念中，“群众”既是集合概念又是个体性概念[8]。这种双重 指称的能力为其在交际过程中增加了极大的灵活度。除却 语言层面的原因，“群众”的使用，还体现出一种法不责众 的心理状态，网友在使用“群众”自称进行发帖留言之时， 无形中扩大了发声范围，将自身隐匿于大众群体之中，降 低错误行为被追究的可能性。 经过网友的创造，“吃瓜”与“群众”组合为“吃瓜群众”， 出现在新闻事件之后的回帖中，产生了双重指称的效果， 既代表发 而同样是向读者介绍产品的（7）例中的“吃瓜群众”， 指称对象由叙述者变成倾听者，其中的围观之义已经消失， 仅仅指向那些对吃西瓜这件事感兴趣的群体，“吃瓜”回归 其词语本义，产生出“不知情者”和“吃西瓜的大众”双重语 义，接受者瞬间接收了“不知情者”的第一层含义，理解出 “吃西瓜的大众”第二层含义时，很难意识到这才是该词原 有的语义，呈现出别样的新鲜感。（8）例中的“吃瓜群众”已经与其原本流行之义相去

《美国存在言论自由问题》，指出美国社会 正陷入左派和右派相互攻击的循环怪圈，美国的 言论自由已是明日黄花。在国际上，美国经常打 着“言论自由”的幌子操控国际舆论，为其对外 政策增添“合理性”和“道德感”。利用言论自 由大搞双重标准，释放烟雾弹，声称其他国家散 布“虚假信息”，而自己则发布各种真正基于虚 假信息的歪曲抹黑报告。2022年5月4日，美国 共和党联邦参议员兰德·保罗在国会听证会上表 示：“你知道谁是世界历史上最大的虚假信息传 国仍然控制着世界顶级核心期刊名录、世界大学 学科排名的话语权，以西方标准主导全球知识生 产体系。 （三） 操控话语叙事“自我美化” 自我美化和污蔑他者，是美国思想殖民中最 为常见的两套话语叙事。对待自我和对待他者坚 持“双重标准”，则是思想殖民最重要的叙事逻 辑之一。 自我美化。通过话语操控，美国在自己的历 史中植入了许多完美“神话”。在美国重要的教 35思想殖民——美国认知战的手段、根源及国际危害 学纪录片《美国：我们的故事》里，北美大陆被 社会主义国家描绘成“压制自由”“侵犯人权” 的“专制政权”，对伊朗、伊拉克和朝鲜冠以 “邪恶轴心”称谓，将中国的和平发展污名化为 对“基于规则 （实为美国主导的） 的国际秩序” 的“威胁”。 双重标准。用“双重标准”解释和处理国际 问题，是美国最为典型的政治策略之一，也是美 国思想殖民中最重要的叙事逻辑。比较典型的案 例是，美国自己拒绝加入 《联合国海洋法公 约》，却指责他国违反公约；自己拒绝签署多项

块链等信息技术方面的精英人才，搭建大数据分析、处理与 人才信息对接平台，出台支持优秀科技人才就业创业的相关 政策。 （五）情感治理路径情感治理路径强调关注互联网场域中政府、媒体、网民 等行为主体的情感表达。网络舆情兼具信息和情感双重属性， 呈现出网民更容易被情感裹挟的“弱信息-强情绪”的倾向。 该治理路径通过动员、扩散及耦合网络舆情参与主体的情感， 保证网络舆情在正向、正常的范围内波动；以重塑网民的理 性认知，提升其行为能力，推动网络舆情向期望的方向发展。

企业履责、社会监督、网民自律等多主体参与的网络综合治 理体系，是当前网络舆情治理的基本框架。 3.1 政府监管与引导策略 政府在网络舆情治理中肩负着首要责任，需要兼顾依法 管理和舆论引导的双重职能。一方面，政府需要完善法律法 规，加强网络空间监管；另一方面，也需要增强信息透明度， 及时回应公众关切，疏导社会情绪。 依法管理是政府应对网络舆情的核心手段。“舆情三同步原则“强调”依法回应、舆论引导、社会面管控”三个方面的有

爆料、更新进展，不断延续事件热度。值得注意的是，如胖猫事件中当 事人亲属通过购买流量扩散传播、引发网暴。普通人的舆论操控意图， 也引发了舆论对治理的呼声。另一方面，基层舆情焦虑与应对能力不足 的“双重考验”。一些单位为保“安全”消极应对。如在胖猫事件中， 重庆警方面对汹涌的网络舆情，迟迟未发蓝底通告，微博热搜话题下， 多有出现对相关部门不作为的质疑。更有甚者，试图阻挠甚至暴力对待 媒体采访

、不实言 论删除等决定，网络参与主体只得向平台提出申诉，或者根据用户协议向人民法院提起民事诉讼。行政裁决制度 的引入增加了公民寻求权利救济向行政机关提出申诉的途径，突破了网络平台争议方和裁决者的双重身份优势， 增强了纠纷解决的独立性和公正性。 其二，政府的网络安全主管部门具备专业性，是专门从事互联网监管活动的行政主管部门。在网络舆情治 理中，平台对用户采取的损益性的管理措施，势必减损用户

(7)答疑辅导 智能答疑作为人工智能技术在教育场景中的典型应用，根据 学生提出的问题，提供交互式回复，其本质是通过算法模型模拟 人类教师的认知引导过程，在问题解答中实现知识建构与思维培 养的双重目标。以初中数学方程教学为例，理想系统不直接演示 解题步骤，而应通过变量关系分析、等式变形策略等分层提问，20 促使学生逐步构建解题思维框架。技术架构上，当前主流方案以 大语言模型为核心计算引擎，在具备大规模语言理解与生成能力 础的技术，推动人工智能与教学场景深度适配，提升落地效率与 使用成效，杜绝“技术先行、场景滞后”的现象。 （3）理性建设推进教育试点。人工智能技术虽具变革潜力， 但在教育中的实际应用尚不成熟，应充分认识其快速迭代与能力 边界的双重特性。在开展教育试点前，必须理性评估其在具体教 育任务中的适用性，警惕削弱教师育人功能的“去人化”倾向，有 组织、有重点地开展试点探索，防止一哄而上、一哄而散。在试65 点过程中，应同步推进配套的循证研究、比较研究与方法提炼，

工具理性和价值理性之间的冲突。工具理性强调效率、精确度和控制 能力，这是AI技术的优势所在。而价值理性关注人的尊严、自由和真 实的人际关系，这正是AI技术可能带来威胁的方面。 知觉障碍的认知偏差 双重透视的虚拟现实 社交错位的人际关系 感官割裂的真实体验 意愿丧失的自主行为 需要引入伦理和人文关怀，开发能够反映用户多元价值和需求的个性 化AI，设计能够提升人们信息素养和批判思维能力的AI教育，以及建立