造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御 转化为主动价值输出。数据显示，持续开展舆情健康度评估的企 业，其资本市场溢价能力平均高出同业 19%。

平台（如地方创意集市、汽车文化节静态展），将其个人创 造与公共安全教育、汽车文化普及相结合，实现价值转化。 技术分析的加入，使“云南造车大神”事件超越了简单 的社会新闻，成为一堂关于工程伦理、技术创新边界与公共 责任的公开课。妥善处理此事，将对规范民间创造、普及安 全意识产生深远影响。

促进⼈⼯智能创新发展为第⼀要务，

以有效防范化解⼈⼯智能安全⻛险为 出发点和落脚点，

构建技术与管理相结合、

监管与治理相衔接、

国内与国 际相协同、

社会各⽅积极参与且有效互动的治理机制，

压实相关主体安全 责任，

打造全过程全要素治理链条，

培育安全、

可靠、

公平、

透明的⼈⼯ 智能技术研发和应⽤⽣态，

积极研究应对⼈⼯智能灾难性⻛险的共识性准 则，

推动⼈⼯智能健康发展和规范应⽤，
防范应对不同类型⻛险。

围绕 ⼈⼯智能研发应⽤⽣态链，

明确模型算法研发者、

服务提供者、

系统使⽤者 1.⼈⼯智能安全治理原则 人工智能安全治理框架2.0 - 2 -等主体的安全责任，

有机发挥政府监管、

⾏业⾃律、

社会监督等治理机制 作⽤。 1.4 开放合作、

共治共享。

在全球范围推动⼈⼯智能安全治理国际合 作，

共享最佳实践，

提倡建⽴开放性国际交流合作平台，

通过跨学科、

跨 理框架、软件⼯具、关键 组件、评测基准等全⽅位的⼈⼯智能技术开源，
进⼀步提⾼开源模型透明 度。

推动开源模型提供⽅、

开源社区共同完善开源规则，
强化⾯向模型下 载⽤⼾的安全责任、⻛险隐患告知责任与义务，明确开源模型下载使⽤的 “禁⽌性”⾏为，
防范模型滥⽤或恶意使⽤。持续推进⼈⼯智能芯⽚、
框架、

软件开放供应链⽣态建设，

增强产品服务供应多样性，保障供应链安全稳

楼”、“写遗书”等极端言论时，任何迟疑都可能酿成无法挽回的后 果。面对危机事件，我们要像急诊医生一样，迅速反应，第一时间 精准判断风险等级、识别核心症结、提出应对方案。第一时间介 入，不仅是流程，更是责任与担当。迟疑可能错失良机，精准才能 有的放矢。 （二）洞察入微，从“退宿小事”看透“压力冰山” 学生求助的困难往往只是冰山一角。山山最初仅以退宿受阻为由寻 求帮助，但学业压力、心理困惑、人际障碍、实习困境、毕业迷