两元传播主体：生成式 AI 是一种人机互构的交互传 播。ChatGPT 是一种对话式人工智能模型，它是人类的认知 （创意思维、情感理解和复杂问题的抽象性推理）能力与机 器的计算（大规模数据处理、高速和准确）能力的结合，是 一种信息从人到机器，再从机器到人的交互过程。这个过程 决定了人与机器是一种互为协同关系。如今，人工智能能够 很自然地与人互动并提供内容，其人格化特征正颠覆以往在人机互动传播过程仅是将机器视作中介的看法，人机融合、 机器视作中介的看法，人机融合、 主体互构，逐渐成为传播共同体。例如，ChatGPT 能够自动 化生成多轮人机对话，是“人问机答”式互动传播，人与机 器相互成就，传播主体变为人机互构的二元主体。ChatGPT 使机器更具传播主体性，它不只是被人类用户操作的中介工 具，而且更具备人类的性格特征。传播学者古兹曼(Guzman) 认为,人通过技术媒介的传播(或通信、交流等)已转换为“人 与机 与机器之间意义的创造”，人机传播研究最重要的问题是“人 和机器传播交流的未来会变成什么”。现在，ChatGPT 能够 生成海量内容，在人际融合传播中扮演重要甚至主导角色。 例如，聊天机器人、虚拟助手等在新闻、客服、娱乐、金融、 医疗等领域使用大规模增加，用户可以与机器对话，让用户 感觉就像在与真人进行交流，而机器则通过不断学习变得更 加智能化和类人化。 3.三大传播变革：生成式 AI 深刻改变内容生产、信息

高精地图的乡村道路，仍能实现“精准避障”。但从公众认知 来看，多数人仍停留在“传统汽车”的思维定式。既期待 “解 放双手”的技术便利，又难以接受“人机协同”的责任划分。 认知偏差导致事故发生时，舆论极易将责任归咎于“技术缺 陷”，而非“人机配合不当”。​ 政府出台的一系列规范和政策，恰好在“技术”与“认 知”之间搭建了桥梁。《汽车自动驾驶宣传规范》要求车企标 注驾驶等级、明确接管责任，本质是“强制企业开展用户教 范和政策的落地能让舆情中 “不懂智驾责任”的吐槽下降，“认知时差”逐步缩小。​ 三、构建“多元协同”的智驾舆情风险防控体系​ 2025 年的智驾舆情反复证明，单一主体的力量难以应对 技术快速迭代带来的复杂挑战。只有政府、企业、媒体、公 众形成“舆情治理共同体”，通过各自角色的精准定位与协同 联动，才能构建起成熟的风险防控体系，为智驾产业保驾护 航。​ （一）政府从“监管者”到“生态构建者”​ 舆论压力倒逼企业重构发展理念。某米汽车事故后，头 部车企纷纷调整策略。华为每月发布智驾安全数据，9 月公布 的“系统累计避免碰撞 254 万次”数据，能有效重建公众信 任；小鹏汽车在购车流程中增加 “智驾责任考试”，内容涵 盖人机协同边界、紧急接管流程等，未通过者无法激活高阶 功能。​（三）媒体从“事件曝光”到“专业引导”​ 主流媒体在舆情引导中发挥 “定海神针” 作用。人民 网“三评辅助驾驶”系列评论（《夯实“技术底座”驶向美好

目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存在错位现象， 将舆情风险防控视为宣传部门的工作，把自己置身于事外； 在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法及时分享数据，造 成错失最佳应对时机。如何科学有效防控舆情风险正成为广 大基层干部面对的一道重要“考题”，亟须从认知升维、制 度迭代、技术赋能、协同攻坚四个维度提升舆情风险防控能 力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转变。 党的二十大 收录本地高频风险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优 化人机协同。以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等 渠道补充机器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人 工核查”闭环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发— 处置反馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与 云端模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的 识别精准度。 协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构建。 基 基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是基层各 个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各方力量， 形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织壁垒、整合 多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应升级为系统化 治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊”“响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状防御”的质变。一 是“上”“下”联动。一方面，上级需制定整体防控目标与 策略，为下级明确方向；下级围绕目标细化落实，确保防控

编程与软件工程： AIGC 重构软件开发流程与协作范式 游戏娱乐： AIGC 推动内容与交互体验双重重构 零售与电子商务： AIGC 推动运营链条智能化重塑 医疗健康： AIGC 推动医疗从诊疗协同到科研创新的系统性跃迁 银行与金融： AIGC 重塑金融服务价值链 创意设计： AIGC 驱动的效率革命与创意范式重构 02 AIGC 产业现状与主要特征 应对内容安全挑战：国家 - 企业 - 个人协同筑牢安全防线 扩大优质医疗资源覆盖 内容刚需呼唤 AI 创作 社会组织形态演进：催生新职业与重构工作流 应对数据集质量挑战：政企联动激活数据“源头活水” 加速推进教育普及 促进文化保护与表达 商业生态成熟使 AI 走向可持续发展 人机协同成为主流：重塑创作生态与表达体系 AIGC 兴起的时代背景 02 AIGC 产业现状与主要特征 02第一章 启幕时代 03 03 01 AIGC 兴起的时代背景 AIGC 的快速发展，是 AI 基础技术、算力能力和大数据环境协同演进的综合产物，其核 心驱动力来自 AI 大模型的突破性进展。回顾技术演进路径，人工智能从最初的规则驱动，逐 步发展为以数据驱动的机器学习，再到以神经网络为基础的深度学习阶段，实现了特征学习的

AI赋能千行百业，行业大模型催生“智能链主”  AI技术能力普惠之下，利用企业专有数据形成深度洞察与策略是 企业未来经营差异化的重要关键  AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造 适用于人机协同的组织管理体系  self-play RL范式开启，大模型技术军备赛进入复杂推理阶段  多模态模型能力持续升级，朝向多模态理解和生成的统一发展  Agent向超级智能体进化，具备更强的学习和推理能力，处理更 引爆了对于AGI发展的高预期，大量大模型涌现，开源模型与闭源模型并驾齐驱，国内 大模型也在奋起直追，人工智能的发展从分析式AI进入生成式AI时代。 分析式人工智能→生成式人工智能 人工智能与AGI发展阶段划分 •交互革命 •人机交互方式：GUI��� DUI/HUI •Prompt工程价值凸显 •知识革命 •语言是知识的载体，未 来模型人人可训、人人 可用，即个人知识能力 将得以复制和扩展 •思维革命 •AI具备独立思考与逻辑 式感知世界。然后，上述在多模 型能力方面的进展，通常都是将理解和生成任务分开处理，使用独立的模型分别应对， 多模态模型的统一有助于使其更接近人类的认知模式，从而更好地理解和处理复杂的自 然场景，增强人机交互体验，拓展更广泛的应用领域。相应地，多模态理解和生成的统 一是当下多模态模型能力提升的重要发展方向。 LLM Diffusion LLM（AR） Vision Language Language

年政府工作报告，凸显了低空经济在国家经济发展中的 重要地位。 一、引言 近年来，低空经济作为新兴的经济形态，以其独特的市 场潜力和发展前景受到了广泛关注。低空经济不仅涵盖了传 统的通用航空业态，还融合了以无人机为代表的低空生产服 务方式，广泛应用于农业、工业、服务业、交通物流等多个领域。作为战略性新兴产业，低空经济具有科技含量高、创 新要素集中等特点，其发展历程是技术创新、应用拓展和规 范化管理三者 年我国低空经济规模将超过万亿 元，显示出巨大的市场潜力（赛迪顾问，2024）1。 （二）技术支撑坚实 我国在无人机、人工智能、5G 通信等技术领域取得了 1 赛迪顾问. (2024). 2023 年中国低空经济发展报告.显著进展，为低空经济的发展提供了强有力的技术支持。例 如，无人机技术的成熟度不断提高，5G 通信技术的应用为 低空飞行器提供了高速稳定的通信服务（新华网，2024）2。 （三）政策环境利好 低空经济的发展需要科学合理的空域资源管理。目前， 我国低空空域资源分配不均，部分地区空域紧张，影响了低 空经济的高效运行（广东省科学技术厅，2024）4。 （二）安全风险防控 低空飞行器的安全问题不容忽视。无人机在飞行过程中 可能遇到天气变化、信号干扰等不确定因素，存在一定的安 全隐患。如何确保低空飞行的安全，是低空经济发展中亟待 解决的问题（《中国低空经济发展研究报告（2024）》，20 24）5。

令。 如今，带有传感器、芯片的脑机接口、可穿戴设备正在使人体终端 化，变成可双向输出和接收信息的人肉终端。未来的人联网，通过 人体芯片、人工智能、人机交互等技术装置，通过互联网、物联网， 把人与人、人与物连接起来，进行信息交换和通讯，实现人机交流、智能控制的信息网络。比如，通过脑机接口技术把芯片嵌入身体， 监测心律、体温、脉搏、呼吸等情况，人体则可通过神经信号对外 界发出指令信号，让另一个“芯片人”或体外装置接收到。人们已 万物亿人互联，由互联的人体、物体和终端组成，所有的终端、物 体包括人类，都是传感器、数据搜集器与任务执行平台。《三体》作者刘慈欣提出设想，人类将进化出“智能接口”，实现 人机合一，包括直接植入人体，与人在生理上直接结合的人机接口 技术。比如，人体植入手机，手掌即显示屏，甚至身体的任何部分 都可以成为电子屏。未来媒体全时段、不间断与受众联接，成为人 类“眼耳口鼻”感官的一部分，比如视网膜显示技术。清晨，芯片 为一体，将改变人与人、人与机器、人与物品的交互方式。未来， 人体上将有越来越多的机器，以可穿戴设备、传感器和芯片等形式 存在，甚至可以将芯片植入体内。机器由此隐身于人、物和环境之 中，实现人机合一，使人被机器重新定义。最终，人脑-电脑将会 允许我们用思想控制数字设备，使它们成为我们身体的一部分。 《西部世界》《降临》和《未来简史》，电影、电视剧和图书，都 是面向未。未来，互联网络将是人与物、人与机共生的关系，人与

云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 体呈现体系化建设加速、多要素协同观测、多手段融合应用 的发展特征。 二、产业发展现状 (1)卫星通信产业 高通量卫星性能提升，低轨宽带星座建设加速。2023 年， 我国先后发射了亚太 6E、中星 26 号、中星 6E 高通量卫星， 提供依据基准。航运方面，长江干线北斗卫星地基增强系统 正式投运，实现了长江上北斗卫星地基增强信号的全覆盖。 民航方面，国内首次基于北斗三号的民用航空器追踪的北斗 卫星导航系统试飞成功。电力方面，南方电网已在无人机自 主巡检、输电杆塔地灾监测、现场抢修应急通信等 16 个电力 电网领域培育北斗应用场景，实现南方多省区高精度位置服 务全覆盖。农业方面，加装北斗终端的插秧机借助“云端” 操作，就可按照规划路线开展插秧作业，播种株距误差不超 给大众出行导航体验带来了革命性变化。北斗正在成为智能 手机、手表标配，华为、小米、苹果等国内外主流智能手机57 厂商均支持北斗。车辆运用北斗、5G、智能化、网联化技术， 实现“人一车一路—网—云”一体化协同控制。“5G+北斗” 开展智慧游船项目，用科技赋能公园、景区数字化发展。 企业发展活跃，技术创新成果、行业解决方案及新产品 不断涌现。千寻位置通过采用国产商用密码技术，对北斗时 空大数据实现

一场没有输家的战争：印巴冲突“双赢”背后的认知 战较量|网络攻击战 印巴冲突是两个战场协同作战，从现实战场的边境炮击、 空战升级、陆战对抗延展到网络空间和媒体舆论，军事对抗 和网络攻击、认知操纵、情报对抗协同推进。例如，超 50 个亲巴黑客组织结成阵营，以 DDoS 攻击（占比 50%）、网站 篡改和宣传战（36%）及数据泄露炒作（10%）为主要手段对 印发起攻击。印度观察家研究基金会安全、战略与技术中心 击数量激增，随后有所缓和，后续日均攻击量下降 60%。来 自孟加拉、埃及、印尼等国家和地区的 70 多个黑客组织参 与攻击行动。其中，神圣联盟、Keymous+等通过 Telegram 协调攻势，将攻击活动与军事作战高度协同。例如，Keymous+ 在印空袭后立即对全印医学科学院（AIIMS）和萨夫达戎医院发起 DDoS 攻击，试图对印民众制造印医疗系统瘫痪的焦 虑。印度情报机构指出，APT36（Transparent 米尔地区网络基础设施遭受到更为严重打击。印媒体报道称， 多个地区出现停电。《印度快报》报道，斯利那加机场、桑 巴等地附近传来爆炸声，边境地区出现停电。《印度时报》 发表题为《停电、警报器和巴基斯坦未遂无人机袭击：过去 36 小时内发生的 10 件事》的报道，称旁遮普邦、拉贾斯坦 邦和古吉拉特邦已实施夜间停电，医务和安保人员休假被大 规模取消。相比之下，巴控克什米尔地区网络状况相对稳定， 但仍有超五分之一的网络设施异常。5

（三）智能战争武器与未来战争准备 俄乌冲突的经验让无人系统从战术补充推至战场中心， 而我国在无人机与反无人机武器等智能战争领域取得了显 著成就。美国智库“战略与国际研究中心”（CSIS）报告显 示，中国正在追求面向 “智能化战争” 的技术，在军用 AI与 “智能化战争” 上目标雄心勃勃。本次阅兵中展示的无 人和反无人装备，如新型无人机等，表明中国正在为未来的 智能战争做好准备。法国国际广播电台网站报道称，阅兵式