闻泰科技&安世半导体事件分析 （文章来源：公众号 是说芯语 作者：傅里叶的猫 猫叔） 今天市场的讨论几乎都是关于闻泰科技和安世半导体， 这不仅仅是关于两家公司的事，而是意味着全球芯片供应 链的断裂，以前只是由于美国政策导致其他国家或者地区 被迫不能跟大陆企业合作，而现在则是出现了另一种情况， 就像 substack 上的 GlobalSemiResearch 的一个分析中提到 的 ： 产业分裂的标志性事件。这件事说明半导体行业不再是真 正的全球化，多年来靠规则和信任的供应链模式，正面临 根本挑战。中国企业通过海外收购获取核心技术的路子， 在当前环境下已经行不通了，必须转向自主创新为主的发 展模式。有半导体行业分析师指出，这不是孤例，而是全 球产业链重构的缩影。美国推动“友岸外包”，欧盟强化 《外国直接投资审查条例》，中国企业海外资产的安全系数正在系统性下降。此次事件暴露出中企在海外司法体系 中的弱势地

“云南造车大神”事件舆情分析报告 近期，“云南造车大神”事件在引发公众围观的同时， 也在技术圈层引发深入探讨。舆情已从初期的猎奇赞叹，发 展为围绕技术可行性、安全性、创新价值及其与法规标准冲 突的核心争议。技术的加入，使讨论更具专业深度，也放大 了事件的潜在风险。 一、舆情概况 近期，一位网络短视频博主在抖音平台发布的一系列 “探秘”视频引起舆论广泛关注。视频中，在云南某地一个 随着事件出圈，讨论阵地从娱乐化短视频平台扩散至知乎、汽车之家、B 站科技区等专业技术社区，吸引了大量工 程师、汽车爱好者、专业人士参与，形成了独立的“技术舆 论场”。舆论开始转向深度挖掘和质疑。其分析深度远超大 众舆论。 二、舆论观点​ 1.支持与赞赏层面：技术视角的深化​ 大部分舆论观点赞叹“大神”的动手能力和追梦精神。 认为是“民间有高人”的生动体现，将“造车大神”视为草 根创新 的专业性，也放大了事件中蕴含的实质性风险。 技术分析为公众的担忧提供了详实的专业依据，使得 “安全隐患”不再是一种感觉，而是有具体技术点的指控。 这给相关管理部门带来了更大的舆论压力，要求其必须从专业技术角度进行回应和处置。 如车辆在展示或私下行驶中出现故障、事故，将是最大 的舆情引爆点，可能导致舆论从“争议”一边倒地转向“问 责”。如有专业的汽车工程师学会、检测机构等发布公开的 技术分析报告，将直接主导舆论走向。

企业网络舆情保护办法 来源：网络舆情检测分析系统中心 企业的一举一动，都可能在网络上掀起轩然大波，引发广泛的 关注和讨论。正面的舆情可以为企业树立良好的形象，提升品牌知 名度和美誉度，吸引更多的客户和合作伙伴；而负面的舆情则可能 如同一颗定时炸弹，一旦引爆，便会对企业造成巨大的冲击，甚至 危及企业的生存。 面对如此严峻的网络舆情形势，企业必须高度重视舆情保护， 将其纳入企业发展的战略层面。 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高 发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 响应时间从 7.3 小时压缩至 47 分钟。 三、动态优化的舆情保护生态 舆情保护需要持续迭代的内容策略。建议建立"黄金 24 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时

的企业里，中国企业表现出色， 占据 6 席，总出货量占比高达 69%。这一数据彰显了中国在 全球电池领域的重要地位。在该会议上，柳新岩建议系统布 局全固态电池、金属空气电池等新一代电池研发工作，此举 被业内分析人士分析解读为态固态电池发展迎新契机。 一、固态电池技术优势明显​ 本次大会释放的官方指引，与近期的技术突破和产业动 态相互印证，共同构成了固态电池发展的利好环境。 工信部此次提出的四点建议，涵盖了技术创新、产业链 态电池早期商业化的重要应用场景和“试金石”，但其认证标 准将更为严苛。 四、舆论关注与未来展望​ 当前舆论看好其必然到来的革命性影响，但短期对技术 突破的真实含金量、量产时间表的可靠性保持高度关注和理性分析。舆情也将持续聚焦于标杆企业的示范线动态与产品 实测数据（如续航、快充、安全测试结果）。明确的量产时 间表与初期定价策略。在低空经济等新兴领域的具体应用案 例与性能验证。 总的来说，固态电池的技术发展正处于从量变到质变的

相互连通的基本单元是自治系统，而且自治系统的关联属性与 关系定位分为四种类型：末端，中继，对等，转发（图 4）。学习笔记 9/19 图 4 互联网络自治系统的（“金字塔式”）关联属性与关系定位 来源：互联网数据分析合作协会（CAIDA） 由于（各个）自治系统具有不同的属地管辖、属主管理、 技术自治、利益驱动等因素影响或制约，对网络或互联网络的 （端到端）性能预期和评估往往存在不透明性和不确定性。 而言，工作负载指代的是：为实现特定业务目标所需的系统总体 需求，包括时间与资源消耗的总和。其范畴可从相对简单的独立 计算任务或单一应用程序，延伸至复杂操作 ---例如，大规模学习笔记 10/19 数据分析处理、混合云或公有云服务，乃至整套相互关联的应用 程序与工作流体系的持续运行。 IBM 认为，AI 作为信息技术（IT）工作负载的重要分支， 其工作负载特指与人工智能应用相关的计算任务，包括生成式 驱动的网络能够分析海量遥测 数据，学习正常数据流的模式，并实时响应异常事件。其核心 能力包括（但不限于）： ---自动化网络管理：采集并分析多样化的网络遥测数据 （包括设备日志、数据流记录、路由状态更新等），其对异常 检测与性能问题的识别速度远超人工运维。例如，机器学习模型 可精准识别异常流量峰值或延迟突变，并在复杂网络拓扑中快速 定位问题根源。这种主动分析的能力有助于在设备故障、配置

供容错纠错空间。

严守安全底线，对危害国家安全、

社会公共利益、

公众合 法权益的⻛险及时采取措施。 1.2 ⻛险导向、

敏捷治理。

密切跟踪⼈⼯智能研发及应⽤趋势，

从技 术⾃⾝、

技术应⽤、

衍⽣社会影响等⽅⾯分析梳理安全⻛险；

探索从应⽤ 场景、

智能化⽔平、

应⽤规模等维度进⾏⻛险分级，

进⽽采取相适应的应 对措施；

持续优化治理机制和⽅式，

对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3

终处于⼈类控制之下。 2.⼈⼯智能安全治理框架构成 基于⻛险管理理念，

本框架针对不同类型的⼈⼯智能安全⻛险，

从技 术、

管理两⽅⾯提出防范应对措施。 2.1 安全⻛险分类。

通过分析⼈⼯智能技术特性，

以及在不同⾏业领 域应⽤场景，

梳理⼈⼯智能技术本⾝，

及其在应⽤过程中⾯临的各种安全 ⻛险隐患。

在1.0版基础上，

调整更新⻛险类型，

并探索性提出分级应对 现有管控体系失效，

加剧世界各地区和平安全威胁。 人工智能安全治理框架2.0 - 7 -3.2.4
认知安全⻛险 （a）
加剧“信息茧房”效应。 ⼈⼯智能将显著提升信息服务定制化能⼒，

更为准确地收集⽤⼾信息，
分析⽤⼾需求、

意图、

喜好、
⾏为习惯，
甚⾄特 定时段、
特定群体的意识思潮，
进⽽推送精准定制化信息服务,
加剧⽤⼾所 关注信息的局限性。 （b）
助⼒开展认知战。

⼈⼯智能被⽤于宣扬恐怖主义、

极端主义、

有

宿管坚决不在《离校手续表》上签字，而她已经全力以赴地清理 过。更紧迫的是，山山下午必须到实习岗位上班，下班后需立即乘 坐火车回家。在通话过程中山山情绪失控，愤怒地喊着“跳楼”“写 遗书”等极端言语。 三、定性分析 本案例是高校辅导员在学生离校管理工作中遇到的复合型心理 危机干预事件——由现实事务冲突直接触发，并深度叠加了学业压力、实习压力、人际关系困扰、家庭期望压力以及潜在生理困扰等 多