一、固态电池技术优势明显​ 本次大会释放的官方指引，与近期的技术突破和产业动 态相互印证，共同构成了固态电池发展的利好环境。 工信部此次提出的四点建议，涵盖了技术创新、产业链 韧性、发展环境和国际合作等多个关键维度。这并非孤立信 号，而是前期政策体系的延续和强化。2025 年以来，工信部 等部委已相继推出《新型储能制造业高质量发展行动方案》， 并投入 60 亿元专项研发资金支持全固态电池技术攻关，同 发展路径仍需跨越从实验室创新到规模化制造的“鸿沟”。舆论焦点高度集中于其技术原理优势、待攻克的关键难题及其 对新能源汽车、低空经济等战略新兴产业的颠覆性影响。 二、资本市场关注升温 在政策、技术、应用多重利好的推动下，固态电池已成 为资本市场瞩目的焦点。 中信建投证券等机构认为，随着政策红利释放和市场需 求升级，全球固态电池产业已从实验室研发进展到商业化落 地的关键阶段。 固态电池概念股（如孚能科技、石大胜华、宁德时代等） 一旦实现商业化，将重塑产业格局。舆论预期其将分阶段渗 透，初期应用于高端、豪华车型，后续随着成本下降逐步普 及。主流车企的研发进度和量产宣言是舆论跟踪的风向标。 在低空经济领域它又被认为是关键性赋能技术。eVTOL、 无人机等航空器对能量密度和安全性的极致要求，与固态电 池的技术优势高度契合。舆论认为，低空经济很可能成为固 态电池早期商业化的重要应用场景和“试金石”，但其认证标 准将更为严苛。

数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御 转化为主

惜壮士 断腕，出售了 ODM 资产，将未来发展的希望全然寄托于 安世这一优质资产之上。安世不仅是闻泰科技的“压舱石”， 其所在的功率半导体领域，更是关乎中国新能源汽车、工 业控制、消费电子等关键产业链安全与竞争力的核心环节。上个月，美国进一步扩大限制，规定任何被实体清单公司 控制超过 50%的企业，都要面临同等限制。这直接影响了 安世，与美国供应商的交易受到严格控制。 闻泰科技的危机始于荷兰时间 这些制裁的影响很严重，以前，中国控股只是政治和 声誉风险，欧洲团队可以通过强调本地化运营来应对。但 现在，它变成了运营和生存危机。供应链中断是首要问题， 安世依赖全球供应链，其中有大量美国技术和设备，制裁随时可能切断关键部件供应。另外，市场准入也受阻，大 客户尤其是汽车和消费电子领域的，可能转而找其他供应 商，以避免合规风险。对于安世的管理层来说，脱离中国 母公司成了唯一选择，以免公司彻底崩盘。 自从闻泰科技收购安世以来，始终恪守各国法律法规， 制 造中心，雇佣数千名员工；近三年研发投入增长超 150%， 全球专利数量提升近千项；近五年来安世为荷兰贡献了 1.3 亿欧元的企业所得税，对当地的经济带来了巨大贡献；为 汽车、工业、能源等关键行业提供不可替代的成熟制程芯 片。公司完成对安世的 100%收购后，带领安世的经营质量 实现全面跃升，在财务表现、技术资产积累、运营韧性与 市场地位等方面均显著超越历史水平。安世的营收于 2022

网络的规划和结构与 AI 扩展中的组网/连网的“瓶颈”问题， 以及目前的相关技术解决方案（即“路”在何方？）。其他相关 的问题（如 AI 的算力功耗和电力需求）超出了讨论的范围。 【关键字】：组网/连网（Networking），网络（Networks）， 工作负载（Workloads），“大象数据流”（Elephant Flows），纵向 扩展（Scale-Up）， Across） 2025 年 11 月 7 日，（英国）伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）颁发给了人工智能（AI）革命的 六位关键人物：  Geoffrey Hinton（杰弗里辛顿）, Yoshua Bengio（约书 亚·本吉奥）, Yann LeCun（杨立昆）: 深度学习（deep learning） 的三位创始人；学习笔记 Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为 （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。

3
现实安全⻛险 （a）

经济社会运⾏安全的新挑战。

⼈⼯智能应⽤于能源、

电信、

⾦融、 交通等关键信息基础设施⾏业领域，

模型算法的幻觉输出、

错误决策，

以 及不当使⽤、

外部攻击等，

可能引发系统性能下降、

服务中断、

操作执⾏ 失控等问题，

加剧关键信息基础设施安全稳定运⾏⻛险。 （b）
被违法犯罪活动利⽤“作恶”。

⼈⼯智能可被利⽤于涉恐、

（a）
在算法设计、

模型训练和优化、

提供服务过程中，

采取训练数据 筛选、

价值观对⻬、

输出校验等⽅式，

有效规避产⽣⺠族、

信仰、

国别、
地域、

性别等歧视的⻛险。 （b）
应⽤于政府部⻔、

关键信息基础设施以及直接影响公共安全和公 ⺠⽣命健康安全等重点领域的⼈⼯智能系统，

需具备⾼效精准的应急管控 措施。 （c）
⿎励研发和采⽤具备透明决策逻辑的模型和可解释算法，

提升⽤ ⼾对系统运⾏机制的理解和信任。 伦理⻛险可控，

避免⼈⼯智能系统意外决策产⽣恶意⾏为。 5.4
强化开源⽣态安全和供应链安全。

在培育发展开源创新⽣态的同 时，

同步提升开源⽣态安全能⼒。

⿎励⽀持训练推理框架、软件⼯具、关键 组件、评测基准等全⽅位的⼈⼯智能技术开源，
进⼀步提⾼开源模型透明 度。

推动开源模型提供⽅、

开源社区共同完善开源规则，
强化⾯向模型下 载⽤⼾的安全责任、⻛险隐患告知责任与义务，明确开源模型下载使⽤的

“充电”，提升心理学、危机干预等专业知识与技能。辅导员还要学 会自我关照，保持积极心态，在关键时刻成为学生经历风雨时最稳 的“锚”。同时，学校应建立健全辅导员心理支持、专业培训和危机 干预督导机制，为辅导员有效履职提供坚实后盾。 每一次危机干 预，都是一次深度陪伴、一次价值重塑，更是一次与学生共同成长的契机。育人工作恰似一场充满温情的修行，其所需的并非仅仅是 技巧，更关键的是真心，并非只是方法，更在于情怀。只有用心、 用情