突发事件网络舆情研究综述 来源： 新闻世界 作者：徐江 戴元溪等 导读 回顾 2009-2024 年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 发酵和快速蔓延，对政府工作、社会稳定以及公众的正常 生活都会产生很大的影响。因此，如何在突发事件发生时， 提高多方有效应对网络舆情的能力，成为有待解决的重要 课题。基于中国知网（CNKI）所提供的文献，收集并整理了 2009 年至 2024 年国内学者对突发事件网络舆情研究的文 献资料，使用 CiteSpace 成果，通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结，目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 究现状和发展趋势，为开展进一步的研究提供参考。 一、国内网络舆情研究文献统计概述 （一）文献来源 本文采用文献研究法，中文文献选自中国知网（CNKI） 全文数据库。利用高级检索功能设置主题词为“网络舆情” AND“突发事件”OR 文献关键词为“网络舆情”AND“突

i8 对撞乘龙 卡车事件舆情报告 （来源 新联财通） 安全是开出来的，不是“撞”出来的 引言 2025 年 7 月 29 日，理想汽车在其全新纯电 SUV i8 的 新车发布会上，通过播放一段与乘龙重卡的碰撞测试视频， 意图以极具视觉冲击力的方式彰显车辆的卓越安全性。 然而，这场精心策划的“技术炫技”并未完全如愿收获 赞誉，反而意外引爆了一场席卷全网的舆论争议。事件迅 速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 多方博弈的“罗生门”，并最终升级为关于汽车营销伦理、 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 7 月 29 日，理想汽车在其首款纯电 SUV 车型--理想 i8 上市发布会中，播放了一段理想 i8 与乘龙卡车对撞测试的 视频，以此显示其安全性。视频中，理想 i8 碰撞后安全无 日晚间，东风集团新闻发言人、战略规划部副 总经理吕海涛针对理想 i8 对撞乘龙卡车事件表示，东风集 团全力支持东风柳汽去依法维护自己的合法权益和品牌的 声誉。 争议发酵 5 天后，该测试的两大主导方——理想汽车 和中国汽车工程研究院股份有限公司才发布相关声明，首 次就不断升温的各种质疑做出正式回应。 二、事件脉络 2025 年 7 月 29 日 理想汽车发布首款纯电 SUV-理想 i8，在当天的发布会

次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关方都有可能伴随着主体事件的变化而被牵连，从而成为次生舆情指向的 主体。舆情次生的偶然性、突发性背后又有其必然的现实逻辑。网络次生舆情并 非全是空穴来风，一些偶然的网络事件之所以能够成为社会热点，是因为它们集 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可 能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 舆情多指向容 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 体回应不当，如“不清楚”等敷衍或卸责之类言论也会招致舆论反感。次生舆情形 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是

意义的语汇， 也包括人们在网络沟通中使用字母、数字等符号进行简化表 达的形式。2.网民自创、流传甚广的网络俏皮话。3.与社会 公共事件相关的网络流行语[1]。 我们探讨的“吃瓜群众”与之前流行的“打酱油”“俯卧撑” 同属于第三类，它们诞生于时事热点事件，并且被赋予了与 其词典义截然不同的语义内涵。这些被重新建构的网络流行 语在带来时尚新鲜感的同时，折射出了社会大众的内心感受。 一旦 一、“吃瓜群众”之源 网络上关于“吃瓜群众”一词的来源有两种说法：1.戏 院、火车站推售瓜子，由“前排吃瓜子”的广告词演变而来。 2.“吃瓜群众”最初源于一则马路新闻，记者采访路边老农 对于车祸事件的看法，老伯说：“我什么也不知道，我当 时在吃西瓜。”后来新闻评论里就有人评论道：“我只是一 个不明真相的吃瓜群众。”[5]两者对比发现，说法 1 为说法 2 中“吃瓜”一词被提取、 运用提供 就是“认知框架”，将物体或者事件中相对显著的那一部分 提取出来用来转指整体[6]。 在认知的过程中，人们会筛选出事件最为显著的部分， 建立个人的认知框架，将完整的内容浓缩成具有代表性的 关键词来指称原事件。说法 2 中，老农回答记者所问之时， 以“我当时在吃西瓜”作为对事件不了解的原因引起了读 者极大的兴趣，网友在建构事件的认知框架时，记者采访 的原由，事件发生的地点、时间，甚至老农这个吃瓜动作

钟现象，这对舆论扩散有着极大影响。在不同时间，事件的 舆论扩散规模、走向会有很大不同，因为在不同时间网民上 网人数是不一样的。在网络舆论场，每天都有小生物钟，19-23 时是上网最 高峰，也是休闲娱乐、交流信息、抒发情感的高峰，网民比 较放松，看法比较随意。9-11 时和 14-16 时是两个小高峰， 主力是中青年上班族，他们对生活、工作、社会有自己的看 法，对热点事件有很多感触与评论，回复也更具理性更有影 点出现使用峰值。微博用户日发布信息量近 3 亿，图 片日发布量 1.6 亿，日浏览量 47 亿。自媒体人多是业余时间创作，习惯熬夜写作，常在深夜 发长篇评论。因此，22-24 时也成为重大危机爆发的高峰点， 如和颐酒店女生被袭事件、王宝强离婚舆论均是在深夜爆发 的，这些深夜在社交媒体放出、发酵的爆炸新闻的病毒式扩 散，有着“深夜传播学”因素，也预示着网站主导内容时代 已然过去。一方面，深夜人脑理性思考能力不强，感性情绪 日，旅游话 题就会凸显，与旅游城市及景点相关的舆论热点事件就会频 频发生，成为特定时间的类型化事件。如 2015 年“十一”期间引爆舆论的青岛大虾事件，2017 年春节“女子丽江遭暴 打毁容”事件。每逢开学前后，各种与学生、学校、教育相 关的热点事件会集中出现，如新入学大学生遭电信诈骗。 “3·15”期间，商品质量问题的舆论热点事件就会多发。 此外，还有娱乐新闻的“周末曝”现象。周末呈现新闻

年交付各类研究成果逾 35 万份，近年累计百份材料得到重要领导批示， 参与数十起突发事件的会商，为政策制定、经济发展、民生改善等方方 面面起到了推动作用。 我们不断扩展服务范围，除了常规的周期性分析、舆情突发事件快 报与复盘、重要节点与政策发布前的风险预判外，还提供舆情会商、舆 情案例库搭建、应对手册与口径库编撰等咨询服务，以及模拟真实事件 的舆情演练训练。帮助大家在汹涌、复杂的舆论漩涡中，厘清症结，找 .......................... 11 7. 舆论主体的新媒体素养提升，对舆论客体带来挑战..................................12 8. 区域事件全网化，“推人及己”式比照加剧舆论复杂性...........................131 引言 2024 年上半年，全球网络舆论场呈现出多元化和复杂化的趋势。经 济复苏成为主旋律， 如“city 不 city”的网 络热梗。值得注意的是，随着入境旅游外国人增加，涉及安全、意识形 态的争论也频繁发生。境外舆论对我国“排外”情绪的炒作持续存在， 并在今年上半年国内几起涉外恶性事件报道中放大。 （四）舆论聚焦企业经营发展过程中的管理难点与痛点 企业关键词：896 工作制、小米 SU7、宗庆后、普华永道、东方甄选 一方面，围绕互联网大厂、知名企业员工管理的负面舆情频发。前

阶段化特征配置相应的治理责权和治理资源， 并探究法律规范对网络舆情治理新模式的保障和回应。 二、智能传播时代网络舆情的治理困境在智能传播时代，网络舆情治理面临严重问题，网络虚假信息泛滥，网络暴力事件层出不穷，网络生态严 重恶化。国家治理层面的主要原因包括，网络舆情治理的既有模式不能及时回应治理的新需求，治理的敏捷性、 有效性不足，治理效能有待提高，治理模式亟待转型。 （一）智能传播时代网络舆情的新特征 IT 与通信技术的发展，网络大数据技术在信息生成中得 到大规模应用。网络信息制造者通过大数据能够捕捉受众的喜好，违法主体为获取关注和利益而制造“热点”、博 取“眼球”。热点事件成为流量“热源”，违法主体借助热点事件不断“炒作”“发酵”，根本目的在于攫取非法利益。数 字技术使网络信息生成加速从事实导向转向流量导向，流量利益裹挟网络表达，大量失真信息在网络空间泛滥， 数字生态严重恶化。生成式 受到美国政府的打压，从特朗普政府的“禁令”到美国国会的“剥离法案”，反映了社交媒体在舆论中占有的重要地 位。 数字技术介入舆论场域增加了舆情治理难度。例如，2021 年“货拉拉跳车事件”在网络舆论发酵过程中，仅 3 天时间累计生成 12.53 万条相关信息。在网络热点事件大规模讨论中，有网络参与主体对公平正义、道德准则 的追求，也有不法者对公民个人隐私的侵犯和侮辱诽谤行为混杂其中。又如，在巴黎奥运会期间，部分“饭圈”组

由、平等、公 开、包容、共享的新型媒介文化样式。 参与式文化继承了大众文化的形式特征，无论是娱乐八 卦、社会事件还是国际新闻，都能以评论、转发、点赞等方 式表达观点，形成集体讨论氛围。这种高参与度、广泛传播 和情感共鸣使得传播效果呈现出典型的大众狂欢。针对一些 泛娱乐化事件，社交媒介还能在民众狂欢之下快速复制，形 成迷因。迷因所带有的特定信息在社交媒介中快速传播，引 起广泛模仿和进一步转化。互联网中的迷因有语句、图像、 时每刻都有热点话题转移注意力，但微博用户更为关注事件 的走向和回应，尤其是在社会事件中力求得到一个“结果”， 从而实现公平正义，并由此延伸出微博的“长尾效应”。 例如，2024 年 9 月 28 日，视频博主“山取画材”（现 已更名为“山取”）发布了一段颜料师进哀牢山探矿取材的 视频，很快“颜料师勇闯哀牢山”这一词条迅速攀上各大平 台热搜。但随着国庆假期的到来，该事件的热度逐渐褪去。 直到 10 月 月 5 日，“哀牢山堵车”攀上微博热搜词条前 20， 该事件从其他维度再次进入人们视线。统计发现，在哀牢山 相关讨论的热搜词条中，微博（10 条）＞抖音（5 条）＞小 红书（2 条），且相较于抖音和小红书更多关注旅游问题、 满足公众好奇心以及偏娱乐化叙事外，微博的热搜词条如 “哀牢山景区发布安全警示”“哀牢山晚上会释放大量二氧 化碳”等，从更加微观具体的层面提醒人们注意旅行安全。此外，还

地加速和扩大了舆情的形成与传播过程，但社会不公平和不 平等才是舆情爆发的深层土壤。正如研究表明，中国社会存 在的“不断加剧的社会不公平感”和“相对被剥夺感”产生的仇 官、仇富心理，是许多网络舆情事件爆发的深层原因。 2.1 互联网技术的基础作用 互联网技术为网络舆情的形成提供了基础性条件。网络 打破了时间和空间的界限，提供了前所未有的表达平台和传 播渠道。通过自媒体、即时通讯、跟帖评论、短视频、直播 意表达更加畅通。网络的匿名性降低了表达的心理门槛，使 人们更愿意分享真实想法，但也减少了言论的责任约束，容 易导致情绪化表达和极端观点的传播。 互联网的即时交互特性使得舆情传播具有前所未有的 速度。一个事件一旦触发网民关注，可以通过裂变式反应即 时快速传播无数次，这种特性使网络舆情可以轻易穿越各种 平台和应用，令监管部门束手无策。此外，互联网的连接性 使得志趣相投的个体容易形成群体，强化群体认同和群体极 ； 社会价值的多元化与不断降低的群体社会认同感；各种形式 的非理性心态；诚信的缺失和社会普遍信任危机等。这些社 会心态构成了网络舆情产生的心理基础。 当具体事件触发这些心理机制时，就容易引发网络舆情 的爆发。例如，“房妹”事件（2012 年 12 月 26 日晚，实名认 证为“香港成报河南办事处”的新浪微博用户发布微博称一 个 90 后女孩在郑州拥有 11 套经适房）之所以引发全国哗然，

舆情应对的六种“翻车”表现 在移动互联网高度发达的今天，网友的公共参与意识和 利益诉求表达日益强烈，网络热点事件时有发生。如何科学 有效地应对网络舆情成为各级党员干部的一道必答题 （本文转载自“浙江宣传”公众号） 。 实际工作中，因怕担责、怕发酵、怕引火上身，隐瞒实 情不发声的有之；因“已读乱回”、答非所问，引发次生舆 情的有之；因套话连篇，关键信息避而不答，引发网民反感， 导致 腾才被迫 作出回应。 此类案例有不少。比如，某地广告牌事件引发网络上不 少讨论，当地政府却上演“拖字诀”，导致话题“滚雪球” 般发酵，社交平台上还出现了各种调侃视频、帖文等，网民 激愤情绪被点燃，不仅激化了矛盾，还掀起了公众的不满。 刻意隐瞒事实真相，对网民诉求、社会情绪视而不见、 充耳不闻，只会导致舆情进一步发酵，把“小事件”拖成“大 舆情”。二、“高冷式”应对 舆情回应“翻车”，很多时候与“话术”不当有关。个 但却容易出现舆情“烂尾”，催生更大的舆情风暴；有的不 问是非便仓促致歉、轻率承诺、撤职了事，甚至不惜让受害 者“二次受伤”。这种做法不仅难以触达问题本质，更助长 了不当行为的气焰。 去年一起乘客怒怼乘务员餐车吃饭而引发争吵的事件， 在网上引起轩然大波。铁路方面很快作出回应，表示会对当 事列车员进行批评教育，并向乘客致歉。虽然态度极其诚恳， 但部分网民并不买账，因为乘客在怒气之下也说出了“服务 员没资格在餐车吃饭”等