“燃烧的海洋”——特朗普持续升温的“禁 毒战争”意欲何为？ 导言 近两个月来，美国特朗普政府集结了几十年来最大规 模的军事部署在加勒比地区，以“打击毒品走私船只”为 名，展示出极为强硬的姿态。B-52 轰炸机、“福特”号航 空母舰等极具分量的海空力量纷纷亮相，而在官方表述中， 这些海空力量的任务是截击被美国政府认定为“毒品”或 “毒品恐怖分子”的船只与航行路线。 事实上，加勒比地区并非对美毒品贩运的主要通道。 冷战结束后，加勒比地区的地缘紧张程度一度显著下 降，但随着近年来中、俄等大国加大对拉美及加勒比海国 家的外交和经济关系加深引起了美国警觉，使得美国再次 将注意力转回这一地区。 故此，有分析指出，美国在加勒比海展开的舰队部署 并不仅仅是打击贩毒活动，而更可能是“恢复”美国在该 区域的传统势力格局，是“传统势力范围”逻辑的回归。 图片来源：网络（二）对委内瑞拉政府施压 在此次“禁毒战争”中，委内瑞拉成为美国乃至全球 特朗普长期以来主打“强硬领导者”、“对外展现力 量”的形象。在他看来，国家安全问题、边境控制、毒品 泛滥等议题不仅是治理挑战，更是塑造个人政治品牌的重 要场域。 将“禁毒战争”从国内边境问题延伸至加勒比海、并 伴随着大规模军事部署，正契合其希望塑造成“敢于主动 打击、敢于出击”的总统角色。 特朗普更在公开场合表示，“我们不一定需要宣战， 我们只是要杀掉那些将毒品带入我国的人”。这种话语风 格展示出其将毒品议题军事化、出击化及形象化的倾向。

机器学习和深度学习系统特定任务的独立计算进程、应用程序及 实时计算资源的集合。更具体地说，AI 的工作负载这一术语 特指那些需要处理海量数据的资源密集型任务，涵盖 AI 模型的 开发、训练与部署全流程。学习笔记 4/19 ---在技术底层，独立的 AI 工作负载通过特定计算模式 使人工智能应用能够模拟人类的认知特征，包括理解、决策、 解决问题、创造性思维与自主行动。这些能力本质上对应着人类 ---交互式工作空间（Workspaces），用于数据探索与 模型实验。 ---训练（Training），执行模型训练、数据预处理等 密集型计算任务。 ---推理（Inference），用于已训练模型的部署与线上 服务。  超级以太网联盟（UEC）于 2025 年 6 月 11 日发布了 “超级以太网技术规范”（Ultra Ethernet Specification v1.0）， “硅基 1 号” （Silicon One）P200 芯片的网络新设备 Cisco 8223， 作为应对 AI 的爆发式增长，安全可靠、高效灵活的“跨域扩展” （Scale-Across）部署模式的解决方案。学习笔记 17/19 思科认为：通过“纵向扩展”和“横向扩展”以支撑 AI 工作负载增长的方式，已显现出局限性。事实上，AI 的工作 负载（Wo

同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义，

对台独势力的系统性压制。例如，2025 年 7 月，商务部依据《出 口管制法》对汉翔航空工业等 8 家参与台军力建设的实体实施出 口管制，直接切断了其获取高端技术的渠道。国防部同步宣布在 台海周边部署新型战机，实现“区域拒止”能力的实质性提升。 此类行动既避免了大规模冲突，又通过精准打击摧毁了台独的经 济与军事基础。数据显示，2025 年台湾对美出口依赖度因关税 政策上升至 32.4%，但经济增长率却从预期的

行主体 责任时面临困境，难以有效打击私域直播犯罪。 六、意见建议 （一）构建“技术+人工”双轨监管体系 针对私域直播隐蔽性强、传播快的特点，需建立技术驱动 的动态监管机制。技术层面，平台应部署 AI 内容审核系统，通 过图像识别、语音分析等技术实时拦截色情、赌博等违规画面 及敏感话术，并结合区块链技术对直播内容进行分布式存证，10 确保数据不可篡改且可追溯。同时，强化用户行为监测模型，