AIGC发展研究3.0发布版b版-清华大学新闻学院、人工智能学院@新媒沈阳团队、 AIGC智(人工智能) 人工智能同人类灵魂融合 为一,进而极大的解放人 类生产力,提升工作效率。 借此,人类得以更深入理 解世界,实现人、机、自 然和谐共处。 一(三者共生)问行合一:主动深思 创新执行 实践性:“行”是将知识和信息转化为实际行动的过程,它强 调实践和应用。 目标导向:行动是为了实现特定的目标或解决问题,具有明确 的方向性。 动态调整:行动过程中需要根据实际情况进行灵活调整,以达 AI给出的作品在现 实世界被创造 01 语言哲学、自然语言、检索语言、编 程语言、AI原理 02 问、改、创、优 03 提示的边界就是想象的边界 04 单一模态到多模态AI三用:重构万象 感知超凡 Ø创新与灵感源泉 Ø心理与情感体验 Ø教育与训练 AI再创 AI拟真 AI异感 Ø 探索与实验 Ø 社会与文化批判 Ø 未来预演快思慢想:效能兼顾 全局视野 概率预测(快速反应模型,如ChatGPT 基于链式思维(Chain-of-Thought),逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 能够自主分析情况,实时做出决策 创造力 限于模式识别和优化,缺乏真正的创新能力 能够生成新的创意和解决方案,具备创新能力 人机互动能力 按照预设脚本响应,较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动,理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题,提供创造性的解0 魔豆 | 183 页 | 19.55 MB | 1 年前3
人工智能赋能基础教育应用蓝皮书(2025年)-北京师范大学&北京市数字教育中心.2025072025 年 7 月I 序言 人工智能时代:教育何为?“头雁”何为? 北京市《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》以习近平总书 记关于人工智能的经典论述作为规划起点和实践落点,是人工智 能科技创新人才奠基的教育答卷,是智能化产业大变局中教育行 业变革的北京蓝图,更是首都在人工智能时代教育强国建设中如 何发挥“头雁”引领性的行动指南。 一、为谁赋能 愈是在智能化转型历史大变局的关键时刻,愈不能动摇教育 人、怎样培养人、为谁培养人”三个基础性问题的理论研判和实 践规划。 1.为强国建设所需创新人才赋能 为中国人工智能时代的强国建设源源不断输送具备新时代 社会主义价值观的科技创新人才是中国教育的政治属性在当前 历史阶段的具体体现。本《蓝皮书》配合北京市人工智能赋能基 础教育的综合战略目标,坚持五育并举并深入探索人工智能与五 育融合的有效实践模式,是为科技创新人才校正价值观罗盘的导 向之举。同时,以各学科和跨学科教学育人专题为落脚点,为人 作者、学生、家长以及人工智能提供商既可从中对标对应自身角 色的分类分型实践建议,又可因循场景图谱理解实践单元之间的 综横关联并用以指导链式互动和跨维协作。IV 2.守教育本源需求之正、创教学模式重组之新的守正创新 人工智能的本质是模拟人类的行为与思维。故而,人工智能 赋能教育不应也不能否定辅助人类先天心智发育、促进智力成长、 保障必要人际交往、引导社会化成长、辅助知识技能理解与应用、 激发创造性思维0 魔豆 | 79 页 | 796.78 KB | 3 月前3
网络舆情的形成与管理势必要求我们要采用更加综合的研究方法,超越传统学科界 限,建立全新的网络舆情分析范式。 表:网络舆情研究的跨学科视角 网络舆情研究已经成为一个独立且日益重要的学术领 域,其发展依赖于多学科的融合与创新。这种融合不仅体现 在理论层面,也体现在方法论层面。例如,利用计算机科学 的自然语言处理(NLP)和机器学习技术进行大规模文本分 析;借助社会学和心理学的理论框架解读舆情背后的社会心 态;应 联合的专项行动体现了政府协同治理网络舆情的系统思维。 3.2 企业应对与自律机制 企业在网络舆情治理中同样承担着重要责任。一方面, 企业需要应对与自身相关的舆情事件,维护品牌声誉;另一 方面,作为平台运营者,企业需要加强内容审核和管理,防 止虚假有害信息的传播。舆情监测是企业应对网络舆情的基础工作。通过专业的 舆情监测系统,企业可以实时监控品牌声誉,及时发现并处 理负面信息。先进的舆情监测系统具备舆情监测预警、信息 平台自律是互联网企业履行社会责任的重要体现。平台 方应优化推荐算法,避免过度强化用户偏好,促进观点多元 呈现;建立更严格的内容审核机制,对恶意炒作、虚假信息 等行为进行有效遏制。例如,一些平台通过建立内容审核算 法和人工审核相结合的方式,有效识别和处理违规信息,防 止虚假有害内容的传播。 3.3 机构有效利用与参与 各类机构(包括媒体、教育机构、第三方组织等)在网 络舆情治理中也可以发挥重要作用,通过专业能力和资源优200 魔豆 | 10 页 | 305.67 KB | 2 月前3
网络舆情治理:理论路径与范式转换(下)舆情中长期治理制度。 第三,建立健全网络舆情治理机制。以完善的制度体系 为保障,以技术赋能应用为支撑,构建动态的网络舆情治理 共同体、网络信息治理体系和网络舆情大数据监管体系。通 过技术创新健全网络舆情引导机制、媒体融合互通机制、网 络民意对话表达机制等。 第四,加强数据、信息和政策之间的协同。整合各部门 大数据信息资源,以打破政策壁垒和信息壁垒。政府不仅要 制定科学的大数据赋能网络舆情治理的宏观战略,搭建具体 社会变革,另一方面可能在流量至上的话语逻辑下沦为情绪 宣泄的窗口,从而威胁社会稳定。因此,网络舆情治理的关 键在于情感治理。在情感与理性二元辩证关系的基础上,政 府应当树立以共识筑共情、以人为中心的治理理念,创新技 术与情感相融合的治理手段,发挥媒体的作用,以打造新时 代的集体记忆,塑造统一的价值观和认同基础,重塑情感主 导下的网络社会理性行为。 如何以情感为突破口,厘清网络舆情行为主体及其之间 策略。第一,政府的治理逻辑要从把握和控制网络舆情信息 向关注情感流动和网络舆情走向转变,对话地位要从主导向 协同转变,避免陷入“塔西佗陷阱”。第二,网络媒体要坚 守底线,兼顾网民的情感审美与商业利益,创新技术驱动情 感的治理模式,以更加契合心理发展和人性特点的技术手段 消解网民的非理性情绪。第三,提升网民的媒介素养,帮助 其在网络谣言、网络暴力和网络民粹中保持清醒,不要被群 体思维裹挟,不断提升个人感知能力和判断能力。比如,有0 魔豆 | 10 页 | 240.70 KB | 18 天前3
一场“撞”出来的舆情风暴,理想i8对撞乘龙卡车事件舆情报告pdf对 撞不是常见事故场景,卡车空载还是满载也大幅影响测试 结果”,提醒消费者理性看待。例如第一财经发布的社论,援引东风柳汽声明,称其 行为“超过正常商业竞争范畴,严重误导和损害公众知情 权”。内容聚焦商业伦理,指出理想汽车的营销手段可能涉 嫌不正当竞争。 有媒体将事件置于新能源汽车市场“内卷”加剧的大背 景下进行分析,有观点认为,理想在纯电转型压力下,急 于通过 i8 车型树立标杆,导致了营销动作的“用力过猛”。 多从危机公关、品牌战略和资本市场反应的角度分析。 普遍认为理想此举在品牌层面“得不偿失”,是一次失败的 营销策划,并关注其港股股价的剧烈波动。泛娱乐/搞笑类 将事件完全娱乐化,创作了大量“理想 i8 撞万物”的梗 图和段子。这些内容消解了事件的严肃性,但也极大地助 推了其在社交圈的传播广度。网民情绪与观点 社交媒体的评论区是观察公众真实情绪和观点的最佳 窗口。根据情绪雷达数据显示,公众情绪主要集中在质疑 (23.33%)和惊讶(25 当理想与乘龙的对撞风波逐渐平息,喧嚣散尽后留给 整个汽车行业乃至商业社会的,是更深层次的警示与思考。 车圈营销创新的边界在哪里? 借用@万能的大叔针对这件事情的评论文章里的一句 话,“请车圈发布会的营销,尊重常识,你的用户不该是猴。” 在现在这个流量为王的时代,品牌追求出位、创新的 营销无可厚非。但这件事也清晰地划出了一条红线,任何 营销创新都不能脱离事实基础,不能以贬损同行、误导公 众为代价。营销的本质是沟通,而沟通的前提是真诚与尊0 魔豆 | 16 页 | 790.77 KB | 3 月前3
从ChatGPT到AGI:生成式AI的媒介特质与伴生风险(一)国家政权安全、制度安全、意识形态安全,严密防范和坚决 打击各种渗透颠覆破坏活动的重要领域。2023 年 4 月,中央 政治局召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作,会议 强调要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风 险。我们如何看待和认知人工智能的安全问题特别是政治文 化安全问题,首先需要认清人工智能在信息生成和输出方面 的媒介特质。 一、生成式 AI 的媒介特质 1.一种媒介特质:生成式 文本、音频、图像、视频、游戏等内容的再生产或再创作,成为信息传播媒介,同时也是携带和传递信息的传播载体。 作为一种新生媒介,ChatGPT、AGI 与传统媒介的最大区别 是利用算法生成和传播内容。这种内容生成方式被称作 AIGC(人工智能生产内容),即由人工智能作为内容创作主 体,利用深度学习算法与场景决策模型等技术生成内容,是 继用户自己生产内容(UGC,如个人自媒体)、专业人员生 产内容(PGC,如报纸杂志)后一种自动化生成内容的新方 产内容(PGC,如报纸杂志)后一种自动化生成内容的新方 式。可以说,ChatGPT 代表的以数据和算法驱动的智能传播, 是人类信息传播的一次全新范式转变。算法与数据是这种媒 介传播的核心要素,是以数据为基础的信息生产与分发的媒 介传播模式。未来,随着人工智能应用的无所不在,它能够 以较低成本、极高效率触达全球多语种受众,并自动化展开 一对一的信息生成和内容传播。Gartner 预测,到 2025 年,0 魔豆 | 6 页 | 173.33 KB | 4 月前3
颠覆 未来已来·互联网颠覆性技术变革的机遇与挑战(综述)主导当下世界文明中心的变迁。当今世界正历经百年变局, 颠覆性新技术的创新不断突破地域、组织和技术界限,发出 强劲跨界创新势能,重塑新型基础设施,成为国际竞争的关 键变量。习近平总书记指出,当前新一轮科技革命和产业变革深 入发展。科学研究向极宏观拓展、向极微观深入、向极端条 件迈进、向极综合交叉发力,不断突破人类认知边界。技术 创新进入前所未有的密集活跃期,人工智能、量子技术、生 物技术等前沿 接口、卫星互联网到量子信息,它们既是助推现代经济社会 变革的强大引擎,也是助力国家治理现代化的重要工具。 颠覆性这个概念源于奥地利经济学家熊彼特提出的颠 覆性创新,既有秩序过程被打断打乱之意,也有结构上混乱、 错乱和剧变之意。颠覆性创新不是渐进式创新,而是打破经 济周期的创新,重构各个行业,往往是经济发展的主要动力。 颠覆性技术概念则最早由美国哈佛商学院教授克莱顿·克里 斯坦森(Clayton Christensen)与约瑟夫·鲍尔(Joseph Christensen)与约瑟夫·鲍尔(Joseph Bo wer)在《哈佛商业评论》发表的文章《颠覆性技术:赶上 浪潮》中首次提出。1997 年,克里斯坦森又撰写专著《创新 者的窘境》指出,颠覆性技术是一种另辟蹊径、会对已有传 统或主流技术产生颠覆性效果的技术,它能重新配置价值体 系,并引领全新的产品和服务。 颠覆性技术与人们常说的前沿技术、新兴技术等既有区 别也有联系。颠覆性技术强调技术的颠覆性和变革性,前沿0 魔豆 | 9 页 | 224.78 KB | 4 月前3
100条定律 网络舆情的51%法则的平方成正 比,因此形成赢家通吃的市场结构。市场上第一名与第二名 之间的差距通常巨大,而且会不断扩大。 马修·辛德曼的《数字民主的迷思》通过数据和图表, 从链接结构、流量模式、搜索引擎技术、内容生产的规模经 济等方面,证实了“网络政治信息仍然为一小群精英与机构 所创造和过滤,在网络每一个层次和领域都仍然遵循着‘赢 家通吃’模式”。互联网行业垄断意味着更多话语权,无论是规模还是影响力,都远超一般中小国家的政府。随着谷歌 进入壁垒”。2018 年,出行和外卖领域的“独角兽”摩拜、 饿了么相继被腾讯系和阿里巴巴全资收购,人们不禁惊呼网 络时代的托拉斯已经出现,越来越多“独角兽”逐渐向 BAT 集中,有的最终孤独终老,无疑会对市场创新产生消极影响。 舆论的聚化。网络舆论场也存在 51%法则。网络舆论是 不断演化的,针对一个热点事件,不同舆论观点经过交互碰 撞,会逐渐汇聚成为某个多数意见,基本上“不是东风压倒 下风,就是西 东风”;今天刮的是温暖春风,明天可能变为寒冷冬风,风向 和温度均是动态多变的,让人捉摸不定。谁掌握了那 51%, 谁就可以赢家通吃。 作者介绍:张鸫,原中央机关网络舆情处长,人民日报 社传播内容认知全国重点实验室资深研究员、乌镇数字文明 研究院特聘研究员、华南师范大学专业学位硕士生校外导师。 曾以笔名出版《操纵:大数据时代的全球舆论战》《效应: 舆论传播的 100 个定律》《监视帝国:棱镜掌握一切》《2020:0 魔豆 | 5 页 | 167.21 KB | 4 月前3
新时期下互联网“以舆扰法”现象研究报告网络舆论,避免被不实信息所误导,从而减少舆论被不法分子操纵的可能性。 强化平台责任监管:社交媒体平台作为信息传播的重要载体,应承担起相应 的社会责任。政府应加强对平台的监管力度,要求平台建立健全内容审核机制, 及时发现并删除违法违规信息,同时加大对平台违法行为的处罚力度,确保平台 依法依规运营。 建立快速响应机制:针对网络舆情突发事件,应建立快速响应机制,确保相 关部门能够迅速介入、及 推动国际合作:在全球化背景下,网络舆论的跨国传播已成为常态。因此, 我们需要加强与国际社会的合作与交流,共同打击跨国网络犯罪活动,分享网络 舆情治理经验和技术手段,形成合力应对网络舆论挑战。 加强技术创新与应用:充分利用大数据、人工智能等现代信息技术手段,提 升网络舆情监测、预警和应对能力。通过数据分析挖掘潜在风险点,提前介入干 预;利用智能算法识别并过滤不实信息,净化网络环境;开发智能化舆情应对系 因此,构建合理的网络舆论监督机制,实现网络舆论与司法之间的良性互动, 对于维护司法公正具有重要意义。针对不法分子利用互联网舆论扰乱社会秩序的 现象,我们需要从法律法规、公众教育、平台监管、快速响应、国际合作以及技 术创新等多个方面入手,构建起一套全方位、多层次的应对措施体系,以维护网 络空间的清朗与社会的和谐稳定。未来我们需要进一步探索如何更好地平衡网络 舆论与法律公平正义的关系,以期达到公正与效率并重的理想状态。0 魔豆 | 5 页 | 205.25 KB | 5 月前3
数字技术时代国家政权面临的危机与挑战(一)“破坏性创新理论”可以解释基于互联网和数字技 术的“破坏性创新者”能够挑战国家和政府的原因 克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)教授拓展了“破 坏性创新理论”,并将其用于对国家和政府机构等公共部门的 研究。他认为,政府机构拥有类似于知名企业的全部负担, 政府制度上的各种结构和规范导致了倦怠、浪费、低效率以 及缺乏创新等问题出现。按照“破坏性创新理论”,在多个核 核 心功能领域,Anonymous 和“加密数字货币”等基于网络和数 字技术的“破坏性创新者”,正在挑战国家以及国际间组织曾 经掌控的功能,已经能够影响到相当大的人群。国家正在失 去其作为“集体行动的最佳机制”的地位。(二)基于互联网的“公民不服从”行动更具危险性和颠 覆性 与上街游行等抗议方式相比,基于互联网的抗议活动危 险性小,但是规模更大且非常难以控制,这种“公民不服从” 行 离灾难发生地,但利用事件亲历者提供的一手信息进行地图 绘制和信息收集工作并从中受益,而处于灾难中的数据提供 者很可能永远不会从他们所报告的事件中受益。因此,像 Ushahidi 这样的数字地图和类似的创新平台是一个“破坏性 创新者”,它推动了政府和国际组织手中权力的转移。(六)超越传统外交界线的数字公众外交并没有取得预 期效果 各国政府外交部门普遍重视数字公众外交并使用数字 技术改变自己内部工作流程。在此基础上,各国政府开发了200 魔豆 | 10 页 | 278.64 KB | 2 月前3
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