自己在学业规划、职业发展、应对压力方面的经历和感悟，指导山 山如何塑造积极向上的人生态度、掌握高效的时间管理策略以及科 学的备考方法，引导山山增强凭借专升本改变自身命运的信心。 （五）家校共育——编织双向奔赴的纽带 家庭是学生最核心的支持 系统，是学生走出困境的过程中不可或缺的一环。有效的家校协同 绝不是简单的给家长发通知和提要求，而是家校定期沟通、默契配 合，形成教育合力。辅导员在危机初步解除后，第一时间向山山向 识，帮助学生构建起心理免疫力，让“小问题”在萌芽状态就被化 解。 （六）赋能定心，做学生经历风雨时最稳的“锚” 在此次危 机干预过程中，面对山山的情绪风暴，辅导员自身的稳定情绪与沟 通技巧是第一道防线。辅导员不仅要懂学生、爱学生，更要不断 “充电”，提升心理学、危机干预等专业知识与技能。辅导员还要学 会自我关照，保持积极心态，在关键时刻成为学生经历风雨时最稳 的“锚”。同时，学校应建立健全辅导员心理支持、专业培训和危机

调⽤策略，
禁⽤⾮必要的⽹络端⼝和功能服务，
重点检查默认配置、
默认 ⼝令，
及时修复安全⻛险。 6.2.5
在应⽤管理层⾯，
对⼈机交互接⼝和API接⼝进⾏⽤⼾⾝份识别 及权限控制，
最⼩化设置访问权限，
根据业务场景限制接⼝调⽤频率，
对 ⼀般⽤⼾禁⽤⾼⻛险操作，
对恶意⾏为⽤⼾建⽴暂停服务、
阻断访问等管 控能⼒。 6.2.6
全⾯了解应⽤场景的数据安全和隐私保护要求，
全⼈⼯复核机制，
保障在关键场景应⽤中⼈⼯智能应⽤决策透明、
可控，
并提供清晰的决策依据，
确保⼈⼯智能应⽤在⼈类授权和控制下运⾏。 6.3.2
严格管理⼈⼯智能应⽤权限，
通过最⼩权限原则等⼿段强化内 部安全管理，
增强账⼾安全性，
在处理敏感数据时使⽤加密技术等保护措 施。 6.3.3
建⽴⼈⼯智能应⽤运⾏监测能⼒和安全事件应急预案，
设置其 关键指标的安全预警阈值，
过程。 7.对⻬：使⼈⼯智能系统的输出或⾏为与设计者的安全⽬标相符的算 法及技术。 8.强化学习：⼈⼯智能模型在运⾏环境中采取⾏动、接收运⾏环境反馈 的奖励或惩罚反馈，逐步优化形成最优策略以最⼤化累积回报的⼀种学习 范式。 人工智能安全治理框架2.0 - 29 -9.推理：⼈⼯智能模型基于其训练获得的知识和模式识别能⼒，对输⼊ 信息进⾏分析、处理和逻辑演绎，产⽣合理输出的过程。