念，同时选择性地清除特定原生文化和思想。这 种强制性的思想改造，常常导致目标国家出现严 重的认同危机、文化失语和价值混乱。二是恶意 操纵。为了达到“驯化思想”的目的，强权国家 常常罔顾道义，在目标群体中灌输服从意识，大 量培育依附势力，瓦解精神独立。三是隐蔽渗 透。强权国家的思想文化输出往往被包装为“先 进理念”“文明进步”等貌似合理的形态，通过 文化产品、教育体系、学术交流等隐蔽渠道，潜 移默化影响目标对象认知。四是长期侵蚀。思想 罗斯福总统提出“四大自由”成为国际人权体系 的理论基石。此时，美国的思想输出为其日后全 6思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 面推行思想殖民奠定了历史基础。 成形：美苏对抗阶段 （20 世纪中期—20 世 纪末）。在美苏对抗中，美国逐渐露出思想殖民 的獠牙。美国“马歇尔计划”将经济援助与社会 制度选择捆绑，以意识形态划线，打造出资本主 义“自由世界”国家阵营，并扛起“领袖”大 旗，对抗苏联领导的社会主义阵营。美国组建并 韩源等：《美国发动“文化思想战争”的六大手段》， 《国家文化安全论》，社会科学文献出版社 （2013 年 4 月 出版）。 ② 陈曙光、李娟仙：《西方国家如何通过文化殖民掌控 他国》，《红旗文稿》，2017年第17期。 ③ 金民卿：《西方文化霸权的四大“法宝”会不会失 灵》，《人民论坛》,2016年第31期。 12思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 大的大型跨国传媒集团、基于互联网的社交媒体

年内数据增长速度将无法支持大模型的扩 展，大模型将在 2028 年耗尽互联网上所有文本数据。按照 当前趋势发展，文本数据耗尽的中位年份是 2028 年，最大 可能性是 2032 年。整个互联网的文本数据总量约 3100T，但 大部分数据分布在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等社交 媒体。由于抓取这些数据复杂且昂贵，且涉及个人隐私，几 乎无法用于大模型训练。如何克服人类文本数据的瓶颈。第 场数据或科学数据库。[1 从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （五） ] 不过，这并非是解决问题的良策。如果网上大部分文本都是 AI 生成的，而用合成数据训练的大模型会发生什么？ 大模型开发需要更多数据进行训练，而由 AI 生成的合成数 据很快进入了训练新模型的数据集，并随着每一代模型而不 断积累。越来越多证据显示，人工智能生成的文本，即使被 引入训练数据集的量很少，最终也会对训练中的模型产生 生成的内容充斥互联网，它正在破坏 未来大模型训练的数据。 如今，人工智能已经强势侵入人类的互联网，极大地改 变了网上文本和图像的生成和传播系统。牛津大学、剑桥大 学、帝国理工大学、多伦多大学研究人员发现，使用 AI 合 成数据训练 AI，在进行 9 次迭代后，模型开始出现诡异乱码进而直接崩溃，相关研究论文登上 Nature 封面。[4]研究人 员发现，如果大模型在数据训练中不加区别地使用 AI

等社 会安全风险 从 ChatGPT 到 AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （九） 。 ·数据泄露风险。大模型需要海量数据，数据在清洗、 处理、传输过程存在数据非法获取或泄露风险，包括个人隐 私数据、商业敏感数据、政府机密数据等各种类型数据。如 果大模型在训练数据时看到很多密钥信息，它很可能在内容 生成时输出真实的密钥信息。2024 年 1 月，意大利隐私监管 机构 Garante 飞等跨国企业已成为其目标。美西方等国家也会借 ChatGPT 窥探和监视其他国家的公民隐私、社会热点、政治风向、群 体心态和国家机密。 ·系统安全风险。大模型系统较为脆弱，面临数据投毒攻击、对抗样本攻击、模型窃取攻击、数据重构攻击、后门 攻击、提示注入、指令攻击等多种恶意攻击。大模型训练依 赖于大规模数据集，来源包含网页获取、众包标注和开源数 据甚至国家敏感数据，而数据中可能被注入恶意程序和错误 信息。模型 一部分来操纵模型输出，利用的是模型对上下文信息的依赖 性和对自然语言的理解能力，通过精心设计的攻击提示操纵 模型输出结果。典型的提示注入攻击是角色扮演，即让大模 型扮演某些新角色，逃避原有规则限制，提供原本拒绝输出 的信息；利用字符串拆分拼接等方式，分散大模型注意力， 使其暂时忽略校验输出内容。攻击者可在一个问题中注入虚 假信息，误导模型得出错误的答案；或在多个问题中注入相 关信息，使模型推理过程出现偏差。提示注入攻

践导向，社会 建构的产学研结合，进步主义的先锋探索精神，科学服务于大众的社会 责任。 邮箱：124739259@qq.com；微博：@新媒沈阳 元宇宙 大模型产业化 大数据 新媒体与网络舆论 AI诊疗 AI文艺 六 大 研 究 方 向 @新媒沈阳元宇宙/虚拟数字人/大数据/AI 系列研究 新媒体系列报告2015年开始 VR的新浪潮 虚拟数字人发展研究报告3.0 虚拟数字人发展研究报告1 数字藏品发展研究报告1.0 元宇宙发展研究报告1.0版 元宇宙系列 元宇宙发展研究报告4.0 新媒体发展研究报告9.0 AIGC发展研究报告2.0 AIGC发展研究报告1.0 人形机器人发展研究 大语言模型综合性能评估报告一 AI 哲学哲思问道：思辨革新 微调经典 主题 经典哲学理论 AI引发变化 怀 疑 论 笛卡尔“我思故我在” AI思考所带来的怀疑论危机：OpenAI o1的推理能力 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型，实现最佳效果。

物与物之间的通信，实现万物互联，推动社会发展。 无处不在的智能。大模型的通用性使其成为人工智能的关键基础 设施，就像 PC 时代的操作系统一样，赋能百行百业，加速推进经 济高质量发展。苹果、谷歌等的创新技术应用侧重的是聚合信息 和分发信息，背后是信息获取成本从边际移向固定成本，使信息 变得无处不在，让世界因此变得扁平。大模型跟信息一样，模型 成本从边际成本发展为固定成本，进而使大模型变得无处不在。 未来的 AI 就像今天的互联网一样，像今天的水和电一样。原微软 全球执行副总裁陆奇认为，未来大模型将无处不在，通用智能将 成为发展趋势。英伟达高级科学家 Jim Fan 表示，我们相信在未 来，每一台移动的机器都将是自主的，机器人和模拟智能体将像 iPhone 一样无处不在。我们正在构建基础智能体：一个具有通用 能力的 AI，可以在许多虚拟和现实的世界中学习如何熟练地行动。

AGI:生成式 AI 的媒介特质与伴生风险 （一） 人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能 大模型引领的爆发式发展。全球掀起一场大模型热潮， Gemini、Copilot、LLaMA、SAM、SORA 等国外大模型如雨 后春笋般涌现，中国也掀起百模大战，2022 年被誉为大模型 元年。人工智能正逐渐深入地赋能千行百业，推动人工智能 与数据要素成为新质生产力的典型代表。[1]从 例如，聊天机器人、虚拟助手等在新闻、客服、娱乐、金融、 医疗等领域使用大规模增加，用户可以与机器对话，让用户 感觉就像在与真人进行交流，而机器则通过不断学习变得更 加智能化和类人化。 3.三大传播变革：生成式 AI 深刻改变内容生产、信息 传播和媒体格局。传播的全面智能化是一次深刻革命， ChatGPT 在内容生产广度深度方面呈现巨大潜力，正对信息 传播和媒介发展产生深远影响，深刻改变着内容生产、信息 稿，从平面设计到文字翻译等，创作、创意、解答、咨询、 翻译、客服等原本需要人类创作的行业或事务，其工作流程 正将被替代，促进生产方式、科研范式、教育形式、生活方 式等重塑，深度融合到各行各业，催生一大批新产业新业态。 [1] http://www.npc.gov.cn/c2/c30834/202404/t2024 0430_436915.html.

到他人的 限制。 在内容分发过程中，一方面在算法推荐环境下，受众及 其行为被标签化和量化以改善算法体验，从而使得算法收集、 分发的内容更贴合人的需求；另一方面，意见领袖等具有一 定影响力的大 V 扮演着重要作用，他们借助二级传播对受众 产生影响，能形成更大的传播效应，实现一定的经济价值、 社会价值，甚至是政治价值。 （三）文化生态：从参与到狂欢再到迷因 传统媒介构建的文化生态以单向性、权威性和中心化为 舆论生成和引导带来了深刻影响。为进一步揭示内容生态特 质，本文将进行量化分析。（一）样本选取 本次研究选取了 2024 年 10 月 1 日到 10 月 7 日，即国 庆期间微博、抖音、小红书三大社交平台的热搜（微信、QQ 私域属性更强，因而排除），每天下午两点、晚上十点截取 各平台热搜前 20 条，共计 840 条。 选热搜作为样本，是因为其有代表性。热搜、热榜等社 交媒介推出的内容产品，是按照一定的计算公式对受众一段 意的是，体育比赛的讨论高峰几乎都出现在晚上十点的热搜统计榜中，这与人们假期出行的行为逻辑一致。人们白天主 要是观光旅游、走亲访友，晚上会有较多时间投入线上讨论。 3.热点在微博上持续时间更长，更容易延伸出“长尾效 应” 三大平台都是倚重用户分享内容的社会化媒体，虽然每 时每刻都有热点话题转移注意力，但微博用户更为关注事件 的走向和回应，尤其是在社会事件中力求得到一个“结果”， 从而实现公平正义，并由此延伸出微博的“长尾效应”。

我国卫星导航产业萌芽于 20 世纪 70 年代，是通过学习、 引进、消化、吸收再创造的方式逐步发展起来的。1994 年， “北斗一号”项目正式立项，由此拉开了以北斗产业为核心57 的中国卫星导航产业发展的大幕。随着卫星导航技术应用领 域的不断拓展及北斗卫星导航定位系统的建设，我国在卫星 导航定位技术、导航信号处理技术、卫星导航定位芯片技术、 接收机集成制造等方面核心技术上取得了重大突破，积累了 丰富的应用经验。 功发射首型返回式对地观测卫星，1999 年“中巴地球资源卫 星”01 星成功发射，实现返回式至传输型卫星跨越。随后风 云系列卫星陆续发射，我国气象卫星技术迈入世界先进行列。 同时海洋、遥感、高分、资源等多系列卫星大跨步建设，我 国空间基础设施框架基本建成。2016 年以后卫星遥感产业总 体呈现体系化建设加速、多要素协同观测、多手段融合应用 的发展特征。 二、产业发展现状 (1)卫星通信产业 高通量卫 重点开展基于 5G、卫星导航定位等信息技术在体育、旅游等 领域的示范应用研究。 (3)粤港澳城市群 广东省出台《广东省数字交通“十四五”发展规划》等 政策文件，提出支持卫星通信、卫星导航、卫星遥感三大领 域融合发展，统筹建设陆海一体、三维高精、北斗为主兼容 其他系统的新型卫星导航定位服务“一张网”。 (4)成都双城经济圈 成都出台《成都市促进卫星互联网与卫星应用产业发展 专项政策》等政策文件，创新提出“蓉城星海”计划，力争

速从单一的产品安全讨论，演变为一场涉及理想汽车、乘 龙卡车及其母公司东风柳汽、第三方测试机构中国汽研等 多方博弈的“罗生门”，并最终升级为关于汽车营销伦理、 行业“内卷”现状与消费者认知边界的公共大讨论。一、事件概述 7 月 29 日，理想汽车在其首款纯电 SUV 车型--理想 i8 上市发布会中，播放了一段理想 i8 与乘龙卡车对撞测试的 视频，以此显示其安全性。视频中，理想 i8 碰撞后安全无 日晚间，东风集团新闻发言人、战略规划部副 总经理吕海涛针对理想 i8 对撞乘龙卡车事件表示，东风集 团全力支持东风柳汽去依法维护自己的合法权益和品牌的 声誉。 争议发酵 5 天后，该测试的两大主导方——理想汽车 和中国汽车工程研究院股份有限公司才发布相关声明，首 次就不断升温的各种质疑做出正式回应。 二、事件脉络 2025 年 7 月 29 日 理想汽车发布首款纯电 SUV-理想 乘龙卡车官方抖音号评论区回复网友留言，称：“法务 部门正在处理中。” 还表示： “被摆了一道，聪明人一眼 看出假。” 2025 年 7 月 31 日 东风柳汽发布声明，指控理想测试场景与实际差异大， 涉嫌侵权，保留法律追责权。 2025 年 8 月 1 日 东风柳州汽车有限公司发布公开信。信中称，经公司 技术核查及专业评估，视频相关测试场景及设备与实际交 通情况存在极大差异。 2025

网络舆情治理：理论路径与范式转换（下） 来源：《秘书》杂志及微信号“mishuzazhi” 作者： 赵萍丽 徐泱泱 二、网络舆情治理的五大理论路径 （四）技术治理路径 技术治理路径强调依托信息技术对网络舆情进行监测、 预警、研判和应对。该治理路径以满足公众诉求和增进社会 和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 的嬗变过程，其规模大、形态多、变化快、价值低的新特征， 以及网络暴力、网络水军、歪风邪气等网络舆情乱象，给数 字时代的网络舆情治理带来新的挑战。既有的回应治理路径 和法治治理路径无法有效覆盖网络舆情生命周期的各个阶 段，在很大程度上呈现出治理失灵的状态。“大数据悖论” 带来诸多治理困境。一是技术困境。数字技术更新迭代速度快，容易产生同 质化竞争；网络数据信息传递内耗大，容易造成信息失真和 根本 性变化和社会利益诉求的日益多元化使舆论生态治理面临 新的机遇和挑战，这为网络舆情治理研究提供了深厚的现实 土壤。本文通过爬梳和归纳网络舆情治理的对策性研究内容， 总结了网络舆情治理的五大路径，分别是：法治思维下强调 政府主导型制度管控的法治治理路径、市场逻辑下强调行业 自律的市场治理路径、协同理论下强调多元主体协同共治的 协同治理路径、技术赋能下强调数据理性和智能交互的技术