条定律|网络舆情的社交分享定律 2011 年 7 月，Facebook 的 CEO 扎克伯格在一次新闻发 布会上表示，目前 Facebook 用户每天公开分享 40 亿条信息， 包括状态更新、图片等。扎克伯格解释说，根据 Facebook 统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量 是两年前的两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息 分享总量将是今天的两倍。扎克伯格的社交分享定律可用一 个公式表示：Y = C×2^X。其中，X 代表时间，Y 代表用 户的信息分享量，C 是一个常数。 扎克伯格还举了一个直观例子——将一张纸折叠 50 次。 扎克伯格说：“如果你拿出一张纸，并将它折叠 50 次，那么 它会有多高？多数人可能会说不足一英尺…这个长度等于 往返地球与月球 10 次…纸的厚度乘以 2 的 50 次方，数字虽 小，但翻了很多倍。”也就是说，社交共享信息量如果以 1 年为间隔，社交共享信息量将以指数 2i 的速度增长。他用这 个例子类比社交分享的力量，一个被分享 50 次的信息，它 所产生的能量是十分巨大的，有可能超过人们的想象。 这条定律之所以被提出，是源于 Facebook 的内部数据， 仿照摩尔定律而提出。摩尔定律，由英特尔(Intel)创始人之 一戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年提出来的，此后计 算机的每次进步

、 百传千的传播过程。这个过程也称为“结构性病毒式传播”， 通常形容来自草根发布、被认为一般不会流行起来的东西。 如，一篇文章从一个网站用户到另一个用户的快速而广泛的 传播，像病毒一样被迅速分享和传播。公元前 350 年，古希 腊哲学家亚里斯多德就开始研究内容问题，尤其是什么因素 让自己的演讲充满说服力而且难忘。他想了解人们为什么会 把想法信息传递给其他人，从而创造一种连锁反应。他在研 会激起敬畏感，让读者想要把这个积极情绪与他人分享。读 者还倾向于分享令人兴奋或有趣文章，或那些激发愤怒或焦 虑之类负面情绪的文章。 乔纳·伯杰和同事最后得出结论：推动某件事情和东西 被讨论，获得更多病毒式传播的是情绪，情绪互相感染促使 人们去分享信息。那些让人产生敬畏、消遣、兴奋、生气、 担忧的情绪的文章，更易被人们分享并产生共鸣。如果一篇 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是 一种情感释 一种情感释放。无论是积极的（兴奋或幽默）或者消极的（生 气或焦虑），高唤醒情绪促使我们分享。他们还进行了神经 系统试验。在一个试验中，一组参与者观看一段经过特殊剪 辑的视频，而另一组观看原视频。在另一个试验中，一组参 与者慢跑一分钟，而另一组保持不动，然后所有参与者阅读 同一篇文章。在两个研究中，均是被激活情感的那一组更倾 向于分享，而且跑步的那一组的分享率是另一组的两倍多。 乔纳·伯杰解释说：“因为他们的身体已经准备好了。‘被激

柯柏·尼尔森（Jakob Nielsen，2005 年提出十项使用者体验 设计优化原则）发表文章阐述了一个现象，即社交媒体用户 只有 1％（重度创作者）会积极创造内容，9％会进一步参与 讨论（如点赞、分享），90％只是浏览些内容，并不参与互 动。尼尔森将它称为“参与不均”（Participation Inequality）， 并以一个 1：9：90 的金字塔作为模型，称作网络内容的 1％ 法则。维基百科则把 1538 个下载中只有一个上传，“创造内容者：内容消费者”的比例仅为 0.5%。MR JAMIE（杰米先生）网站也出现类似情况， 每天 5000-10000 名访问者，只有 500-1000 人会点赞、分享， 不到 50 人留言发表评论。Church 消费者博客的研究也显示， Wikipedia 的 50%内容由 0.7%的用户提供，超过 70%的文章由 1.8%的用户提供。Yahoo 的 Bradley 用户经常点击社交媒体的报道链接，经常点赞的人数占比 1 6%。对新闻进行评论、分享、讨论的用户比例分别占比 8%、 11%和 5%。近年来，随着智能手机和社交媒体普及发展，特别是即 时通讯应用大量普及和人们对简短信息接受度的提高，大大 减少了创造内容的阻碍。很多普通用户希望能够成为意见领 袖和网红，激励着越来越多的人去分享去传播。因此，1%法 则的 1%，并不是一个常数，在不同网站会有不同表现，从

、转发、评论、回复、 私信、对话、邮件分享等互动功能，微博还可以通过“@” 提醒和转发来实现各种形式互动。社交媒体的信息传播，就 像被吹开的蒲公英，向不同的方向进行扩散，最后信息会去 适应用户的需求，落到最合适的土地上。在社交媒体出现之 前，无论是传统媒体还是门户网站，信息传播都是单向且一 步即止的。社交媒体的关系链打通了人际传播的快捷渠道， 只需要一个简单的转播按钮就可以把信息分享到周围的朋 友。社 友。社交媒体一条质量好的信息，在被浏览后会被多人转载 分享，这种人人分享的方式就是蒲公英式分享。信息就像被 吹开的蒲公英，向不同的方向扩散，用户也会根据自己的兴 趣对其选择性接受。 随着社交媒体影响越来越大，每个用户都可以成为信息 源头。信息从一个用户账号发出后，多个其他用户账号转发， 以其他用户账号为中心再次进行转发，然后四散扩散。根据扩散速度会分为第一圈层、第二圈层和第三圈层等。这种蒲

哥伦比亚大学研究者开发出一款 Emergent 谣言传播跟 踪工具，可记录每一个传言及质疑或辟谣的分享次数。从统 计数据看，大部分谣言获得的分享次数都要比辟谣的信息高 得多。如，网传佛罗里达州一女子植入第三个胸，假消息迅 速获得 18.8 万次分享。尽管媒体随后澄清是假新闻，但辟 谣消息获得的分享数不足谣言的 1/3。再如，武汉大学互联 网科学研究中心对马航失联传言进行统计，梳理了 6 条较重

当精致的话术、千篇一律的参数讲解甚至低俗的“擦边”营 销让消费者心生厌倦时，保洁阿姨的出现如同一股清流。 资深汽车博主在微博上点评道：“阿姨的火，是‘去营 销化’的胜利。她不是在‘卖’车，而是在‘分享’一个她 天天接触的大物件。她没有 KPI 压力，所以敢说‘这灯花里 胡哨’，这种毫无攻击性的真实感，是专业销售演练一百遍 也演不出来的。这恰恰击中了用户对过度商业宣传的抵触心 理。” 二、真诚才是必杀技 销话语体系的变革：专业壁垒被草根视角解构，亲和力成为 新的竞争力。用户不再只为华丽的制作买单，而是为能引发 共鸣的真实故事付费。它证明了企业每一个员工都可能成为 品牌的“触点”，关键在于激发其真诚的分享欲。 结语 保洁阿姨的走红，是一场由“真诚”主导的完美出圈。 它提醒所有品牌，在流量争夺日趋激烈的当下，放下身段、 回归本真，或许才是通往用户内心的最短路径。正如一位网 友的感慨：“阿姨说的不是车，是生活。”热度终会过去，

世纪，切断电线就行。 如今，上网已成为一项基本权利。脸谱曾发表声明《连接是一个人 权利》说，“上网是人权”且是“和平的力量”。扎克伯格多次表 示，“每一个人都应被连接”，“让每个人能用任何方式分享任何 想分享的东西”。 如今，互联网服务所无所不在，不受时间、空间限制，实现了泛在 化。首先是主体泛在。任何个人、任何物品，都可以成为网上一个 节点，不论是互联网、物联网，还是未来的人联网，都可以随时随

信任危机，亟需加强监管力度，完善法律法规。 一、私域直播犯罪现状分析 私域直播的犯罪现象在全国各地时有发生。犯罪嫌疑人通 过私域渠道，如微信群、小程序等，以发红包、抽奖、免费体 检、养生讲座等方式将受害者拉进微信群，再分享私域直播链 接，只有被邀请的特定用户才能进入直播间。当前，私域直播 犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销 销或“杀猪盘”式诱导转账，如夸大产品功效、虚构促销活动等， 诱导用户购买。同时，通过情感操控、虚构身份等方式，骗取 用户信任后诱导其转账。例如，兰州七里河区犯罪嫌疑人董某 燕将 50 岁以上的老年人拉进微信群在群内分享直播链接，仅兰 州一个私域直播平台上，就有 116 名中老年人被骗。 （四）传销裂变 传销裂变是私域直播中的一种新型犯罪类型，其特点在于 通过直播培训发展下线，构建传销网络。犯罪分子在直播中发 传销案，涉案金额达 27 亿元。 三、舆论观点分析 （一）“技术便利与犯罪温床”的争议 私域直播的舆论焦点之一在于其技术属性的双面性。私域 直播通过社交关系链降低了内容传播门槛，促进了小微企业营 销、知识分享等经济活动，例如农户通过微信群直播销售农产 品。然而，封闭场景为犯罪提供了天然“掩护”，例如色情直播 以“社群福利”为名隐蔽传播，赌博团伙利用虚拟货币规避监管。 公众普遍担忧，平台算法推荐机制可能助长不良内容扩散，例

简单 输入描述词等操作，就能在短时间内生成魔改视频。例如，可 灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现， 许多自媒体账号因此“涨粉”。例如在 AI 视频网站输入“AI 魔改”， 可以看到界面上出现许多诸如“AI 爆改表情包教程”“一分钟学会 AI 平台上也出现了大量如何用 AI“魔改”影视作品的教程。 （二）社交媒体平台进一步扩大了传播范围 微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 吸引大量网友参与讨论和转发，进一步扩大了传播范围。社交 媒体上的话题标签和挑战活动也是扩大