视频从最初的短视频平台，迅速扩散至微博、知乎、B 站等社交媒体的热门榜，形成全网话题。“云南版马斯克”、 “造车大神狂造 300 辆神车”等标签被大量使用，加速了事 件传播。 随着事件出圈，讨论阵地从娱乐化短视频平台扩散至知乎、汽车之家、B 站科技区等专业技术社区，吸引了大量工 程师、汽车爱好者、专业人士参与，形成了独立的“技术舆 论场”。舆论开始转向深度挖掘和质疑。其分析深度远超大

解决了学生的思想困扰，更要切实解决其实际困难。辅导员随即与 公寓管理中心及宿管进行进一步的沟通协商，积极寻求共同解决问 题的方案。在沟通中，辅导员首先换位思考，理解宿管维护宿舍卫 生标准的立场和压力；同时也明确指出，污垢的形成主要是源于宿 舍长期使用累积的客观事实，并强调山山同学在退宿前已投入大量 时间和精力进行清理，确已尽全力。辅导员还恳切地说明学生下午 必须到岗实习的时间紧迫性和学生近期承受巨大压力的心理状况。 （五）家校共育——编织双向奔赴的纽带 家庭是学生最核心的支持 系统，是学生走出困境的过程中不可或缺的一环。有效的家校协同 绝不是简单的给家长发通知和提要求，而是家校定期沟通、默契配 合，形成教育合力。辅导员在危机初步解除后，第一时间向山山向 家长说明山山曾面临的极端自杀风险及其诱因，同时强调当前学校 已采取的紧急安全措施和初步稳定情况。并着重建议家长近期密切关注山山的睡眠状况和情绪波动，在家中营造放松、无压的环境。 导、危机应对等辅导员工作的多个维度。辅导员要坚持系统观念， 勇做“接线员”和“调度员”，善于整合校内外各方力量，激活校内 外各方资源，尤其关注家校协同育人，为学生织就一张立体、坚韧 的帮扶网，形成“1+N”的协同育人效应。 （五）关口前移，让危 机预警跑在问题爆发前 危机干预是亡羊补牢，更优的策略是未雨绸 缪。山山的经历引发了我们的思考：为何总要等到危机已然爆发才 着手介入？日常工作中，我们对学生的关注是否足够细致？心理健

一、战略层面的舆情保护体系构建 企业舆情保护的首要任务是建立顶层设计框架。董事会应将舆 情风险管理纳入 ESG 战略指标，设立首席声誉官（CRO）岗位统筹跨 部门协作。在组织架构上，建议形成"品牌宣传部+法务部+IT 部门" 的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传

安全治理国际合 作，

共享最佳实践，

提倡建⽴开放性国际交流合作平台，

通过跨学科、

跨 领域、

跨地区、

跨国界的对话和合作，

推动形成具有⼴泛共识的全球⼈⼯ 智能治理体系。 1.5
可信应⽤、


防范失控。


推动形成涵盖技术防护、

价值对⻬、

协同 治理等多层⾯的可信⼈⼯智能基本准则，

确保技术演进安全、

可靠、

可控， 严防威胁⼈类⽣存发展的失控⻛险 ⼒资源恶意消耗，

以及安全问题在多源、

异构、

泛在算⼒资源间跨边界传 递的⻛险。 （b）
⽹络暴露⾯扩⼤。

模型本地化部署涉及⽹络拓扑和系统策略、

权 限、

端⼝、

资源的调整配置，

易形成新的⽹络攻击⼊⼝和路径。

智能体需 调⽤终端系统⽂件、

权限、

接⼝、

⼯具，

以实现复杂任务⾃主规划⾃动执 ⾏，

加剧⽂件泄露、

权限滥⽤等安全⻛险。 （c）
供应链安全。

和模型停⽤等环节，

提出安全基线建议。

在此基础上，

相关⾏业领域结合⾃⾝属性特点，

制定 能源、

电信、

⾦融、

交通、

教育、

⼯业等重要⾏业领域的应⽤安全指南，

形成清晰的安全应⽤路径，

释放⾏业应⽤潜⼒。 5.8 建设⼈⼯智能安全测评体系。
构建模型算法安全测评、
应⽤通⽤ 安全测评、具体场景安全测评相衔接的⼈⼯智能安全测评体系。模型算法 测评，聚

备注 2：“抖动”也被称为“波动效应”。直观的感受是， 在高速公路上的一辆汽车突然减速或刹车，跟随其后的所有汽车 也必须减速或刹车；一辆一辆汽车传递下去，就会导致大面积的 道路交通整体减速，或形成阻塞。理论上，只有所有车辆都保持 匀速行驶，才不会出现“抖动”或“波动效应”。---网络数据 传输亦是同理。 备注-3：在 AI 的网络中存在“大象数据流”（elephant flows）