当前舆情处置中的四种不良范式当前舆情处置中的四种不良范式 来源:微信公众号“舆情観察” 众所周知,能够称得上“范式”,大概率是某一领域内 被广泛接受的“思维框架”或“行动指南”,决定了人们如 何看待、研究和解决特定领域的问题。而不良范式,非但不 能准确地反映实际情况,而且依据其做出的决策,看似在解 决问题,实则因未能触及核心矛盾,往往导致问题反复或衍 生新的麻烦。 揆之舆情,不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在 的应对,只会让公众的不满情绪进一步蔓延。舆情处置的核 心是责任认领与整改承诺,公众不仅关注“谁做错了”,更 关注“如何避免再做错”。 而“头疼医手”通过各种眼花缭乱的“切割”转移焦点、 推卸责任,常见表现方式有四种:一是甩给历史。用长期存 在的老问题搪塞,不提出当下的解决措施;二是甩给客观。 将舆情原因归咎于“舆论环境复杂”“公众误解”,回避自 身工作漏洞;三是甩给基层。出现问题后先追究执行层责任, 任何脱离本质的表层应对、缺乏诚意的虚假操作、回避责任 的消极逃避、另开新局的议题压制,最终都会付出公信力损 耗的沉重代价。舆情处置最怕的不是被骂上热搜,而是热搜 之后一切照旧。不难发现,以上四种范式共同特征都是“局 部止痛”,而真正需要系统性修复的本位主义的“臀伤”,仿佛被刻意绕开。也许,我们应该考虑一下“头疼医臀”— —只有当“每次舆情处置都是改进社会治理的机会”成为标 准流程,公0 魔豆 | 6 页 | 172.15 KB | 12 天前3
网络变革与AI发展服务。 超级以太网联盟(UEC)于 2025 年 6 月 11 日发布了 “超级以太网技术规范”(Ultra Ethernet Specification v1.0), 其中支撑四种 AI 工作负载类型是: ---AI训练(AIT, AI Training); ---AI推理(AII, AI Inference); ---高性能计算(HPC, High-Performance 从网络规划和设计的技术角度,公共通信网络一般注册为 “自治系统”(AS:Autonomous System)。换言之,互联网络中 相互连通的基本单元是自治系统,而且自治系统的关联属性与 关系定位分为四种类型:末端,中继,对等,转发(图 4)。学习笔记 9/19 图 4 互联网络自治系统的(“金字塔式”)关联属性与关系定位 来源:互联网数据分析合作协会(CAIDA) 由于(0 魔豆 | 19 页 | 1.24 MB | 4 天前3
共 2 条
- 1








