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  • pdf文档 当前舆情处置中的四种不良范式

    当前舆情处置中的四种不良范式 来源:微信公众号“舆情観察” 众所周知,能够称得上“范式”,大概率是某一领域内 被广泛接受的“思维框架”或“行动指南”,决定了人们如 何看待、研究和解决特定领域的问题。而不良范式,非但不 能准确地反映实际情况,而且依据其做出的决策,看似在解 决问题,实则因未能触及核心矛盾,往往导致问题反复或衍 生新的麻烦。 揆之舆情,不良范式生动揭示了各级各地社会管理者在
    0 魔豆 | 6 页 | 172.15 KB | 12 天前
    3
  • pdf文档 极越“闪崩”总部被员工包围,企业困境不能压缩员工权益

    严重影响,也不利于后续极越汽车通过各类融资手段等解决 自身困境。 当前,极越汽车首先应当加强内部管理,优化资金调度, 率先确保员工社保和工资按时缴纳和支付,与员工加强沟通, 避免企业进一步陷入劳资关系的泥潭,尤其临近年末,讨薪 类舆情频发,可能出现舆情放大效应,增大处置难度; 同时,极越汽车应积极与百度和吉利两大股东沟通协调, 争取获得更多的资金支持,在缓解当前困境后,通过优化公 司结构等方式,保障自身持续发展,再尝试赢得市场信心。 司结构等方式,保障自身持续发展,再尝试赢得市场信心。 相关部门也应持续关注该事件后续动态,必要时介入调 解其中的劳资纠纷等问题,避免矛盾进一步激化。有关部门还应当关注到当前我国新能源汽车领域在蓬勃发展之下存 在的部分失序问题,从宏观角度及时加以调整。
    0 魔豆 | 6 页 | 655.58 KB | 11 月前
    3
  • pdf文档 240 余万元养老金发给死亡人员,谁来为社保监管失职 “买单”?

    综合中央及地方主流媒体报道,观点主要围绕以下三点 展开: 一是问题暴露与责任追问,质疑官方解释合理性,要求 彻查追责。媒体都对报告中“信息不畅、数据比对不及时”的 解释提出了强烈质疑。如央视网文章指出在当前网络时代, 既能网上办事,数据更能精准对接,怎么会出现“信息不畅” 的结果,这令人疑惑。“数据比对不及时”更令人难以想象, 在大数据时代,还存在比对不及时的情况?这个说法匪夷所 思。向死亡人 21 个省份陆续公布了 2024 年度预算执行 和其他财政收支的审计工作报告,其中北京、吉林也存在死 亡人员违规领取养老金的问题。 三是呼吁技术补漏、制度完善,进行深层治理。如极目 新闻文章认为当前,最重要的是查清原因,有针对性地一一 堵上漏洞,对相关案件的处理,不能止于通报,更应该一个 一个进行排查,查清责任。只有这样,才能守好养老钱,给 公众关切一个回应。三湘都市报文章则指出审计的报告让人 媒体平台等,广泛宣传养老金政策、领取资格认证流程以及 违规领取的法律后果,提高公众法律意识和诚信意识。及时 回应公众关切,定期公布养老金发放及监管情况,增加工作 透明度。 三是推动政策优化与落实。深入调研当前社保政策执行 中的问题,结合经济社会发展和人口变化,优化参保缴费、 待遇发放等政策。确保代缴费政策、困难群体参保等政策落 实到位,维护各类群体社保权益,增强制度公平性和可持续 性。
    0 魔豆 | 6 页 | 590.79 KB | 2 月前
    3
  • pdf文档 人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.202507

    人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1.为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标,坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式,是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时, 结合国内外相关教育应用,重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作,系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 学、助评、助育、助研与助管等方面的赋能逻辑、实践样态及效 能边界。立足专业视野,秉持审慎理性态度,精准提炼当前痛点 与挑战,以有效规避实践探索中的盲目试错风险。可为中小学教 师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。I 目 录 一、 形势要求 ..................... 人工智能的广泛应用显著降低了知识获取的门槛与成本,使 学习者能够通过智能搜索、智能问答、个性化推荐等技术按需获 取信息,一定程度上降低了对教师讲授进程和系统性课程体系的 依赖。在此背景下,教师需由当前知识型传授转向更具引导性、 创新性的传授方式,得以满足学生对深度理解与能力发展的需求。 此外,义务教育课程标准(2022 年版)将核心素养提升作为教 育重心,新时代基础教育课程改革标志着教育要从单纯知识考查2
    0 魔豆 | 79 页 | 796.78 KB | 3 月前
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  • pdf文档 Manus崭露头角,国产AI于争议中探寻前路

    长,从十几分钟到半小时不等,这无疑大大影响了用户体验。一位从 事 AI 产品测评的人士直言,Manus 产品体验虽有创新,但技术创新 方面并没有太大跨度,远称不上是智能体的“DeepSeek 时刻”。更 有网友犀利地指出,当前一些头部营销号过度带节奏、蹭流量,使得 Manus 的功能被严重夸大,这一批 AI 的出现,最忙碌的竟是自媒体 博主们。 国内大模型企业人士对此深感忧虑,认为头部营销号的行为严重 透支了国内民众对 一方面,我们应当看到国内团队在 AI 产品创新方面的积极尝试与努 力,在模型训练和产品创新方面,中国 AI 团队其实并不缺乏实力, 也取得过不少令人骄傲的成绩。但另一方面,我们也必须清醒地认识 到,当前 AI 行业竞争异常激烈,我们不能仅仅满足于表面的产品概 念创新,更要注重技术的深耕与突破。需要脚踏实地,加大在技术研 发方面的投入,提高 AI 应用的智能化程度,加深对业务流程的理解, 打造
    0 魔豆 | 3 页 | 183.00 KB | 8 月前
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  • pdf文档 中国海洋安全形势观察

    发能力不足,海军力 量薄弱,美国拥有以航空母舰为核心的强大海上力量,在海上对中国制造岛链封 锁,限制中国海军发展。可以说海洋是中国的软肋之一,中国当前安全形势最大 的挑战就在海洋,只有当海洋安全真正有了保障,中国的安全才能有保障。 中国当前海洋困境并不是一天形成的。冰冻三尺非一日之寒。海洋困境有其 及深远的历史原因。而这种历史的惯性一直困扰中国人到现在。 中国是大河文明孕育的国家,与希腊截然相反。虽然创造了诸如郑和下西洋 的教育, 而不是浅尝辄止。除此之外,海洋科学与海洋技术的发展是我壮大海军力量、促 进经济增长的重要基础。对海洋没有了解,如何打造一流的海军?没有对南海的 了解,你又如何说南海是中国的领土?然而当前我国海洋探测等技术与发达国家 差距还很大。各大院校开设的海洋专业很不够,人才培养不到位。而且中国大河 文明下集权化集体化的科研形式对海洋科学研究很不利。《阿凡达》导演卡梅隆 靠着自己几个人小公司研制的潜水器冒着巨大风险下潜 给外交政治家处理了。只希望不要再像以往一样将战胜所得领土拱手相让。与此类似,钓鱼岛等问题可以一样解决。最重要的是中国在主权问题上不能丝毫让步, 且必须拿出实际行动。该战即战,不应有所顾忌。 当前南海问题解决的好与不好必然都会引起连锁反应,对日后中国周边形势 走向具有重大意义。所以希望国家能妥善应付。 中国的社会依然在转型期。改革开放是中华民族真正走向海洋的开始,是海 军走向世界舞台的
    0 魔豆 | 5 页 | 236.37 KB | 5 月前
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  • pdf文档 网络舆情治理:理论路径与范式转换(上)

    院副教授。研究方向:中国政府与政治。徐泱泱,同济大学 政治与国际关系学院硕士研究生。研究方向:国家治理。 摘要:如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情 危机,是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。当前网络舆情 治理的理论路径主要有以下五种:法治思维下强调政府主导 型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业自律的市 场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的协同治理 路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术治理路径、 管理学、政治学、情报学、心理学、信息科学等学科领域, 既有对网络舆情传播特征和演化规律的关注,又有对网络舆 情治理现实问题和应对策略的探究,在基础理论和实践应用 两个方面都取得了相当丰硕的成果。当前,我国正处于转型发展的重要战略机遇期和社会不确定风险激增的矛盾凸显 期,各类舆情事件频发。加强网络舆情治理、把握主流舆论 阵地,是推进网络强国和社会主义现代化强国建设的题中之 义。如何科学应对网络舆情风险、及时化解网络舆情危机, 是全媒体时代网络舆情治理的落脚点。本文梳理关于网络舆 情治理方式方法、工具手段、对策机制的研究成果,归纳网 络舆情治理的路径,分析范式转换趋势。这不仅有助于系统 认识网络舆情治理研究的进展,还可以为当前乃至未来的网 络舆情治理实践提供理论依据和科学指导。 二、网络舆情治理的五大理论路径 (一)法治治理路径 法治治理路径强调政府作为强势治理主体,凭借其资源、 人才和技术等优势进行综合协调、强制介入与管控,从而迅
    0 魔豆 | 9 页 | 202.60 KB | 1 月前
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  • pdf文档 近期关于智能网联汽车安全的舆情分析

    技术研发、安全保障、事故应对等方面的责任。​ 舆论聚焦责任落实、强化监管等多个方面 (一)舆论聚焦智能网联汽车技术安全,质疑技术成熟 度​ 多数网友和媒体对智能网联汽车的技术安全性提出疑 问,认为当前智能驾驶技术尚未成熟,存在漏洞和隐患。在 小米 SU7 事故中,部分舆论聚焦于车辆碰撞后车门无法打开、 电池自燃等问题,推测可能与车辆设计或技术缺陷有关。有 研发人员分析,小米 SU7 采用的电机带动锁机的车门开启方 的研发和测试,提高产品的安全性和可靠性,避免类似事故 再次发生。​ (三)舆论呼吁强化监管,推动行业规范发展​ 部分网友和专家指出,智能网联汽车作为新兴产业,需 要更加严格的监管和规范。当前,虽然深圳、武汉等地已出 台相关法规,明确了智能网联汽车企业的安全主体责任,但 在实际执行过程中,仍存在监管不到位的问题。舆论呼吁政 府部门加大对智能网联汽车行业的监管力度,建立健全相关 标
    0 魔豆 | 5 页 | 224.37 KB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年AI产业发展十大趋势报告

    明确奖励的其他领域上”这一问题 部分中国大模型企业推出推理模型 信息来源:网络公开信息,易观分析整理6 激发科技与创新活力 趋势2:多模态模型能力持续升级,朝向多 模态理解和生成的统一发展 当前自然语言、音频、视频等多个模态的理解与生成能力均提升显著,在模型创新、跨 模态能力提升、性能优化上有进展,并涌现出不少基于多模态模型的应用和探索。目前 多模态大模型主要有两种思路,具体如下: 多模态大模型语言模型 深层复杂推理能力有限,难以实现完 全统一的多模态理解和生成 需要处理多种模态数据,训练复杂, 相应产生比较高的计算成本 实现有效的多模态数据对齐和融合的 技术挑战比较大 定义 优势 不足 具体来说,当前多模态模型的进展如下:  新模型不断涌现 研究机构和企业不断推出性能强大的多模态模型,例如智源人工智能研究院 Emu3,是 全球首个原生多模态世界模型,通过自回归技术结合图像、文本和视频三种模态,在图 计算资源限制 AGI 基础技术研发对算力要求极高,从模型架构创新角度,新架构探索需大量计算资源 进行实验和验证;模型自主决策能力训练也需海量数据及复杂计算来优化模型参数,以 实现精准决策 。然而,当前硬件技术发展还无法完全满足需求,硬件性能提升速度跟 不上模型规模和复杂度增长,限制了研究进度,导致研究周期延长。  数据获取与质量难题 高质量数据是基础技术发展的关键,模型架构创新需大量不同类型数据来训练和优化,
    20 魔豆 | 51 页 | 5.30 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 女演员自曝无证酒驾肇事逃逸被行拘事件舆情分析(1)

    指出这种“自爆”行为既幼稚又不负责任,也显示了作为公众人物对 社会责任的轻视。 二是部分网民认为,她的言论实际上是在为自己制造炒作,尽管 这种做法无疑是非常低级且缺乏思考的,缺乏基本的判断和法律意识。 同时,也引发了公众对当前网络直播环境和艺人道德素养的反思,呼 吁加强对网络直播的监管,提高艺人准入门槛和道德教育。如有网民 称“黑红也是红,傻红不是。告诫那些想出名的人,千万不要迷恋傻 红的粉丝量,完全没用的。” 网民认为,公众人物应该恪守法律,他们的行为应受到更高的道德标 准约束,因为公众人物的言行举止对社会舆论和法律观念的影响不可小觑,通过轻率的言辞和行为来获取关注无疑是对社会底线的挑战。 同时,也引发了公众对当前网络直播环境和艺人道德素养的反思,呼 吁加强对网络直播的监管,提高艺人准入门槛和道德教育。 四、研判分析 甄嬛传余莺儿扮演者因造谣酒驾肇事逃逸被行拘事件引发了广 泛的舆论关注,本次舆情发展过程,呈现以下特点:
    0 魔豆 | 5 页 | 259.49 KB | 8 月前
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