不少业界人士对这一模型给出极高评价。区块链行业媒 体“Cointelegraph”发文称，DeepSeek R1 的发布打破了 人们对人工智能的长期假设；风险投资家尼克·卡特 (Nic Carter）表示，中国开发的人工智能模型的发布打破了人们 对于中国只会生产闭源人工智能的观念，并削弱了硅谷相对 于全球竞争对手的优势。《黑神话：悟空》制作人冯骥更称 其“可能是个国运级别的科技成果”。DeepSeek 任期时，特朗普以“美国优先”为核心，通过抬高关税、技 术封锁、投资审查和经济制裁等一系列措施，企图削弱中国 的国际竞争力，推动中美经济“脱钩”。其中，芯片限制是 美国制裁我国核心手段之一。而人工智能的发展正是基于大 量高端芯片的基础之上发展的。因此，作为人工智能技术的 产物，deep seek 展示了当前我国 AI 领域的最新进展，证明 了我国仍然能够突破美国的重重围困，走出一条自己的道路， 这对于我国科技界来说，无疑是一剂有效的强心针。 提升我国在全球科技领域的地位。1 月 24 日，《纽约时报》 关于 DeepSeek 的报道就指出，如果最好的开源技术来自中 国，美国开发人员将在这些技术的基础上构建他们的系统。 从长远来看，这可能会让中国成为研发人工智能的中心。中 美在 AI 技术标准制定上的竞争也可能因此加剧。而技术标 准不仅影响市场准入，还关系到未来技术发展的方向。 其四，在公众认知与教育层面，DeepSeek 的存在可能会 提高公众对

盾消解于未然，将风险化解于无形，就必须把好舆情风险 源头关、监测关、管控关，提高预测预警预防能力，努力 做到预防在先、发现在早、处置在小。 制度迭代：从“经验导向”到“标准引领”的体系重 塑。在人工智能时代，舆情风险呈现更为复杂化、隐蔽化 与裂变式的传播特征，依赖传统的经验与临时应变的防控 模式，易受信息滞后与认知偏差影响，难以应对舆论生态 新变化。舆情风险应对从“经验导向”到“标准引领”的 用云计算、 大数据、人工智能等技术手段，提升线上平台进行舆情监 测、预警、响应和处置的能力。基层干部要摒弃传统舆情 管控思维，学会运用网络思维去考虑问题，掌握网络沟通 技巧，从而掌握舆情工作主动权。在舆情风险防控中，基 层干部提升数智化驾驭能力需围绕技术赋能、数据驱动和 实战需求展开。一是强化技术应用能力。熟练使用政务云 平台等工具，掌握实时数据抓取、人工智能情感分析等基 础功能，

等渠道，大量发布魔改视频，吸引用户点击观看，从而获取流 量和广告收入，这种商业化运营方式，进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 （一）人工智能相关的法律法规，需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定，其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起 提 示标识”。12 月 7 日，广电总局网络视听司发布《管理提示》指 出。为营造清朗网络视听空间，要求各相关省局督促辖区内短 视频平台排查清理 AI“魔改”影视剧的短视频，严格落实生成式 人工智能内容审核要求，举一反三，对各自平台开发的大模型 或 AI 特效功能等进行自查，对在平台上使用、传播的各类相关 技术产品严格准入和监看，对 AI 生成内容做出显著提示。而从 现实情况看，这些魔改视频中很少有主动标识的。

AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI 承 担相应法律责任，受到舆论认可。目前，国家已制定了一 系列明确的法律法规，对 AI 造谣行为进行规制监管，比如 《网络音视频信息服务管理规定》《互联网信息服务深度 合成管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》等，通过设置标识等方式提醒用户辨别虚假信息，明确相关服务 主体的标识责任义务，规范内容操作、传播各环节标识行 为，为依法治谣提供了重要法律依据。如何从社会治理层 面开展 AI

会 间接推高未来的保费或影响医保基金的可持续性，最终由所 有参保人共同承担。 四、如何更好地守护“救命钱” 舆论普遍认为，守护好“救命钱”需要多管齐下： 强化技术监管：进一步利用大数据、人工智能等技术， 提升智能监控的灵敏度和精准度，让异常数据无所遁形。例 如对雷同的图像、报告、病历等进行技术性监控和预警。 完善制度设计：持续健全并严格落实如医保支付资格管 理制度等，同时考虑对再犯累犯者实施更严格的行业禁入。

6500 余篇、微信文章 1800 余篇、网站报道 1700 余 篇、其余平台信息数量较少，具体占比情况如上： 三、舆论观点 （一）媒体观点 封面新闻：深圳市福田区创新出台了相关的管理办法， 将人工智能定义为辅助角色，并指定了人类监护人，提高工 作效率的同时，积极预防风险的发生。这说明，在享受技术 红利的同时，政府部门考虑到了如何确保 AI 决策的公平性、透明性，以及如何保护公众的隐私数据。随着新技术的前进，

人权利保护，也关系到数字传 媒的健康发展和社会公正的实现。 舆情风险治理新路径 一是建立舆情监测与预警机制。为了及时发现和处理舆情事件，需要建立一套完善的舆情监测与预警 机制。利用大数据、人工智能等先进技术实现对网络舆情的实时监测和数据分析，从而及时发现舆情风险 点。同时，还可以通过建立预警系统，对可能出现的舆情事件进行预测和预警，为相关方提供决策支持。 建立健全舆情监测和分析机制，及

捉、识别 和分析互联网上的敏感信息，以评估潜在的社会风险，精准 预警应对。强化对自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安 全等事件的关注，尤其在类似事件多发季节和节点，全面了 解相关信息。通过人工智能、爬虫技术或第三方数据服务， 对微博、微信、手机客户端等重点互联网平台上的敏感信息 加强信息捕捉。利用情感分析、关键词匹配等技术，识别舆 情的演变趋势，感知相关群体情感变化，为舆情研判提供参

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