才是国产荒野综艺的高配版”。然而，热度攀升的同时，风险 也在悄然积聚。节目爆火后，不少地方和机构跃跃欲试，准 备复制这一模式，打造本地版“荒野求生”。但“野性”若拿捏 失衡，就可能从“真求生”变成“真出事”，让荒野探险变成公 共危机。 来源：潇湘晨报 “野过头”暗藏五大风险随着“荒野求生”热度不断攀升，其背后的五大潜在风险 也逐渐显现——生态破坏、安全隐患、选手失控、真实性缺 失和价值导向偏差。这些风险稍有不慎，就可能让节目从爆 能让节目从爆 款变成“翻车”。 一、环保风险：从“亲近自然”到“破坏自然” 张家界七星山赛事中，选手林北砍树的画面曾引发全网 质疑。尽管主办方出示了采伐证，称只砍枯木，但环保人士 仍表示担忧。上百人的团队涌入山区，不可能对生态完全没 有损害。 相关环保问题国外也早有前车之鉴，“贝爷”贝尔在保加 利亚录制《奔跑的野生动物》系列节目时，曾因捕捉青蛙烤 食、违规点燃篝火、进入湖区游泳，直接面临当地 害野生动物，破坏生态平衡，还带坏了中国明星，应予以封 杀。” 更危险的是，节目一旦带来模仿潮，可能引发“全民打卡 荒野”，让生态保护陷入被动。 二、安全风险：热血挑战变“拿命搏” “野外生存”听起来刺激，但缺乏专业团队与医疗保障， 就是“高风险真人秀”。一旦发生跌落、蛇虫咬伤、失温冻伤、 食物中毒等意外，舆论定会瞬间爆发。“节目组玩命”“监管缺 位”的批评声将铺天盖地，“安全措施形同虚设”的质疑也难以平息。

应对数据集质量挑战：政企联动激活数据“源头活水” 加速推进教育普及 促进文化保护与表达 商业生态成熟使 AI 走向可持续发展 人机协同成为主流：重塑创作生态与表达体系 应对版权与知识产权风险：法律 - 企业 - 用户共筑合规生态 助力环境治理和灾害预警 填平数字鸿沟01 前 言 一次生成式革命，如何重绘产业未来？ 人工智能生成内容（AIGC）正从幕后走向聚光灯前，不仅重塑了内容生产逻辑和创意表 态体系；强化基础设施与 资源保障，推动公共数据分类开放、算力资源共享，优先采用国产化安全可信的芯片、软件和 数据资源；完善监管框架，要求企业遵守数据安全、算法备案、内容合规等要求，平衡发展与 风险管控。这是国内首部专门针对生成式 AI 的规范性政策，为产业划定了安全与发展并重的 监管基线。 地方层面，各级政府积极抢抓发展机遇，营造良好产业环境，在 AIGC 产业发展的不同维 度各有侧重 过降本增效释放人力资源进入 高价值环节，更以模型驱动激活数据要素、提升风险管理能力，并推动千人千面的场景化服务 实现落地。从产品设计到客户服务、从运营管理到风控合规，AIGC 逐渐嵌入金融机构的核心 业务，重塑价值链每一个环节。 基于深度学习和自然语言处理技术，生成式 AI 能够自动化处理复杂的金融数据，实现对 风险的快速识别与响应，为投资、信贷决策提供更加精准的支持。以腾讯云金融风控大模型为

个国 家，主机已超过 400 万台。商业化，也只有商业化，才 具备强大的、真正改变世界的力量。90 年代正是国际互 联网最辉煌、最美好的年代。万维网和浏览器的出现、 克林顿政府战略性的政策引导、风险投资的疯狂加持， 在这三级火箭的强力助推下，谱写了迄今为止最富有想 象力，近乎魔幻般的一段传奇历程。三、互联网的认识 1995 年 4 月统计，当时的中国的互联网络总共有 5 个，中科院高能所的