“我想捅死自己！”：辅导员如何化解退宿引发的生死危机 ——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示 来源：山东旅游职业学院 孙晓玲 一、案例背景 山山是某高校艺术设计专业专科学生，入学以来一直接受国家 助学金资助。学校的人才培养方案规定，学生在毕业之前需要完成 实习任务。山山有专升本计划，为了方便学习，她选择留校实习。 根据学校工作惯例，学生在实习离校前，每个宿舍最后离开的人需 根据学校工作惯例，学生在实习离校前，每个宿舍最后离开的人需 要持宿舍全体成员的《离校手续表》去办理退宿手续。宿舍验收合 格之后，才可完成离校流程。 二、事件经过 学期末的一个中午，辅导员在餐厅吃饭时接到山山的电话求 助。山山在电话中情绪激动地诉说，因宿舍便池污垢清理不干净， 宿管坚决不在《离校手续表》上签字，而她已经全力以赴地清理 过。更紧迫的是，山山下午必须到实习岗位上班，下班后需立即乘 “自杀”的实施条件，将保障学生生命安全置于首位。 （二）心灵 摆渡——用倾听融化情绪坚冰 当山山情绪稍有平复后，辅导员运用 深度倾听与共情技术，通过开放式提问“最近是遇到什么事情了 吗？”，为山山创造了一个安全、不被评判的倾诉空间，引导她充分 表达内心积压的感受与困扰。在辅导员无条件积极关注并接纳其当 下情绪状态下，山山情绪彻底崩溃、嚎啕大哭起来，一边哭一边倾 诉：面对专升本考试的信心不足加重了其对父母的愧疚，而实习工

李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在 其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet 数据集，驱动了机器学习。  黄仁勋给出了一个“堪称绝妙”的回答：在 21 世纪初 的互联网泡沫时期，整个行业铺设了巨量的光纤，但其中绝大多 数都是未被使用的“暗光纤”（Dark Fiber），需求远远跟不上 建设。而今天，几乎你能找到的每一块 的“燃料”。那么： --- AI 学习和训练的（Input）数据从哪来以及如何来？学习笔记 3/19 --- AI 推理和服务的（Output）数据到哪去以及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。

这不仅仅是关于两家公司的事，而是意味着全球芯片供应 链的断裂，以前只是由于美国政策导致其他国家或者地区 被迫不能跟大陆企业合作，而现在则是出现了另一种情况， 就像 substack 上的 GlobalSemiResearch 的一个分析中提到 的 ： thesemiconductorindustry,inherentlyglobalinnature,facesanun precedentedtestasdecadesofrule-based 强化 《外国直接投资审查条例》，中国企业海外资产的安全系数正在系统性下降。此次事件暴露出中企在海外司法体系 中的弱势地位。荷兰法院在未充分听证的情况下作出裁决， 凸显了中企面临的法律风险。这是一个警示，值得所有相 关企业深思。

冲 突的核心争议。技术的加入，使讨论更具专业深度，也放大 了事件的潜在风险。 一、舆情概况 近期，一位网络短视频博主在抖音平台发布的一系列 “探秘”视频引起舆论广泛关注。视频中，在云南某地一个 看似简陋的院子或工棚里，停放着大量外观各异、形似豪华 跑车或科幻战车的“手工车”。视频显示，云南小哥顾玉鹏 凭借自学硬闯 7 年亲手造出 300 多辆神车，且每一辆都藏着 让人惊叹的巧思。一辆