无法通过标准搜 索引擎访问，其中大部分属于无用信息，但那上面有一切的东西， 儿童贩卖、比特币洗钱、致幻剂、赏金黑客……”剧中所描述的这 个“黑暗世界”是真实存在的，常被犯罪分子利用从事非法活动， 现已成为各国执法部门联合打击的重点领域。如，2016 年 11 月， 北京警方公布了一起大学生用“暗网”传播儿童色情信息的案件。 2016 年 12 月，美国 CBS 电视台播出自制的八集纪录片《暗网》 西，是毒品、军火、色情、伪造证件、假钞甚至杀手等非法交易的 温床。如，“丝绸之路”、Agora 都曾是“暗网”最大毒品交易市 场，每年交易额不低于 1 亿美元。专项研究报告显示，“暗网”的 57%由儿童色情、非法金融、毒品市场、贩卖武器、假币等非法内 容组成。IS 极端组织网站多数建在“暗网”，以躲避各国政府打 击，传播极端思想，持续招募成员。一些国家的异议人士、记者、 研究人员经常使用 Tor

重构对自 身和现实的理解。 环形监狱 福柯对权力的批判 AI本身便是一个具象化的环形监狱：AI的应用使用户既是“监视者”，也是“被监视者”，这强化了福柯对权力结 构的批判。AI的存在挑战了对隐私、自我监控和权力关系的理解，促使我们重新审视技术对个人自由和社会控制的 影响。天人智一：融通物我 和谐共生 中国古典哲学中的“天人合一”理念强调人与自然的深层和谐，将心或灵魂视为个体与宇宙沟通的纽带，展 于真实世界的知识库或逻辑推理，这使得其输 出不仅难以信赖，且可能误导用户。 形成原因 除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括 可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安 全、个人隐私、恶意输出等。幻觉类型 数据可用 性 理解 能力 深度 语境精 确度 外部信息 整合能力 逻辑推理和 抽象能力 典型错误表现 数据误用 有数据 低 高 高 中 误用已有数据，回答 部分不符或细节错误 对话生成、内容创作、 代码编程 客服、内容创作、教育辅导 强大的理解能力和知识库 可能产生错误信息，费 用高 Apple Apple Intelligence 语言处理、图像识别、 隐私保护 智能助手、健康监测、智能家 居 本地计算快速，隐私保护 好 受设备限制，大型任务 能力不足 xAI Grok 2 复杂推理和多模态理解 搜索与文案系统、智能监控 软件平台集成度高，质量 稳定 启动门槛高，部分场景

损失，还可能引发公众对低空经济的信任危机。 2.数据泄露风险 低空经济中的无人机等飞行器通常搭载摄像头等设备， 用于拍摄和传输数据。然而，这些设备在采集和传输数据的 过程中，可能会侵犯他人的隐私权，引发法律纠纷和公众不 满。一旦隐私泄露事件被曝光，将对低空经济的形象和声誉 造成严重影响。 3.政策法律风险 6 金杜律师事务所. (2024). 空中新视界：解密低空经济的颠覆与机遇（上篇）低空经济的发展离不开政策的支持和引导。然而，由于 （二）加强隐私保护和数据安全 1.采用先进技术提高数据防护水平 针对隐私泄露风险，企业应采用先进的数据加密和存储 技术，确保用户数据的安全性和隐私性。2.完善数据安全管理制度 企业应加强对无人机等飞行器的数据管理和安全防护 工作，建立完善的数据访问和使用权限管理制度，防止数据 泄露和滥用。 3.加强宣传和教育 政府及相关企业应加强对公众的宣传和教育，提高公众 的隐私保护意识和数据安全意识。

处理、传输过程存在数据非法获取或泄露风险，包括个人隐 私数据、商业敏感数据、政府机密数据等各种类型数据。如 果大模型在训练数据时看到很多密钥信息，它很可能在内容 生成时输出真实的密钥信息。2024 年 1 月，意大利隐私监管 机构 Garante 发布调查结论，ChatGPT 以及用于收集用户数 据的技术违反欧盟《通用数据保护条例》 （GDPR）。早在 2023 年 3 月，Garante 就宣布禁止使用 ChatGPT，并限制 储个 人信息的法律依据。OpenAI 开放了 ChatGPT 的 API 接口， 全球开发者都可以将 ChatGPT 接入其开发的数字应用。大量 数据汇集使 ChatGPT 易被攻击，导致用户隐私数据泄露风险 加大。黑客可依托深度学习、数据挖掘、爬虫等技术挖掘泄 露数据之间的关联，完成信息拼图，追溯用户行为，引发信息安全问题。一个著名漏洞是“奶奶漏洞”，用户只要对 ChatGPT 说： 存在社会偏见的回答，如性别、种族或其他偏见，导致不公 平的结果，对社会和个体的稳定性、安全性和隐私性构成潜 在威胁。[1]据美网络安全新闻网站 Dark Reading 报道，黑 客正借 ChatGPT 窃取大型公司数据，微软、贝宝、谷歌和奈 飞等跨国企业已成为其目标。美西方等国家也会借 ChatGPT 窥探和监视其他国家的公民隐私、社会热点、政治风向、群 体心态和国家机密。 ·系统安全风险。大模型系统

全行业的合作与支持。《蓝皮书》列举了人工智能赋能教育所需 的全产业链保障的关键点。首先，应针对以教育为市场的人工智 能产业建立严格但不扼杀创新的合规性验证机制，确保人工智能 的教育准入以保障个人隐私、数据安全和年龄适用性为前提，以 保障价值观合规性为红线。其次，通过制定国家和地方产业政策， 支持本土化专业性教育人工智能系统开发并优先扶持包容性人 工智能工具开发。同时，采取人工智能能力强制要求和柔性培训 原则，在保障隐私与公平的前提下，统筹多方协作，规范应用人 工智能，推动学生全面发展与教育的可持续变革。联合国教科文 组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》、《人工智 能伦理建议书》、《北京共识——人工智能与教育》、《人工智 能与教育：政策制定者指南》等一系列文件中明确指出了“以人8 为本”的人工智能赋能教育原则：人工智能在基础教育中的应用 必须坚持以人为本，保障隐私安全、尊重人权与文化多样性，确 智能价值观与基本素养，推动人工智能在教育中的健康可持续发 展。 为推动人工智能在基础教育领域的规范使用，应以隐私安全 为底线，要求中小学分学段、分角色、因地制宜地利用人工智能， 以充分释放其教育潜能。教育部基础教育教学指导委员会发布的 《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》指出：在中 小学应用场景中，应以保障个人隐私和数据安全为前提，通过规 范化使用充分发挥生成式人工智能的潜能。小学阶段禁止学生独

络舆情对市场行为、企业品牌价值和消费者信心的影响，以 及其背后蕴含的注意力经济模式。 心理学研究揭示了网络舆情形成中的群体心理机制，如 从众心理、群体极化、移情心理等。法学视角则关注网络舆 情涉及的言论自由界限、隐私保护、网络法律责任等法律问 题。传播学虽然提供了信息传播的理论框架，但必须与其他 学科结合才能全面把握网络舆情的复杂性。这种跨学科特性 势必要求我们要采用更加综合的研究方法，超越传统学科界 限，建立全新的网络舆情分析范式。 “新文科”复合型人才。这种人才培养模式有助于培养更具责 任感和专业性的舆情分析和管理人才。 第三方组织（如行业协会、专业机构等）可以建立行业 标准与伦理规范，制定关于网络舆情信息服务的具体指南， 包括数据采集方法、隐私保护措施等内容。还可以建立第三 方评价体系，定期对服务商提供的舆情产品和服务进行评审 打分，促进行业健康发展。 需要注意的是，网络舆情治理需要多元主体的协同配合。 广东省横琴粤澳深度合作区推出的“1+1+N”网络综合治理模

可能性是 2032 年。整个互联网的文本数据总量约 3100T，但 大部分数据分布在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交 媒体。由于抓取这些数据复杂且昂贵，且涉及个人隐私，几 乎无法用于大模型训练。如何克服人类文本数据的瓶颈。第 一种是利用 AI 生成数据，如 OpenAI 模型每天能够生成相当 于 Common Crawl 中优质单词总数的 36.5T 个单词，远快于

系，通 过完善相关立法、加强网络软法建设、明晰主体权责、深化 监管机制改革等方式治理网络舆情。 以算法为核心的智能数字技术在嵌入网络舆情治理的 同时也限制了公众参与，造成了治理歧视，危害公众隐私安 全。用法治思维提高网络舆情治理能力是网络舆情治理的必 然选择。比如，有学者认为，必须将技术治理置于法律框架 之内，并构建 P2DR 法治保障模式，分别从防护（P）、检 测（D）、响应（R）三个环节进行法治化制度设计，以形成

情分析 算法简单、数据质量良莠不齐、数据孤岛与数据鸿沟等问题 尚待解决。网络舆情监测盲区导致算法所呈现的舆情与真实 的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的

2021 年“货拉拉跳车事件”在网络舆论发酵过程中，仅 3 天时间累计生成 12.53 万条相关信息。在网络热点事件大规模讨论中，有网络参与主体对公平正义、道德准则 的追求，也有不法者对公民个人隐私的侵犯和侮辱诽谤行为混杂其中。又如，在巴黎奥运会期间，部分“饭圈”组 织借助奥运赛事热点进行违法犯罪活动，贺某某在网络社交平台诋毁乒乓球运动员和教练员，北京公安机关对其 依法采取刑事强制措施。 ，但也存在一些问题有待进一 步加强和改进。 第一，进一步完善主动公开制度。针对民生领域、矛盾突出领域的政府信息应当加大公开力度，政府信息 坚持以公开为常态、不公开为例外的原则，对于涉及公民个人隐私的信息匿名化、脱敏化处理后再公开。政府还 应当在公共事件中积极履行调查职责，及时向社会发布真实信息，及时回应社会舆论关切，从根源上缩减谣言传 播空间。第二，形成体系化、制度化的政府公开机制。部分