、企业与行业机构正共同发力,提升数据 从源头到训练环节的整体质量。企业方面,Google DeepMind、Meta 等机构使用多阶段筛 选与清洗流程。例如 DeepMind 的 Gemini0 魔豆 | 53 页 | 9.55 MB | 3 月前3
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