险在哪里，是什么样的风险，什么时候发生风险，表现形 式是什么，发展趋势会怎样”。三是做好风险溯源，将矛 盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 的全流程标准框架，推动敏感词监测、热点溯源、处置进 度可视化。一是风险识别标准化。结合基层实际，构建舆情风险的“立体式预警指标体系”。在社会情绪方面，通 过关注相关网络平台，及时获取敏感词、点击量、转发 量、跟评量等监测指标，一旦发现异常，第一时间启动舆 情预警机制，将舆情应对端口前移；在利益冲突方面，高 度关注老旧小区、征地拆迁等高风险区域，基于历史信访 数据对相关区域进行重点监测；在传播扩散方面，运用科 部深入基层一线的重要性，而是 借助现代技术来扩展治理半径，实现“有温度的数字化治 理”。“云上管家”就是要求基层干部学会利用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情 管控思维，学会运用网络思维去考虑问题，掌握网络沟通 技巧，从而掌握舆情工作主动权。在舆情风险防控中，基 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和

过图像识别、语音分析等技术实时拦截色情、赌博等违规画面 及敏感话术，并结合区块链技术对直播内容进行分布式存证，10 确保数据不可篡改且可追溯。同时，强化用户行为监测模型， 对高频打赏、异常转账、多设备登录等风险行为触发预警，自 动限制账号权限或冻结资金。人工辅助方面，建立属地化审核 团队，针对 AI 误判或新型犯罪场景（如虚拟形象直播）进行人 工复核，并与公安部门共享线索库，形成“技术筛查—人工研判 —执法打击”的闭环。