盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 模式，易受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态 新变化。舆情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的 用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情 管控思维，学会运用网络思维去考虑问题，掌握网络沟通 技巧，从而掌握舆情工作主动权。在舆情风险防控中，基 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和 实战需求展开。一是强化技术应用能力。熟练使用政务云 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，

等渠道，大量发布魔改视频，吸引用户点击观看，从而获取流 量和广告收入，这种商业化运营方式，进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 （一）人工智能相关的法律法规，需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定，其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起 提 示标识”。12 月 7 日，广电总局网络视听司发布《管理提示》指 出。为营造清朗网络视听空间，要求各相关省局督促辖区内短 视频平台排查清理 AI“魔改”影视剧的短视频，严格落实生成式 人工智能内容审核要求，举一反三，对各自平台开发的大模型 或 AI 特效功能等进行自查，对在平台上使用、传播的各类相关 技术产品严格准入和监看，对 AI 生成内容做出显著提示。而从 现实情况看，这些魔改视频中很少有主动标识的。

AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI 承 担相应法律责任，受到舆论认可。目前，国家已制定了一 系列明确的法律法规，对 AI 造谣行为进行规制监管，比如 《网络音视频信息服务管理规定》《互联网信息服务深度 合成管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》等，通过设置标识等方式提醒用户辨别虚假信息，明确相关服务 主体的标识责任义务，规范内容操作、传播各环节标识行 为，为依法治谣提供了重要法律依据。如何从社会治理层 面开展 AI

64 亿元，首次突破 3000 亿元关口。此外， 包括《英雄联盟》《王者荣耀》等游戏在内的电子竞技还 被杭州亚运会确定为正式比赛项目，公众对于游戏的认知 正在逐渐改变；另一方面，游戏本身的开发对人工智能、 工业制造等高新技术的开发有所帮助。盛天网络副总陈自 力曾表示，游戏引擎、虚拟数字人等游戏技术逐渐向其他 领域溢出，助力不同行业提高创新效率，已成为推动数实 融合发展的重要工具。在以上大背景发生变化的情况下，