十年“病房钉子户”，医疗资源岂容这般“空耗”！ 据新黄河报道，近日，有网民在社交平台发布视频称， 在宁夏医科大学总医院眼科住院部，一位老人单独入住一间 病房长达 10 多年未出院，引发社会广泛关注。据网传视频 和图片显示，老人身穿睡衣睡裤，在病房门前自言自语，病 房内摆放着床、椅子以及锅碗等生活用品，俨然将病房当成 了自己的住所。对此，11 月 27 日，宁夏医科大学总医院眼 科相关 个清晰、公正、合理的解释和解决方案。病房非养老之地， 公共资源需共护。老人独占实不该，法律途径是正途。网民观点 一是不少网民质疑医院处理医疗纠纷的效率，医患矛盾 十年之久没有得到解决，医院的“正在处理”回复显得过于 敷衍，10 年都未能解决问题，质疑医院“和稀泥、不想管， 不爱管，不敢管”，猜测老人身份不简单。 二是有网民提出医院作为公共资源的管理者，面对此类 问题，应该更加积极主动地与患者沟通交流，了解其诉求和 三是网民们普遍担心老人长期占用病房会导致医疗资 源的浪费和不合理分配，在当前医疗资源本就紧张的大背景 下，这种长期占用行为对急需治疗的患者造成了不公，违背 了医疗资源公平分配的原则，也影响了医疗资源的有效利用。 四是一些医院存在“限制患者住院天数”的潜规则，而 此事件中老人却能独占单间病房达 10 多年之久，这种强烈 的反差让网民们感到不满和震惊，认为这是对公共医疗资源 的不合理挤占，损害了广大患者的利益。

小学食堂 4 年偷肉 40 万获刑：封闭利益链啃 噬孩子的营养，公共监督刻不容缓 近日，四川乐山峨边县某小学食堂职务侵占案引发热议。 2020 年 9 月至 2024 年 12 月，11 名食堂员工分工协作，将学生 的排骨、五花肉等优质肉品私吞或售卖，涉案金额达 40 万元。 2024 年底，新帮厨发现冷库油渍异常，贪腐黑幕才被揭开。 今年，当地法院判决：11 人获刑九个月至二年二个月不等， 四年间食材无记录、监控缺位、校长不查后厨，家长查账 和检查遭拒导致监督权被夺，使得贪腐行为长期未被发现。“心 疼孩子吃不到肉”的愤怒背后，网民真正聚焦的是多方监管缺位， 致使“封闭利益链”无人可破。 四川乐山峨边县小学食堂窝案之所以刺痛公众，不仅在于 40 万元被私吞的数字，更在于一条由采购、验收、库管、厨师 环环相扣的“封闭利益链”——它让营养餐缩水成“清汤寡水”， 让监督权被一句“学校拒绝家长入校”轻易消解，最终把孩子长 长 身体的黄金四年，喂肥了 11 只“硕鼠”。此时人们才惊觉，真正 被啃噬的不只是孩子的排骨，更是公共监督的骨骼。 细看这条链：食材采购没有记录可查，监控设备如同虚设， 学校校长对后厨情况漠不关心，甚至粗暴拒绝家长的合理检查要求，将家长的监督权无情剥夺。每一环都握有微小却关键的 权力，这些监管环节的漏洞，为食堂员工的贪腐行为提供了滋 生的土壤，让他们得以肆意侵占学生的营养餐食，损害孩子们

正确看待与处理互联网上的民情与舆情 在数字化浪潮席卷全球的当下，互联网已全方位融入人 们的日常社会生活中，成为民众表达意见、反映问题的关键 平台。关乎民声、民情、民生的内容在网络空间中大量涌动， 它们犹如一面镜子，映射出社会运行的真实状态与民众内心 的诉求。然而，如何甄别这些内容，判定其是否构成舆情， 以及怎样采取恰当的处理方式，已然成为政府和社会面临的 重大课题。处理得宜，将为政府与群众搭建起沟通的桥梁， 重大课题。处理得宜，将为政府与群众搭建起沟通的桥梁， 助力精准洞察民情、科学引导民情、有效疏导民情；反之， 若处理失当，则极有可能诱发真正的舆情危机，给社会稳定 带来冲击。​ 一、民情与舆情：概念之辨​ 舆情，从学术视角而言，是指在特定的社会空间内，围 绕具有中介性质的社会事件，民众针对社会管理者等客体， 在政治、社会、道德等维度所生成并秉持的社会态度。它是 众多群众对社会现象及问题所表达的信念、态度、意见和情 情 绪的集合体。例如，当某一地区出台一项重大的城市规划政 策，涉及大量居民的拆迁安置，民众围绕这一政策在网络上 展开广泛讨论，表达对政策公平性、补偿标准、安置地点等 方面的看法与态度，这些集合起来的观点与情绪便构成了舆 情。​ 而互联网上的民声、民情、民生问题，则更多地源自民 众日常生活的诉求，以及他们对各类社会现象的直观看法。 这些问题是民众基于自身生活体验的自然表达，范围极为广

组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 （系统性和结构性）变革，更由多个关联技术领域的变革支撑了 AI 技术的加速扩展。这份“学习笔记”的探讨重点是，传统 网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（ 投入使用。 毋庸置疑，今天乃至未来，动态生成与即时更新的数据 始终是 AI 的“燃料”。那么： --- AI 学习和训练的（Input）数据从哪来以及如何来？学习笔记 3/19 --- AI 推理和服务的（Output）数据到哪去以及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。 这些任务通常具有独特的计算、通信和存储模式，对底层基础 设施（如 GPU、存储、网络）提出特殊要求。 但是，从不同的角度，对 AI 的工作负载及其类型有不同的

网络舆情的形成与管理 编者按：提起网络舆情，大多数人都将其与网上负面信 息扎堆联系在一起，其实他是民众对某一现象和问题所表现 出的观点、态度、意见和情绪等，有负面的，也有正面的； 有客观的，也有主观的；有理性的，也有感性的。不管怎么 样，他是政府了解民意、企业了解市场、个人了解大众的一 种重要渠道。本文作者试从多个角度深入分析网络舆情的本 质与规律，旨在为有关部门或个人提供一些参考帮助。 络舆情的复杂 性，也无法全面把握其本质特征和运行规律。实际上，网络 舆情是一个融合政治学、社会学、经济学、传播学、心理学、 法学等多学科的综合性研究领域。 从政治学视角看，网络舆情体现了公众与政府之间的互 动关系，是民众对公共问题和政府管理所表达的一种社会政 治态度和信念、价值观等等。这种表达往往影响着政策制定 和调整，成为现代民主治理的重要组成部分。从社会学角度 分析，网络舆情是 域，其发展依赖于多学科的融合与创新。这种融合不仅体现 在理论层面，也体现在方法论层面。例如，利用计算机科学 的自然语言处理（NLP）和机器学习技术进行大规模文本分 析；借助社会学和心理学的理论框架解读舆情背后的社会心 态；应用经济学的模型评估舆情对市场的影响等。只有打破学科壁垒，才能真正理解网络舆情的本质特征和运行规律， 从而形成有效的管理策略。 2. 网络舆情的起源与形成 网络舆情的形成是一个复杂的社会心理过程，其根源深

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可 能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 舆情多指向容易刺激社会神经的公权部门、官员、明星、名人 和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素

...................... 3 1. 校园安全类：重庆一大学生掉进化粪池遇难.........................................3 2. 资源分配与权力监督类：高校花 75 万元采购 299 元路由器............... 4 3. 师德师风类：上海交大博士生举报教授学术霸凌............................... .10 2. 校方责任推诿，信息通报不透明...........................................................11 3. 监管机制存在漏洞，内部监督体系失效...............................................11 4. 高校公信力受损，学术评价体系遭质疑........................ ....................................................................................... 11 1. 毕业延期与学术争议引发师生矛盾升级...............................................12 2. 毕业季论文审核、学术不端、特权争议等舆情频发............

华与华，咋就成了舆情“助燃剂”？ 9 月 14 日，当罗永浩在直播间炮轰“雇佣华与华的公司 脑子有问题”时，恐怕没人想到这场由预制菜引发的争议，会 让营销咨询公司华与华陷入如此尴尬的境地。从 9 月 12 日， 华杉微博公开表态支持西贝董事长贾国龙，称“这不是危机公 关，因为根本就没有危机，是贾国龙怒了，要硬杠网络黑嘴”， 到三天后不得不道歉收场。这场预制菜舆情风波不仅对西贝 品牌形 品牌形象产生负面影响，更暴露华与华公司在危机应对中的 专业性缺失，不仅没有帮助客户灭火，反而助推舆情升温发 酵，华与华的表现令人大跌眼镜。 （图片来源于微博） 华与华一系列“骚操作”致舆情越闹越大在西贝预制菜争议中，华与华的一系列操作不但未平息 矛盾，反而成了舆情“助燃剂”，从策略、言论到过往营销逻 辑，层层放大争议。 一是策略失误，对抗而非化解。英国危机公关专家里杰 斯特提出的“3T 致舆情从对事的讨论转向对人的攻击。 二是言论失控，越界操作让争议“转移靶心”。作为第三 方营销咨询公司，华与华本应扮演“专业顾问”角色，协助西 贝理性应对争议。但实际操作中，华与华创始人华杉却“亲自 下场”，从“品牌辩护”滑向“个人攻击”，不仅让舆论焦点从“西 贝预制菜”转移到“华与华专业度”，更引发公众对其“立场中 立性”的强烈质疑。正常情况下，营销咨询公司应在幕后提供 策略，由企业

人工智能、深度伪造与政治选举（四） 四、人工智能对 2024 年全球政治选举的影响 如今，人工智能开始在政治选举中崭露头角，但它与政 治的融合既带来希望也带来陷阱。有专家推测，人工智能可 能在 2024 年对全球政治选举安全构成威胁，它们可能成为 错误信息的主要来源。[1]利用人工智能深度伪造的宣传威 胁对各国政治选举的影响不容小觑，特别是美国大选是全球 应对人工智能技术挑战的重大选举。 级”，并且“有可能通过模仿名人、政治候选人和亲密家庭 成员的声音来制造错误信息迷惑消费者”。 事实上，人工智能已经渗入美国总统竞选活动。美国硅 谷科技开发者为民主党总统参选人迪恩·菲利普斯创造了一 个仿真聊天机器人，称用户可以与模仿菲利普斯的人工智能产品对话。此前，人工智能生成的虚假信息已多次干扰美国 政治选举。在 2023 年 2 月芝加哥市长选举第一轮投票前夕， 社交媒体出现一段关于候选人保罗·瓦拉斯的视频，伪造瓦 能改变三四个州 5 万张选票就可能具有决定性作用。”非营 利组织学者霍尔曼认为，人工智能就可能起到这样的作用， 并可能“决定这场选举的结果”。 3.人工智能内容能以多种方式影响 2024 年的选举。与 过去的选举宣传相比，人工智能生成的内容质量更高、更容 易大规模生产，从而有可能增强破坏性宣传活动的效果。此 时，人工智能内容更像是虚假信息传播的放大器，威胁包括： 制造社会就某些政治问题形成共识的假象；削弱政府对选民

人工智能、深度伪造与政治选举（三） 三、人工智能对政治选举结果的实际影响 深度伪造技术可能会对政治选举产生前所未有的影响， 对国家选举、政策制定以及社会可信度提出严峻挑战。[1] 我们不得不思考，有多少选票是通过深度伪造对政治选举实 施操纵性影响而产生的？这些选票又对政治选举结果产生 了多大影响？ 1. 人工智能在一定情况下对政治选举结果可能具有决 定性作用。2023 年的土耳其总统选举，就像是人工智能干预 一个失败且刚刚退休的总统雷杰普·塔伊普·埃尔多安（Re cep Tayyip Erdogan）。“一开始，这有点困难。然而，随着 时间的流逝，我借此机会花更多的时间与家人在一起，更接 近大自然，花更多的时间给自己，”一个穿着长袍喝茶、冒 充埃尔多安的机器人说。在第二个故事中，埃尔多安从未放 弃权力，土耳其成为一个旨在“建立世界和平”的星球大战 式帝国。当被问及“取得这一成功的最大挑战是什么？”时，冒充埃尔多安的人工智能回答说：“我们最大的挑战之一是 息优先于公众获得准确信息的权利，而虚假信息是决定性的， 其误导选民并可能影响投票行为，加深土耳其社会两极分化 的风险。[4]2023 年 5 月，土耳其总统选举的决定性时刻， 民调显示总统埃尔多安与主要反对党候选人凯末尔·克勒奇 达尔奥卢（Kemal Kilicdaroglu）的选民支持率相差不大。克 勒奇达尔奥卢是土耳其反对派集团六党国家联盟的负责人， 并得到亲库尔德少数民族人民民主联盟（HDP）的正式支持。