CEO 埃隆·马斯克也发文点赞小鹏机器人，称“小 鹏的机器人身材不错“未来机器人市场将由中国与特斯拉主 导”。 二、舆论观点分析 小鹏机器人 IRON 引发的讨论呈现出多元分化格局。 1 对技术真实性与动机的普遍怀疑 在事件初期，舆论场中充斥着对机器人真实性的强烈质 疑，众多网友从视觉直觉出发，认为 IRON 的步态、身形过 于拟人，特别是“臀部肌肉在动”“头上有耳朵轮廓”等细节， 量）的注意力，是“为了热搜不择手段”。 2 对技术突破与勇气的肯定 面对质疑，支持者和部分业内人士发出了不同的声音。 许多科技爱好者和行业观察者认为，IRON 的“猫步”展示了 其在仿生运动控制上的实质性进步，应给予掌声而非冷水，质疑者“跪久了站不起来”。也有声音表示，小鹏快速、透明 且极具冲击力的“现场解剖”式回应，赢得了大量好评。舆论 认为这种“是骡子是马拉出来遛遛”的态度，展现了技术自信， 与“PPT 造车”形成鲜明对比。此外，大量声音指出，公众对 特斯拉等国外品牌的机器人展示更为宽容，却对国内技术创 新极为苛刻，这是一种“慕强”心态和根深蒂固的偏见。 3 中立与反思：商业化前景是否可落地 除支持与质疑的二元对立外，也存在更为理性和深层次 的讨论：理性派指出，争议核心在于 IRON 展示的“猫步”在 当前技术条件下是否具备工程可行性与能耗经济性，而非简 单的真伪问题。另一种主流观点认为，争论“真假”没有意义，

伤害。欧阳潇潇得知此事后，没有选择沉默，而是积极寻求 法律帮助，最终使加害者李勇平受到了行政拘留 10 天的处 罚。然而，这仅仅是维权路上的一个开始，行政拘留并未彻 底遏制加害者的恶劣行径。此事件揭示了部分不法分子滥用 AI 技术，肆意践踏女性权益，从事违法犯罪活动的乱象，引 起了社会各界的高度关注。 传播情况 趋势图 数据显示，12 月 3 日 9 时，“凤凰周刊”发布相关信息 后舆情有少量传播。整体上看，相关舆情传播量较少，主要 其 利用 AI 技术合成淫秽图片并传播的行为极其恶劣，严重侵犯 了潇潇的隐私权和名誉权，给潇潇的个人生活和职业生涯都带来了巨大的伤害。 三是部分网友认为警方对李勇平行政拘留 10 天的处罚 力度不够，他们认为，此类利用 AI 技术进行的网络犯罪行为 具有较强的隐蔽性和危害性，应该进一步完善相关法律法规， 加大对这类犯罪行为的惩处力度。 四是网友们认识到 AI 技术具有巨大的潜力和价值，但同 保护自己的隐私信息。也希望相关部门加强对网络环境的监 管力度，严厉打击利用 AI 技术进行的各种违法犯罪行为。 研判分析 近年来，不法分子滥用 AI 换脸技术的事件层出不穷。如 2022 年 8 月杭州的虞某利用“AI 换脸”软件生成大量淫秽 视频进行传播，其中不乏女明星等公众人物；2023 年，国内 发生多起 AI 深度伪造诈骗案件，以及多起利用 AI 技术造黄 谣、传播不良信息的恶性事件。此类事件给受害者和社会造

近日，一款由国内企业“深度求索”研发的 AI 模型“deep seek”走热全球。根据公开信息，该模型在性能上已经非常 接近 OpenAI 研发的 ChatGPT，但在研发成本上远低于 ChatGPT。据官方技术论文披露，DeepSeek-V3 模型的总训练 成本为 557.6 万美元，而 GPT-4o 等模型的训练成本约为 1 亿美元。这一成果迅速引发了业界广泛关注。1 月 27 日， Deepseek 术封锁、投资审查和经济制裁等一系列措施，企图削弱中国 的国际竞争力，推动中美经济“脱钩”。其中，芯片限制是 美国制裁我国核心手段之一。而人工智能的发展正是基于大 量高端芯片的基础之上发展的。因此，作为人工智能技术的 产物，deep seek 展示了当前我国 AI 领域的最新进展，证明 了我国仍然能够突破美国的重重围困，走出一条自己的道路， 这对于我国科技界来说，无疑是一剂有效的强心针。 其次，DeepSeek 其三，技术标准与科技中心的竞争。长期以来，美国凭 借其在科技领域的顶尖实力，成为全球的科技中心，并由此 汇聚了大量的科技顶尖人才。但目前，DeepSeek 开源模型的 发布，意味着未来或有更多的科技人才使用这一模型，进而 提升我国在全球科技领域的地位。1 月 24 日，《纽约时报》 关于 DeepSeek 的报道就指出，如果最好的开源技术来自中 国，美国开发人员将在这些技术的基础上构建他们的系统。

突破。它证明了中国汽车企业有能力在全球竞争中占据领先地位，有助于提升中国汽车工业 的国际形象和话语权，增强民族自豪感。 推动新能源汽车技术发展。比亚迪注重技术创新，如兆瓦闪充技术、刀片电池等。其销 量领先可激励更多企业加大研发投入，加速新能源汽车技术进步，推动行业整体发展，促使 全球新能源汽车技术水平提升。 重塑全球汽车产业格局。比亚迪的崛起打破了以往欧美、日本车企在汽车领域的主导地 位，改变了全球汽车产业竞 负面的舆论影响 遭受恶意舆论攻击。伴随市场地位提升，比亚迪面临诸多舆情危机。因其打破了旧有的 利益格局，触动了部分守旧派车企的利益，所以受到一些车企和媒体的无端指责与抹黑，如 被指责“破坏”行业“潜规则”，其技术普惠的动机也被质疑。 面临更高舆论标准：销量第一让比亚迪的一举一动都受到放大镜般的关注，更容易成为 舆论焦点。别的品牌车很有可能因此而无人问津，所以比亚迪的出事必上热搜；其他品牌智驾出现状况与比 关注，引发了关于新能源汽车发展趋势、技术创新等方面的热烈讨论。同时，也让其他车企 感受到了巨大的竞争压力，促使整个行业更加重视技术研发和市场拓展。 促使行业重视舆情管理。比亚迪的经历让整个新能源汽车行业意识到舆情的重要性。中 国汽车工业协会近期专项会议提出，将推动建立产业舆情联防机制，对恶意损害行业形象的 行为进行抵制，这有助于营造更健康的行业舆论环境。 期望比亚迪在安全保障技术、技术创新应用、服务保障等方面持续创新，尤其是在塑造

。舆论认为，应尽快完善 智能驾驶相关法律法规，明确权责划分，确保智能驾驶技术的安全、可靠、可持 续发展。 舆论指出，我国智驾产业实现了飞跃式发展，但存在过度宣传、标准缺失、 责任不清等问题。 （来源：经济观察网） 一是 夸张营销普遍。中国新闻网文章指出，智能驾驶现阶段仍是辅助工具， 国内车企虽然在智能驾驶技术上取得了一定突破，但不同品牌、不同车型的智能 辅助驾驶能力参差不齐。许多车 大上”的词语来包装智能驾驶技术，甚至夸大宣传，却对具体功能、安全边界和 事故责任划分含糊其辞。“智驾全程 0 接管”“在高速自动完成车辆避让”“丝滑出 入匝道”成为宣传中智驾的常规操作，对消费者造成误导。二是 技术标准不完善。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰等人认 为，智能驾驶产业已进入场景测试、标准制定和场景应用新阶段，但各地技术和 管理标准不一，不利于技术落地。 高工智能汽车研究 回应。《证 券日报》指出，若系统误判导致事故，车企是否应承担技术缺陷责任？保险条款 又如何界定人机责任比例？这些问题尚无明确答案。 舆论认为，需进一步规范营销推广、健全应用标准、明确责任划分等，推 动智能驾驶更规范、长远地发展。 （来源：央视新闻） 一是 规范营销推广。《证券日报》文章建议，监管部门应强制要求广告明 示技术边界，对虚假宣传企业处以罚款，并限制其参与智能驾驶示范项目，同

气呵成；启动自动泊车，车辆可自行停车入库……近年来， 智能网联汽车日益进入驾驶人日常生活。其中，辅助驾驶作 为智能网联汽车的重要功能，有效提高了驾驶效率、便利性 和舒适度。 然而，驾驶辅助技术也带来诸多风险和问题。因对辅助 驾驶过度信任，有驾驶者在行驶中将车辆全程托管，最终引 发事故；一起追尾事故，驾驶者认为是因辅助驾驶系统预警 延迟 2.3 秒所致，车企却主张驾驶者脱手时间达 8 等名词，这些举措及时而有力。但是，不能仅依托监管部门 行政指令，未来还应从法律层面将技术参数嵌入制度设计， 让法治红线从“事后纠偏”转向“事前锚定”。例如，可以 考虑明确“辅助驾驶”宣传禁用词语清单，明晰夸大宣传和 诱导用户等行为的惩戒举措；在车机系统界面等区域显著标 注技术标识信息，直观呈现功能风险等。 技术突进与法治规范之间的“速度差”也亟待回应。当 开启辅助驾驶模式时发生事故，究竟是源于车辆感知、算法 任体系，清晰界定在系统正常运行、故障、突发状况等不同 情形下，车企、运营方和用户各自应承担的责任。 辅助驾驶千万条，安全行驶第一条。更好发挥法治对于 辅助驾驶技术应用的引领、规范和保障作用，将法治精神更 好地融入技术应用，既防范辅助驾驶“刹车失灵”引发的安全风险，也规避“过度制动”阻碍技术创新发展，方能驶向 “以人为本、科技向善”的美好未来。

治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 AI 换脸、虚拟 直播间等技术规避监管，犯罪资金多通过虚拟货币、境外账户 流转，导致取证难、追责成本高。同时，部分平台对私域直播 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景下新型犯罪的行为界定模糊，形成法律监管灰色地带。 强的传染性，也严重破坏了社会经济秩序，导致参与者财产损 失甚至身陷囹圄。 “ ” 例如，江苏盐城警方破获的 直播看客 平台 传销案，涉案金额达 27 亿元。 三、舆论观点分析 （一）“技术便利与犯罪温床”的争议 私域直播的舆论焦点之一在于其技术属性的双面性。私域 直播通过社交关系链降低了内容传播门槛，促进了小微企业营 销、知识分享等经济活动，例如农户通过微信群直播销售农产 品。然而，封闭场景为犯罪提供了天然“掩护”，例如色情直播 例如色情直播 以“社群福利”为名隐蔽传播，赌博团伙利用虚拟货币规避监管。 公众普遍担忧，平台算法推荐机制可能助长不良内容扩散，例 如用户观看一次低俗直播后，后续平台持续推送同类内容。这 种“技术中立”与“社会责任”的冲突，成为舆论争论的核心。 （二）“平台责任缺失”的质疑声浪 舆论认为，平台在私域直播治理中存在明显失职。色情直 播源于群聊分享，但平台仅采取限流措施，未追溯源头。部分

AI 谣言舆情特征及风险研判 来源：法制网舆情中心 作者：任静 编者按 近年来，网络谣言逐渐出现一些新动向，其中比较典 型的便是利用 AI 工具造谣。随着人工智能技术快速发 展，AI 谣言呈现数量增多、涉及领域广泛、传播渠道集 中、与社会热点话题紧密关联等特征，给政法机关社会治 理工作带来较大挑战。今年 1 月份后，公安部网安局、互联 网联合辟谣平台以及各地警方持续通报对多起涉 AI 讼细节再到法院判决结果，整篇 文章在逻辑上和专业性上都难以察觉出漏洞，不少媒体都 对该“案件”进行了报道。 （二）AI 技术助长谣言批量化生产、破坏力升级 从上述案例可以看到，AI 技术的不断成熟令造谣变得 十分容易。造谣者只要提供素材和简单描述，AI 技术就能 实现“文生图”或“图配文”，前者只需提供文字，就能 自动生成相对应的图片，后者则会根据图片内容，自动匹 配相应的文字。看似复杂的操作，在 作方式大大降低了谣言生产的技术门槛，提升了谣言编造 效率，帮助造谣者在很短的时间内批量生产出欺骗性很强 的内容。如网民徐某某等三人为了博眼球，以获取流量和 点击量变现，利用某 AI 软件将已有文章洗稿后变成伪原 创，行为人还通过 AI 设置“爆款标题”“重复率不得高于 25%”等指令逃避平台监管，批量生成近 10 万条假消息。可 见，利用 AI 技术，谣言制造者可以批量生成大量的虚假新

法， 将人工智能定义为辅助角色，并指定了人类监护人，提高工 作效率的同时，积极预防风险的发生。这说明，在享受技术 红利的同时，政府部门考虑到了如何确保 AI 决策的公平性、透明性，以及如何保护公众的隐私数据。随着新技术的前进， 我们的政府部门要更积极地构建人机共生治理模式，在技术 赋能与人文价值之间保持平衡。 环球时报：随着中国引领大模型应用场景不断拓宽，基 座大模型研发、应用产品开发、应用推广、反馈迭代的完整 开发的 AI 数智员工， 作为一项技术创新，具有重要的探索意义。AI 数智员工的推 出不仅能够提升工作效率、减少人工成本，还可以推动更多 行业的数字化转型。福田区作为深圳的核心区，率先采用这 一技术，彰显了地方政府在推动科技创新和提升公共服务效 率方面的决心与胆略。这种探索为全国乃至全球的其他城市 提供了可借鉴的经验。未来可预见的，这将进一步促进了 AI 技术在城市管理、公共服务、教育等领域的深度融合。 系统的透明度、可追溯性， 并建立完善的法律法规以保障数据安全，是这一技术推广过 程中需要解决的核心问题。 与此同时，网民关于 AI 或冲击人类劳动者的质疑并非无 的放矢，此前，百度在武汉等地投放萝卜快跑无人汽车，就曾引发当地的出租车司机等群体集体抗议，带来舆论争议。 对此，一方面，社会需要提前布局，提供更多的技能培训和 职业转型机会，积极帮助劳动者适应技术变革。另一方面， 也应当积极引导民众正确认知 AI

文章转载于微信公众号“智库中国” 数字传媒技术快速发展，不仅为人们提供了更加便捷的信息获取方式，也促使数字传媒时代舆情风险 发生一系列新变化。 数字传媒衍生舆情新样态 根据传播生命周期理论，突发事件的社会舆情风险是一个不断演化的过程，表现为舆情风险形成期、 扩散期、高涨期和消退期等。不同阶段，突发事件社会舆情风险表现出不同特征，呈现出特定的演化规律。 数字传媒背景下，现代媒介技术的加持，使得网络舆情风险呈现新的样态。 现新的样态。 一是传播主体的“去中心化”风险。数字媒体允许用户对传播内容进行编辑和修改，使得数字媒体内 容更加灵活和可塑。用户可以通过剪辑、合成和特效等技术手段创造新的媒体内容。这种情况下，不同观 点和立场的信息在网络空间中交织碰撞，使得主流意识形态的传播更加复杂多变、难以掌控。这不仅可能 引发社会舆论的混乱，还可能对主流意识形态造成冲击。 二是信息茧房加剧舆情风险。算法的个性化推荐加剧 容易和迅速，在缺乏有效监管和验证机制的情况下，一些不实信息甚至谣言可能在短时间内迅速扩散，引 发社会恐慌。 三是媒介技术衍生意识形态渗透风险。媒介技术的发展不仅改变了信息传播的方式和速度，也对意识 形态的传播和塑造产生了深远影响。一方面，新的媒介技术为意识形态的传播提供了更灵活的方式和手段； 另一方面，这些技术也可能被用于操纵和控制公众舆论。数字传媒的意识形态传播风险，还体现在对国家安全的潜在威胁上。在信息全