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  • pdf文档 “我想捅死自己!”:辅导员如何化解退宿引发的生死危机——一个复合型心理危机干预的深度剖析与启示

    边用共情的语言安抚,一边紧握其双手,帮助她稳定情绪,并全程进行非阻断性陪伴,通过持续对话和肢体语言表达支持,彻底阻断 “自杀”的实施条件,将保障学生生命安全置于首位。 (二)心灵 摆渡——用倾听融化情绪坚冰 当山山情绪稍有平复后,辅导员运用 深度倾听与共情技术,通过开放式提问“最近是遇到什么事情了 吗?”,为山山创造了一个安全、不被评判的倾诉空间,引导她充分 表达内心积压的感受与困扰。在辅导员无条件积极关注并接纳其当 和劳累……退宿的不利像压死骆驼的最后一根稻草。辅导员一边安 静地倾听,一边默默地递上纸巾,充分理解并允许其进行必要的情 绪宣泄,以缓解巨大压力、疏导紧急焦虑。 (三)破局解困——斩 断现实缠绕的荆棘 在充分的情绪宣泄后,山山渐渐恢复平静。 解决了学生的思想困扰,更要切实解决其实际困难。辅导员随即与 公寓管理中心及宿管进行进一步的沟通协商,积极寻求共同解决问 题的方案。在沟通中,辅导员首先换位思考,理解宿管维护宿舍卫 (五)家校共育——编织双向奔赴的纽带 家庭是学生最核心的支持 系统,是学生走出困境的过程中不可或缺的一环。有效的家校协同 绝不是简单的给家长发通知和提要求,而是家校定期沟通、默契配 合,形成教育合力。辅导员在危机初步解除后,第一时间向山山向 家长说明山山曾面临的极端自杀风险及其诱因,同时强调当前学校 已采取的紧急安全措施和初步稳定情况。并着重建议家长近期密切关注山山的睡眠状况和情绪波动,在家中营造放松、无压的环境。
    0 魔豆 | 8 页 | 257.18 KB | 4 天前
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  • pdf文档 闻泰科技&安世半导体事件分析

    东工业大学,早期在意法半导体和中兴工作,积累了半导 体和电信经验。2006 年,他用 10 万元创办了闻泰科技。 收购当时得到了积极反馈,包括荷兰媒体认为中国资 本能帮助安世快速成长。张学政接任 CEO 后,并没有过多 干预日常运营,由三位高管负责:COOAchimKempe、 CFOStefanTilger 和 CLORubenLichtenberg。但后来闻泰科 技的几次海外收购尝试引发了不满,比如 全球专利数量提升近千项;近五年来安世为荷兰贡献了 1.3 亿欧元的企业所得税,对当地的经济带来了巨大贡献;为 汽车、工业、能源等关键行业提供不可替代的成熟制程芯 片。公司完成对安世的 100%收购后,带领安世的经营质量 实现全面跃升,在财务表现、技术资产积累、运营韧性与 市场地位等方面均显著超越历史水平。安世的营收于 2022 年达到 23.6 亿欧元的峰值;毛利率也从 2020 年的 25%大
    0 魔豆 | 7 页 | 334.09 KB | 1 月前
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  • pdf文档 网络变革与AI发展

    intelligence)的先驱;  Bill Dally(比尔戴利): GPU 计算架构的首席设计师;  Jensen Huang(黄仁勋): AI 产业化的最大推动者。 颁奖典礼结束后,六位获奖者进行了一场圆桌对话,核心 主题是:通用人工智能(AGI)真的到来了吗? 虽然没有人给出标准化的定义,也没有人主张这项技术 已经成熟,但是这六位 AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 传统企业网络中多线程异步数据流(如网页请求、数据库查询) 不同,AI 的工作负载需要实现高度同步的全互联数据交换。 假设某个训练任务横跨上千个 GPU 的集群,在特定时间间隔内 (例如完成梯度计算后),每个 GPU 都需要与其他所有 GPU(或 大多数节点)共享运算结果以同步更新参数。这种在分布式训练 中被称为“全局规约”(all-reduce)的多对多运算操作,构成了 密集的全连接网状(fully
    0 魔豆 | 19 页 | 1.24 MB | 4 天前
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  • pdf文档 《人工智能安全治理框架》2.0版

    3.2 ⼈⼯智能技术应⽤安全⻛险 3.2.1⽹络系统安全⻛险 (a)组件和算⼒安全。⼈⼯智能依赖的开发框架、计算框架、执⾏平 台、算⼒设施等,存在缺陷、漏洞、后⻔、可靠性等⻛险。同时,⾯临算 ⼒资源恶意消耗,以及安全问题在多源、异构、泛在算⼒资源间跨边界传 递的⻛险。 (b)⽹络暴露⾯扩⼤。模型本地化部署涉及⽹络拓扑和系统策略、权 别、检测、 防护能⼒,防⽌因平台恶意⾏为或被攻击⼊侵影响承载的⼈⼯智能模型或 系统。 (c)在⼈⼯智能应⽤部署、维护过程中建⽴并实施安全规范,消减缺 陷、漏洞、后⻔,跟踪软硬件产品的漏洞、缺陷信息,定期进⾏安全检测 和漏洞扫描,并及时采取修补加固措施,确保系统安全、稳定运⾏。 (d)对于⼈⼯智能系统采⽤的芯⽚、软件、⼯具、算⼒和数据资源,⾼ 推动⼈⼯智能安全治理技术创新和 实践,为服务提供者和使⽤者提供合规治理解决⽅案或治理⼯具。 人工智能安全治理框架2.0 - 18 -6.2.1 评估⽬标场景应⽤⼈⼯智能技术的必要性及使⽤后的⻓期和潜 在影响,结合其应⽤场景重要性、智能化⽔平、应⽤规模等进⾏⻛险分级, 参考⻛险等级开展安全评估和定期审计。 6.2.2 增强供应链安全保障能⼒, 建设部署所需模型⽂件、 框架⼯具、
    0 魔豆 | 92 页 | 30.37 MB | 2 月前
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