发事故；一起追尾事故，驾驶者认为是因辅助驾驶系统预警 延迟 2.3 秒所致，车企却主张驾驶者脱手时间达 8 秒要求免 责……这些问题启示我们：当算法日益深度介入驾驶，应在 法治轨道上构建完善“人机协同驾驶”新秩序，为辅助驾驶 系好“法治安全带”。 模糊的营销宣传引发认知偏差值得警惕。现实中，有车 企以“智能驾驶”“零接管”等话术和词语，对辅助驾驶进 行模糊和夸大宣传，却对其功能边界、安全操作规程等“惜 决策的缺陷，还是驾驶员自身操作失误所致？责任主体如何 认定，归责原则如何厘定，责任比例如何划分？这些都成为 亟待法律回应的问题。 对此，有必要结合辅助驾驶不同等级与应用场景，从法 律层面明确相关主体的责任边界，细化“人机共驾”时的责 任体系，清晰界定在系统正常运行、故障、突发状况等不同 情形下，车企、运营方和用户各自应承担的责任。 辅助驾驶千万条，安全行驶第一条。更好发挥法治对于 辅助驾驶技术应用的引领、规范和保障作用，将法治精神更

导向上，盲目追求“零舆情”的考核目标；在职责上，存 在错位现象，将舆情风险防控视为宣传部门的工作，把自 己置身于事外；在协同上，部门之间存在数据壁垒，无法 及时分享数据，造成错失最佳应对时机。如何科学有效防 控舆情风险正成为广大基层干部面对的一道重要“考 题”，亟须从认知升维、制度迭代、技术赋能、协同攻坚 四个维度提升舆情风险防控能力。 认知升维：从“被动灭火”到“主动控温”的思维转 变。党的二十大报告指出，推动公共安全治理模式向事前 高频风 险事件及处置方式，辅助快速响应。三是优化人机协同。 以网格员、志愿者为触角，通过短视频平台等渠道补充机 器未覆盖的“盲区信息”，形成“智能预警+人工核查”闭 环；利用智慧系统实现“风险上报—任务派发—处置反 馈”全流程线上管理。四是提升实战转化。定期参与云端 模拟演练，学习新媒体沟通等技能，提高对舆情风险的识 别精准度。协同攻坚：从“单兵作战”到“全域联动”的生态构 建。基 建。基层舆情风险防控不只是单个部门的“独唱”，更是 基层各个力量的“大合唱”，关键在于能否有效地整合各 方力量，形成部门协同、社会共治的局面。通过打破组织 壁垒、整合多元主体、重构运行机制，将分散的应急响应 升级为系统化治理工程，破解“数据孤岛”“职责模糊” “响应迟滞”等难题，从而实现从“点状应对”到“网状 防御”的质变。一是“上”“下”联动。一方面，上级需 制定整体防控目标与策略，为下级明确方向；下级围绕目

财政年度预算申请，主要用于社交媒体信息管控和对外战略 传播，包括压制负面信息传播、加强国际舆论引导等。 境外势力介入我国互联网事件常依托舆论战框架，通过 技术化、规模化手段放大舆情： 黑公关产业链与机器人协同 在前不久比亚迪事件中，区域性媒体与营销号联动使用 标准化文案，短时内将抵制国足赞助商推至热搜；造谣视频 通过碎片化剪辑和批量账号点赞实现数万互动量，包括利用 网络机器人（水军）24 小时制造声浪（“5+2”“白加黑” 节奏，类似于当年造谣北京卫戍部队老虎团的红黄蓝事件有 异曲同工之处。 04 合流叠加效应：舆情失控的加速螺旋 当内部转移需求与境外干预形成合力，舆情爆发呈几何 级数升级： 动机与资源的危险协同 比亚迪事件中，国内黑公关通过境外平台分发谣言，使 “刹车失灵”视频在 X（原 Twitter）获大量反华账号转发， 本地商业竞争被升级为“中国产品威胁论”。 情绪-算法-资源的三角放大 操作更成为人民群众口实。 网络不是法外之地，线上非正常舆情及时溯源取证并依 法处理。线下聚集建议启用应急监测无人机实时现场取证并 及时处理。 总结 网络舆情发酵是技术机制、社会情绪及人为操纵三重动8 力共同作用的结果。当“围魏救赵”式转移需求与境外组织 的系统性干预合流时，将形成动机协同、资源叠加、算法共 振的放大效应，导致真相彻底湮没（如比亚迪辟谣沉没、武 大问责机制落空）。破局需构建“技术反制-公开透明-公众

话题领域及用户行为风险等级实施差异化监管，避免“一刀切” 窒息公共讨论。对涉及公共利益、事实清晰的事件讨论，如“鼠 头鸭脖”类公共监督，应给予更宽容空间；而对个人侮辱、煽动 仇恨等明确恶意则须重拳出击。其次，提升内容审核的“人机协 同”能力，在算法识别基础上，引入更多具备社会洞察力的人工 审核，以智慧弥补机械规则的不足。最后，积极推动用户媒介素 养教育，倡导“负责任表达”，从源头减少网络暴力滋生的土壤。 平台平衡之

作效率的同时，积极预防风险的发生。这说明，在享受技术 红利的同时，政府部门考虑到了如何确保 AI 决策的公平性、透明性，以及如何保护公众的隐私数据。随着新技术的前进， 我们的政府部门要更积极地构建人机共生治理模式，在技术 赋能与人文价值之间保持平衡。 环球时报：随着中国引领大模型应用场景不断拓宽，基 座大模型研发、应用产品开发、应用推广、反馈迭代的完整 产业循环即将闭环，相信还有更多 AI

时抓取游客密度数据，当入园人数达到承载量 80%时启动橙 色预警，通过 APP 推送、短信提醒等方式建议游客调整行程。 在高速公路拥堵高发路段（如 2024 年部分路段堵超 10 小时）， 部署无人机巡检系统实时监控车流，同步联动导航软件（如 高德、百度）动态调整路线推荐。针对玻璃栈道断裂、索道停摆等设施事故，建立“15 分钟响应-2 小时修复”机制，组 建专业检修团队驻点高风险项目。 市

红书等大型社交媒体平台，也充分发挥自身算法优势，对平 台内热点话题、敏感信息进行动态筛查，一方面及时向政府 相关部门推送预警信息，另一方面严格落实主体责任，依规 处置各类负面舆情内容，形成了多方协同的舆情防控格局。 （二）舆情处置措施与社会效果 一是官方能及时进行信息发布与权威回应。在事件发生 后，各地政府及相关部门能够及时通过官方渠道发布事件基 本信息，如伤亡情况、处置进展等，回应公众关切。例如， 小时内发布警情通报。这种及时、准确的信息发布，有助于 稳定公众情绪，避免谣言传播。然而，部分事件中仍存在信 息发布不全面、不及时的问题，如伤医事件中，行凶者动机 未及时公布，引发谣言和次生舆情。 二是各地能做到多部门协同共同应对。涉及重大社会恶 性事件，通常会成立由公安、卫健、宣传、网信、应急等多 部门组成的联合工作专班。公安部门负责案件侦破、维护秩 序；卫健部门全力救治伤员；宣传和网信部门统筹舆情引导； 间详细说明事件经过、伤者情况及调查进展，减少谣言传播 空间。 二是加强部门协同联动。明确各部门在舆情处置中的职 责，建立高效的部门协同联动机制。宣传、公安、卫健、应 急等部门要密切配合，形成工作合力。宣传和网信部门负责 统筹负面舆情管控，公安部门提供案件信息支持，卫健部门 通报伤员救治情况，应急部门保障处置工作顺利进行。例如， 在某地越野车撞人事件处置中，各部门协同作战，及时回应 公众关切，有效稳定舆情。三是注

化）及以下的辅助驾驶，驾驶员仍是驾驶任务的执行者和责任人；而对于 L3 级 （有条件自动化）及以上高级别的自动驾驶，仍需要法律进一步作出回应。《证 券日报》指出，若系统误判导致事故，车企是否应承担技术缺陷责任？保险条款 又如何界定人机责任比例？这些问题尚无明确答案。 舆论认为，需进一步规范营销推广、健全应用标准、明确责任划分等，推 动智能驾驶更规范、长远地发展。 （来源：央视新闻） 一是 规范营销推广。《证券日报》文章建议，监管部门应强制要求广告明

意抹黑企 业账号；国家卫健委点名“网红医生”将医疗科普异化为牟利工具， 联合多部门启动乱象整治，形成高压态势。 网红行业舆情场域呈现出“乱象复杂化”与“治理响应高效化” 并存的显著特征，政企协同治理格局初步显现。 一、上半年网红行业热点舆情事件 TOP20二、上半年网红行业亟需重视的舆情特征 1、违法违规行为舆情高发，税收、诚信成焦点 司马南偷税案、西绿律师身份造假、“太原老葛”团队涉刑案 (图源：中新文娱)这类行为大量消耗社会善意、扭曲事实真相、扰乱网络秩序， 成为行业毒瘤。中央网信办已持续开展专项行动进行集中在整治， 相关灰色产业链乱象后续仍需全链条发力，监管、平台、媒体、公 众等多方协同，从上中下游入手彻底斩断利益链条。 6、“职业打假”异化为流量敲诈，民营企业成主要受害者 部分网红以“揭秘”“打假”为名，实为收割流量变现，甚至 在算法助推下出现劣币驱逐良币问题，民营企业多次遭受网络“黑 《反 不正当竞争法》等适应数字经济新业态，进一步明确直播带货责任界定、MCN 机构法律地位、虚拟人代言规范等新业态中不同主体、 不同行为的法律属性和责任义务，为监管提供清晰法理依据。 2、构建协同治理与信用惩戒机制：强化网信、公安、市监、税务等 部门数据共享与联合执法；推动建立“劣迹网红及 MCN 机构名单” 并定期公示，对于严重违法违规的网红，实施“全网禁入”惩戒。 3、强化对网红成

群体由于身体健康、银行适老化服务不足等原因，往往面临更多的取 款困难，这也是老龄化社会中，金融服务在人性化方面改造不足的缩 影金融服务矛盾的缩影。未来，监管部门、金融机构、科技企业与社 会力量应协同发力：既要坚守风险底线，也要彰显人文关怀；既要完 善制度设计，也要推动技术创新。 卧床老人取款事件，本质是社会制度供给与民生需求的一次激烈 碰撞。破解困局需要银行从"冰冷机器"向"温暖服务者"转型，家属从"