坐火车回家。在通话过程中山山情绪失控，愤怒地喊着“跳楼”“写 遗书”等极端言语。 三、定性分析 本案例是高校辅导员在学生离校管理工作中遇到的复合型心理 危机干预事件——由现实事务冲突直接触发，并深度叠加了学业压力、实习压力、人际关系困扰、家庭期望压力以及潜在生理困扰等 多重因素共同作用而引发的急性心理危机事件。该事件涉及心理健 康教育、日常事务管理、危机干预、家校协同、制度流程优化等多 委屈 和劳累……退宿的不利像压死骆驼的最后一根稻草。辅导员一边安 静地倾听，一边默默地递上纸巾，充分理解并允许其进行必要的情 绪宣泄，以缓解巨大压力、疏导紧急焦虑。 （三）破局解困——斩 断现实缠绕的荆棘 在充分的情绪宣泄后，山山渐渐恢复平静。 解决了学生的思想困扰，更要切实解决其实际困难。辅导员随即与 公寓管理中心及宿管进行进一步的沟通协商，积极寻求共同解决问 题的方案。在沟

人工智能驱动了网络变革 网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 技术的快速演进，既驱动了多个关联技术领域的 主题是：通用人工智能（AGI）真的到来了吗？ 虽然没有人给出标准化的定义，也没有人主张这项技术 已经成熟，但是这六位 AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 信息：通用人工智能不再是遥不可及的目标，并已经开始在现实 中发挥作用。 其中：  李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在 其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet

⼈⼯智能安全⻛险分类 ⼈⼯智能既存在模型算法缺陷、
数据语料质量问题等技术内⽣安全⻛ 险，

也存在技术整合交付应⽤时的⽹络系统、

信息内容等⽅⾯应⽤安全⻛ 险，

还⾯临技术误⽤、

滥⽤、

恶⽤冲击现实社会环境、

⼈类认知伦理的衍 ⽣安全⻛险，

甚⾄是灾难性⻛险。 3.1
⼈⼯智能技术内⽣安全⻛险 3.1.1
模型算法安全⻛险 （a）
可解释性不⾜。

以深度学习为代表的⼈⼯智能算法运⾏逻辑复杂，

⼤规模等特点，

⼈ ⼯智能易受复杂多变运⾏环境或恶意⼲扰、

诱导的影响，

可能带来性能下 降、

决策错误等鲁棒性问题。 （d）
输出决策不可靠。
⼈⼯智能利⽤有限数据集拟合复杂现实世界，

人工智能安全治理框架2.0 - 4 -⾃主感知、

认识、

理解、

交互的理论基础、

技术能⼒还有待突破，

基于有 限样本的决策判断、

输出结果存在“幻觉”,
即看似合理实则不可靠的现象。 虚假信息误导公众、

⾮法牟利。 （c）
污染⽹络内容⽣态。

模型输出的低质不良信息，

经⽹络扩散传播、 模型循环引⽤，

造成⽹络内容质量的整体下降，

甚⾄特定领域、

话题的内 容污染。 3.2.3
现实安全⻛险 （a）

经济社会运⾏安全的新挑战。

⼈⼯智能应⽤于能源、

电信、

⾦融、 交通等关键信息基础设施⾏业领域，

模型算法的幻觉输出、

错误决策，

以 及不当使⽤、

外部攻