AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 信息：通用人工智能不再是遥不可及的目标，并已经开始在现实 中发挥作用。 其中：  李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在 其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet 数据集，驱动了机器学习。  黄仁勋给出了一个“堪称绝妙”的回答：在 21 世纪初 的互联网 服务器的功能之一是将数据传输至终端节点，是典型的“客户端 /服务器”（C/S）通信模式，其通信协议栈（Stack）通常会将 大数据量的请求拆分为多个小数据块/帧。这些数据块的大小学习笔记 5/19 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为，网络系统管理员往往难以直接管控 （例如，大量的客户端同时访问同一存储服务器，多对一的通信 工程配置。  超强服务（Overbooking），主要是面向终端用户（销售）。 “超强配置”是网络系统中的一个关键挑战，该问题出现 在数据包无法以线速转发，并导致网络丢包现象：通常源于网络 系统架构限制或设备故障，会在特定网络接口引发数据流阻塞， 最终造成数据包被丢弃。 “超强配置比”是量化超强配置程度的指标，其计算方法 为所有下行（downlink）接口总带宽与所有上行（uplink）接口

-秉持共同、

综合、

合作、

可持续的安全观，

坚持发展和安全并重，

以 促进⼈⼯智能创新发展为第⼀要务，

以有效防范化解⼈⼯智能安全⻛险为 出发点和落脚点，

构建技术与管理相结合、

监管与治理相衔接、

国内与国 际相协同、

社会各⽅积极参与且有效互动的治理机制，

压实相关主体安全 责任，

打造全过程全要素治理链条，

培育安全、

可靠、

公平、

透明的⼈⼯ 智能 需政府监管事项及时予以响应。 1.3

技管结合、


协同应对。


⾯向⼈⼯智能研发应⽤全过程，

以及模型 开源业态新挑战，

综合运⽤技术、

管理措施，

防范应对不同类型⻛险。

围绕 ⼈⼯智能研发应⽤⽣态链，

明确模型算法研发者、

服务提供者、

系统使⽤者 1.⼈⼯智能安全治理原则 人工智能安全治理框架2.0 - 2 -等主体的安全责任，

有机发挥政府监管、

⾏业⾃律、

社会监督等治理机制 f）
模型缺陷扩散。

依托基础模型进⾏⼆次开发或微调、

建设部署⼈ ⼯智能应⽤，

将导致基础模型缺陷向下游模型、

应⽤传导。

基础模型的开 源，

加剧模型缺陷扩散速度、

影响范围和修补难度，

为不法分⼦训练“作 恶模型”提供便利。 3.1.2 数据安全⻛险 （a）
违规收集使⽤数据。

⼈⼯智能训练数据的获取，

以及服务、

交互 过程中，

存在未经同意收集、

不当使⽤数据和个⼈信息的安全⻛险。

随着事件出圈，讨论阵地从娱乐化短视频平台扩散至知乎、汽车之家、B 站科技区等专业技术社区，吸引了大量工 程师、汽车爱好者、专业人士参与，形成了独立的“技术舆 论场”。舆论开始转向深度挖掘和质疑。其分析深度远超大 众舆论。 二、舆论观点​ 1.支持与赞赏层面：技术视角的深化​ 大部分舆论观点赞叹“大神”的动手能力和追梦精神。 认为是“民间有高人”的生动体现，将“造车大神”视为草 根创 资金的情况下，仅凭一己之力和简陋工具，就能将废旧材料 “变废为宝”，打造出功能齐全、外观独特的车辆，这本身 就是一种了不起的成就。一些网友表示从他身上看到了对机 械纯粹的热爱和执着追梦的精神。还有一些网友认为其打造 的车辆，无论是“钢铁螳螂”还是其他创意车型，都充满了 独特的想象力和幽默感，被视为一种个性化的“移动艺术 品”，为观众带来了欢乐和惊喜。 2.担忧与质疑：安全与法规的隐忧 舆论普遍认为，这些自造车辆没有经过任何安全测试和 重的安全隐患。这不仅对驾驶者本人，也对道路上的其他车 辆和行人构成了极大的威胁。 还有一些网友担心涉嫌违法与监管缺失，根据《道路交 通安全法》，机动车上路必须符合国家安全技术标准，并需 登记挂牌。这些自制车辆显然无法满足上述要求，严禁上路行驶。公众质疑，为何此类车辆能够公然在道路上出现，反 映了基层交通监管的漏洞。 也有网友担心这种“网红”行为会被盲目模仿，尤其可 能误导青少年，认为这种无视安全法规的“硬核”改装是值

领导汇报，同时联 系专业课教师、与其关系密切的同学，紧急询问山山近期表现，得 知她近期经常失眠，这进一步印证了风险的紧迫性。当辅导员抵达 宿舍见到山山时，其情绪更加激动，声称“想捅死自己”。辅导员一 边用共情的语言安抚，一边紧握其双手，帮助她稳定情绪，并全程进行非阻断性陪伴，通过持续对话和肢体语言表达支持，彻底阻断 “自杀”的实施条件，将保障学生生命安全置于首位。 （二）心灵 摆渡——用倾听融化情绪坚冰 表达内心积压的感受与困扰。在辅导员无条件积极关注并接纳其当 下情绪状态下，山山情绪彻底崩溃、嚎啕大哭起来，一边哭一边倾 诉：面对专升本考试的信心不足加重了其对父母的愧疚，而实习工 作无限挤压备考学习时间，并且近期在实习宿舍的安排中受尽委屈 和劳累……退宿的不利像压死骆驼的最后一根稻草。辅导员一边安 静地倾听，一边默默地递上纸巾，充分理解并允许其进行必要的情 绪宣泄，以缓解巨大压力、疏导紧急焦虑。 必须到岗实习的时间紧迫性和学生近期承受巨大压力的心理状况。 最终，这一体现理解和协作精神的沟通与协商促成了退宿的合格验 收和《离校手续表》的签字确认。 面对山山物品搬运的实际不便，辅导员主动伸出援手，全程护送其至新宿舍安置。针对山山下午必 须到岗实习的紧急需求，辅导员亲自将其送达实习岗位，并与岗位 指导老师进行了充分的沟通交流，传递了对学生近期多重压力的理 解，共同商定了阶段性支持方案，达成一致将共同关注山山的后续

声誉风险，欧洲团队可以通过强调本地化运营来应对。但 现在，它变成了运营和生存危机。供应链中断是首要问题， 安世依赖全球供应链，其中有大量美国技术和设备，制裁随时可能切断关键部件供应。另外，市场准入也受阻，大 客户尤其是汽车和消费电子领域的，可能转而找其他供应 商，以避免合规风险。对于安世的管理层来说，脱离中国 母公司成了唯一选择，以免公司彻底崩盘。 自从闻泰科技收购安世以来，始终恪守各国法律法规， 100%收购后，带领安世的经营质量 实现全面跃升，在财务表现、技术资产积累、运营韧性与 市场地位等方面均显著超越历史水平。安世的营收于 2022 年达到 23.6 亿欧元的峰值；毛利率也从 2020 年的 25%大 幅提升至 2022 年的 42.4%。至 2024 年 10 月，安世已还清 所有前期债务，公司实现“零负债”运行。同时，安世研 发投入持续稳步增长，从 2019 年的 1.12 亿欧元增至 2024

方案。近期，随着多家头部企业和科研机构发布技术突破性 进展，围绕固态电池的舆论热度持续攀升。核心共识认为， 固态电池的商业化应用将是一场里程碑式的技术革命，但其 发展路径仍需跨越从实验室创新到规模化制造的“鸿沟”。舆论焦点高度集中于其技术原理优势、待攻克的关键难题及其 对新能源汽车、低空经济等战略新兴产业的颠覆性影响。 二、资本市场关注升温 在政策、技术、应用多重利好的推动下，固态电池已成 一旦实现商业化，将重塑产业格局。舆论预期其将分阶段渗 透，初期应用于高端、豪华车型，后续随着成本下降逐步普 及。主流车企的研发进度和量产宣言是舆论跟踪的风向标。 在低空经济领域它又被认为是关键性赋能技术。eVTOL、 无人机等航空器对能量密度和安全性的极致要求，与固态电 池的技术优势高度契合。舆论认为，低空经济很可能成为固 态电池早期商业化的重要应用场景和“试金石”，但其认证标 准将更为严苛。 四、舆论关注与未来展望​ 四、舆论关注与未来展望​ 当前舆论看好其必然到来的革命性影响，但短期对技术 突破的真实含金量、量产时间表的可靠性保持高度关注和理性分析。舆情也将持续聚焦于标杆企业的示范线动态与产品 实测数据（如续航、快充、安全测试结果）。明确的量产时 间表与初期定价策略。在低空经济等新兴领域的具体应用案 例与性能验证。 总的来说，固态电池的技术发展正处于从量变到质变的 关键积累期。任何一方在关键技术难题上取得实质性突破并

在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御 转化为主动价值输出。数据显示，持续开展舆情健康度评估的企 业，其资本市场溢价能力平均高出同业 19%。