AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI AI 谣言的 处置情况，引发舆论持续热议。法治网舆情中心从 2025 年 1 月以来的涉 AI 谣言事件中挑出 10 起热度较高、较具代表 性的事件，分析当前 AI 网络谣言的舆情特征，研判其背后 的舆情风险并提出应对建议，供政法机关参考。、 一 舆情事件 10 起典型案例中，有 4 起 AI 谣言与自然灾害相关，包 括地震、山体滑坡等；2 起谣言涉及食品安全和突发事件， 分别为“四川某中学食堂用淋巴肉做包子致 学、文娱行业、社会秩序和司法案件四个方面。AI 谣言表 现形式较多，大多通过微博、微信、短视频等社交媒体渠 道扩散，并以文字、图片、视频形式单一或“搭配”传 播，比如“西藏定日县地震一小孩被压废墟”谣言形式为 图片，“上海退休教授靠阳台核电池供电”谣言则是以 “文字+视频”的形式传播。造谣动机方面，有 8 起事件明 确提到造谣者是为了蹭热点、赚取流量收益，可见流量经 济仍然是 AI 谣言存在的底层逻辑。10

AI 掀起爆改国产老剧潮乱象分析 近期，各类平台上出现了不少被 AI 魔改的国产老剧短视频， 比如《甄嬛传》的宫斗戏成了枪战戏，《红楼梦》里的林黛玉 突然打起了拳击，《西游记》里的唐僧“答应”了妖精等等。国 家广电总局网络视听司发布《管理提示（AI 魔改）》，表示 AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。这些视频为博 流量，毫无边界亵渎经典 IP，冲击传统文化认知，与原著精神 内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。AI 技术在影视领域的应用引 发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 良的引导。 （二）AI“魔改”软件泛滥，没有限制门槛 随着 AI 技术的发展，相关视频制作软件变得越来越“傻瓜 化”，普通用户无需具备专业的视频剪辑和制作知识，只需简单 输入描述词等操作，就能在短时间内生成魔改视频。例如，可 灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现，

犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟 直播间等技术规避监管，犯罪资金多通过虚拟货币、境外账户 流转，导致取证难、追责成本高。同时，部分平台对私域直播 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景 财产损失甚至家破人亡。例如，郑州私域直播平台涉赌石诈骗 案，犯罪团伙利用私域直播平台，半年骗取 300 余名被害人 600 余万元。 （三）虚假诈骗 虚假诈骗在私域直播中同样猖獗，其特点在于虚构商品促 销或“杀猪盘”式诱导转账，如夸大产品功效、虚构促销活动等， 诱导用户购买。同时，通过情感操控、虚构身份等方式，骗取 用户信任后诱导其转账。例如，兰州七里河区犯罪嫌疑人董某 燕将 50 岁以上的老年人拉进微信群在群内分享直播链接，仅兰 权利义务不明确，增加了执法难度。舆论认为需进一步完善 《网络交易管理办法》，明确私域直播平台的审核责任和处罚 标准。2025 年 4 月生效的《网络交易合规数据报送管理暂行办 法》虽推动数据穿透式治理，但公众仍期待更细化的实施细则。 四、风险分析 （一）法律合规风险，监管盲区与责任模糊 一是监管盲区与责任模糊。现行《网络直播营销管理办 法》未明确私域直播的监管细则，导致平台审核责任边界模糊。

00 “ ” 元以上，但这需要 跑通宵 或在 高温酷暑中连续工作12小时以上。郑州骑手孙先 生坦言，7月5日当天他赚了700多元，远高于平 时的一二百元，但这是以极高的体力透支为代价 - 收入断崖式下滑：随着监管介入后补贴力度减 弱，骑手收入迅速回落。北京地区骑手日均收入 已从高峰期的千元腰斩至500元左右，普通骑手 更回落至300元上下。这种剧烈波动对骑手群体 的生计稳定造成严重冲击。 2.3 营 “ ” 协会直接点名平台： 别用流量绑架商家！ 4.3 引导创新方向的战略考量- 避免科技企业陷入低端内耗：中金公司预测， 2030年中国AI算力与模型层市场规模将达5.2万 亿元。而阿里、京东等企业二季度在外卖补贴上 耗资超250亿，与其在AI领域的投入形成鲜明对 比。 - 支持高质量发展转型：中央财经委员会第六次 “ ” 会议强调 依法依规治理企业低价无序竞争 ，呼 应2024 “ ” ” 年政治局会议 防止恶性竞争 精神。政 策导向清晰：鼓励企业投入核心技术而非低水平 价格战。 - 全球化竞争视野：美国四大科技巨头在AI领域 投资已超3200亿美元。中国平台企业若持续沉迷 外卖内卷，将错失科技革命机遇。监管出手实质 是为扭转资源错配，引导资本流向战略创新领域 5 建议与行业未来走向 5.1 差异化破局路径 - “ 场景深耕策略：盒马以 前置仓+ ” 硬折扣 模式 跑

的悲壮与“科技春晚”的流量，登上了国产新能源的“封 神台”。然而，当致命事故的发生与大规模召回的公告交 织，当“逆光之王”的广告小字刺痛了消费者敏感的神 经，小米品牌便从云端急速坠落，陷入一场深刻的信任危 机。 图片来源：AI 合成 这场从万众追捧到群起质疑的舆情反转，是一次关乎 企业声誉、个人 IP 与社会信任心理的公开课。 一、“封神”时刻，一场情绪价值的精准狙击 小米汽车的开局，与其说是一场产品发布，不如说 耳：“小米的全部声誉形象都维系于雷军个人，这导致一 荣俱荣，一损俱损。”这套在消费电子领域屡试不爽的打 法，在人命关天的汽车产业，早已埋下了最危险的伏笔。 二、信任“翻车”，从质量惊雷到“西贝式”心理陷 阱 信任的崩塌，往往始于最坚硬的基石——安全。 （一）当“安全冗余”遭遇“成本控制” 安徽高速上的一起 SU7 碰撞后爆燃事故，成为小米汽 车舆论的第一个转折点。尽管官方初步调查指 击如此之大。”这份“没想到”，恰恰暴露了互联网思维 与汽车工业思维的鸿沟。前者习惯于“快速迭代、OTA 升 级”，而后者视安全为不可逾越的底线，任何微小的瑕疵 都可能酿成无法挽回的悲剧。 （二）“逆光之王”与西贝式心理陷阱 如果说质量问题是硬伤，那么小米新款手机 Xiaomi17 Pro “逆光之王”的广告争议，则让小米不偏不倚地掉进了 西贝预制菜事件后形成的“社会心理陷阱”。 正如燕志华所分析的，“西贝已经在知情权这个方

日，武汉市经开区市场监管部门回应称，无人网约车价格 属于市场调节价，未纳入政府定价范畴，他们无权干涉。 此外，7 月 12 “ 日，有自媒体爆料一张 萝卜快跑后台现 ” “ 场 的照片，称 哪台车 AI 卡壳出问题，马上人工接管。你 ” 的人身安全，也是别人的一场模拟游戏。 该照片再度引发 舆论对无人驾驶车辆安全性的质疑。二、舆情反响 媒体专家观点 一是关注无人驾驶推行下引发社会伦理争议。光明发 何释放出更多机会，助推原产业的就业者转型，至少为就 业市场提供更多活水。自动驾驶是高新技术行业，但其中 维修、调度、安全监管等岗位，同样可以比较宽泛地容纳 就业者。如果公共政策制定者和企业能较早筹谋相关技能 培训、就业引导，AI “ ” 行业发展中的 代偿者 人群就会减 少。红星新闻评论也称，在技术变革的浪潮面前，应未雨 绸缪，积极采取前瞻性的措施，将技术变革的负面影响降 至最低，确保科技进步的果实能够惠及更广泛的社会群

十四届全国人民代表大会常务委员会第十一次会议通过关 于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定。决定明确，将同 步启动延迟男、女职工的法定退休年龄，用十五年时间， 逐步将男职工的法定退休年龄从原六十周岁延迟至六十三 周岁，将女职工的法定退休年龄从原五十周岁、五十五周 岁分别延迟至五十五周岁、五十八周岁。会议还批准了 《国务院关于渐进式延迟法定退休年龄的办法》，该办法 包含九条内容，不仅明确了延迟退休实行方案，还将基本 日，话题热度短暂回升后再度呈现下降趋势。从信息来源渠道看，微博是网民讨论延迟退休话题的 主要平台，此外，APP、短视频和微信也有一定信息量，其 余平台信息量相对较少。 “ ”“ ”“ ” 从热门主体词云来看， 退休年龄 渐进式 养老金 等是网民讨论相关话题时的高频词汇。 三、舆论观点： 该消息引发境内微博、抖音等多平台媒体和网民的广 泛关注。综合来看，网民主要在微博平台进行讨论，此外，部分专家学者也在观察者网等平台进行分析解读。具

险在哪里，是什么样的风险，什么时候发生风险，表现形 式是什么，发展趋势会怎样”。三是做好风险溯源，将矛 盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 模式，易受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态 新变化。舆情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的 体系重塑，实质是从依赖个体直觉、碎片化应对的粗放模 式，转向依托科学框架、量化指标的系统化治理跃迁。通 过借助现代技术来构建起一套涵盖风险识别、评估、处置 的全流程标准框架，推动敏感词监测、热点溯源、处置进 度可视化。一是风险识别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指标体系”。在社会情绪方面，通 过培育基层舆情观察员，形成舆情观察点。在“面”上统 筹，构建起政府、媒体、专家、公众参与的“舆情共治联 盟”，使各个主体从“有限参与”扩展为“无限连接”， 推动风险防控从分散应对向协同联防，既避免“大海捞针”式的低效防控，又防止“头痛医头”的碎片化应对， 增强舆情风险防控的质效与韧性。

（二）若美籍子女继承权获得部分认可或家族内部矛盾升 级，舆论将短期爆发并可能形成对党员富豪的负面群体性标签 化。 （三） “ ” 若不做引导， 撤销荣誉 舆论可能在短期内集中爆 “ ” 发，甚至出现部分网络联署式 请愿 。 四、综合应对与决策建议 （一）舆情引导与宣传策略 1.强化正面议题占位 通过权威媒体回顾宗庆后创业贡献及对国家经济发展的积极 作用，淡化家庭私事，突出其作为党员企业家的爱国情怀与社会

80%、控制全球706项商标及海外地产（如澳洲 17.6 “ 亿购地），调查组仅以 寺院无法人资格需 ” 代持 合理化，未审查其是否利用代持中饱私囊 （3 ）调查程序的封闭性与权力干预痕迹 - 自查式调查缺乏公信力： 调查由河南省地方主导，未引入第三方审计或 “ ” 上级监管部门，被批 既当运动员又当裁判员 。 - 举报人遭打压，调查组未追责： - “ ” 实名举报人释延鲁被 逐出佛门