--- AI 推理和服务的（Output）数据到哪去以及如何去？ 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， （倒逼）变革网络（Networks）的又一个关键转折点，也使相关 的通信基础设施面临新的挑战。 一、AI 的工作负载（Workloads） 一般而言，人工智能（AI）的工作负载指的是在计算系统 上运行的、与 AI 相关的任务集合及其对硬件资源的需求特性。 这些任务通常具有独特的计算、通信和存储模式，对底层基础 设施（如 GPU、存储、网络）提出特殊要求。 但是，从不同的角度，对 AI 开发、训练与部署全流程。学习笔记 4/19 ---在技术底层，独立的 AI 工作负载通过特定计算模式 使人工智能应用能够模拟人类的认知特征，包括理解、决策、 解决问题、创造性思维与自主行动。这些能力本质上对应着人类 学习、思考与得出结论的思维范式。  对于支持研发流程不同的阶段，英伟达（Nvidia）提供 了三种 AI 工作负载类型： ---交互式工作空间（Workspaces），用于数据探索与

企业网络舆情保护办法 来源：网络舆情检测分析系统中心 企业的一举一动，都可能在网络上掀起轩然大波，引发广泛的 关注和讨论。正面的舆情可以为企业树立良好的形象，提升品牌知 名度和美誉度，吸引更多的客户和合作伙伴；而负面的舆情则可能 如同一颗定时炸弹，一旦引爆，便会对企业造成巨大的冲击，甚至 危及企业的生存。 面对如此严峻的网络舆情形势，企业必须高度重视舆情保护， 将其纳入企业发展的战略层面。 将其纳入企业发展的战略层面。 一、战略层面的舆情保护体系构建 企业舆情保护的首要任务是建立顶层设计框架。董事会应将舆 情风险管理纳入 ESG 战略指标，设立首席声誉官（CRO）岗位统筹跨 部门协作。在组织架构上，建议形成"品牌宣传部+法务部+IT 部门" 的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传

工业和信息化部装备工业发展中心党委书记、副主任柳新岩 透露，全球电池出货量前 10 的企业里，中国企业表现出色， 占据 6 席，总出货量占比高达 69%。这一数据彰显了中国在 全球电池领域的重要地位。在该会议上，柳新岩建议系统布 局全固态电池、金属空气电池等新一代电池研发工作，此举 被业内分析人士分析解读为态固态电池发展迎新契机。 一、固态电池技术优势明显​ 本次大会释放的官方指引，与近期的技术突破和产业动

导体， 这不仅仅是关于两家公司的事，而是意味着全球芯片供应 链的断裂，以前只是由于美国政策导致其他国家或者地区 被迫不能跟大陆企业合作，而现在则是出现了另一种情况， 就像 substack 上的 GlobalSemiResearch 的一个分析中提到 的 ： thesemiconductorindustry,inherentlyglobalinnature,facesanun pre

术、

管理两⽅⾯提出防范应对措施。 2.1 安全⻛险分类。

通过分析⼈⼯智能技术特性，

以及在不同⾏业领 域应⽤场景，

梳理⼈⼯智能技术本⾝，

及其在应⽤过程中⾯临的各种安全 ⻛险隐患。

在1.0版基础上，

调整更新⻛险类型，

并探索性提出分级应对 原则。 2.2
技术应对措施。

针对模型算法、

训练数据、

算⼒设施、

产品服务、 应⽤场景，

提出通过安全软件开发、

数 软件开放供应链⽣态建设，

增强产品服务供应多样性，保障供应链安全稳 定。 5.5 实施应⽤分类及安全⻛险分级管理。

根据功能、

性能、

应⽤场景 等，

对⼈⼯智能应⽤进⾏分类。

在此基础上，

探索提出具有共识的安全⻛ 险分级原则（附件1），

从应⽤场景、

智能化⽔平、

应⽤规模等维度⼊⼿，

对安全⻛险进⾏科学评价分级，

进⽽采取针对性、

差异化安全防范措施。

实性。 5.7
安全有效释放重要⾏业应⽤需求。

制定重要⾏业领域⼤模型建设 部署基础安全指南，

从模型选⽤、

模型部署、

模型运⾏和模型停⽤等环节，

提出安全基线建议。

在此基础上，

相关⾏业领域结合⾃⾝属性特点，

制定 能源、

电信、

⾦融、

交通、

教育、

⼯业等重要⾏业领域的应⽤安全指南，

形成清晰的安全应⽤路径，

释放⾏业应⽤潜⼒。 5.8 建设⼈⼯智能安全测评体系。

力的 “贵人”和坚强后盾。 （六）长效固本——为制度装上人文轴承 山山的案例暴露出学校现有退宿流程刚性过强、灵活性不足的痛 点，以及部分环节对个体特殊困境缺乏有效响应机制的问题。为从 根本上预防类似危机，推动管理服务提质增效，辅导员向公寓管理 中心提交了《关于优化学生离校退宿流程及建立应急帮扶机制的建 议书》。核心建议包括在坚持宿舍公共设施完好、卫生基本达标的前 提下，增设人性化考