100 条定律|网络舆情的病毒传播 病毒传播效应（viral transmission effect），是指不通过 公众媒体或其他主流新闻媒体，自己就能一传十、十传百、 百传千的传播过程。这个过程也称为“结构性病毒式传播”， 通常形容来自草根发布、被认为一般不会流行起来的东西。 如，一篇文章从一个网站用户到另一个用户的快速而广泛的 传播，像病毒一样被迅速分享和传播。公元前 350 年，古希 把想法信息传递给其他人，从而创造一种连锁反应。他在研 究后得出 3 个主要原则：精神、感伤和标识。他还总结了三 个关键因素，包括诉诸精神上的拥有、诉诸情感、诉诸公正 逻辑。今天，爆款文章像病毒一样在社交媒体传播，每个人 主动转发，就像发了红包给他们，可以用亚里斯多德的观点 来解释这一现象。 宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授乔纳·伯杰 和同事凯瑟琳·米尔克曼做过一个“为什么内容是病毒性 的？”的研究。他们统计了 会激起敬畏感，让读者想要把这个积极情绪与他人分享。读 者还倾向于分享令人兴奋或有趣文章，或那些激发愤怒或焦 虑之类负面情绪的文章。 乔纳·伯杰和同事最后得出结论：推动某件事情和东西 被讨论，获得更多病毒式传播的是情绪，情绪互相感染促使 人们去分享信息。那些让人产生敬畏、消遣、兴奋、生气、 担忧的情绪的文章，更易被人们分享并产生共鸣。如果一篇 情感强烈的文章让我们的神经系统兴奋起来，分享就会像是

智能传播时代网络舆情治理的结构优化与法治因应 文章转载于天府新论 ，作者陈鹏宇 摘 要： 随着国家治理体系和治理能力现代化的推进，我国网络舆情治理模式从管制型向多元治理转型。智能传播 时代来临，推动网络舆论信息生成和传播机制的颠覆性再造，失真舆情和情感动员类舆情频发，网络舆情泛道德 化、舆情突变风险增加。现有的多元治理模式长期将重心置于责任主体一侧，无前提地直接分配公私主体责任， 存在 存在治理精细度、敏捷性不足等问题。智能传播时代的网络舆情治理应当引入阶段化治理模式，将以“政府—平 台”为核心的多主体治理结构置于阶段化治理框架内，进一步精细化治理责权和资源配置。我国应当根据网络舆 情“三阶段”治理需求差异，完善法律规范体系，推动构建网络舆情引导机制、网络舆情协同应对机制、权利救济 行政裁决制度，实现网络舆情的全过程、精细化治理。 关键词： 网络舆情治理 社交媒体平台 阶段化治理 一、问题的提出 网络舆情治理是党委政府的重要职责。党的二十大报告提出，要“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论 新格局。健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态”。党的二十届三中全会也提出，要“完善舆论引导机制 和舆情应对协同机制”。在智能传播时代，数字技术深度介入网络舆论场域，深刻地重塑和再造了信息的生成和 传播方式。一方面，互联网为广大网络使用者提供了宽松和自由的表达空间，网络舆论在公权力监督、灾害互助

理想汽车发布《关于理想 i8 安全性碰撞测试的说明》。三、事件传播情况 本次事件在短时间内引起了广泛关注，传播声量达到 53,731，媒体传播力高达 889,593,968，表明信息在媒体间 的传播效果极为显著。 同时也是社交媒体时代舆情引爆的典型范例，其核心 在于一个极具争议性的视觉素材，通过多平台、多圈层的 联动，迅速突破圈层，成为社会性话题。 主要传播话题方面，从最初少数人对理想 i8 安全性的 获得“泼天流 量”，品牌知名度大幅提升；而作为测试方的中国汽研，其 作为第三方机构的公信力也受到了市场的审视与考验。 总体传播情况事件传播趋势 关键传播节点 事件起因（理想汽车）：通过发布会和官方声明，提 供了最初的信息源和后续的官方定调。 被动卷入方（乘龙卡车）：其应对成为事件发展的关 键转折点。从最初的被动，到发布内涵海报和声明，成功 将舆论危机转化为品牌传播机遇。 意见领 子、梗图），成为事件传播范围和影响力的最终放大器， 并直接塑造了评论区的舆论风向。 视觉化、冲突性和话题性是其得以快速且广泛传播的 核心驱动力。 所有传播的“火种”均源于理想 i8 发布会上那段高冲击 力、反常识的对撞短视频。视频本身具备了病毒式传播的关键要素：冲突性（家用车 vs 重卡）、颠覆性（小车“撞 飞”大车）、悬念性（这是真的吗？），成为后续所有讨论 的基础。 媒体传播分布 媒体

拥有 12 亿用户，占移动社交媒体流量的 75%。在中国， 阿里巴巴在电商领域和云计算领域，腾讯在即时通讯领域， 新浪在微博领域的市场占比均超 50%，把第二名远远甩在后 面。阿里巴巴电子商务交易量占到中国总量的 75%。麦特卡 夫定律认为，网络体系的价值与该网络的用户数的平方成正 比，因此形成赢家通吃的市场结构。市场上第一名与第二名 之间的差距通常巨大，而且会不断扩大。 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表， 形成一个多数意见，产生单极聚化现象。 单极聚化是群体意见演化的重要方向，表现为对某一事件的某类意见超过 50%，就非常容易发生聚化现象，甚至裹 挟持不同意见者。在一个舆论事件中，如果持某类观点的舆 论声量超过半数，就意味着舆论围绕某一事件的讨论达成基 本一致意见，形成单极聚化。如这类基本统一意见是消极观 点，是很不利的，往往导致舆论危机发生。如果这类基本统 一意见是积极观点，则是很有利的，提供了一个放大宣传的 和温度均是动态多变的，让人捉摸不定。谁掌握了那 51%， 谁就可以赢家通吃。 作者介绍：张鸫，原中央机关网络舆情处长，人民日报 社传播内容认知全国重点实验室资深研究员、乌镇数字文明 研究院特聘研究员、华南师范大学专业学位硕士生校外导师。 曾以笔名出版《操纵：大数据时代的全球舆论战》《效应： 舆论传播的 100 个定律》《监视帝国：棱镜掌握一切》《2020： 世界网络大战》《中国输不起的网络战争》《网络战争：互联

前 200 效应，是指前 200 个网民的评论倾向，会在很大 程度上决定后续成千上万评论的内容。这是一个基于统计数 量意义上的结果。关于这个现象，2013 年复旦大学李良荣教 授和研究生于帆提出了一个“前 10 效应”，也就是前 10 位 网民的意见和评论，决定了后续的数十甚至成百上千的意见 和评论的内容与态度，从而形成网络舆论 100 条定律|网络舆情前 200 效应 。 前 10 个网民的意见和评论，基本能反映网络舆论场的基本 观点和言论倾向，再加上信息级联效应的存在，这些基本观 点和言论倾向会向后续网民传染，从而起到引导后续网络舆 论的。也就是说，前 200 效应会让出现的观点从一些人那里 传播到另一些人。前 200 个网民的意见和评论，如果是消极负面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向负面；如果是 积极正面的言论较多，后续网民评论整体就会偏向正面。20 0 个网民的意见和评论，也是我们在舆论事件初期观察研判 人 因为听取了第一部分的人的观点，就有可能隐藏自己的观点， 而跟随第一部分人的判断，然后是第三批人，因为看到前面 的人都持有了某种观点，从心理上可能会自我否决从而屈服 于前面的人的观点，一直传播下去，最后群体得到的观点很 有可能是基于第一批人的观点。人们不再依靠自己的所知来 判断，而是依靠别人的想法。 前 200 效应背后蕴含着似曾相识的规律。 信息效应（messaging effect），一种受信者根据所获信

积极反馈、渐进改善的感觉、越来越困难的任务、需要解决 却暂未解决的紧张感、强大的社会联系。 在抖音、快手、今日头条网络应用及王者荣耀等网络游 戏背后，都有一个强大运营团队，有专业的消费者行为学作 支撑，用前沿科技、详尽数据，通过声、光、交互、反馈等全方位途径，在各种心理学、行为经济学、认知神经科学等 理论指导下，为用户精心打造一个充满刺激新异性的虚拟世 界，让一些人“行为上瘾”。 抖音的那些点赞超百万的大爆款，基本上都是趣味娱乐、 朋友圈，会让人更加频繁打开应用查看动态通知页面。微信朋友圈、新浪微博，都具有抖音的这种传播特质，各类消息 自动通知，视频自动播放下一集，无限下拉的消息源，热门 标签和话题…… 网上流传着不少关于抖音的传说，“抖音 5 分钟，人间 1 小时” “一入抖音深似海，从此抖腿不能改”...... 海马 云大数据等发布的《2018 抖音研究报告》显示，抖音推出半 年用户量就突破 1 亿，日播放视频超 10 亿，企业智酷发 布

或单位机密信息，以及黑客通过互联网入侵等手段窃取我国 内部数据资料。渗透是指西方思想文化的渗透，美西方在冷 战结束后，将矛头指向中国，要将互联网打造成为一个“和 平演变中国”的重要渠道。据 1995 年初统计，当时的互联 网上传播的电子杂志有 20 多种，有美国办的，中国台湾办 的，也有民运分子办的，在 BBS（电子公告板）上，经常有 主张通过渐进式民主和平演变中国的言论。另外，在当时的 互联网上就已有许多“黄色”信息，据统计，“黄色”网页 简单说明一下。当时的国务院新闻办公室是一个机构两个牌 子，另外一个牌子叫中央对外宣传办公室，是党中央的一个 部门，主要负责全国的对外宣传工作，致力于在国际上传播 中国优秀文化，树立中国良好形象，为中国改革开放与发展 营造良好的国际舆论氛围。互联网虽是一个技术平台，但它 的主要功能是内容传播与应用，具有媒体属性，属于意识形态领域。更重要的是关于互联网管理的问题，最早是由中央 主要领导同志责成中央外宣办进行调研并提出对策建议。 策建议。 我理解这可能有两个意图，一是调研论证互联网能否成 为我们对外宣传走出去的新通道，因为在传统媒体领域，西 方在国际上的声量占有绝对优势；二是调研论证能否把互联 网有害信息管起来并管得住。这显然不是一个产业问题，而 是涉及到中国变不变颜色的重要问题。所以有中央外宣办牵 头并提出是顺理成章的事情。 《利用国际互联网络开展对外新闻宣传暂行规定》的内 容不多，共有九条。其中最重要的有四条。一是“国家对利

万名观众观看这次大会。伊姆兰·汗虽然正在监狱服刑，正 义运动党受到媒体禁令，但是他仍能通过音频和视频向支持 者发表讲话。这种事情以往是不可想象的，因为政治家一旦 进监狱，就再也看不到他的人、听到他的声，他就会从公众 视野消失，人们很快就会忘记他。2024 年 2 月 8 日，巴基斯坦将举行大选。政治分析师、安格鲁公司前部门经理沙希 德·拉希德 (Shahid Rashid)表示，看看近百万人如何观看 济论坛执行董事扎希迪表示：“这些错误和虚假信息加速传 播，将加剧以两极分化和不安全为特征的全球秩序和经济的 不确定性，各国领导人必须齐心协力应对这些挑战。”巴基 斯坦政治观察家哈立德称：“利用人工智能进行深度造假在 网络上的传播度迅速提升，可能引发错误信息的完美风暴。” 2024 年 1 月 21 日，美国新罕布什尔州共和党初选的前两天，数千名选民接到冒充拜登的机器人语音电话：“把你们的选 票留在 11 月份再投很重要。在这周二（23 时投给民主党。随后，美国政府澄清这是利用人工智能伪造 拜登声音的电话语音。这种机器人电话（robocall）被称为预 录电话，使用计算机控制的自动拨号器来发出预先录制好的 信息，就像机器人一样，一般以推销或传播某种信息为目的。 美国语音欺诈检测公司“静默”公司称，人工智能初创公司 “十一实验室（ElevenLabs）”的技术被用于制作冒充拜登的 机器人语音电话录音。“十一实验室”暂停了利用深度造假

年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 方法略显单一。因此，要加强不同领域专家学者的合作， 同时避免孤立看待所要研究的领域，做到多种方法间的有 里剔除综述型和评述型文献、各年份期刊会议文献、与“网 络舆情”和“突发事件”无关的泛义词等，保证样本数据 的精确性和分析结果的准确性，最终得到 401 篇有效中文 文献样本。 （二）发文量年限分布 对收集整理到的中文文献数据样本在 CiteSpace 软件 中进行时间年限分布分析，得出结果如图 1 所示。该图一 方面反映出 2009 年至 2024 年里突发事件网络舆情不同年份的 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 度和讨论数量上升，致使 2020 年突发事件网络舆情的发文 量达到顶峰，在随后的两年里发文量较 2019 年都呈现增加 态势。 图 1 2009 年—2024 年 5 月中国知网突发事件网络舆 情论文发表数量折线图（三）研究热点关键词分析 关键词能够体现文献的研究内容，在对我国突发事件 网络舆情发文量年限分布分析的基础上，从文献关键词入 手进一步分析我国突发事件网络舆情的研究主题的集中度

2024年11月团队简介 沈阳为清华大学新闻学院/人工智能学院教授、博导，清华大学新 闻学院元宇宙文化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。 从事多个教学科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学、 医学。 领导学术研究团队近40人。指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 团队已有众多大模型产业化和AIGC实施案例，有需要可留言联系。 团队坚持： 结构没有变化，显得单调 5. 忽略反馈：AI无法根据用户的 反馈调整回答 如何判定触及生成边界： 1. 指令执行分析：检查AI是否按 要求添加或修改内容 2. 回答多样性测量：评估AI回答 的新信息量和多样性 3. 上下文适应测试：观察AI能否 根据新上下文调整回答 4. 情感语气变化检测：检测AI回 答的情感和语气是否变化 5. 逻辑推理验证：观察AI在条件 变化时是否调整推理 思维滞环现象解决思路： 支持多种音乐风格和情绪状态 音乐创作和制作、影视 配乐、内容创作等 昆仑万维 天工SkyMusic - 端到端音乐生成能力 - 人声自然度高、发音可懂度强 - 方言演唱能力 - 支持人声、歌词使用多种方言 文化传播、社交媒体内 容创作、音乐教育等 腾讯 琴乐大模型 - 能根据文本或音频输入生成音乐 - 遵循乐理生成能力 - 支持自动编辑和乐谱生成 - 支持音频文本对齐 - 支持乐谱/音频表征提取 音乐教育、社交媒体内