内之进展”。供大家参考！ 一、发展历程 相比较美、欧、日等发达国家在空间信息产业率先实现 了产业化、商业化和国际化，我国空间信息产业起步较晚， 但在国家政策加持、业务需求和资本助推下、我国空间信息 产业也在加快商业化和规模化发展之路。 我国卫星通信产业起步于上世纪 80 年代，在“331 工程” 牵引下，198 年我国成功发射了第一颗地球静止轨道试验通信 卫星。1998 年，我国加紧开展了大型卫星公用平台的技术开 业空间布局。天津出台《天津市应急管理“十四五”规划》 等政策文件，提出积极建设卫星互联网系统整星生产线及新 一代突发事件预警信息发布系统等。河北省出台《加快建设 数字河北行动方案(2023-2027 年)的通知》等政策文件，提出 配合国家做好卫星互联网系统地面设施建设，加快建设国家 北斗导航位置服务数据中心河北省分中心。 (2)长三角城市群 上海出台《上海市促进商业航天发展打造空间信息产业 高地行动计划(2023—2025 到 2030 年形成千亿级产业集群，全面建成卫星互联网与卫星 应用标杆城市。重庆市出台《关于加快推进以卫星互联网为 引领的空天信息产业高质量发展的意见》等政策文件，以应 用为先导着力推动卫星互联网基础设施、运营服务、产品研 发、智能制造体系化建设。 (5)其他省市 湖北省武汉发布《关于加快推进我市航天产业发展的实 施意见》等政策文件，聚焦卫星平台及载荷等主导产业，拓 展延伸智慧城

，防止数据 泄露和滥用。 3.加强宣传和教育 政府及相关企业应加强对公众的宣传和教育，提高公众 的隐私保护意识和数据安全意识。 （三）推动政策法规完善 1.政府应加快制定相关政策法规 针对政策法律风险，政府应加快低空经济相关政策法规 的制定和完善工作，明确政策导向和监管要求。同时，加强 政策宣传和培训，提高企业和公众的政策认知度和法律意识。 2.企业加强与政府沟通协作 企业应

交汇、叠加，导致原生舆情发生裂变和延伸。 网民的参与是次生舆情形成的基础。普通网民是次生舆情生成的主力军，网 络意见领袖的表达左右网民情绪，激发网络次生舆情。如果舆情事件刺激到了网 民的基础需求，将形成新的舆情高潮，加快原生舆情的演变速度。网民的群体心 理影响次生舆情形成。比如：逆反、宣泄心理；窥私、猎奇心理；跟风、从众心 理。 某些话题容易形成次生舆情的燃点。网民对重要议题始终有参与讨论、发表 意见的热情

和意识形态安全，具有显著的双刃剑效应。因此，网络舆情 治理逐渐成为影响治国理政的重要变量之一，受到党和国家 的高度重视。党的十八届三中全会明确指出，“坚持积极利 用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，加大依法管理 网络力度，加快完善互联网管理领导体制，确保国家网络和 信息安全”。党的十九大报告提出，“加强互联网内容建设， 建立网络综合治理体系，营造清朗的网络空间”。党的二十 大报告肯定了近十年由“网络舆论乱象丛生”到“网络生态 注意的是，多元主体共同参与网络舆情治理并不必然会产生 协同效应，由于不同主体的治理能力存在差异、利益不完全 统一、行动偏好千差万别、网络舆情认知理念不同，且存在 互相转嫁责任的风险，反而会导致治理的碎片化，这启示我 国应当加快扫除协同障碍。 （未完待续。本文注释及参考文献略）

能将严重威胁国家安全。西方政要甚至发出人工智能将干扰2024 年美国总统大选的担忧。 可以预见，伴随 ChatGPT 快速迭代，人工智能向 AGI （通用人工智能）快速演进，人工智能发展和应用正在加快 速度，其带来的不仅是发展机遇，风险挑战也是如影随形。 2021 年 11 月，中央中央政治局召开会议，审议《国家安全 战略（2021－2025 年）》，首次明确把人工智能安全作为维护 国家

突发事件的网络舆情因其传播起点的爆发性、演变过 程中的不确定性和网络群体中的扩散性等特点，通常会在 短时间内裹挟公众情绪，随着这类情绪有序地转化为诉求， 会让社会和公众对此突发事件产生的诉求加快进入政策议 程，或推动对现存政策的修订和完善。集结、共识、抗争 及式微是“交互触发式”网络舆情发展的四个关键演变阶 段，受到交互时机、影响范围及作用强度的严格约束，可 以推动社会问题转化为政策议题。2016

问题的重要性，并且可以用军事方案做“预先处理”。按照这 个框架，互联网和数字技术正在处于被“安全化”的危险之中， 并且最终将被吸纳到政府军事政策的架构之中。 三、数字技术带来了挑战，传统政府组织必须加快自我 调整以适应数字化变革 1648 年的《威斯特伐利亚和约》结束了参战国之间长达一个世纪的冲突和动乱，并从渐渐混乱的全球体系中建立了 秩序，维持了稳定，那些曾经具有绝对执政能力的帝国逐渐

教育公平等方面具有独特的优势，在推动教育高质量发展的过程 中扮演着越来越重要的角色。国家和各级政府都高度重视人工智 能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进 教育变革创新，使人工智能成为加快实现教育大国向教育强国迈 进的重要变量。 为深度剖析基础教育领域人工智能赋能实践现状，本蓝皮书 结合国内外相关教育应用，重点梳理和总结北京市人工智能赋能 基础教育的试点工作，系统呈现人工智能在基础教育中助教、助 师为中心”转向“以学生为中心”，以批判性思维、信息素养、创 新能力和价值观培养为核心重塑教育目标与路径。 国家和各级政府都高度重视人工智能对教育的深刻影响，积 极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，使人工智 能成为加快实现教育大国向教育强国迈进的重要变量。《教育强 国建设规划纲要（2024—2035 年）》，明确要求以教育数字化 开辟发展新赛道、塑造发展新优势，强调促进人工智能助力教育 变革。教育部 2024 习，实现沉浸式回顾学习。 情境式学习为学生提供了沉浸式、互动性的学习体验，有效 增强了学习的情境感与参与度。为进一步强化赋能效果，可从以 下方面优化现有系统，以提升普及性与实效性：其一，在硬件支 撑上，应加快推动 VR/AR 设备向轻量化、低成本、高性能方向 发展，提升头显设备的佩戴舒适度和显示效果，降低对高性能计 算设备的依赖，同时积极推进裸眼 3D 技术优化升级，为学校提 供更便捷的部署和使用条件；其二，在技术实现上，需引入高效

对能耗和生产成本进行精准预测，帮助企业优化资源配 置，控制成本，助力实现煤炭行业的集约高效开发，符 合政策中的“推动节能降碳”的方向 ★智能安全管理 • 通过大数据分析，识别生产过程中的潜在风险，提供实 时的安全管理建议，符合“加快煤矿安全智能化”的政 策指引，提升行业安全水平 ★环保排放预测与治理 • 模型预测生产中的环保排放指标，并提供优化方案，确 保企业符合环保标准，推动“减污降碳协同治理” ★市场需求预测 • 后人类主义视角下的数据伦理文生小程序：智能编程 创新驱动 AI生成代码的技术借助自动化与智能化的功能，为非编程人员提供了简易的开发工具，让他们能专注创意，避免了学习复杂编程 语言的障碍。对专业开发者来说，这不仅能减少手动编码，加快开发速度，提升代码质量，还促进了设计与开发的协作，从而提 高效率，使他们能更多地投入高层次的创新和业务逻辑构建。 AI文生小程序：使用AI工具输入 提示语，按照AI给出的步骤操作 即可生成小程序

身在思想领域的强势地位，抢占人类认知竞争的 制高点。在人工智能领域，美国前后启动并拉拢 盟友参与算法战项目，并与谷歌等科技企业建立 合作，以人工智能算法支撑智能化认知战；在生 物科技领域，美国及其盟友加快推进神经科学和 技术研究，大规模开展植入芯片的脑控实验，企 图实现对敌方人员的认知干预与行为控制，为更 深层次的认知操控奠定基础。 同时，美国还频频将技术问题高度政治化、 武器化、意识形态化，通过“芯片联盟”“清洁